股票的走势就是价格的走势.
由于对价格形成的理念不同,历来分为两大体系,基本面分析和技术分析.
所谓基本面分析,说简单了就是看看股票到底值多少钱.
所谓技术面分析,大致就是分析股票在市场上的供需情况,供大于求时,当然股票的趋势就是向下,反之同样.
供需的转换不是突然的,而是一个过程.打个比方,一辆汽车从前进到后退肯定是要经过减速,停止以后才能后退的.
技术分析就是要通过对价格走势的分析,判断股票目前处于什么过程当中,是盘升过程还是横盘过程,或是盘跌过程当中.
上升中的横盘是要警惕的,下跌中的横盘则可能是机会.
至于通过技术分析能过预测到顶点或者是低点在什么位置,就有神化嫌疑了,因为通过人的因素(比如政策 机构行为等),完全能够影响某一过程的长与短.
这是我的一点感觉,很不成熟啦,和大家共享吧!
^_^有时觉得想这些问题很有意思
很希望和有同样兴趣的朋友共同切磋,,一起做股市里的明白人.
B. 正在学习用R语言编写股票自动交易软件，但是对股票以及R语言都知之甚少。求高手指点。
我和你一样，也在学，大智慧新一代，通达信，和飞狐这几个你任选一个先学，以后慢慢的都会了。飞狐相对要复杂一些，要想编出功能更强大的公式，飞狐里还会用到VBS和JS脚本，还会用到C语言，别的公式不会用到这些。
C. R语言得出的判别函数如何直接用于预测
莫非想要predict()?...
D. 为什么用r语言时间序列预测结果是一样的
你的模型有问题
E. r语言使用上述的回归模型，向后预测5年，看gdp会是多少
（1）plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似，这个plot可以画出岭迹图，lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔，可以观察岭迹图，人工选择，但是这样主观性较强。（2）select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#利用select函数找出最优岭参数lambda,会有三个值，任选一个即可。lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=0.09)#通过（1）或（2）把选取的lmbda参数写到岭回归函数中去，在这里lambda=0.09。
F. R语言或者EViews如何具体预测出用garch模型拟合的股票的波动率
eviews比较方便，views里面做
G. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列
H. 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格