『壹』 投资风险与股市风险系数（β系数），标准差和期望值的关系
标准差和β是衡量证券风险的两个指标，侧重不同。
标准差强调的是证券自身的波动，波动越大，标准差越大，是绝对的波动的概念；
证券A的标准差比证券B小，我们说，证券A的整体波动风险比较小，证券B的整体波动风险比较大。标准差中，既包含了市场风险，又包含了该证券的特异风险，specificrisk。
相反，β强调的是相对于整个市场（M），这个证券的波动大小，是以整个市场为参照物的。
当市场波动1个百分点时，证券A波动1.25个百分点，所以我们说，证券A的市场风险较大；证券B相对市场，则波动0.95个百分点，我们说，证券B的市场风险较小。
(1)怎么根据标准差分析股票风险扩展阅读：
防范对策
防范并化解财务风险。以实现财务管理目标，是企业财务管理的工作重点。
(1)认真分析财务管理的宏观环境及其变化情况，提高适应能力和应变能力。为防范财务风险，企业应对不断变化的财务管理宏观环境进行认真分析研究，把握其变化趋势及规律，并制定多种应变措施，适时调整财务管理政策和改变管理方法。
(2)不断提高财务管理人员的风险意识。必须将风险防范贯穿于财务管理工作的始终。
(3)提高财务决策的科学化水平。防止因决策失误而产生的财务风险。在决策过程中。应充分考虑影响决策的各种因素，尽量采用定量计算及分析方法并运用科学的决策模型进行决策。对各种可行方案要认真进行分析评价。从中选择最优的决策方案，切忌主观臆断。
(4)理顺企业内部财务关系，做到责、权、利相统一。要明确各部门在企业财务管理中的地位、作用及应承担的职责，并赋予其相应的权力，真正做到权责分明，各负其责。
『贰』 什么是基金风险评估中的标准差，如何运用标准差
标准差衡量的是期望收益率与实际收益率的偏差；平均收益率衡量的是某段时间内收益率的平均。两者相同一般是巧合所致不能说明什么。当然，楼主也可以这么理解，就是收益与风险相匹配。如果收益率和标准差都比较大，那么可以理解为较高的收益必须承担较高的风险；如果都比较小，那么可以理解为较低的收益承担较低的风险。
『叁』 如何计算一支股票的风险系数并给其定价
股票市场投机的多，真正价值投资的人很少。
计算价格只是理论，总与市场有偏差。
我这里给你看看吧：
1.短期持有，未来准备出售的股票估价
P0—股票价格；Pn—预计股票n年末的售价，
Dt—第t期股利；r—股东要求的报酬率。
『肆』 为什么可以用方差衡量风险
不确定性是所有学科、所有领域都要面临的问题。但经济学只把不确定性限定在投资领域，而且赋予不确定性以贬义——风险——资产未来损失的不确定性。
1950年代，马科维茨用资产的方差来定义风险。资产组合理论，包括后来独步金融工程领域的布莱克—斯科尔斯期权定价公式都是建立在这个逻辑基础之上。但是需要思考的是，用方差衡量风险是否合适？
首先，不确定性是指未来的情况，过去发生的已经是确定性了。如果用过去的确定性来解释未来的不确定性，就犯了一个逻辑错误。比如某支股票过去十个季度的绩效情况是完全可知的，其平均收益率（样本均值）很容易计算得出，其波动性（样本方差）也可以计算得出。但是用过去的波动性来解释未来的波动性，就犯了刻舟求剑的错误。用过去的波动性解释未来的波动性，其前提条件是市场过去和未来的高度相似性，这样能得到较好的解释和估计。但市场是瞬息万变的，不存在所谓的一般规律。历史也不可能重演。基于这个一般判断，用资产的样本方差来衡量风险是不合适的。
其次，既然用方差衡量风险不合适，那么用协方差来衡量组合风险也不合适。资产组合理论认为：如果持有十支以上的股票，那么就能基本抵御非系统风险。该理论把非系统风险（股票之间的相互波动）和系统风险（市场的波动）截然割裂开来，这种简单的两分法也有问题。任何股票的波动都包涵了系统风险的影响，整个资产组合的风险机制就更为复杂。分散投资有用，但实际观察中，分散投资的作用并没有数学模型显示的那么强大。
再次，从规避风险的手段来看，方差衡量风险也不怎么有用。金融市场上，规避风险的手段有三种：分散投资、期货、期权。期货可以100%的规避风险（排除投机期货的情况），但这种完美的规避风险并非出自方差分析，而是市场上刚好出现一对耦合，即期货的多头和空头以同样的价格锁定未来的交易。期权也有类似的机制。分散投资并不能绝对规避风险，往往成为风险的牺牲品。热衷资产组合理论的分析师常说“不要把所有的鸡蛋都放在一个篮子里”，但是，如果所有的篮子都摔在地上呢？
资产组合理论有一个隐性的逻辑基础，即资产的波动和物理学的运动一样是可重复的。但是资产的买进和卖出是受人的意志决定的，但人的行为是很微妙、很复杂、无法数学化的行为。资产组合理论提供了一个参考的方法，但是我们必须认识到，这仅仅是参考，而非定律。
『伍』 如何衡量某一支股票的风险大小
上市后几年的平均市盈率、平均市净率、平均股价
公司有没有财务问题，经营是否正常，有没有吃官司，被反倾销等等
『陆』 股票风险预测时，如何才能知道预测结果是否正确
随着机器学习和人工智能的兴起，预测：只需几行代码，就可以在初露头角的数据爱好者处轻松访问最新模型，且他们已经准备好随时攻克可能遇到的一切任务。
但是一知半解是危险的，虽然机器学习的大部分可以归因于统计和编程，但同样重要的是领域知识，但它往往被忽略。这一点在投资领域最为明显。
金融时间序列数据的信噪比一直都非常低，这种细微差别令人难以置信，从业人员花费了大量的精力来尝试实现难以捉摸的目标，但只有少数成功。因此，需要对数据进行更深入的了解，并且找出其成功的共通之处。
很多项目都是从选择一只股票开始的，这只股票通常是苹果(Apple)或亚马逊(Amazon)等科技公司的股票，原因很简单，这些公司众所周知，并在消费者的日常生活中根深蒂固。
这是有问题的，因为选股不是一个任意的过程，它是投资决策过程的一部分，本身需要一个模型。
以苹果为例，如果我们将其表现与更广泛的标准普尔500指数(SP 500)进行对比，我们会发现苹果的表现比该指数高出近60%。
乍一看，EWMA对标普500指数的预测非常准确，但如果我们仔细观察市场下滑的时期，就会发现情况并非看上去那样。
尽管蓝线和橙线似乎紧密相连，但EWMA策略仅能融合过去的信息，即它只包含了过去的信息，无法应对日内波动的信息，因此往往导致它预测上涨，但实际是下跌，反之亦然。在此期间采取这种策略，其表现将逊于标普500指数。
结论
在开始一个股票预测项目之前，特别是在你打算投入实际资金的项目之前，先对这个主题做一些研究并了解数据是有好处的。
如果结果好得令人难以置信。由于参与者的数量越来越多，而且参与者的水平也越来越高，市场在价格发现方面极其有效，尤其是在股票方面。
尽管这可能不会排除潜在机会的可能性，但这意味着需要比即时可用的算法和标准预处理技术更多的努力才能找到它。
『柒』 如何判断某支股票的风险大小
建议你去看看巴菲特老师的格雷厄姆的书聪明的投资者。他认为以低于合理价格购买的股票风险小以高于合理价格购买的股票风险大。
合理价格的判断依据：
1前景
2公司的运营状况
3利润
『捌』 股票风险测评怎么做
你好，股市风险测评，一般来讲，有三种方法可以衡量证券投资的风险。
1.计算证券投资收益低于期望收益的概率
假设，某种证券的期望收益为10%，但是，投资该证券取得10%及以上收益的概率为30%，那么，该证券的投资风险为70%，或者表示为0.7。
这一衡量方法严格从风险的定义出发，计算了投资某种证券时，投资者的实际收益低于期望收益的概率，即投资者遭受损失的可能性大小。但是，该衡量方法有一个明显的缺陷，那就是许多种不同的证券都会有相同的投资风险。显然，如果采用这种衡量方法所有收益率分布为对称的证券，其投资风险都等于0.5。然而，实际上，当投资者投资于这些证券时，他们遭受损失的的可能性大小会存在很大的差异。
2.计算证券投资出现负收益的概率
这一衡量方法把投资者的损失仅仅看作本金的损失，投资风险就成为出现负收益的可能性。这一衡量方法也是极端模糊的。例如，一种证券投资出现小额亏损的概率为50%，而另一种证券投资出现高额亏损的概率为40%，究竟哪一种投资的风险更大呢?采用该种衡量方法时，前一种投资的风险更高。但是，在实际证券投资过程中，大多数投资者可能会认为后一种投资的风险更高。之所以会出现理论与实际的偏差，基本的原因就在于：该衡量方法只注意了出现亏损的概率，而忽略了出现亏损的数量。
3.计算证券投资的各种可能收益与期望收益之间的差离，即证券收益的方差或标准差
这种衡量方法有两个鲜明的特点：其一，该衡量方法不仅把证券收益低于期望收益的概率计算在内，而且把证券收益高于期望收益的概率也计算在内。其二，该衡量方法不仅计算了证券的各种可能收益出现的概率，而且也计算了各种可能收益与期望收益的差额。与第一种和第二种衡量方法相比较，显然，方差或标准差是更适合的风险指标。
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