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特力股票的动量效应成因分析

发布时间: 2021-05-04 12:01:04

『壹』 怎样使动量效应发挥的更好,在股市中

股票的动量效应,是指投资者可以通过买入过去收益率较高的股票卖出过去收益率较低的股票获利,这种利用股价动量效应构造的投资策略为之动量投资策略。又叫动量效应投资策略。
只谈在国内的市场。
短线效应是跟游资的介入深度有关。
中长线效应是跟信息的有效期和市场炒作热度有关。
也就是说。要动量效应发挥的更好,首先概念有效期要大要长,短期内,各类资金炒作比较频繁,市场认同度高。

『贰』 Fama-French 五因子模型解释了动量效应和反转效应吗

觉得FF5能解释动量效应,否则不会把Carhart的第四个因子舍弃。
上证180指数交易,通过考察动量和反转策略的收益情况 验证中短期动量效应和反转效应的存在性,并分析不同市场形势下的效应差异,之后根据流通市值将A股市场划分为大盘股和小盘股,探讨交易量冲击和收益率冲击 下的股价反应不足或过度反应与动量或反转效应之间的关系。在BSV模型和HS模型的基础上,对动量和反转效应的形成机制提供一个可能的解释。

『叁』 动量效应的应用范围

基于股票动量效应,投资者可以通过买入过去收益率高的股票、卖出过去收益率低的股票获利,这种利用股价动量效应构造的投资策略称为动量投资策略。
与动量效应相对的是反转效应,指过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率将会低于过去收益率较低的股票。
动量效应在股票市场上存在的历史很长,并且普遍存在于世界各地的股票市场上,甚至一些近期的研究发现动量效应也存在于其它类型的交易市场上,因此越来越多的学者开始探寻动量效应的成因以及他是否有违有效市场假说。一些学者从行为金融学的角度对动量效应做出了解释,Barberis、Shleiffer、Vishny(1998)认为保守性偏差导致投资者对新信息的反应不足,使得股价在短期表现出惯性,但以偏概全倾向导致投资者对新信息的反应过度,结果导致股价出现反转。Daniel、Hirshleifer、Subrahmanyam(1998)的解释则是利用了人的过度自信和自归因偏差。HongandStein(1999)基于投资者交互作用机制对动量效应进行解释。HS模型强调了投资者的异质性,把交易者分为信息观察者和动量交易者两类,私人信息在信息观察者之间是逐步扩散的。得到结论:信息扩散慢的股票的动量效应或反转效应高于信息扩散快的股票,因此,公司规模小,换手率低的股票具有更高的动量收益或者反转收益。但是,随后LeeandSwaminathan(2000)等的研究发现高换手率的股票动量效应收益更为明显,HS模型的结论受到质疑。
Balsara、LinZheng等(2006)将疾病传播模型的思想引入HS模型中,认为信息扩散程度同时受到两个因素的制约:信息传播速度和信息吸收程度。信息传播速度是一个客观指标,与换手率、波动性等有关。信息吸收程度则表示信息的有用性或可靠性,取决于一些主观因素。本文借鉴了这一思想,假设市场中存在知情交易者和非知情交易者。最初知情交易者拥有私人信息,而非知情交易者存在对私人信息的反应不足,导致股价表现出动量效应。随着私人信息在投资者中逐渐扩散,信息逐渐融入市场中,非知情交易者渐渐变成知情交易者,对私人信息做出反应,动量效应逐渐减小,甚至会由于投资者的过度反应而出现反转效应。
假设动量效应的确由投资者的异质性以及信息在投资者间的不断扩散导致,信息扩散程度一定与动量效应密切相关,信息扩散程度越大,动量效应就会消失的越快。显然,信息扩散程度直接影响了动量效应的存在期限和动量收益的大小,影响信息扩散的因素有:①知情交易者的比例②信息传播速度③信息吸收程度。

『肆』 股票中的动量效应如何衡量应该使用什么指标

目前研究的动量效应主要由行为金融、奈特不确定性视角来衡量。

一、行为金融指从投资者的决策行为入手来找出动量效应的产生机制;

二、奈特不确定性主要包括了概率分布的不确定性、没有确定概率分布的不确定性,由此产生了动量效应微观机制。

动量效应是由Jegadeesh和Titman(1993)提出的,是指股票的收益率有延续原来的运动方向的趋势,即过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率仍会高于过去收益率较低的股票。

(4)特力股票的动量效应成因分析扩展阅读

动量效应的应用范围:

动量效应在股票市场上存在的历史很长,并且普遍存在于世界各地的股票市场上,甚至一些近期的研究发现动量效应也存在于其它类型的交易市场上,因此越来越多的学者开始探寻动量效应的成因以及他是否有违有效市场假说。

HS模型强调了投资者的异质性,把交易者分为信息观察者和动量交易者两类,私人信息在信息观察者之间是逐步扩散的。得到结论为信息扩散慢的股票的动量效应或反转效应高于信息扩散快的股票,因此,公司规模小,换手率低的股票具有更高的动量收益或者反转收益。

『伍』 Fama-French 五因子模型解释了动量效应和反转效应吗

觉得FF5能解释
动量效应
,否则不会把Carhart的第四个因子舍弃。
上证180指数
交易,通过考察动量和反转策略的收益情况
验证中短期动量效应和
反转效应
的存在性,并分析不同
市场形势
下的效应差异,之后根据
流通市值
将A股市场划分为
大盘股

小盘股
,探讨交易量冲击和收益率冲击
下的股价
反应不足
或过度反应与动量或反转效应之间的关系。在
BSV模型
和HS模型的基础上,对动量和反转效应的形成机制提供一个可能的解释。

『陆』 动量效应和反转效应产生的根源是什么

动量效应与反转效应,动量效应与反转效应关系。动量效应和反转效应产生的根源在于对信息的反应不足与过度反应.利用业绩披碟后公司股价走势变化这一例户,动量效应行为金融对动扭效应进行了解释。动量效应是当公司公布收益上升的消息后.股票价格首先在短期内表现出持续的走势,动量效应随后在长期又出现反转走势。动量效应之所以在前期出现持续走势,动量效应关键在于投资者对新信息反应不足,过于保守。
此时.由于历史信息较之新信息更具显著性,因而对新信息估价过低,动量效应投资者仍锚定于过去的历史价格,动量效应因而价格趋势并未因新信息的出现而有所改变.随着时间的推移.新信息变得较历史信息显著.此时投资者对新信息估价过高,动量效应出现过度反应。动量效应间赢者输者效应相同.动量效应过度反应所导致的价格偏离不会长久持续下去.偏离的价格最终得到纠正,动量效应因而出现反转的走势。

『柒』 动量效应的研究发展

自从Jegadeesh和Titman(1993)发现股市存在动量效应以来,对动量效应的研究逐渐成为金融学中最“核心”的领域。行为金融学和传统金融理论对此类问题的解释始终存在分歧。
一、行为金融与中国大陆股市的动量效应
(一)传统金融理论与行为金融模型
Fama和French(1993,1996)等从传统理论的角度对动量效应进行了解释:动量效应不是市场无效的证据,动量策略的超额收益可能与人们采用的理论工具有关——在资本资产定价模型中,β值不是好的风险指标,只要在因子模型中加入新风险因子,超额收益或许就会消失。但对因子模型中应当加入哪些风险因子,学者们未能达成共识。
行为金融则认为传统金融理论的前提出了问题,因而试图从投资者的决策行为入手来找出动量效应的产生机制,但这些解释也存在缺陷。Shefrin(2000)认为,行为金融模型对投资人行为模式的假设,并没有以心理学试验为基础,缺乏合理的依据。正如Peter(1999)所认为的:“为了发展一个理论模型而寻找不合理的逻辑假设就好比把车放到了马前头”。与此同时,这也使经济学失去了自己的特点,经济学毕竟不是心理学,它不应该研究具体的认知模式,其假设应具有一定的概括性与抽象性。
(二)中国股市的动量效应与行为金融
对于中国股市的动量效应,中国学者进行了大量研究。王永宏、赵学军(2001),朱战宇、吴冲锋和王承炜(2003),吴世农、吴超鹏(2003),肖军、徐信忠(2004),马超群、张浩(2005),赵振全、丁志国和苏治(2005),林松立、唐旭(2005)等都认为,如果采用月度数据检验,中国大陆股市并不存在明显的动量效应,而中长期反转现象则比较突出;周琳杰(2002)发现动量策略的利润对形成期和持有期的期限敏感,形成期和持有期为一个月的动量策略赢利性最为显著;刘煜辉、贺菊煌和沈可挺(2003)则认为形成期和持有期在2周和24周之间的动量策略有显著收益;余书炜(2004)则发现形成期和持有期在10到15天的动量策略有显著收益。曹敏、吴冲锋(2004)认为,中国大陆证券市场作为新兴市场,和西方证券市场的反向策略存在差异,主要表现在中国股市的反向周期短于西方发达国家。
虽然以上实证研究的样本期间不尽相同,但一致结论是中国股市的动量策略利润只存在于形成期和持有期在4周以内的周期策略中;而西方国家股市的动量策略利润一般存在于形成期、持有期为中期(3-12个月)的策略中。朱战宇、吴冲锋和王承炜(2003)等都认为,BSV模型、DHS模型、HS模型等模型没有揭示出中国股市动量效应产生的机制。他们认为,BSV模型、DHS模型等模型中的投资者是根据对上市公司业绩的预期来对公司的股票进行估价的,这符合发达资本市场上投资者的投资行为模式,而国内投资者基本上不关心公司的基本面,爱好短线操作,容易出现跟风等现象,从投资者认识偏差角度来解释中国股市的动量效应并不合适。
二、奈特不确定性视角下的股市动量效应
1.不确定性的两种分类
奈特(Knight,1921)把未来的不确定性分成两种情况:一种是具有确定概率分布的不确定性,就是常说的“风险”(risk);另一种是没有确定概率分布的不确定性,其主观概率是不确定的,称为奈特不确定性或模糊(ambiguity)。如果抛硬币的话,你会知道风险有多大,如果赌正面,赢的概率是50%。奈特认为,当你完全不知道各种可能性状态以及各种状态的概率时,就存在奈特不确定性。Savage(1954)等认为,虽然有时不能计算出某种事件的概率分布,但我们可以对这个事件指定一个先验信念,这对建立数理模型的技术选择没有什么区别,因此,奈特对不确定性的分类没有意义了。Ellsberg(1961)等通过一系列试验否定了Savage假设。他们的试验表明,奈特对不确定性的划分是有意义的。这些试验还表明,人们常对奈特不确定性表现出厌恶的倾向,即便告诉试验者Ellsberg试验存在逻辑上的矛盾,试验者仍然坚持自己的选择,并愿意为避免奈特不确定性而支付溢价。他们发现有人喜欢赌博(风险),却不喜欢奈特不确定性,厌恶奈特不确定性的人不一定厌恶风险。这进一步证实奈特的观点:风险厌恶和奈特不确定性是两种不同的现象。他们还发现,在面临奈特不确定性时,人们更在乎别人的想法,更容易形成“羊群效应”。
2.系统的复杂性造成了奈特不确定性
奈特不确定性是如何产生的呢?现代自然科学证明,由于系统内部的非线性机制(或正反馈机制或复杂性机制)造成了系统的进化,从而形成了奈特不确定性。如果系统是一个简单的系统,那么这个随机过程就是遍历的(ergodic),可以通过频数试验等方式得到这个过程的概率分布。自然界大多数随机事件都属于这种过程,这种过程就是一般不确定性——风险。但如果系统是进化的,过程就是非遍历的(nonergodic),即使具备了历史的和当前的所有信息(完全信息),也无法获得某种未来不确定事件的概率分布,因为它不是过去过程的简单重复,永远有新的状态被创造出来,我们不能预知这个状态,更不可能获得这种状态的概率分布。经济社会中的大多数系统都属于这种过程,这种不确定性就是奈特不确定性。
(二)奈特不确定性视角下的动量效应微观机制
Lewellen和Shanken(2002)认为,股票价格序列的可预测性与股票定价过程中的“参数的不确定性”有关,当决策者对未来现金流量的先验信念不确定时(即存在概率分布的不确定性时),代表性投资者通过贝叶斯过程逐渐更新信念,这个学习过程渗透到股票定价过程中,导致股票价格正相关。
徐元栋、黄登仕(2003),徐元栋(2004)从奈特不确定性的角度探讨了股市动量效应产生的微观机制。与LS模型类似,投资者也不可能准确地确定未来现金流量的的概率分布,原因就是投资者面临奈特不确定性。与LS模型不同,他们认为,市场上的投资者不能用一个“代表性投资者”来代替,这些投资者是不同质的,他们对未来现金流量具有不同的先验信念。当这些异质投资者出现市场传染现象时,就造成了动量效应。
Ford、Kelsey和Pang(2006)则从微观金融角度研究了动量(反向)效应产生的机制。当市场上出现模糊(ambiguity)信号、不能确定股票的基本价值(面临奈特不确定性)时,如果做市商与投资者都表现出乐观情绪(悲观情绪),股市就会出现动量现象。
Gerdjikova(2006)试图在CBD理论(Casebased Decision Theory,案例决策理论)下解释股市上的所有异常现象。由于投资者面临奈特不确定性,他无法确定股票的基本价值。如果股票价值在合理区间内,投资者为了追求更多财富而在股市上频繁交易从而造成了动量效应。
奈特不确定性视角下的动量效应机制理论认为,投资者不能确定股票未来现金流量的概率分布,异质投资者的市场传染或者情绪的悲观(乐观)造成了动量效应。这些模型可以较好地解释中国股市的动量现象。行为金融认为,决策者对股票现金流量的概率分布是确定的,不存在所谓“奈特不确定性”,是有限理性的投资者犯了认识偏差错误,从而造成了动量效应。这两种解释的最大分歧在于对不确定性的处理。
(三)奈特不确定性视角下的“奈特不确定性厌恶”补偿模型
近年来,西方学者开始从奈特不确定性“厌恶”的角度来研究动量策略的“利润”的来源。Andrew和Hodrick(2006)、Zhang(2006)等发现动量策略的超额利润以及收益率横断面差异与奈特不确定性有正相关关系。Anderson、Ghysels和Juergens(2005,2006)则试图在资产定价模型中加入“奈特不确定性厌恶因子”来解释股市中的动量效应现象。从奈特不确定性角度看,投资者除面临一般风险外,还面临“更高级风险”,即奈特不确定性。只要在定价因子模型中考虑这种“更高级风险”,异常超额收益就会消失。
(四)奈特不确定性视角下两种解释方案的逻辑联系
从奈特不确定性视角来研究动量效应也有两条思路:一是从奈特不确定性角度研究动量效应产生的机制;二是在传统的资产定价模型中加入“奈特不确定性厌恶因子”,将其作为动量策略“超额”利润产生的来源。从逻辑上看,这两条思路并不矛盾,奈特不确定性视角下的动量效应的微观机制涉及的是“里”,“奈特不确定性厌恶补偿”模型涉及的是“结果”,是“表”。以奈特不确定性为逻辑起点,可以将这两条研究思路紧密地联系在一起。
行为金融模型主要从认识性偏差(或噪声)或信息不完全的角度对动量效应等异常现象进行了解释。但问题是既然这些直觉性决策容易导致认知偏差,投资者为什么仍然采取直觉性决策模式呢?行为金融没有给出“理性”决策者产生上述决策行为模式的原因。实际上,投资者面临的是奈特不确定性的环境,表现为事实上的“有限理性”。从决策行为可以看出人类在进化过程中的学习与记忆自适应性:倾向于本能的自我安全感(自我控制、认知失调)以及通过直觉性决策方式进行决策,即原则理性(rule rationality)(Aumann,1997)。在原则理性的视角下,如果决策者处于一个复杂的、奈特不确定性的世界,采用直觉性决策是合乎他们的理性的。
行为金融没有对“噪声”给出一个确切的定义。如果噪声是与投资价值无关的信息,作为理性投资者为什么不能过滤噪声?行为金融学也重点研究在信息不对称的情况下,有信息优势或劣势的投资者的行为对证券价格的影响。有人认为,对于公开市场上的大量、普遍交易的股票来说,投资者之间信息不对称的可能性很小,也就是说不存在使股票价格产生大波动的信息不对称问题。也有人认为,“噪声”是与股票价值相关的信息,但由于投资者在面临奈特不确定性时的“原则理性”,决策者只能凭直觉利用这些信息。

『捌』 有些股票一开盘就封个涨停或者是跌停,而且直到收盘也不会打开,这是由哪些原因造成的

股市风云 第6期 2008年07月16日 17:25:05
开题话:
炒股是一种投机,而不是投资行为,要真正做到投资的人少之又少,在投机的市场少去听一些所谓的股票

推选,认真判断好走势比认真的听一段股票点评要实用的多,没有存在最好的选股软件,或者选股书籍,

没有最好的操作软件,软件往往只需要最简单的,比如:同花顺,就足矣,否则选择多了,反而容易误入

其中,不知所措。不要相信市面上所谓的炒股软件,因为他们的买入信号基本都来自于技术指标,去买那

种软件,等于给人家送钱。真理只有看清楚大盘的趋势,才能驾奴股市。
****
大盘分析:(收评)
两市今日的总成交金额为957.6亿元,比前一交易日减少约213.8亿元,资金净流出约95亿。今日市场仍走

出大幅下跌行情,和昨日相同蓝筹股板块地产、银行、券商、有色金属、煤炭石油成为打压对象,同时旅

游、奥运、传媒、新能源等概念板块也大幅下跌,仅部分农林牧渔及3G概念股走强。上证指数收在2705.8

点,跌2.65%。由于今日再次收出中阴,上证指数2566点开始的400点反弹的回调幅度已接近0.809,非常

弱势。这样虽然头肩底的右肩形态仍未走坏,但后市的反弹强度已经走弱,控制仓位是重点。

今日资金成交前四名依次是:奥运、地产、农林牧渔、有色金属。

资金净流入较大的板块:3G(+1.7亿)。

资金净流出较大的板块:奥运(-13亿)、地产(-13亿)、化工化纤(-6.7亿)、中小板(-6.5亿)

后市中期热点板块是:无

短期热点板块是:无

1.农林牧渔:该板块今日有约2.4亿资金净流出。该板块应注意止盈。净流入较大的个股有:XR荣华实、

登海种业、永安林业、正虹科技、新 中 基。

2.3G:该板块今日有约1.7亿资金净流出。净流入较大的个股有:中卫国脉、中创信测。

****
投资推选:

美达股份(000782):华南“小商品城”潜力大

广州市一直是小商品传统的集散地,后来被浙江义乌赶超了,并带旺了浙江的配套生产企业,小商品城股

价高达近100元。广州市现重新规划,在沙太路这个传统的小商品集散地、货运场打造类似于义乌的华南

小商品商贸城。现时在沙太路上势头最猛的是天健集团经营的“天健装饰城”,单占地面积就逾 60万平

方米,等于1.5个天-安-门广场大,现有商铺几千间,铺位只租不售,年交易额超100亿元,预计在2010年

之前完成市场改造,年交易额将达到400-500亿元,是广东省重点扶持升级改造的大型建筑装饰材料批发

市场。在广东的高速公路上、出租车的车身广告上,到处可见“天健装饰城”的大幅广告,天健装饰城正

以国际五金采购中心为起点,分期进行全面升级改造,计划于2010年之前改造成国际五金采购中心、木业

交易中心、品牌装饰材料展贸中心、大宗装饰材料产品批发市场、商务写字楼、仓储中心、物流中心、加

工中心及家居生态公园等九大功能区,最终将天健装饰城打造成华南至大的装饰材料商贸中心、价格中心

、信息中心、物流中心,犹如又一个小商品城,成为全国“现代装饰材料的航空母舰”,带动广东整个装

饰、五金、水族材料、油漆涂料产业蓬勃发展,在这里占据一个小小的铺位就能做全世界的批发生意,这

样的铺位是相当抢手的,发展前景非常美妙。天健装饰城升级改造将投资巨大,需要融资,那么天健集团

会否考虑旗下的壳资源美达股份(000782)(主力建仓数据,进入该股吧,新版行情)呢?天健集团1998年

就开始经营天健装饰城,5年多前收购美达股份,从天健集团和天健装饰城高层的言谈分析,思维相当活

跃和前卫,美达股份这个壳资源不好好利用,真有点可惜。

广东天健装饰城位于广州市沙太路,紧邻105国道和环城、京珠高速,距广州火车站、白云国际机场均20

公里,为未来地铁沿线物业,完善的交通网络,畅通全国,实乃商家必争之地,而广东的装饰材料、家具

五金、装饰五金产业已在全球打响了“中国制造”的名声,中山小榄的锁具、潮州彩塘的不锈钢、南海大

沥的铝型材、南海丹灶的日用五金、开平水口的水暖卫浴五金、“中国灯都”中山古镇的灯饰等赫赫有名

,天健装饰城有着强大的中高端客户群体,正成为全亚洲规模最大、最具发展前景的国际化装饰材料集散

基地,是华南至大的装饰材料商贸中心、价格中心、信息中心、物流中心。专业市场最成功的地方就是做

到国际化,足不出户就有全球的客商找上门,动辄一单批发生意都上百万元,再贵的租金,企业也愿意租



“天健打造国际五金采购中心,不是简单造一个市场,而是要做行业领军,做区域产业发展的强力推进者

,为广东乃至全国装饰材料行业带来全新的理念、先进的管理模式以及全方位的信息。”天健装饰城总经

理梁金安这样描述这一专业市场“巨无霸”的定位。可见天健集团梁氏家族的思想一点也不落伍,还十分

国际化,在当今价值注入成为市场主流,全流通时代带来的市值放大效应,都激励大股东通过注入优质资

产、集团整体上市等方式将自有资产逐步证券化,从而获得流动性溢价。天健集团收购了美达股份5年多

时间,旗下的天健装饰城犹如又一个华南小商品城,美达股份无疑正面临一个大机遇。

美达股份是国内锦纶行业龙头企业,公司切片和纺丝能力均居国内第一位,由锦纶6切片制成的纤维具有

高耐磨性、耐疲劳性、染色性好等特点,主要用于工程塑料、尼龙衣物、精密部件、精密机械零件制造等

。但锦纶行业对天健集团来说是外行,天健集团最赚钱的资产一直没注入,留下很大的想象空间。美达股

份是深沪股市最便宜的股票之一,比很多濒临破产的*ST股票都低,大股东天健集团正谋划又一个华南“

小商品城”, 美达股份未来表现值得期待。

法尔胜(000890):3G题材 强势反击

周三大盘出现了宽幅调整的整理态势,量能出现了一定萎缩,个股受到大势走势影响多数出现调整行情,

整体来看,由于近两日的快速回落,股指技术形态有再度恶化的迹象,部分技术指标转弱明显,短期股指

蕴藏了较为强劲的反弹动力,因此,捉住市场的热点题材仍是当前行情的重点所在,从周三的板块分析,

3G题材无疑是今日市场的亮点所在,关注相关题材的潜力个股,为投资者中线投资将会带来一定的丰厚回

报。

法尔胜(000890)公司是目前国内唯一拥有自主知识产权的光纤预制棒生产企业,下属和拥有世界领先技

术的澳大利亚国家光电子研究中心合资创立的法尔胜光子公司开发出具有自主知识产权的MCVD加OVD混合

光纤预制棒生产工艺技术,制订了国内第一个G.652光纤预制棒标准,实现了规模化生产,公司开发的保

偏光纤成功通过国防科工委认证,广泛用于军工产品,市场占有率已超过60%,另外公司快削钢系列产品

取得突破性的进展,首次达到6万吨的生产规模;公司已经批量生产的心血管支架去年销往美国的数量达2

万支,今年产量将进一步提升,从长远看心血管支架也可能成为公司新的利润增长点。

二级市场上,法尔胜(000890)作为股价仅4元多的3G通信类个股吸引着大资金关注,周三该股走势强于

大盘,随着成交量的温和放大,后市有望加速上扬,请积极关注。

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名词解释:

技术指标:该指标类要考虑市场行为的各个方面,建立一个数学模型, 给出数学上的计算公式,得到一个体

现股票市场的某个方面内在实质的数字。这个数字叫指标值。指标值的具体数值和相 互间关系,直接反映

股市所处的状态,为我们的操作行为提供指导方向。指标反映的东西大多是从行情报表中直接看不到的。

技术指标分析,是依据一定的数理统计方法,运用一些复杂的计算公式,来判断汇率走势的量化的分析方

法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持,

所以对于个人实盘买卖交易的投资者,只作为一般了解。但值得一提的是,技术指标分析是国际外汇市场

上的职业外汇交易员非常倚重的汇率分析与预测工具。

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股市风云 一日三刊 唯一作者:兰色风暴

『玖』 什么是动量效应

动量效应(Momentum effect)一般又称"惯性效应"。动量效应是由Jegadeesh和Titman(1993)提出的,是指股票的收益率有延续原来的运动方向的趋势,即过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率仍会高于过去收益率较低的股票。
网络:http://ke..com/link?url=ADR6vvdmgnMTAgwhg8hPuAxj_Z7zwNpQHIv13Pmy91iJBWOZ_Z5iqUgaq1_I8o_v9AwEpjFIdnwKC9Z7V4zKrq