Ⅰ python炒股靠谱吗
除了正规的券商，千万不要在其他乱七八糟的平台上开户入金交易，有可能会因平台的跑路而给自己造成资金损失。
Ⅱ 炒股能靠技术分析赚钱吗
不要迷恋技术了。
技术分析唯一的作用就是让一批数学专业的人找到了饭碗。
对小散来说，技术分析毫无意义。
你知道的东西，别人都知道。
最后，你看看，世界上有真凭实据的，最赚钱的人没有靠技术分析的。
在你之前，无数聪明人已经把你能想到的都想了。
Ⅲ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对，说句不好的话，你是来搞编程的还是做股票的。
当然，如果题主只是用来搜集资料，看数据的话那还是可以操作一波的，至于python要怎么入门，个人下面会推荐一些入门级的书籍，通过这些书籍，相信楼主今后会有一个清晰的了解（我们以一个完全不会编程的的新手来看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我们所说的笨办法学python，这绝对是新手入门的第一选择，里面话题简练，是一本以练习为导向的教材。有浅入深，而且易懂。
其它的像什么，《Python源码剖析》，《集体智慧编程》，《Python核心编程（第二版）》等题主都可以适当的选择参读下，相信都会对题主有所帮助。
最后，还是要重复上面的话题，炒股不是工程学科，它有太多的变数，对于现在的智能编程来说，它还没有办法及时的反映那些变数，所以，只能当做一种参考，千万不可过渡依赖。
结语：pyhton相对来说是一种比较高端的学科，需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的，如果真的要学习，是需要很大的毅力去坚持下去的，而且不短时间就能入门了，要有所心理准备。
Ⅳ 如何用Python和机器学习炒股赚钱
相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。
我终于跑赢了标准普尔 500 指数 10 个百分点！听起来可能不是很多，但是当我们处理的是大量流动性很高的资本时，对冲基金的利润就相当可观。更激进的做法还能得到更高的回报。
这一切都始于我阅读了 Gur Huberman 的一篇题为《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的论文。该研究描述了一件发生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed（当时股票代码是 ENMD）的事件：
「星期天《纽约时报》上发表的一篇关于癌症治疗新药开发潜力的文章导致 EntreMed 的股价从周五收盘时的 12.063 飙升至 85，在周一收盘时接近 52。在接下来的三周，它的收盘价都在 30 以上。这股投资热情也让其它生物科技股得到了溢价。但是，这个癌症研究方面的可能突破在至少五个月前就已经被 Nature 期刊和各种流行的报纸报道过了，其中甚至包括《泰晤士报》！因此，仅仅是热情的公众关注就能引发股价的持续上涨，即便实际上并没有出现真正的新信息。」
在研究者给出的许多有见地的观察中，其中有一个总结很突出：
「（股价）运动可能会集中于有一些共同之处的股票上，但这些共同之处不一定要是经济基础。」
我就想，能不能基于通常所用的指标之外的其它指标来划分股票。我开始在数据库里面挖掘，几周之后我发现了一个，其包含了一个分数，描述了股票和元素周期表中的元素之间的「已知和隐藏关系」的强度。
我有计算基因组学的背景，这让我想起了基因和它们的细胞信号网络之间的关系是如何地不为人所知。但是，当我们分析数据时，我们又会开始看到我们之前可能无法预测的新关系和相关性。
如果你使用机器学习，就可能在具有已知和隐藏关系的上市公司的寄生、共生和共情关系之上抢占先机，这是很有趣而且可以盈利的。最后，一个人的盈利能力似乎完全关乎他在生成这些类别的数据时想出特征标签（即概念（concept））的强大组合的能力。
我在这类模型上的下一次迭代应该会包含一个用于自动生成特征组合或独特列表的单独算法。也许会基于近乎实时的事件，这可能会影响那些具有只有配备了无监督学习算法的人类才能预测的隐藏关系的股票组。
Ⅳ 如何用 python 和机器学习炒股赚钱
很难实现。
因为所有的机器学习，都需要人为的指定学习的“特征”，也就是为构建的智能体，指定通过哪些条件来自主的做出选择。
而影响股票涨跌的条件，实在是太繁多太不稳定了，比如你可以让智能体每天自动爬取一些股票分析网站的文章，通过自然语言处理分析出该网站对某些支股票的倾向，作为一个特征。但是这个特征就太片面而且并不一定准确。
Ⅵ 使用PYTHON 做股票筛选机可能赚钱么
还是你聪明-----很多人都不知道哦！可以不用眼逐一翻看个股 大智慧软件（通达信）（钱龙），中找到并点击-功能-----智能选股---走势特征----突然放量 你就可以自动选股了-
Ⅶ 股票分析师的前景怎么样
近十年，中国的证券分析师不容易做，什么时候中国金融市场足够成熟了，证券分析师才会是吃香的职业，当然那是对分析师的要求也会提升很多。
如果你能进基金公司或大的证券公司做行业研究员，恭喜你，发达了，但是真的很难进的，
再说证券行业的分析师，二级市场，全行业营销，分析师也有任务的，不过形式不同。
首先说怎么成为分析师，对于宏观经济的分析，对于短线技术的研究，上市公司的研究，这些是最基本的。
分析师是需要面对客户的，所以在和客户交流时能不能让客户信服很重要，
1：年龄要高一些吧，起码说明阅历高
2：长相气质要好吧，能使人信服。
3：说话要沉稳，沟通技巧要好，
尤其是第三项，非常重要，这个也需要长期与客户沟通中，才能锻炼出来的。真的会形成气场的。
再说成为分析师之后，怎么开展工作，分析师不能在大街发单子，拉客户吧。只能在营业部坐镇，等客户经理把客户拉回来，你来给他们讲课。巧妇难为无米之炊，如果客户经理拉不来客户，你会感觉，想工作也使不上劲。
分析师是要讲求包装的，多上电视，广播。这些都需要门路和资质。
总之，不好做的。
Ⅷ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
问题不对，你拿股票当工科看了，理工学院里可没有一个股票分析专业。股票或者投资这行有两个特点，1. 除了市场数据必看，没有什么理论必看。理论跟你实际操作相比是垃圾，这么说不过分；2. 实际能赚钱的经验，没有人会公开的。公开会导致失效，会引来对手盘，没人会跟自己过不去。能赚钱的人基本也没什么兴趣出书或教课。所以，别嫌给你浇冷水， 如果你想要书籍或者课程的话，就在理工类里面挑一个接近投资的专业吧，比如 quants。自己没方向的话，恐怕想求助也难。我是做这个的，但完全是自己摸索。Python 是自学，股票分析也是自己攒经验值。我的博客或许能给你点启发: Jacky Liu's Blog , 但最多是启发而已。你得想出你自己的点子，然后自己去跟市场求证，谢谢 ～
Ⅸ 股票用技术分析法就能赚钱吗
不能！只用技术分析法甚至会让你大亏！因为主力可以做骗线。10多年的枪林弹雨让我最终抛弃了指标！
做股票应首先分析宏观经济、政策、行业，然后分析股票的形态位置，技术分析仅做介入时的参考，KDJ
CCI
等意义不大，我根本不看（没用！）在指标中较有参考价值的是MACD、成交量、均线系统及形态，最重要的是盘口！但要能看出点门道至少也要10年以上的实战经验！但初入市总是会从技术分析入手，这也是最基本的，是学前班。用心学吧路还很漫长，但愿10年后你能明白这些话。
建议：少投点钱
Ⅹ 帮人分析股票可以赚钱吗
可以赚钱 有申请营业执照的就是合法的