首先、计算个股价值的没有一个唯一正确的标准，不同机构、个人对个股价值区间的方式是不同的，他们参考的重点也是不同的。有的计算可能侧重目前实体价值，有的侧重未来发展价值。对未来的不同风险的计算也是不同的。所以一般机构都会计算两个价格，也就是价格区间，最大值是较乐观的计算方式下多种计算结果的平均值，最小值是较保守的计算方式下多种计算结果的平均值。至于多种计算就是对每种较为重要的参数逐一进行相互影响下的最大最小值的计算。所以大家的参数系统、计算方法、侧重点等等方向不同，导致不可能有一个标准的价值能被计算出来。
其次、国内市场目前炒作盛行，用价值的角度选股估计买不到什么股票。牛市里都是超价值的个股，真有几个没超价值的个股，你真的想买吗？牛市都涨不起来，还什么时候涨啊。熊市里，低于价值的个股也倒是都是，也不具备选股策略性。
最后、价值这东西，仁者见仁。量化到数字没什么意义，真正有本事的人，不是发现卖家低于价值的人，而是把不值钱的东西卖出天价的人。
『贰』 股票定价分析报告应包括哪些基本内容
您好，希望以下答案对您有所帮助！
定价分析报告应至少包括以下基本内容：
1.行业分析
1）公司所属行业概况；
2）公司所属行业的发展前景。
2.公司现状和发展前景分析
1）公司在同行业中的地位（包括生产能力、前3年净资产利润率和利润总额的行业排名、主要产品的市场占有率和在同行业中的技术依靠程度等）；
2）公司主要产品的国内、国外市场分析（包括营销状况、价格走势等）；
3）公司主要产品所处发展阶段，主要产品的技术含量、开发能力及替代产品的研究、开发情况；
4）募集资金投资项目的情况（项目规模、产品方向、建设工期、工程进度、预计的赢利能力；如属新产品，应对该产品进行市场分析和投资风险分析）；
5）公司资产流动性和财务安全性分析；
6）公司赢利能力和发展潜力分析。
参考资料：《中小企业板上市与投资指南》
『叁』 股票的二阶段三阶段定价法的基本思想
(三)组合的构造与收益率计算
对CAPM的总体性检验是检验风险与收益的关系，由于单个股票的非系统性风险较大，用于收益和风险的关系的检验易产生偏差。因此，通常构造股票组合来分散掉大部分的非系统性风险后进行检验。构造组合时可采用不同的标准，如按个股b系数的大小，股票的股本大小等等，本文按个股的b系数大小进行分组构造组合。将所有股票按b系数的大小划分为15个股票组合，第一个股票组合包含b系数最小的一组股票，依次类推，最后一个组合包含b数子最大的一组股票。组合中股票的b系数大的组合被称为"高b系数组合"，反之则称为"低b系数组合"。
构造出组合后就可以计算出组合的收益率了，并估计组合的b系数用于检验。这样做的一个缺点是用同一历史时期的数据划分组合，并用于检验，会产生组合b值估计的偏差，高b系数组合的b系数可能会被高估，低b系数组合的b系数可能被低估，解决此问题的方法是应用Black,Jenson与Scholes研究组合模型时的方法（下称BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的数据计算股票的b系数。
(2)利用第一期的b系数大小划分组合
(3)采用第一期的数据，对组合的收益与市场收益率进行回归，估计组合的b系数
(4)将第一期估计出的组合b值作为自变量，以第二期的组合周平均收益率进行回归检验。
在计算组合的平均周收益率时，我们假设每个组合中的十只股票进行等额投资，这样对平均周收益率 只需对十只股票的收益率进行简单平均即可。由于股票的系统风险测度，即真实的贝塔系数无法知道，只能通过市场模型加以估计。为了使估计的贝塔系数更加灵敏，本研究用上一年的数据估计贝塔系数，下一年的收益率检验模型。
(四)组合贝塔系数和风险的确定
对组合的周收益率求标准方差，我们可以得到组合的总风险sp
组合的b值的估计，采用下面的时间序列的市场模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t时期投资组合的收益率
：为估计的系数
Rmt表示t期的市场组合收益率
ept为回归的残差
对组合的每周收益率与市场指数收益率回归残差分别求标准差即可以得到组合sep值。
表1：组合周收益率回归的b值与风险（1997.01.01～1997.12.31)
组合 组合b值 组合а值 相关系数平方 总风险 非系统风险
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)组合平均收益率的确定
对组合按前面的构造方法，用第98年的周收益率求其算术平均收益率。
表2：组合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
组合 组合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)风险与收益关系检验
以97年的组合收益率估计b，以98年的组合收益率求周平均收益率。对15组组合得到的周平均收益率与各组合b系数按如下模型进行回归检验：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
g0，g1为估计参数
按照CAPM应有假设：
1.g0的估计应为Rf的均值，且大于零，表明存在无风险收益率。
2.g1的估计值应为Rm-Rf>0,表明风险与收益率是正相关系，且市场风险升水大于零。
回归结果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%显著水平下回归系数g1显著不为0，即在上海股市中收益率与风险之间存在较好的线性相关关系。论文在实践检验初期，发现当以93年至97年的数据估计b，而用98年的周收益率检验与风险b关系时，回归得到的结论是5%显著水平下不能拒绝回归系数g1显著为0的假设。这些结果表明，在上海股市中系统性风险b与周收益率基本呈现正线性相关关系。同时，上海股市仍为不成熟证券市场，个股b十分不稳定，从相关系数来看,尚有其他的风险因素在股票的定价中起着不容忽视的作用。本文将在下面进行CAPM模型的修正检验。
『肆』 股票的定价方法
给一只股票定价就像给一辆轿车定价一样。有无数的车辆，但是有时某个车的价格会高于车实际的价值。一些生产商溢价而定是因为他们认为他们的这个车有某种名望，而不是因为此车性能更稳定，质量比其它车更好。
股票定价也是一样。有些股票的价格比其它的更高是因为这些股票相对于投资者更热门，而不是它们收益更高或者更有成长性。确定一个股票的价格是否更好的反映了股票的价值的力量才是股票价值的核心。
1．什么是股票的价值：
大多数股票的价值是有公司现在的价值和未来可能取得的利润的组合得来的。通常情况下，市场对一个公司的未来增长预期越高，它的市值就越多的取决于未来的利润预期。比如在线书店“AMAZON.COM（AMZN）”，其实“AMAZON”只有很少的现在价值，也只有很少的账面价值。但是市场认为这个公司未来的收益会非常好，因此现在它的股票市值有几十亿美圆之多。
另外一个考虑股票价值的方式是认为公司现在的股票价格包含了现在公司的赢利水平和未来的收益增长。当初“AMAZON”离赢利还差好远，所以股价几乎都来自对未来的收益预期。因此它的股价也随着人们的预期好坏而上下波动。
2．价格比率：
让我们来看一下如何识别公司股票价格以及公司的真正价值所在。一般是通过公司股票价格与公司的财务数据的比率来评价公司股票的，如“市盈率（P/E），（P/S），（P/B），（P/CF）或（P/EG）”等。我们会在以后的章节深度分析这些比率的含义的。
我们知道一个公司的股票是公司现在的状况和未来的预期共同构成的，并且通常通过一些比率来评估。但是怎么来确定股票的价格是太高了，还是太低了，或者正好呢？股票的评价是一门比科学还要复杂的学问。因此两个分析家对同一只股票得出两个不同的结论也就不足为怪了。
3．相对价值：
有两个基本的股票价值评价的方法。最常用的就是“相对价值”评测，用股票与其它类似的股票相比较或者与自己过去的历史价格相比较。比如你现在要考虑“DOW CHEMICAL（DOW）”的股票价值，你可以把它的市盈率与其它化工公司或者与整个股票市场进行比较。如果DOW的市盈率是16倍，而行业平均市盈率接近25，那么DOW的股票价格就是相对便宜的。你也可以把DOW市盈率与某个指数比较，如“S&P 500指数”等，来看是否还是便宜的股票。（S&P 500指数的市盈率在1999年末是30倍左右，所以DOW的股票还是便宜的。）
相对价值的问题是不是所有公司都像DOW一样也许DOW的价格比平均低有它自身的特殊原因。也许这个公司没有很好的增长预期。也许隆胸手术的医疗诉讼影响公司的股价呢。，同样，“HYUNDAI”的价格比“MERCEDES”低有很充足的理由。关键是认真研究你的股票并且找出与其它相类似的股票的价格有差别的因素来。
4．绝对价值或本质价值：
第二种方法是应用绝对价值来定价。一般绝对价值是通过公司未来现金流的价值计算得出的。未来收益的现在价值是理论上的公司股票价值。这个方法很困难，应用的很少，但绝对价值方法是投资者应该知道的定价方法。
一个投资者应该做什么呢？很遗憾，答案很难找到。最好的方法是在定价的时候应用很多方法的联合运用，就如同你在给你的房子或者车子定价一样。查看一下相似的房子的价格（相对价格），并且走进某个你感兴趣的房子里看内部的质量和结构等（绝对价格）。很好的组合运用对你是很有益处的。
更多参考search九州财经网
『伍』 股票定量分析的具体方法谁能告诉我
常用的有线性回归模型，相关性分析，T分布检验等等。这里有很多免费的投资分析的学习资料。
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1423934175_6_1.html
『陆』 股票里面经常提到定量分析方法，我对定量分析挺感兴趣的，谁能够告诉我，如何学习定量分析方法
股票的技术分析主要就是考虑量、价、时、空，四个方面，
他们是相互影响相互作用的，可能有的高手比较对“量”有感觉。
《股票作手回忆录》 爱德温.李费佛著
《股市晴雨表》 威廉.彼得.汉密尔顿著
《漫步华尔街》 伯顿.墨基尔著
《与天为敌：人类战胜风险的传奇故事》 彼得.伯恩斯坦著
《伯纳德.巴鲁克，一个华尔街传奇人物的冒险》 詹姆斯.格兰特著
《江恩:华尔街四十五年》 江恩著
《纷乱中的迷惘》 约瑟夫.维加著
《沸腾的岁月》 约翰.布鲁格拉著
《非理性繁荣》 罗伯特.席勒著
《乌合之众-大众心理学研究》 古斯塔夫•勒庞著
《引爆点》 马尔科姆.格拉德威尔著
《数字的谎言—华尔街的会计欺诈》 亚历克斯.贝伦森著
《大投机家》 安德烈.科斯托拉尼著
『柒』 怎样从定量定性方面分析某个股票 急
首先要看目前该股的位置 可以结合历史上的走势看
是属于高位还是低位
其次要看它的基本面 基本看看 市盈率 净资产收益率
最后 看看是不是有基金持股 如果基金最近一个季度才持股 或者大幅增加持股 那么可以看好 尽量回避十大股东都是个人的股票
『捌』 从哪些角度分析公司公开发行股票定价的合理性
首先是股票发行时的大盘情况的好坏.
发行股票公司的行业前景如何.
是否是国家支持的行业.
发行股票公司在行业内的地位.
发行股票的公司有不有自己的核心竞争力.
已经发行上市的同类公司的股价表现.
公司的每股净资产.未分配利润.资本公积的多少.
发行股票公司的每股收益.
发行股票公司的利润增长速度.
发行股票的券商实力的高低.
主要就是这些.
『玖』 投资学作业：从股票定价模型来分析香港金融危机 求解！！！
一、资本资产定价模型的理论背景
威廉•夏普建立了均衡的证券定价理论，即著名的资本资产定价模型(CAPM)：（1）其中，E（Ri）为股票i的预期收益率，Rf为无风险利率，E（RM）为市场组合的预期收益率，，即系统风险系数，是市场组合收益率的方差，βi表示股票i收益率变化对市场组合收益率变动的敏感度，用βi系数来衡量该股票的系统风险大小。CAPM说明：在证券市场上，非系统风险可以通过多元化投资加以消除，对定价唯一起作用的是该证券的β系数。因此，对CAPM的检验就是验证β系数是否具有对收益的完全解释能力。
二、CAPM在国内外的检验
国外在1970以后就开始了对CAPM的检验和β系数的稳定性研究，早期的检验结果表明，西方成熟资本市场中股票定价基本符合CAPM。但1980年以后，出现了大量负面的验证结果。从1990年开始，国内一些学者对CAPM也陆续做了大量研究。陈浪南、屈文洲（2000）对上海A股市场对资本资产定价模型进行实证检验，根据股市中的三种市场格局(上升、下跌和横盘)划分了若干的时间段得出不同β值的进行分析，得出的β值与股票收益率的相关性较不稳定，说明上海股票市场存在较大的投机性。阮涛、林少宫(2000)说明了上海股票市场不符合CAPM，基于CAPM模型对中国现阶段的股票市场的分析和应用缺乏有效性依据。许涤龙，张钰(2005)实证结果表明在沪市股票的收益与其β系数存在着显著的正相关线性关系，但无风险收益率却是负的，这说明上海股票市场具有明显的投机特征，是一个不够成熟的股市。
三、数据说明和处理
本文选择上海证券交易所上市的上证180指数成分股，选择2009年1月9日到2010年12月22日期间的周数据，共有101个周数据，剔除在上述期间数据缺失的股票，样本共包含152只股票，本文选用上证综合指数来替代市场组合收益，所用数据都已进行除权、除息复权处理，本文数据来源于Wind资讯。个股用周收盘价来计算它们的周收益率，计算公式如下：其中Rit是第i只股票在t时刻的收益率；pit是第i只股票在t时刻的收盘价。上证综合指数的收益率计算同上，用Rmt来表示周收益率。对于无风险收益率的确定，本文使用一年期的定期存款利率来表示无风险收益率，折算成周收益率为：Rf=0.0455%。
四、CAPM实证和结果
本文在检验中用到的基本时间序列方程如下：（2）对于横截面的CAPM检验,采用下面的模型：（3）（4）其中是第i只股票平均收益率（样本均值来代替），βi是第i只股票的β值，在（4）的回归中βi由模型（3）中的得到的回归系数bi来替代。将回归结果与CAPM模型（1）进行比较，检验CAPM在上海资本市场是否成立：（1）资产的风险和收益之间是否存在线性关系。如果模型（4）中参数其估计值不显著异于零，则可认为资产的风险和收益之间仅存在线性关系。（2）资产的风险和收益是否正相关。如果参数γ1其估计值显著异大于零，则可以认为资产的风险和收益是正相关的。此外，其估计值理论上应该等于E（RM）-Rf，即市场的超额收益率。（3）参数γ0其估计值不显著异于Rf。
152只股票的周收益率分别对上综指的周收益率进行时间序列回归，得到152只股票的bi值。然后以152只股票的周收益率为因变量，各个股票回归出来的值为自变量对模型（3）进行回归，其结果为表1结果可以发现βi值在5%显著性水平下显著,而常数项γ0仅在10%的显著性水平下显著。即收益率与系统风险(β值)存在的线性显著性较强。下面来检验回归出来的γ0和无风险收益率是否有显著差异。γ0=0.002945，Rf=0.0455%，其检验的t值为此结果表明γ0和Rf在显著性水平5.97%下有显著区别，这与CAPM不吻合。下面来检验斜率系数是否显著不同于E（RM）-Rf。由表1知γ1=0.005036，其检验的t值为在5%的显著性水平下，γ1和E（RM）-Rf没有显著区别，这和CAPM相符。
为了进一步检验收益率与系统风险(β值)存在的非线性关系，对模型（4）检验得到的结果如下：根据表2的结果可以发现β值在5%显著性水平下不显著,而β2值在5%显著性水平下显著,这可以发现上海股票市场的除了系统风险的影响之外，与收益率风险的非线性关系即非系统风险对上海股票市场的收益率影响也较大。从表1和表2的结果可以看出，其中γ0是正数，这个与CAPM相吻合，但是以往的大部分文献中得出常数项为负值，而此处的结果得出γ0较显著的大于Rf，这是由于金融危机后，2009年与2010年的利率维持在较低水平，而上证A股指数从金融危机后较低的点位正在上升的过程中。
五、总结
根据上述CAPM的有效性检验，可以得出以下结论：(1)上海资本市场股票组合的平均超额收益率与其系统风险之间存在正相关关系，并且同时与非系统风险之间存在显著的线性关系。说明上海股票市场的股票定价不仅仅受系统风险的影响，而且受非系统风险的影响。(2)模型(3)中的斜率系数与平均超额收益率没有显著区别，常数估计值较显著大于无风险利率，与之前的大部分文献得出常数项大部分为负值不同。这由于金融危机后的这个特殊时期的货币政策和股市走势有关，同时也反映出上海股票市场正在逐步迈向成熟的过程之中。