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股票价格波动率统计分析

发布时间: 2021-05-10 18:14:38

『壹』 如何通过一段时间的股票价格来计算该段时期的股价波动率。请给出公式及excel函数。

股价波动率通常是通过股价收益率的波动率来表示。在Excel里的公式也一并如下写出。
股价收益率有两种方法,一种是不连续的,R(t)=P(t)/P(t-1)-1;一种是连续的,R(t)=ln[P(t)/P(t-1)]。
P(t)表示第t天的股价,ln表示自然对数。由于要用到前一天的股价来计算今天的收益率,因此所计算出的收益率的数量n-1比你所知道的股价的数量n要少1个。
计算完收益率R(1),R(2),...R(n-1)之后,开始计算波动率。
所谓波动率,就是标准差。股价收益率的波动率=STDEV(),括号里请框选出n-1个收益率。
这里计算出的是日波动率v。
如果要计算年波动率V,请用日波动率v乘以每年工作天数的根号。比如一年有252个工作日,年波动率的公式V=v*sqrt(252)

『贰』 求大神写个通达信波动率统计指标

可以编写你说的这个波动率指标,最好说明一下你所指的最高涨了1.7是1.7元钱啊还是百分比啊,还有这下跌的-0.5在后面的计算是要变成正数计算是吗,这些细节问题请说明清楚才好编写公式啊.

『叁』 如何计算股票历史波动率 详细

1、从市场上获得标的股票在固定时间间隔(如每天、每周或每月
等)上的价格。
2、对于每个时间段,求出该时间段末的股价不该时段初的股价
之比的自然对数。
3、求出这些对数值的标准差,再乘以一年中包含的时段数量的
平方根(如,选取时间间隔为每天,则若扣除闭市,每年中有 250 个
交易日,应乘以根号250),得到的即为历史波动率。
历史波动率是基于过去的统计分析得出的,假定未来是过去的延
伸,利用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
在股票市场中,历史波动率反映标的股价过去的波动。然而,由
于股价波动难以预测,利用历史波动率对权证价格进行预测一般都丌
能保证准确,但是由于目前我国内地没有权证市场,因而无法获得权
证价格,也就无法计算隐含波动率。因此权证发行商不投资者在权证
发行初期只能利用历史波动率作参考。

『肆』 请问股票波动率如何计算

波动率的计算:

江恩理论认为,波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。

1、上升趋势的波动率计算方法是:在上升趋势中,底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间,取整。

上升波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离

2、下降趋势的波动率计算方法是:在下降趋势中,顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间,取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。

下降波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离

拓展资料:

股市波动率的类型:

1、实际波动率

实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。

2、历史波动率

历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。

显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。

3、预测波动率

预测波动率又称为预期波动率,它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果,并将其用于期权定价模型,确定出期权的理论价值。

因此,预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说,在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是,预测波动率并不等于历史波动率。

4、隐含波动率

隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识,而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。

由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(St,X,r,T-t和σ)之间的定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型,就可以从中解出惟一的未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。

参考链接:网络:波动率指数

『伍』 如何计算股票历史波动率

财富创业板技巧:下面以计算股票的历史波动率为例加以说明。
1、从市场上获得标的股票在固定时间间隔(如每天、每周或每月
等)上的价格。
2、对于每个时间段,求出该时间段末的股价不该时段初的股价
之比的自然对数。
3、求出这些对数值的标准差,再乘以一年中包含的时段数量的
平方根(如,选取时间间隔为每天,则若扣除闭市,每年中有 250 个
交易日,应乘以根号250),得到的即为历史波动率。
历史波动率是基于过去的统计分析得出的,假定未来是过去的延
伸,利用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
在股票市场中,历史波动率反映标的股价过去的波动。然而,由
于股价波动难以预测,利用历史波动率对权证价格进行预测一般都丌
能保证准确,但是由于目前我国内地没有权证市场,因而无法获得权
证价格,也就无法计算隐含波动率。因此权证发行商不投资者在权证
发行初期只能利用历史波动率作参考。

『陆』 如何根据股票日收益数据求其波动率数据

1.收益率算法--每年最后一天的数据(第二列)除以第一天的数据(第二列)减一(主要就是如何找到最后一天和第一天的日期?因为是交易日,因此不是连续的,不一定是1月1日和12月31日)
2.波动率算法--所有某一年数据的标准差