A. 股票数据分析员
实际上就是帮助公司操盘买卖股票，你不需要承担任何风险，公司负责提供资金。
如果不需要缴纳任何费用的话这是份非常好的工作，一个好的交易员的薪水可以以百万美金年薪计。但如果要交钱则肯定是骗子公司
B. 数据分析师发展前景如何
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子：
现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
C. 在股票这个行业中有数据分析师这一职业吗
D. 关于投资分析专员的职业规划
至少对行业内的市场环境、前景，以及相关政策、法规有所了解。具备良好的市场分析和调查能力、促销方案制定能力以及人际沟通能力。
前景预测：随着收购兼并活动屡创记录，公司债券和股票发行铺天盖地，保险资金运用渠道急速放开，对投资型人才胃口大开。由于社会上成熟人才有限，具有相关专业背景的应届毕业生便成为“抢手货”。
专业PASS：注册金融分析师(CFA)、注册国际投资分析师(CI?鄄IA)、项目数据分析师(CPDA)、证券从业资格证书、期货从业资格证书等。
E. 晨星资讯 股票数据分析员 是做什么的
_问题描述：答案1：：1、那里的数据分析做什么啊? -就是收集数据的，跟分析不相关。例如，基本...像你在google.fiance上面看到的某个股票的年报报表的数据，就是这种产品。 2... 答案2：： 就是骗人的 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 请问有谁了解美国晨星资讯（深圳）公司，那里的数据分析做什么啊 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 请问有谁了解美国晨星资讯（深圳）公司，那里的数据分析实习生主要... :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 深圳晨星资讯公司怎么样?大学毕业进这家公司做证券数据分析有前途吗... :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 美国晨星资讯 morningstar 这家公司现在做的怎样 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 炒股前需要做什么准备？数据分析可靠吗？
F. 如何从事数据分析师这一行业
我不是从事这个行业的，但我接触过基金公司的行业研究员
你既然在“股票”这一栏里问的，想必应该是问股票方面的数据分析吧
.跟股票有关的数据有：
个股的交易数据，每个时间段的。
十大持股变动的数据 股东人数的变动
行业板块的个股的对应数据
大盘的交易数据 资金流的变动数据
对应上市公司的有财务数据（除了财务报表）还有更细的。
比如 企业的 原材料成本的数据变动 产品的价格变动等等
G. 数据分析师主要做什么
一是帮助企业看清现状（即通常见的搭建数据指标体系）；
二是临时性分析指标变化原因，这个很常见，但也最头疼，有时还没分析出原因，指标可能又变了，注意识别这里面的伪需求（数据本身有波动，什么样的变化才是异常波动？一般以[均值-2*标准差，均值+2*标准差]为参考范围，个别活动则另当别论）；
三是专题分析，这个专题可大可小，根据需求方（也有可能是数据分析师自己）而定，大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些；
四是深层次解释关系和预测未来，这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。如，影响GMV的关键因子是什么？这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价，而是需要探索的隐性因素；再如，预测下一个季度甚至是一年的GMV，以及如何达成？
H. 关于成为证券分析师前的职业规划过程
我在证券公司实习过，建议你先去证券公司当一段时间的客户经理，原因有以下几个：
1.客户经理可以经常接触到证券分析师，因为客户经理是证券分析师与客户沟通的桥梁，客户经理实际上就是把证券分析师制造出来的产品推销给客户，而且，据我所知，基本证券分析师都做过一段时间的客户经理，你想想，你不在市场第一线呆一段时间了解客户的需求，从客户的角度去考虑，你怎么能分析出客户要的东西？
2.如果你能跟证券分析师混好关系的话，他可以给你很多有用的建议，让你能再短时间内提高，我在证券公司实习客户经理的时候，我师傅说他们客户经理全炒股，而且全赚得很多，只要你虚心去和别人学。
3.我不知道你做证券分析师的动机是什么，有一点我一定要声明一下，做客户经理做好了比证券分析师赚得多很多，因为客户经理提成是很高的，我实习的那个公司，07到08年市场好的时候有几个客户经理身家都上千万了，上百万得有几十上百个。
当然前面说的都是好的，有一点我觉得你应该慎重考虑一下：这个行业风险太大，底薪很低，我刚才说的那些都是做得好的人，一般情况下，百分之80的人干一段时间以后都会因为赚的太少而辞职，这也是我没有加入这个行业的原因，我这个人不喜欢风险，喜欢安逸。
呵呵，这个行业基本就是这个样子，你自己决定吧
I. 证券分析师的前景好吗
好啊，前提是你能进证券公司的投行部门 或是正规的投资咨询公司 从事证券投资咨询方面的工作
分析师分为 三类 第一类 是 证券业协会的分析师 多是证券公司给你申请的
第二类是 CFA 第三类 CIIA
现在社会上的分析师以第一类居多
分析师 起薪 15万每年 做的好 有300万左右
私募主要是提成比较多 但分析师相对比较稳定 压力要小一些 干的好也能但基金经理 或是去做私募