A. 为了把握证券市场的总体变化趋势,进行有效的投资,证券分析师在进行基本分析时要进行
2009年5月《证券投资分析》真题 模拟考试仅能测试应试者目前复习水平，须通过章节题库进行系统练习，才能提高应试者真实掌握程度，提高应试能力。点击交卷按钮后才可查看答案 >> ■ 单选题 1. 根据技术分析切线理论，就重要性而言，（B）。 A.轨道线比趋势线重要 B.趋势线和轨道线同样重要 C.趋势线比轨道线重要 D.趋势线和轨道线没有必然联系 趋势线是衡量价格的趋势的，由趋势线的方向可以明确地看出价格的趋势。轨道线又称通道线或管道线，是基于趋势线的一种支撑压力线。在技术分析切线理论中，趋势线和轨道线同样重要。 2. 如果一种债券的价格上涨，其到期收益率必然（B）。 A.不变 B.下降 C.不确定 D.上升 如果一种债券的市场价格上涨，则其到期收益率必然下降；反之，如果一种债券的市场价格下降，则其到期收益率必然上升。 3. 某上市公司某年初总资产为5亿元，年底总资产为5．5亿元，当年实现净利润5000万元，那么该公司当前资产净利率为（B）。 A.9％ B.9．52％ C.9．09％ D.10％ 资产净利率是公司净利润与平均资产总额的百分比。其计算公式如下：资产净利率=净利润／平均资产总额×100％ 平均资产总额是指企业资产总额年初数与年末数的平均值，平均资产总额=资产总额年初数+资产总额年末数)÷2。 故该公司当前资产净利率为=0．5÷[(5+5．5)÷2]×100％≈9．52％ 4. 对上市公司进行流动性分析，有利于发现（C）。 A.资产使用效率是否合理 B.存货周转率是否理想 C.是否存在偿债风险 D.盈利能力是否处于较高水平 通过对上市公司进行流动性分析，可以看出公司承担债务的能力，有利于发现公司是否存在偿债风险。 5. 某公司某会计年度的销售总收入为420万元，其中销售折扣为20万元，成本300万元；息前税前利润85万元，利息费5万元，公司的所得税率为33％。销售净利率为（D）。 A.14．2％ B.13．6％ C.13．4％ D.12．8％ (1)销售净利率=净利润／销售收入×100％；(2)净利润=利润总额-所得税=利润总额×(1-所得税率)；(3)利润总额=息税前利润-利息费用；综合以上公式，依次带入所需数据，答案约等于12．8％。 6. 中国证券业协会证券分析师委员会于（D）成立。 A.1999年11月 B.2001年4月 C.1999年6月 D.2002年12月 中国证券业协会证券分析师委员会于2002年12月13日在北京召开第一次工作会议，宣布证券分析师委员会正式成立。 7. （A）描述了这样一个事实，即在未来25年，主干网的带宽每6个月增加一倍。 A.吉尔德定律 B.贝尔定律 C.麦特卡尔定律 D.摩尔定律 著名的吉尔德定律，用类似摩尔定律的方式，标示了以太网络技术发展速度和市场增长的规模：“在未来25年，主干网的带宽每6个月将增长一倍。” 8. 在计算EVA资本时，要扣除的项目之一是（C）。 A.债务资本 B.营业外收入 C.在建工程 D.利息收入 EVA资本=债务资本+股本资本-在建工程-现金和银行存款。故选C 9. 每股股利与股票市价的比率称为（A）。 A.股票获利率 B.股利支付率 C.市净率 D.市盈率 每股股利与股票市价的比率称为股票获利率。 10. 下列关于道氏理论的特点，描述不正确的是（D）。 A.道氏理论对于中期趋势的转变几乎不会给出任何信号 B.只有明白他们在长期趋势中的位置，才可以决定投资方式，并从中获利 C.投机者可以利用长期趋势的发展，观察中期、短期趋势的变化征兆，以提高投资的获利能力 D.在短期趋势中寻找适当的买进或卖出时机，以追求最大的获利，或尽可能减少损失 道氏理论对大形势的判断有较大的作用，但对于每日每时都在发生的小波动则显得无能为力，甚至对中期趋势的判断作用也不大。
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B. 股票战法在哪里找
在我命字的家庭里，哪里你可以找的很多方法，多和里面的朋友交流一下吧
C. 股票各个板块涨幅的先后顺序
一般在股市的上涨行情中，都会出现板块轮动的局面，但是每次上涨时候进攻的板块都是不同的，而各个板块上涨的顺序也是随着市场的变化而在改变的。但是，可以从每次上涨行情中挖掘出一些板块轮动的逻辑，下面给大家做一个简单的介绍。
首先，上涨行情刚启动的时候，都是有权重股带动的上，一般都是由金融股来扮演第一枪的角色，有的时候是券商股，有的时候是银行和保险股。因为这些个股的上涨往往是起到了一个带动指数拉升，修复行情的作用，同时能够建立投资做多的信心。除此之外还可以大大修复技术指标，让许多技术派的投资者，看到赚钱的机会，从而跑步进入市场操作。
其次，在权重股的带领下，概念热点股就开始起飞了，因为热点概念股往往由游资和短线资金促使而成，虽然来得快去也快，但是不断的概念轮动能够激发起市场的一个赚钱效应，能够刺激散户的交易情绪，甚至能够吸引场外的资金逐步进入。而每个阶段的概念热点都是不同的处，要结合当下的市场环境来挖掘。
接着，就是个股行情的启动，在市场上成功引起赚钱效应的情况下，个股就会出现补涨的行情，因为市场中存在的私募或者机构团队，他们其实也不会立马进入市场，而只有等待了一个明确指示之后，才会开始一个震荡洗盘拉升的过程。许多个股会在前期有一个震荡洗盘的过程，而当洗盘结束后，个股的补涨行情也就出现了。
然后，就是低价股补涨的行情，当市场进入了牛市后期阶段，这种股票上涨的行情会慢慢出现。从1元股消失，到2元股消失，再到3元股逐步变小的一个过程成。在牛市的最后一个阶段就是市场极度贪婪的时刻，有些股票只要有补涨的需求，都会受到资金的进入，最后促成一个补涨行情。所以在牛市里绝大部分的个股都会涨，无非先后顺序而已。
最后，那些强势的热点或者概念股还会有一次二次上涨的过程，在牛市的末期市场的交易情绪是高涨的，那些已经产生很大泡沫却还处于强势的股票，依然会有人选择爆炒。而这种行情的股票，其实是最可怕的股票，因为聪明的资金在撤退，而散户的资金在接盘，这些股票最后拉一小波之后，就是一个长期下跌的过程。
D. 向您请教点股票问题，能指导一下吗
不要陷入本本主义，也不要管消息，总归跌得多了就买，长的多了就卖；
把握一个“等”子，分批买卖，基本不赔。
E. 量化投资的主要方法和前沿进展
量化投资是通过计算机对金融大数据进行量化分析的基础上产生交易决策机制。设计金融数学和计算机的知识和技术，主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。
1．人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，因此人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，进入人工智能学科后也能促进其得到更快的发展。
金融投资是一项复杂的、综合了各种知识与技术的学科，对智能的要求非常高。所以人工智能的很多技术可以用于量化投资分析中，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。
2．数据挖掘
数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。在量化投资中，数据挖掘的主要技术包括关联分析、分类/预测、聚类分析等。
关联分析是研究两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性。例如，研究股票的某些因子发生变化后，对未来一段时间股价之间的关联关系。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阈值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。
分类就是找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息，即该类的内涵描述，并用这种描述来构造模型，一般用规则或决策树模式表示。分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则。分类可被用于规则描述和预测。
预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性，通常用预测方差来度量。
聚类就是利用数据的相似性判断出数据的聚合程度，使得同一个类别中的数据尽可能相似，不同类别的数据尽可能相异。
3．小波分析
小波（Wavelet）这一术语，顾名思义，小波就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与傅里叶变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了傅里叶变换的困难问题，成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破，因此也有人把小波变换称为数学显微镜。
小波分析在量化投资中的主要作用是进行波形处理。任何投资品种的走势都可以看做是一种波形，其中包含了很多噪音信号。利用小波分析，可以进行波形的去噪、重构、诊断、识别等，从而实现对未来走势的判断。
4．支持向量机
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法是通过一个非线性映射，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题，简单地说，就是升维和线性化。升维就是把样本向高维空间做映射，一般情况下这会增加计算的复杂性，甚至会引起维数灾难，因而人们很少问津。但是作为分类、回归等问题来说，很可能在低维样本空间无法线性处理的样本集，在高维特征空间中却可以通过一个线性超平面实现线性划分（或回归）。
一般的升维都会带来计算的复杂化，SVM方法巧妙地解决了这个难题：应用核函数的展开定理，就不需要知道非线性映射的显式表达式；由于是在高维特征空间中建立线性学习机，所以与线性模型相比，不但几乎不增加计算的复杂性，而且在某种程度上避免了维数灾难。这一切要归功于核函数的展开和计算理论。
正因为有这个优势，使得SVM特别适合于进行有关分类和预测问题的处理，这就使得它在量化投资中有了很大的用武之地。
5．分形理论
被誉为大自然的几何学的分形理论（Fractal），是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下，在某一方面（形态、结构、信息、功能、时间、能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而极大地拓展了研究视野。
自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表示分形在通常的几何变换下具有不变性，即标度无关性。分形形体中的自相似性可以是完全相同的，也可以是统计意义上的相似。迭代生成原则是指可以从局部的分形通过某种递归方法生成更大的整体图形。
分形理论既是非线性科学的前沿和重要分支，又是一门新兴的横断学科。作为一种方法论和认识论，其启示是多方面的：一是分形整体与局部形态的相似，启发人们通过认识部分来认识整体，从有限中认识无限；二是分形揭示了介于整体与部分、有序与无序、复杂与简单之间的新形态、新秩序；三是分形从一特定层面揭示了世界普遍联系和统一的图景。
由于这种特征，使得分形理论在量化投资中得到了广泛的应用，主要可以用于金融时序数列的分解与重构，并在此基础上进行数列的预测。
6．随机过程
随机过程（Stochastic Process）是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域中研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。
研究随机过程的方法多种多样，主要可以分为两大类：一类是概率方法，其中用到轨道性质、随机微分方程等；另一类是分析的方法，其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等，实际研究中常常两种方法并用。另外组合方法和代数方法在某些特殊随机过程的研究中也有一定作用。研究的主要内容有：多指标随机过程、无穷质点与马尔科夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。
其中，马尔科夫过程很适于金融时序数列的预测，是在量化投资中的典型应用。
现阶段量化投资在基金投资方面使用的比较多，也有部分投资机构合券商的交易系统应用了智能选股的技术。
F. 选了三只比较强势的投机股票，高手请进！！分析下哪只更有投机价值。
600319亚星化学
前景和大股东势力好，有想象空间
G. 什么是量化投资
量化投资指的是一种投资方法，它是指通过数量化方式或计算机程序化发出买卖指令，以得到稳定收益为目标的交易方式。量化投资是一种定性思想的量化应用，它对大量的指标数据进行分析，得出一些有说服力的数据结论，然后通过计算机技术进行数学建模，并进行量化分析，从而得出一个比较契合实际的投资策略。
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
H. 什么网站有炒股入门知识和股票入门书籍比较好的关于这个方面的谁能介绍个网站
炒原油理论基础不外乎几种，但由此衍生而来的技术指标却有成千上万之多。一下是一些炒原油书籍精品推荐:
江恩华尔街45年
作者: 威廉 D 江恩
内容简介:《江恩华尔街45年》，给了你一次真正的股票市场教育。江恩45年的实际交易经验和市场研究使这本书的问世成为可能。他写自实际的应用，而不是理论。江恩:传奇式证券交易巨匠、20世纪初最伟大的市场炒家、自创独特而又神秘的证券分析理论和方法、匪夷所思的精准预测。
资本市场的混沌与秩序
作者:埃德加· E ·彼得斯
内容简介:资本市场的混沌与秩序》是介绍和推广混沌理论在金融领域中的应用的第一本书，并被奉为这方面的经典论着。这次新版在内容上进行了全面的更新，加入了一些新的章节和混沌理论的最新进展进行了论述。这些最新进展都是与当今的创新热点紧密联系的，如模糊逻辑、神经网络和人工智能。第二版全面论述了混沌理论在金融领域的作用。它所利用的都是当今市场的最新例证并对技术的最新进展-包括遗传算法、小波和复杂理论-进行了描述。
I. matlab 小波变换 股票
你的函数是是什么，你把股票的 时间和价格对应起来，这样的话，就可以用小波函数进行代入进行小波变换，看信号的分解的各部分了。