㈠ 股票价格受哪些众多因素影响(具体有事例)
应该都有影响
分析股票有几个层面的问题
微观层面就是公司本身情况，如业绩、管理团队、历史表现、股性等
中观层面就是公司所在行业情况，也可以说是行业板块情况，包括行业整体发展、竞争状况、股市整体表现(特别是龙头企业)
宏观层面，包括国家整体经济发展情况、宏观政策、金融政策等
现在我国入世了，股市亦受世界经济的影响，譬如纳斯达克、纽交所、LME、港交所等指数的涨跌也会对我国股市产生影响，最典型的莫过于2006年上半年LME金属期货狂涨，引发了我国A股市场金属板块企业的疯涨。
因此，判断股票未来的趋势，是一个综合分析的结果。
㈡ 求计量经济学庞皓第三版6.3答案，股票价格指数与国内生产总值的那个，还要eviews的表格
第二章
简单线性回归模型
2.1
（
1
）
①首先分析人均寿命与人均
GDP
的数量关系，用
Eviews
分析：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/27/14
Time: 21:00
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001
R-squared
0.526082
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.502386
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.116881
Akaike info criterion
6.849324
Sum squared resid
1013.000
Schwarz criterion
6.948510
Log likelihood
-73.34257
Hannan-Quinn criter.
6.872689
F-statistic
22.20138
Durbin-Watson stat
0.629074
Prob(F-statistic)
0.000134
有上可知，关系式为
y=56.64794+0.128360x
1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:10
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
38.79424
3.532079
10.98340
0.0000
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.0000
R-squared
0.716825
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.702666
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
5.501306
Akaike info criterion
6.334356
Sum squared resid
605.2873
Schwarz criterion
6.433542
Log likelihood
-67.67792
Hannan-Quinn criter.
6.357721
F-statistic
50.62761
Durbin-Watson stat
1.846406
Prob(F-statistic)
0.000001
由上可知，关系式为
y=38.79424+0.331971x
2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用
Eviews
分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/26/14
Time: 21:14
Sample: 1 22
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
31.79956
6.536434
4.864971
0.0001
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.0001
R-squared
0.537929
Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.514825
S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.027364
Akaike info criterion
6.824009
Sum squared resid
987.6770
Schwarz criterion
6.923194
Log likelihood
-73.06409
Hannan-Quinn criter.
6.847374
F-statistic
23.28338
Durbin-Watson stat
0.952555
Prob(F-statistic)
0.000103
由上可知，关系式为
y=31.79956+0.387276x
3
（
2
）①关于人均寿命与人均
GDP
模型，由上可知，可决系数为
0.526082
，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
1
）
=
4.711834>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验
表明，人均
GDP
对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为
0.716825
，说明所建模型整体
上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
2
）
=
7.115308>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验表
明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为
0.537929
，说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
3
）
=
4.825285>t
0.025
(20)=2.086
，对斜率系数的显著性检验
表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2
（
1
）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用
Eviews
分析结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/03/14
Time: 17:00
Sample (adjusted): 1 33
Included observations: 33 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
R-squared
0.983702
Mean dependent var
902.5148
Adjusted R-squared
0.983177
S.D. dependent var
1351.009
S.E. of regression
175.2325
Akaike info criterion
13.22880
Sum squared resid
951899.7
Schwarz criterion
13.31949
Log likelihood
-216.2751
Hannan-Quinn criter.
13.25931
F-statistic
1871.115
Durbin-Watson stat
0.100021
Prob(F-statistic)
0.000000
②由上可知，模型的参数：斜率系数
0.176124
，截距为
—
154.3063
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：
1
）可决系数为
0.983702
，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2
）对于回归系数的
t
检验：
t
（
β
2
）
=
43.25639>t
0.025
(31)=2.0395
，对斜率系数的显著性检
验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下：
Y=0.176124X
—
154.3063
(0.004072)
(39.08196)
t= (43.25639)
（
-3.948274
）
R2=0.983702
F=1871.115
n=33
⑤经济意义是：全省生产总值每增加
1
亿元，财政预算总收入增加
0.176124
亿元。
（
2
）当
x=32000
时，
①进行点预测，由上可知
Y=0.176124X
—
154.3063
，代入可得：
Y= Y=0.176124*32000
—
154.3063=5481.6617
㈢ 股票价格影响因素的实证分析部分怎么弄
首先列出影响股票价格的各项因素
然后单独论证每项因素对其影响，论证时要保证其他因素不变；
单独论证时要找出理论支持你的观点，同时还要有数据支撑。
最后要做一份总结
㈣ 推荐几本有关研究影响股票价格变动因素方面的外（英）文参考书籍急
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㈤ 分析影响股票价格波动的因素分析，求各种案例，可以从宏观、中观、微观一起分析！
15分就想要难度这么大的答案？可笑。
㈥ 如何用计量经济学分析股价与财务指标的关系
计量数据一般30个左右，用财务数据和股价分别构造自变量和因变量，用最小二乘法做回归分析。
㈦ 股票价格指数是怎么样形成的 受哪些因素影响
股票价格指数即股票指数。是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。由于股票价格起伏无常，投资者必然面临市场价格风险。对于具体某一种股票的价格变化，投资者容易了解，而对于多种股票的价格变化，要逐一了解，既不容易，也不胜其烦。为了适应这种情况和需要，一些金融服务机构就利用自己的业务知识和熟悉市场的优势，编制出股票价格指数，公开发布，作为市场价格变动的指标。投资者据此就可以检验自己投资的效果，并用以预测股票市场的动向。同时，新闻界、公司老板乃至政界领导人等也以此为参考指标，来观察、预测社会政治、经济发展形势。
股票价格指数是描述股票市场总的价格水平变化的指标。它是选取有代表性的一组股票，把他们的价格进行加权平均，通过一定的计算得到。各种指数具体的股票选取和计算方法是不同的。
这种股票指数，也就是表明股票行市变动情况的价格平均数。编制股票指数，通常以某年某月为基础，以这个基期的股票价格作为100，用以后各时期的股票价格和基期价格比较，计算出升除的百分比，就是该时期的股票指数。投资者根据指数的升降，可以判断出股票价格的变动趋势。并且为了能实时的向投资者反映股市的动向，所有的股市几乎都是在股价变化的同时即时公布股票价格指数。
计算股票指数，要考虑三个因素：一是抽样，即在众多股票中抽取少数具有代表性的成份股；二是加权，按单价或总值加权平均，或不加权平均；三是计算程序，计算算术平均数、几何平均数，或兼顾价格与总值。
由于上市股票种类繁多，计算全部上市股票的价格平均数或指数的工作是艰巨而复杂的，因此人们常常从上市股票中选择若干种富有代表性的样本股票，并计算这些样本股票的价格平均数或指数。用以表示整个市场的股票价格总趋势及涨跌幅度。计算股价平均数或指数时经常考虑以下四点：(1)样本股票必须具有典型性、普通性，为此，选择样本对应综合考虑其行业分布、市场影响力、股票等级、适当数量等因素。(2)计算方法应具有高度的适应性，能对不断变化的股市行情作出相应的调整或修正，使股票指数或平均数有较好的敏感性。(3) 要有科学的计算依据和手段。计算依据的口径必须统一，一般均以收盘价为计算依据，但随着计算频率的增加，有的以每小时价格甚至更短的时间价格计算。(4) 基期应有较好的均衡性和代表性。
市场·文化·公司业绩·国家政策等各方面
㈧ 证券公司中预测股票行情用的什么软件或者是方法计量经济学在证券从业人员看来有用吗
预测股票行情？谈何容易。股票的价格是不能预测的。很多分析软件，比如大智慧等，自称能预测股票价格，它的核心原理是将股票的“道氏理论”量化，以往的道氏理论是纯图像的，而这些软件它将图像信息量化成数字信息，然后给炒股的人一些建议。但实际上，这是不可能的。根据有效市场理论，股票的价格反映的是当时的信息，而如果无法预测会出现什么信息的话，就无法预测股价。一个软件，如何去预测未来会发生什么呢？那些标榜自己能预测股价的软件基本上是骗人。它顶多不多是利用股市暂时的不稳定，赚取少得可怜的一点点蝇头小利。
外国的投资大亨们也在预测股价，他们的方法要高明得多，他们使用一种时间序列分析，你去搜ARCH或者GARCH，这就是他们采用的方法。不过外国人现在已不再单纯预测股票价格，他们预测的是股票的波动，然后选择一个对冲组合来赚取利润。
计量经济学本身还是有用的，ARCH或者GARCH就属于时间序列分析的一种，但指望单纯地使用它就能获利，那就犯错了。国内的证券从业人员基本上不使用这方法，一般的经纪人不懂这个，而有名的分析师则要不有内幕消息（提前知道了别人在未来才能知道的消息），要不就是分析宏观经济走势然后分析受宏观经济走势影响某些产业估计会往好/不好方向发展，以此得出股价走势的预测。对于后者，如果你让告诉你下个时刻股价，他绝对做不到，他只是能判断大体的走势。
㈨ 简述影响股票价格变动的因素有哪些并具体分析它们是怎样引起股票价格变动的
因素很多，长期看，是行业发展趋势，在国民经济钟的地位；短期看受经济环境，外围股市的影响，将产生波动。从市场看，是主力与投资人的博弈。
具体分析技术面是投资人避免风险必须的：这方面的文章太多了，不用多说吧。
值得说明指出的是;市场最终由内在的力量结构支配。要搞清楚，就要下功夫学习。
㈩ 分析股价指数与宏观经济因素的关系
对于影响证券市场股价指数的因素我们可以总结如下：
4.1 经济发展水平与股价指数不呈单一关系