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股票的回归分析Excel

发布时间: 2021-05-19 16:04:24

❶ 如何在excel中解读回归分析

1、“开发工具”选项卡
中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框--勾选
“分析工具库”。
2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分析”对话框。单击“回归”选项。
剩下的楼主自己的操作了!!

❷ excel回归分析 估计股票β

www.tipdm.cn,这是一个在线的数据分析软件,对股票的回归分析也有

❸ 如何用excel做回归分析

以Excel2010为例。
1、“开发工具”选项卡
中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框。如下图。勾选
“分析工具库”。

2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分析”对话框。如下图。单击“回归”选项。

剩下的楼主自己搞定吧。

❹ 股票的贝塔系数怎么算用excel的回归分析

Cov(ra,rm) = ρamσaσm。

其中ρam为证券 a 与市场的相关系数;σa为证券 a 的标准差;σm为市场的标准差。

贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。

贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动,贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。

如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍。

(4)股票的回归分析Excel扩展阅读

金融学运用了贝塔系数来计算在一只股票上投资者可期望的合理风险回报率: 个股合理回报率 =无风险回报率*+β×(整体股市回报率-无风险回报率) *可用基准债券的收益率代表。

贝塔系数=1,代表该个股的系统风险等同大盘整体系统风险,即受整体经济因素影响的程度跟大盘一样; 贝塔系数>1则代表该个股的系统风险高于大盘,即受整体经济因素影响的程度甚于大盘。

贝塔系数越高,投资该股的系统风险越高,投资者所要求的回报率也就越高。高贝塔的股票通常属于景气循环股(cyclicals),如地产股和耐用消费品股;低贝塔的股票亦称防御类股(defensive stocks),其表现与经济景气的关联度较低,如食品零售业和公用事业股。

个股的贝塔系数可能会随着大盘的升或跌而变动,有些股票在跌市中可能会较在升市具更高风险。

❺ 如何用excel做线性回归分析

方法/步骤

厘清各个数据之间的逻辑关系,搞清楚哪个是自变量,哪个又是因变量。如附图所示,这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析,建立符合两者之间的模型,假定人均gdp为自变量,城市化水平是因变量。

由于我们不知道两者之间的具体关系如何,所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所示为生成的散点图,一般横坐标为自变量,纵坐标为因变量,所以我们需要将x轴,y轴的坐标对调一下,这里采用最简单的方法,将因变量移动到自变量的右边一列即可,如附图2所示。

由步骤2的散点图,我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系,我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数,移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系,所以下面我们对数据进行回归分析。

选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。

步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效,可以参见p指,如果p<0.001则极端显著,如果0.001<p<0.01非常显著,0.01<p<0.05则一般显著,p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001,所以属于极端显著,故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知
y = 5E-06x + 0.5876R² = 0.9439
如附图2所示。

❻ excel表中怎么做回归分析

方法如下:

选择成对的数据列,将使用“X、Y散点图”制成散点图。

❼ excel怎么看excel回归分析表

以Excel2010为例。
1、“开发工具”选项卡 中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框。如下图。勾选 “分析工具库”。
2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分析”对话框。如下图。单击“回归”选项。

❽ 如何用EXCEL做回归分析

在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析的实施步骤:

1)根据预测目标,确定自变量和因变量

2)建立回归预测模型

3)进行相关分析

4)检验回归预测模型,计算预测误差

5)计算并确定预测值

我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析?

一、案例场景

为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系,现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据:

❾ 怎样用EXCEL做回归分析

excel只能做线性回归,如果非线性回归,先转化为线性
用linest函数
比如回归y=ax^2+ba+c
先将x^2放在a列,x放b列,y放c列,假设有12组数
选中3个单元格,输入=linest(c1:c12,a1:b12,),是数组操作,所以得按F2,再按CTRL+SHIFT+ENTER就ok了
不懂的话,再看下该函数的帮助文件