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推特情感分析股票

发布时间: 2021-05-21 07:26:21

❶ 股票财报有什么用

无论是个人投资者还是机构投资者,在进行价值投资的时候,上市公司的财报可是非常有用滴~

财报先看什么?

上市公司财报包括年报、半年报与季报三类,其中信息最丰富、经过严格审计的是年报。全球各市场的年报内容结构差异不大,主要包括公司信息、经营信息、股权股东、高管员工、公司治理与财务信息六大板块,我们举个栗子:

AH股中兴通讯(00063.SZ / http://00763.HK),分别展示A股与港股上市公司的年报格式:

  • 图表1 中兴通讯(00063.SZ / http://00763.HK)

  • 数据来源:彭博,云锋金融整理

    过去三年,无论是营业收入还是利润,微博展现出了强劲的增长势头,而“家大业大”的推特营业收入出现负增长,当年来说,即使比起推特,微博还是潜力十足的。

❷ 广告收入下降,就连Twitter都不得不出点招啦!

据报道,Twitter 宣布将在其直播应用 Periscope 插入前置广告,用户在打开直播节目和回放前必须观看一段广告。在新的直播平台Periscope推出之后,任何人都可以使用Twitter的移动应用进行直播,但是职业主播必须与Twitter签订协议之后才能利用专业设备进行直播。许多用户认为Periscope这一直播平台用起来非常的麻烦,这也是推动Twitter推出自己的直播平台的最主要原动力。

Twitter希望能够通过直播业务的进一步发展,来推动公司业绩的上涨。上个月,Twitter公司CEO多西增持了公司价值700万美元的股票。他希望把更多的精力放在Twitter上。显然,多西这样的突然增持股票并不常见,因为这样的内容并没有在之前的文件中表示出来。

众所周知,成立11年的Twitter媒体属性较强,并以广告业务支撑起营收。不过尽管Twitter在上月时公布拥有3.19亿全球用户,仍难逃离近年来面临被Facebook等对手抢走广告市场的威胁。

为了提振疲软的广告收入,Twitter将允许各大品牌在该公司旗下视频直播服务Periscope上购买广告服务。看来这项举措标志着该公司希望加强这个直播视频平台的创收力度。

内容迷茫,盈利方式仍需探索

但是伺候好了广告主,直播方式就真的能够提升整个平台的创收力度吗?

事实上,纵观目前国内的市场环境来看,同质化是直播平台面临的最大难题。据艾瑞分析称,UGC秀场模式已进入红海阶段,各平台内容同质化过高,优质网红资源竞争激烈,根据秀场内容进行用户争夺难以体现出差异化优势。

目前,为了实现内容升级,保证用户规模、用户付费的健康增长,各直播平台均发力PGC内容,依靠原有平台优势,打造精品化、差异化的直播内容。

就盈利方式看,泛娱乐直播平台目前收入主要依靠C端付费,B端付费仍处于探索期,收入占比较小。

目前,直播平台处在内容升级迭代的过渡期,直播内容依然以主播表演形式为主,PGC内容因其投入准备时间较长,成本较高,从量级上无法与UGC内容相比。因此,从平台收入看,用户付费属性依然以情感付费为主,内容付费仍处于用户习惯的培养期。

从B端营收来看,目前市场竞争的主要矛盾依然在于用户流量争夺,为保证用户体验,各直播平台对于广告位开发都较为谨慎,营销手段依然以融入直播内容的原生类营销为主,如直播综艺的冠名和植入。因直播平台内容分散,曝光受众相对垂直,客单价相对较低,更适合中小企业主进行推广宣传,降低了企业利用直播进行营销的门槛。

新互动技术孕育而生

所以随着广告的高速发展,挑战也越来越多。像Twitter这样将在其直播应用 Periscope 插入前置广告,用户在打开直播节目和回放前必须观看一段中插的广告形式,在用户体验上或多或少有些不好。广告与视频内容如何匹配,平台应该怎样根据内容来投放视频广告?如何判断该广告能够结合视频内容场景?其次视频广告如何做到可视性高,与用户互动性强呢?可以看出,视频广告既要学会融入,更要学会互动。

行业也因需求兴起了这样的的视频互动技术,Video++可以让视频广告呈现更多的玩法,可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能,让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维度满足用户,品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身,为视频内容营销提供完成优质的解决方案,真正完成品牌与内容的无缝对接。当视频行业进入3.0时代,新型智能的原生互动视频广告在逐渐替代贴片广告的市场。Video++互动视频信息流广告技术的发展,令内容变现成为可能。这样的操作模式创造了三赢局面:对广告主而言,只有被观看的广告才需付费,可以降低无效的广告预算;对观众而言,拥有完全的选择权,观赏体验不会被打搅;对内容制作者而言,可提升内容品质、降低观众反感,又可以拓展更多形式的广告收入。

❸ 以旭升股份为例,教给大家怎么快速分析一个股票

闪牛分析:
1、用XYZ法解读财报 。2、探索商业属性。
下面,我就以刚刚发现的一家铝压铸件企业旭升股份为例,示范如何快速分析一个陌生的股票。

用XYZ法解读财报
所谓XYZ法读财报,意思就是从X、Y、Z轴三个维度来从财报拿到自己想要的数据。
一、X轴代表横向的竞争对手。
股票发行上市时,其招股说明书会披露同行业的竞争对手,比如旭升股份招股说明书第87页,就披露了广东鸿图、春兴精工、鸿特精密三个竞争对手,因为不同的公司对行业的理解不同,而且不会互相配合,所以勤奋的同学,可以继续去查看这三个上市公司的招股说明书,应该能发现更多的竞争公司,不出意外,我又发现了文灿股份。因篇幅所限,本文不再展开讨论这些公司谁好谁坏,感兴趣的读者可以在文末留言探讨。

二、Y轴代表上下游产业链。
旭升股份的上游是大宗商品铝材,我们可以从东方财富网查询期货铝alm的最近三年的价格变动。2017年,铝材从12000元/吨,最高暴涨到17000元/吨,到了2018年,铝又跌到了14000多元/吨。

旭升股份的下游是特斯拉和海天塑机,大客户特斯拉占收入的56%,所以我们重点分析特斯拉汽车。
2018年7月1日,特斯拉的董事长埃隆马斯克(Elon Musk)发推特称,2018年第二季度的最后一周,特斯拉共生产7,000辆轿车,其中包括5,000辆Model 3,以一年50周来计算,这代表了特斯拉的汽车最新年产能将要到达35万辆。而2017年全年,特斯拉生产了10万辆汽车。
三、Z轴代表时间,我们要分析这个公司去年发生了什么事,今年会有什么变化,未来的发展前景如何?
1、分析过去
我们一般从资产和利润表的最大变动来获得线索。
2017年,资产有两个明显的变动,一个是现金大幅增加,原因是2017年7月新股IPO,融资了4亿。第二个大变动是固定资产从2.3亿增长到5亿,说明企业在积极增加产能,匹配特斯拉的产能增长。
2017年,利润表的最大变化是收入增长了30%,而净利润2.22亿仅仅增长了9%。原因主要有三点:
上游的铝材涨价。
按照行业惯例,下游的特斯拉会阶梯性的逐渐降低采购价。
固定资产大增导致的折旧从2016年的0.23亿增长到2017年的0.35亿元。
2、本财年预测。
既然我们已经拿到了上下游的数据,所以我们可以乐观的估计,旭升股份今年会面临原材料铝的降价和特斯拉产能增长100%以上的预期。所以今年应该是旭升股份的业绩爆发年。到此为止,我们可以得出一个非常简单粗暴的假设,假设旭升股份2018年成本下降而收入翻番,净利润翻番到4.5亿元,那么旭升股份目前市值120亿,2018年末的预测市盈率是27倍。(纯假设,不作为投资依据)
3、未来的发展。
特斯拉在上海设厂之后,两年后内销年产能计划50万辆,是2017年产能的5倍。而且会导致旭升股份的业务由出口转内销。
这是我们到目前为止,用XYZ法得出的一个初步研究成果。
探索企业的商业属性。
商业属性我们再分为三个分支:先进性、成长性、局限性。
一、产品是否具有先进性,是否对社会进步做出了贡献。
旭升股份主要的产品是新能源汽车变速箱、电池仓壳体、结构件(未来),符合汽车轻量化的需求,对减少全社会的能源消耗是有利的。
二、成长性陷阱。
之所以不是说成长性,而是成长性陷阱,就是强调,很多表面上看起来的高成长,往往不能持续(比如以前分析的东方园林这种工程业务),我们可以尝试以下三个模板,来避免陷入成长性陷阱。
1、行业空间、竞争生态、市场地位如何?是否规模不经济?
铝压铸行业空间很大,国外是大企业,国内主要是小企业,旭升股份的市场份额很小。新能源汽车行业增长空间很大,传统汽车低增长。
2、消费频率高不高?
和汽车的生命周期类似,再加上汽车后市场的小部分维修需求,消费频率5到10年一次,属于极低频。
3、是否具有自由定价权?
、是否是自由市场(和政府补贴市场相区分,比如隆基股份)?
本公司要面临新能源补贴政策的变动。
本公司还享受出口退税补贴。
跨境跨市场销售,产品受到汇率和关税的影响。(特斯拉以人民币和公司结算)
、是否面向消费者。
产品价格要受特斯拉控制。销售费用率1.6%和常规企业销售费用率10%的巨大差距,也佐证了这个问题。如果一旦丢失订单,将会面临巨大风险。
、产品是否具有差异性,品牌是否具有可辨识性?
产品属于中间标准件,没有差异性。
哇,不分析不知道,一分析才发现,旭升股份还有那么多成长性陷阱啊。
三、成长的局限性。
企业的成长还要受到很多因素的制约,我们一般考察“人、财、物”三个方面:
1、人。
员工1200人,人均利润19万,人均薪酬9万,说明面临人工成本上升,企业的压力不大,而且享有工程师红利。
2、财。
应收、存货减去预收、应付之后,企业在运营资金投入的不多,而且企业账上现金充足,下一步还要发行可转债募集资金。
3、物。
2016年的固定资产2.3亿元,在2017年取得了2.2亿的净利润,说明企业的固定资产能够很快收回投资,属于轻资产行业。
总结
通过XYZ分析,先进性、成长性、局限性考察,我们可以得出来一个大概的结论:
2018年是旭升股份的美好时光,人财物对企业的成长都没有制约,但是长期来看,要警惕业务受制于人、受新能源汽车补贴变化、升级的影响。
转载,仅供参考!

❹ 如何看待美国股票期货大跌这件事

美国总统在推特上发确认的消息后,美股和期货呈下跌趋势。

仿佛一部连续剧终于演到了最高潮的时候,当总统夫妇在推特上确认了消息之后,引发全球股市的金融震荡。

纽约股市三大股指二日下跌,其中道指跌0.48%,普标指数跌0.96%,纳斯达克指数跌2.22%,WTI原油和布伦特原油二日跌幅均超过4%。

这情节看着似乎是有迹象可追寻的,但又让人无法置信。而距离万众瞩目的美国大选又只有一个月不到的时间,当他和拜登在竞选演讲中互相扯头花的时候,他还信心满满地嘲弄对方做防护措施。

也有不少人称他有可能还是会连任,只要恢复健康,这对于连任来讲就是一个天大的好消息。而人们也会从对他的指责声中稍微抽离出来,投给他一定的同情票。

这波操作有点像饭圈里面的虐粉,雨过天晴后收获更多的支持。

❺ 中国未来股市能跟上美国吗

中国未来股市能跟上美国吗?美国股市大跌,以及股市将牵动经济下行。

他发推特说,去年3.7万美国人死于普通感冒,每年平均死亡人数在2.7万至7万之间。一切都没有关闭,生活和经济继续。

“现在才有546例确认新冠肺炎病例,22人死亡。想想吧!”

这个想想吧,就是说给做空和看空美国股市和经济的投资者听的。

美国股市没听他的话,止不住的跌。

但特朗普最不开心的事情,还不是美国股市跌,而是美国股市大跌,中国股市却在涨。他的推特对做空中国股市失灵了,对做多美国股市也不灵了。

你涨我跌最可恨,这样的心情,炒股的很多人都曾有过体会:

真正的不开心并不是赚和赔,而是别人比你赚更多,比你赔的少。我亏30万,你亏80万,我仿佛赚了50完。我赚30万,你赚80万,关灯吃面。

可以负责任地说,特朗普还会不开心下去,直到告老还乡。

如果美国股市和中国股市是两条线,我们不能说美国会从3万点往下走,我们会从3000点往上走,然后两条线相交。但中国股市和美国股市两点相交前,中国股市要快速往上走,美国股市会走得慢,等着我们去接近的这个大趋势——

不会有改变。

前段我曾在旗帜鲜明唱多中国股市的一个稿子里说,现在,要用大格局去看中国股市,而不是用传统的估值模式。对中美股市的未来预期,也是这个逻辑。

打仗,当然要看眼前的兵马粮草与敌强我壮还是不壮,但干革命,大时代分水岭上,要看大趋势,看大方向。如果只看兵马粮草这些,谁能看到雪山草地的胜利。

经济也是一样。平时,当然看技术指标、GDP数字、债务等等等。但到大节坎上,这些都不重要了,要越过问题看大方向,有多少人,能折腾多少生产和消费。

中美经济和股市,现在就在这样的分水岭上,实际上也不是现在了,而是从有位老人在南海边就开始了。只不过,现在比赛到了冲刺的关键时候。

为什么对中国这么有信心?来看一看大趋势,大方向。

先用比较接近华商韬略头条的语言来一段大道理:技术创新驱动经济,中国将在未来走在相对美国的前头。

英国人口学家、经济学家马尔萨斯(Thomas Robert Malthus),曾因一个深深的忧虑闻名于世:“人口增长超越食物供应,会导致人均占有食物的减少,最弱者就会因此而饿死。”

诺贝尔经济学奖获得者、美国经济学家保罗·萨缪尔森(Paul A. Samuelson)指出了马尔萨斯的短视之处,称他“从未预料到工业革命所带来的技术奇迹……技术的进步拓宽了生产可能性边界”。

自第一次工业革命以来,西方的经济增长就开始科技驱动了。

1950年代,美国的房子、汽车等等衣食住行基本设施,如果算普及率和经济贡献,基本就和我们现在差不多了,甚至更高。

此后,其经济增长,基本上都是技术驱动的升级换代和新消费、新生产、新经济,比如汽车、信息科技等等。这期间的美国,某个角落某个人的灵光闪现,便随时掀起一场产业和经济变革,甚至一轮全球科技产业的兴衰交替。

比如,1957年秋天,八位年轻人在美国加州的农地里成立了一家做集成电路的新公司Fairchild(仙童)。之后,八个年轻人中的诺伊斯和摩尔又独立创办英特尔。这类横空出世的、当时不起眼的发明、创新,就对美国经济起到巨大影响。

乔布斯曾比喻仙童半导体公司“就像个成熟了的蒲公英,你一吹它,这种创业精神的种子就随风四处飘扬了”。美国的经济,尤其最近20来年的增长驱动器,几乎可以说就是那朵蒲公英飘扬的种子不断生根发芽,枝繁叶茂。

我们从南海边画圈到现在的经济驱动,科技创新当然有功劳,但主要还是靠基本设施和基本建设。而现在,我们走到了更靠科技创新驱动的大时代分水岭上。

❻ 马斯克推特简介改为比特币,这意味着什么

这意味着马斯克开始公开买入比特币了。其实早前他就一直非常看好比特币。近日马斯克在其社交平台上,将简介改成了比特币,虽然马斯克并没有进行过多的说明,但这已经体现出了马斯克对比特币市场的支持了。而就在马斯克更改简介之后,比特币价格在短时间内,上涨了六千美元,突破了38000美元的价位。有媒体爆料,有一位用户在过去的一周里,在网络平台买入了大量比特币,比特币市场近期能获得增长,主要也是得以于这位用户的大幅买进,虽然该用户并未透露其真实身份,但不少人猜测大幅买入比特币的人就是特斯拉创始人马斯克。

❼ 技术贴:如何快速分析一只陌生的股票

闪牛分析:
主要是两个步骤:
用XYZ法解读财报 。
探索商业属性。
下面,我就以关注度较高的“特斯拉概念股”旭升股份(SH:603305)为例,示范如何快速分析一个陌生的股票。

用XYZ法解读财报
所谓XYZ法读财报,意思就是从X、Y、Z轴三个维度来从财报拿到自己想要的数据。
一、X轴代表横向的竞争对手。
股票发行上市时,其招股说明书会披露同行业的竞争对手。
比如旭升股份招股说明书第87页,就披露了广东鸿图(SZ:002101)、春兴精工(SZ:002547)、鸿特精密(SZ:300176)三个竞争对手。
因为不同的公司对行业的理解不同,所以勤奋的同学,可以继续去查看这三个上市公司的招股说明书,应该能发现更多的竞争公司。不出意外,我就又发现了文灿股份(SH:603348)。
因篇幅所限,本文不再展开讨论这些公司谁好谁坏,感兴趣的朋友可以在文末留言探讨。

二、Y轴代表上下游产业链。
旭升股份的上游是大宗商品铝材,我们可以从东方财富网查询期货铝alm的最近三年的价格变动。
2017年,铝材从12000元/吨,最高暴涨到17000元/吨,到了2018年,铝又跌到了14000多元/吨。

旭升股份的下游是特斯拉(NASDAQ:TSLA)和海天塑机,大客户特斯拉占收入的56%,所以我们重点分析特斯拉汽车。
2018年7月1日,特斯拉的董事长埃隆·马斯克(Elon Musk)发推特称,2018年第二季度的最后一周,特斯拉共生产7,000辆轿车,其中包括5,000辆Model 3。
以一年50周来计算,这代表了特斯拉的汽车最新年产能将要到达35万辆。而2017年全年,特斯拉生产了10万辆汽车。

三、Z轴代表时间,我们要分析这个公司去年发生了什么事,今年会有什么变化,未来的发展前景如何?
1、分析过去
我们一般从资产和利润表的最大变动来获得线索。
2017年,资产有两个明显的变动:
第一个是现金大幅增加,原因是2017年7月新股IPO,融资了4亿。
第二个大变动是固定资产从2.3亿增长到5亿,说明企业在积极增加产能,匹配特斯拉的产能增长。
2017年,利润表的最大变化是收入增长了30%,而净利润2.22亿仅仅增长了9%。原因主要有三点:
上游的铝材涨价。
按照行业惯例,下游的特斯拉会阶梯性的逐渐降低采购价。
固定资产大增导致的折旧从2016年的0.23亿增长到2017年的0.35亿元。
2、本财年预测。
既然我们已经拿到了上下游的数据,所以我们可以乐观的估计,旭升股份今年会面临原材料铝的降价和特斯拉产能增长100%以上的预期。所以今年应该是旭升股份的业绩爆发年。
到此为止,我们可以得出一个非常简单粗暴的假设——
假设旭升股份2018年成本下降而收入翻番,净利润翻番到4.5亿元,那么旭升股份目前市值120亿,2018年末的预测市盈率是27倍。(纯假设,不作为投资依据。)
3、未来的发展。
特斯拉在上海设厂之后,3年后内销年产能计划50万辆,是2017年产能的5倍。而且会导致旭升股份的业务由出口转内销。
这是我们到目前为止,用XYZ法得出的一个初步研究成果。

❽ “乱发”推特致公司股价波动,这是怎么回事

特斯拉股东起诉公司创始人马斯克,认为其随意发表言论,导致公司股价波动,造成自己投资的损失。根据媒体报道,一位投资特斯拉的投资者正式向法院起诉了马斯克,认为公司放纵马斯克在社交平台上随意发发表言论,最终导致特斯拉股价大幅波动,并造成自己的损失。其实了解马斯克的人应该知道,身为一个特斯拉创始人,但其言论却一直不谨慎,经常在社交账号上随意发文,而且由于其个人的影响力,导致这些言论对公司股价也造成了影响。

❾ 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗?

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利,这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问,还有什么是人工智能不能克服的吗?譬如说,变幻莫测的A股?

对于这个问题,持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分:1. 股市可以预测吗? 2、 假如可以预测,用机器学习的方法去预测可以吗?

先回答第一个问题:股市的涨跌可以预测吗?

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列,Price = Market (t), 我们往往会发现,不管是尝试用N个模型(线性,非线性, 概率)来进行逼近,即使是建立了符合股价变化的这样的模型,并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价,但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易,与其他一些运用人工智能的投资公司不同,该公司交易部门只有两名员工负责监控机器,以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道,“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量,经过测试,不好的“基因”被剔除,好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标,剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露,目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票,每天完成数以百计的交易,持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标,但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步,人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说,股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面,也不是所有的投资商都信任机器,英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说,不应过度信任人工智能投资,该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺,很多投资人的钱却有去无回。