㈠ 什么是回归分析，运用回归分析有什么作用
回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析。
(1)对股票做回归分析的用处扩展阅读：
回归分析步骤
1、确定变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2、建立预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
3、进行相关分析
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当自变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4、计算预测误差
回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5、确定预测值
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
㈡ 关于股票市场规模效应中的回归分析
你看看这篇文章吧，可以帮你解决的，http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d5f96b30100cvxk.html
㈢ 股票价值回归什么意思
价值回归是指当股指或股票价格和其内在价值严重背离后，股指或股票价格降低至其内在价值的过程。当市场步入调整的时候，市场资金偏紧，股票的价格一般会低于股票内在价值，当市场处于上升期的时候，市场资金充裕，股票的价格一般高于其内在价值。
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㈣ 股票中画线工具的线性回归带怎么用
线性回归分析是一种可以减少市场价格走势“杂音”的方法之一。最简单的解释就是在价格线图上画一条直线，使得这条直线于每个价格距离的平方的加总是最小的。这种分析方式比均线灵敏，也可能会有更多的交易机会。而在回归线的基础上，这篇文章要探讨2个新的参数：回归线斜率以及R平方。利用这两个参数的结合，我们来试着抓出价格的趋势。
线性回归画法：
将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到百分比线。
用法：
线性回归、线形回归带及线形回归通道：线性回归、线性回归带及线性回归通道是根据数学上线性回归的原理来确定一定时间内的价格走势。线性回归将一定时间内的股价走势线性回归，然后来确定这一段时间内的总体走势；线性回归带是根据这一段时间内的最高、最低价画出线性回归的平行通道线；回归通道是线性
㈤ 线性回归分析和指数回归分析有什么区别，如何使用
您好
线性回归分析和指数回归分析其实理论基础是一样的，基本没有区别，另外，今年的股票基本会出现大幅度的下跌，这已经是不可避免的了，经济数据您也可以看到，股票市场的股票业绩下滑也是不争的事实，另外大股东的股票减持和注册制度加快实施，也会严重影响股票市场，另外新股加速扩容和人民币加速贬值，都在很大的方面压制股票，这些还只是股票市场困难的一个部分，所以作为理财师我建议您，保持观望，远离股市，真诚回答，希望采纳！
㈥ 市盈率法怎样评价股票价值
提起市盈率，这可真的是爱恨兼并呀，有人说它有用的同时也有人说没有用。那么市盈率到底有没有用，该怎么用？
在和大家一起讨论如何使用市盈率去购买股票之前，首先给大家推荐机构近期值得关注的三只牛股名单，随时都可能找不到了，还是尽快领取了再说：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、市盈率是什么意思？
市盈率的意思就是股票的市价除以每股收益的比率，反映着一笔投资回本所需要的时间。
它的计算公式是：市盈率=每股价格(P)/每股收益(E)=公司市值/净利润
就好像，比如一家上市公司股价20元，20元就是你买入的成本，过去一年每股收益5元，此时市盈率=20/5=4倍。意思是公司需要4年的时间去赚回你投入的钱。
那就说明了市盈率越低表示是越好，投资价值也就是越高的？不是的，市盈率是不能随意就可以套用的，这到底是什么原因呢，马上我们就来研究一下~
二、市盈率高好还是低好？多少为合理？
由于行业不同，就导致这个市盈率有所区别，传统行业由于发展潜力有限，市盈率不怎么高的，但高新企业的发展方向是非常的好，投资者会给予更高的估值，市盈率较高。
朋友们又得问了，对于哪些是有潜力的股票根本一窍不通？这份股票名单是各行业的龙头股我熬夜归整好了，选头部是选股正确的选择，排名会自动重新排列，各位领了之后再讲：【吐血整理】各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
那多少是合理的市盈率？各个行业各个公司的特性各有特点在上文说到过，关于市盈率多少这个问题不好说的。市盈率我们依旧可用，给股票投资者一个很给力的参考。
买入，不是一次性把钱都投入进去。我们的股票可以分批买入，不用一次性买那么多。
打个比方，每股79块多的xx股票，你的本金是8万，你可以买1000股，分四次买。
经过看最近十年的市盈率，得出了最近十年市盈率的最低值为8.17的结果，而目前XX股票的市盈率为10.1。所以我们就可以将8.17-10.1市盈率一分为五，切成五个同等的小区间，每降到一个对应的区间就去买一次。
假如，市盈率10.1买入1手，第二次的买入是在市盈率到9.5的时候，买入2手，第三次买入的时机是市盈率到8.9的时候，可以买入3手，下一次的购买时间是市盈率到8.3的时候，买入4手。
买入后就稳稳的持股，其他的不用担心，市盈率只要是下降到一个区间，便要按照计划进行买入。
同样的道理，如果这个股票的价格上升的话，可以将高的估值划分在一个地方，依次将手里所持的股票全部卖出。
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㈦ 应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用
作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！
我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的呢，如果需要的话就发给你~
还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。。
如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~
要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~
呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~
㈧ 什么时候用回归分析，什么时候用时间序列
方法不同。回归分析是研究变量之间的统计相关关系的一种统计方法。它从自变量和因变量的一组观测数据出发，寻找一个函数式，将变量之间的统计相关关系近似地表达出来。这个能够近似表达自变量与因变量之间关系的函数式。而时间序列更加偏向去有明显的以时间为分割点，某个变量随着时间的推移产生变化。近似于自变量与时间之间的关系。
㈨ 相关分析和回归分析的用途
在现实生活中总有一些事物受到其它事物的影响，比如股票价格受到利率、GDP等的影响，而有些影响是无法用一个确定的函数关系式表达的，因为有一些波动在干扰这些关系，因此，我们就需要先用相关分析和回归分析来分析他们之间的关系，等到关系研究德很透彻之后，有一些相关关系可能会转变为确定性的函数关系了。包括物理学上著名的牛顿三大定律，首先是通过物理试验来收集数据的，在做数据分析时，也是先做相关分析，发现相关性很强、拟合效果有非常好以后，逐渐转变为确定性的函数关系，也就成了定律了。