1. 5个常用的大数据可视化分析工具
1.Tableau
Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
2.ECharts
Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。
3.Highcharts
Highcharts的图表类型是很丰富的，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。
另外，Highcharts是对非商用免费的，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。
4.魔镜
魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台，帮助企业处理海量数据价值，让人人都能做数据分析。
魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用，基础功能免费，可代替报表工具和传统BI，使用更简单化，可视化效果更绚丽易读。
5.图表秀
图表秀的操作简单易懂， 而且站内包含多种图表，涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现， 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入，同时可以实现多个图表之间联动， 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观，是目前国内先进的图表制作工具。
关于5个常用的大数据可视化分析工具，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
2. Tableau好用么
Tableau是一款很容易上手的数据分析软件，只需要导入数据通过简单点选、鼠标拖曳就可以生成报表了，Excel的用户都能轻松驾驭。Tableau便捷的商业智能分析功能，让企业分析及了解数据信息的速度比其他工具快10至100倍。
3. “大数据”主要涉及哪些领域相关股票分别有哪些
近期，大数据概念正在风靡全球，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。5月17日，可视化数据分析软件供应商Tableau 及大数据营销公司Marketo一登陆美股市场，便引来疯狂的买盘。截至当日收盘，Marketo的股价飙升77.69%，Tableau的股价也暴涨63.71%。美股对“大数据”概念的疯狂热炒很快传播到了A股市场。今年以来至今，大数据概念股逆市上扬，累计涨幅达47.8%。根据细分行业分类，“大数据”主要涉及七大领域，包括数据处理和分析环节以及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全等。
相关股票
“大数据”涉及的七大领域之一数据处理、分析环节和综合处理，与其相关的国内A股上市公司拓尔思和美亚柏科，近期表现抢眼。
语音识别作为“大数据”涉及的七大领域之一，近期，其相关的科大讯飞、大华股份(002236)、华平股份(300074)、中威电子(300270)和国腾电子(300101)等5只个股受到市场关注。
目前，国内A股市场中涉及视频识别行业的上市公司主要有5家，具体为：海康威视(002415)、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子。这5只个股今年以来至今均有不错表现，大华股份（74.34%）、华平股份（60.34%）、国腾电子（25.49%）、海康威视（22.47%）、中威电子（15.60%）。
目前，A股市场中涉及商业智能软件生产的上市公司主要有：久其软件(002279)、用友软件(600588)、东方国信(300166)。
对于国内企业而言，在大型设备与基础软件方面尚无法与全球IT巨头匹敌。不过，在应用软件、IT服务的多个细分领域，国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验，有望借大数据的兴起而获得增长助力。
值得一提的是，汉得信息是我国本土领先的IT咨询企业，多年来致力于为企业提供高端ERP实施服务。
三分技术，七分数据，得数据者得天下。随着未来数据的规模剧增，数据中心的建设与维护是必不可少的。目前A股中涉及数据中心建设与维护的公司包括天玑科技(300245)、银信科技(300231)和荣之联(002642)。
目前A股涉及信息安全领域的个股包括：卫士通(002268)、同有科技(300302)、美亚柏科等等。
4. 数据可视化工具tableau和亿信abi的对比
tableau是数据分析工具，优势在于灵活的在前端进行数据分析操作，无需编写程式码，适用于数据分析师使用，但只进行数据分析，无法满足企业其他诸如复杂报表统计、列印、数据采集等需求，且Tableau较封闭，只能将做好的模板整合到其他web应用中，通过Tableau Server的中生成的Java程式码来实现。而abi提供了数据整合功能，可整合各种数据来源于报表中呈现；在报表呈现中能够满足企业各种各样格式的复杂报表处理；在图标展现上，abi也有着丰富的视觉化图表，并提供了亿信华辰酷屏功能，可实现自定义组件，展现形式更加丰富，展现效果更加炫酷；在统计分析方面，abi也内置了多种统计分析函数，便于用户使用；abi更是提供了表单回写功能，并且提供校验、保存、提交、审核、驳回、发布等完整的流程处理，满足企业数据采集以及回填需求；abi同时体统了完整的api接口，贴近企业资讯整合的使用。
5. 怎样较快掌握运用tableau可视化分析典型商务数据的能力
链接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。
课程目录：
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
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6. 如何使用Tableau 进行数据可视化分析
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
7. 数据处理软件
Crystal
Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。而且很多数据库内置的报表也是采用CR报表的开发版嵌入的！
Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为我经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析，先暂列在报表层
8. tableau 数据分析可以做吗
tableau就强在数据分析上面，是可以做数据分析的。但是处理实时数据响应比较慢，而且预览数据不是很方便，用来做做可视化还是不错的，企业用的话不及一些商业智能软件finebi来得适应性强。
9. 有熟悉大数据分析工具tableau的吗
1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapRece, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高） Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般） QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。