『壹』 如何用r软件对给定数据进行回归分析（不能用lm函数）
可以试着探索一下summary(lm(y~x))到底是什么。 首先看一下summary(lm(y~x))是什么数据类型： > m class(summary(m)) [1] "summary.lm" #可以看到，lm的结果是一个"summary.lm" 对象。这有些显而易见。好吧，继续探索。 R语言中所有的对象都建立在一些native data structures之上，那么summary(lm(y~x)的native data structure是什么呢？可以用mode()命令查看。
『贰』 如何用r做趋势面分析
当趋势线的
R
平方值等于或近似于
1
时，趋势线最可靠。用趋势线拟合数据时，Excel
会自动计算其
R
平方值。如果需要，您可以在图表上显示该值。
R可以理解为相关系数，像一元线性回归预测方法里面也有这个R，相关系数是反映两个变量间是否存在相关关系，以及这种相关关系的密切程度的一个统计量。越接近1关系越密切，越接近0则不存在线性关系。
R的平方则反映多元线性回归的关系，同样越接近1越线性相关，公式有，这里显示不出来。希望能帮到您，O(∩_∩)O~
『叁』 如何用R画K线图
“最受欢迎股票软件排行榜”汇集了广大股民对市场上热门的股票软件、股票论坛以及网站的详细排行榜，一切都是免费的，您可以查看对您有帮助的信息
『肆』 R语言怎么把股票日收盘价转换成对数收益率
知道一系列收盘价向量X,length=1000,求对数收益率的R语言代码
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
运行结错误办
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 打链结
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外符号 in "log return"
『伍』 如何用r语言对数据库表进行数据分析
是指sql之类的数据库吗，可以用RODBC包与数据库连接，将数据库中的表读入R中，接下来就可以按照常规的代码解决问题了，也可以安装sqldf包，这样就可以在R中用sql语句对数据操作。
install.packages("RODBC")
library(RODBC)
『陆』 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列
在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了
初学R语言，还望各位大侠多多帮助。
『柒』 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格
『捌』 R中基本统计分析方法整理
R中基本统计分析方法整理
面对一大堆的数据，往往会让人眼花缭乱。但是只要使用一些简单图形和运算，就可以了解数据更多的特征。R提供了很多关于数据描述的函数，通过这些函数可以对数据进行一个简单地初步分析。
获取描述性统计量的R函数
（1）常用统计函数(参数x为向量)
mean（x）：平均值
median（x）：中位数
sd（x）：标准差
var（x）：方差
sum（x）：求和
min（x）：最小值
max（x）：最大值
range（x）:值域
......等等
（2）summary（）函数；提供最小值、下四分位数、中位数、平均值、上四分位数、最大值。
（2）apply（）或sapply函数：计算参数指定的任意描述性统计量。
其中sapply（）用法：sapply(x，FUNC，options) ，x是待处理的数据框，FUNC是用户指定的函数，如sum()、max()、mean()等等，指定了的options会传递给FUNC。
（3） Hmisc包中的describe（）函数：返回变量和观测值的数目、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数、五个最大的值和五个最小的值。
（4）pastecs包中的stat.desc（）函数，可以计算种类繁多的描述性统计量
（5）psych包也提供了一个describe（）函数，它可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度等。
『玖』 用r做数据分析需要学习哪些东西
想要做好数据分析，先要多读点书
数据分析方面个人推荐书目：
1、《统计与真理——怎样运用偶然性》
2、Google Analytic经典分析
3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版
4、统计数据标准化方法
补充几本书：
1、统计学的世界
2、民生数据的真相
3、统计陷阱
『拾』 怎么学习用r语言进行数据挖掘
首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。
掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
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