『壹』 股票分析师
我当过股票分析师。
分析师具体工作就是分析大盘，服务好客户，让更多的客户来自己的证券公司开户、理财等等。
有些分析师成功率比较低，但有些优秀的比较高，70%也是可能的。他为什么不自己炒呢？他当然在炒股，但可能本钱不是很多，而且股市有熊市，熊市时，就不能赚钱了，需要靠工资来维持生活。水平很高了以后，一些分析师当然不来分析股票了，去做私募基金了。
集合大家的钱来拉升股票，也有这种人，就像一些所谓的民间股神一样，但不是全部。
你不炒股，不能说炒股的人很愚昧。如果是这样，那么我问你国家为什么不把股市关了呢？
为什么巴菲特讲话，奥巴马都要听呢？资本市场有着非常重要的意义，你不懂罢了。你该反对的是哪些整天打听小道消息、人云也云、自身无判断能力的人。股票尤其内在价值、股市有其内在规律，若能参透股市，必是饱学之士、金融奇才。
『贰』 机器人取代人类，会造成大规模失业吗
李开复预测人工智能会带来大量失业，很多岗位和职业会逐步消失，还会逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。对此，携程联合创始人梁建章则认为，机械手还远不如人手灵活，人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作；人工智能未必会令贫富差距加大；并且未来与创新有关的工作仍将由人类完成。你支持谁的观点？
反方观点：人工智能一定会代替大量的职业，但不一定会造成大量失业，也不一定加大社会的贫富差距。
首先剖析一下双方的论点。
李开复先生观点有三：
1.人工智能发展很快，功能越来越强；
2.越来越强的人工智能可以完成人类才能做的工作，代替人类胜任很多工作岗位，造成大量失业；
3.国家之间人工智能产业会差距越来越大，因为人工智能将代替的大部分人类工作，发展中国家的“人口红利”也将失去，最终结果将导致人类社会贫富差距加大。
反方观点亦有三：
1.人工智能发展的并没有设想的那么快，或许未来30年才能取代人类清洁工等低技术工作；
2.有一部分工作是人工智能无法代替的，比如创新性工作；
3.历史上大多革命性的技术也带来了巨大的效率提升和社会效益，但是发明或使用技术的公司并没有赚到巨大的利润，因此人工智能不会加大人类社会的贫富差距。
争论的焦点之一在于，人工智能发展有多快，能否代替人类的工作。
人工智能发展非常迅速，并将大量代替人类的工作岗位。
我们对历史总有一个线性的判断，我们一般会以过去3~5年的科技发展趋势来判断未来5~10年科技会怎样发展。实际上，正如刘慈欣在《三体》中说的那样，人类社会的科技是呈现出指数式发展的趋势，沿用线性的思维判断的话我们对未来的预期会发生偏差。
科技的发展一定是加速式的。虽然历史上人工智因为人们过高的预期而两次陷入低谷（主要是莫拉维克悖论），人工智能在过去的几年间已经得到了爆炸式的发展，今日的信息技术、理论、硬件水平也已经今非昔比，而且都有着良好的发展预期，人工智能在未来只会越来越快。人工智能、全自动化在某领域取代人类的工作是无法避免的，并且来的时间显然会比梁建章先生预计的快。
实际上，这样的取代已经发生了，而有意思的是，并不是一些低技术的的岗位最先被取代，而是一些传统被认为技术含量较高的岗位。
比如在金融领域，传统金融分析师的岗位就显得很危险。全球最大资管公司之一贝莱德，在今年3月宣布裁员包括7名投资经理在内的100名主动型基金部门员工，涉及变动的300亿美元资产中，有近60亿美元将由量化基金接管。据Opimas的分析，贝莱德采用人工智能取代传统人工的战略，将给公司的总体运营成本带来28%的下降空间。
又比如在HR领域。全球最大的对冲基金之一桥水基金，其创始人Ray Dalio在去年12月曾公开宣布，桥水基金正在研发人工智能系统来介入员工的日常工作管理。这个系统将以员工的日常工作数据为基础，自动向员工分配任务并进行协作和指引，也会参与人力资源方面的工作。
说人工智能不能取代创新性工作？未免也有些小看了人工智能。
音乐领域，索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦·哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)与弗朗索瓦·帕切特(Francois Pachet)编写的“DeepBach”(深度巴赫)的神经网络，通过学习了352部巴赫的作品之后几乎可以能创造出以假乱真的巴赫曲目。
编剧领域，一个人工智能程序名为“Benjamin”，通过学习了大量剧本后，创造出了一个9分钟短片。“Benjamin”目前没法做到像人类写的剧本那样逻辑通顺，刚出来的稿子还是有很多让人啼笑皆非的地方，不过整体而言，人工智能创作的具备还是很具有意义的。同时，让人惊讶的是，Benjamin还根据剧本的情节，创作了相应的背景音乐。
以此看来，人工智能显然是有能力和潜力取代人类现有的各类工作的，梁建章先生说的30年，显然是非常保守的判断。
至于会不会造成大量失业，或者加大人类社会贫富差距，那可就未必了。
李开复和梁建章先生都没有提到的一点是，关于人工智能我们应该如何理解。如果我们将人工智能定义为一种更高效的生产工具（至少弱人工智能ANI和泛用人工智能AGI可以这么定义，超人工智能ASI或许还很久远在此我们暂时不讨论），那么看待这个问题我们就有更清晰的思路。
人类社会发展的历程是一个先进生产力取代落后生产力的过程，人工智能会取代很多人类传统的工作岗位，这点毋庸置疑，但会否造成大量失业这就存疑了。猎豹全球智库（Cheetah Lab）在此基础上展开不负责任的预测。
首先，工具或许会取代工具，但是工具并不能完全取代人。举个不恰当的例子，就像机器会代替耕牛，但是驾驶机器和牵耕牛的，同样都是人。在此看来，在人工智能社会，更多的情况下一个岗位更多的应该是“人工+智能”的模式，即AI辅助人类完成工作。如我们之前说到的金融行业，人工智能可以帮助人类进行量化分析和计算，但最后的决策依旧是由人类决定的。
其次，每种生产力之下都会有不同的经济模式，新的经济模式下会有新的工作岗位的产生。比如工业革命后，机器代替大量农耕人口，产生了新的经济模式。新的经济模式代替农耕经济，虽然不需要像农耕经济那样大量的农业人口，但新的经济模式同时产生了大量的新的工作需求。人工智能的广泛运用将大大提升人类社会的生产力，某些岗位被替代，但人工智能社会下也会产生新的需求，诞生新的工作岗位。
人工智能工带来的怎样巨大的生产力突变，在人类历史上是没有发生过的。但结合以上两点，我们认为大量失业就显得未必了，至少大部分人还是有工作的（笑）。
至于贫富差距是否会被拉大，这也是是存疑的。在这点上，猎豹全球智库更同意梁建章先生的观点。
人工智能带来的生产力变革，也将促使人类社会的平均福利水平得到提升，人工智能带来的经济繁荣和教育智能化可以反而可以决贫富差距的问题。
目前人工智能在诸多方面已经有突破性进展，但仍然面临着算法、硬件、运算能力等方面的制约。
比如运算能力方面，让人工智能变得和人类一样聪明，至少要让人工智能具备和人类大脑相似的运算能力。
用来描述运算能力的单位叫作cps（calculations per second，每秒计算次数），要计算人脑的cps只要了解人脑中所有结构的最高cps，然后加起来就行了。谷歌的技术总监Kurzweil曾经做过一个估算，其结论是人脑的cps是10^16，也就是1亿亿次计算每秒。
现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了，天河每秒能进行3.4x10^16。当然，天河二号占地720平方米，耗电2400万瓦，耗费了3.9亿美元建造。广泛应用就不提了，即使是大部分商业或者工业运用也是很贵的。
PPS：文中我们说到了两种层级人工智能，弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)、强人工智能或泛用人工智能Artificial General Intelligence (AGI)。
实际更上一层的话还有一种叫超人工智能Artificial Superintelligence (ASI) ，牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。
超人工智能可能是神，帮助人类实现从智人到神人的飞越；也有可能是人类文明毁灭者。
至于超人工智能如何理解，大概就是这样吧。
包括前段时间行业大佬马云曾表示过自己的看法：马云的观点不在于寻求一种中庸的方法，探索能让人类和机器人找到一个恰当的方式工作生存。而是提出一种新的概念——机器人的使命，应该是帮助人类做那些人类做不了的事情，而不是代替人类。
部分信息机器人家上看到的，望采纳，谢谢
『叁』 微信里面自称股票公司的分析师是真的吗
仔细想想就不靠谱，不建议相信这些以免造成不必要的损失，做这方面的话需要有一定的资质或者是背后有相应的企业。
『肆』 股票分析师需要考证吗股票分析师靠谱吗
《证券法》第170条规定，分析师，即投资咨询机构从业人员，必须具备证券专业知识和从事证券业务或证券服务业务两年以上经验。要想成为股票分析师是需要接受专业且系统的培训，然后通过考试才可以的。考试专业科目包括：证券交易、证券发行与承销、证券投资分析、证券投资基金，理论上，只要你考过这5门课程，成绩合格以后就有资格做一个证券分析师了。
优秀的股票分析师还需要掌握哪些技能？
1、通过模型和参数的调整预测目标公司的股价涨跌，以此来判断是买入还是卖出股票；
2、通过不同的估值方法，来分析市盈率背后的原因，面对不同的公司情况，采用灵活的方法交叉验证，最终得到股票比较准确的估值；
3、股票分析师还得具有过硬的写作能力和良好的沟通能力。分析师需要通过写报告来准确的描述股票和市场形势，在日常工作中也需要不断的与广大投资者进行沟通。
股票分析师真的靠谱吗？
其实这个问题的答案我们认真思考一下就可以得出结论了，你们想一想如果分析师真的能够保证你炒股赚钱，那他们又何必去当分析师让他人赚钱呢？
股票分析师作为专业人士，他们的话可以听来作为参考，但是我们投资一定得要有自己的股票投资策略的，只有这样才真正可能赚到钱。
『伍』 银行金融业，不会被人工智能淘汰的职位有哪些详细。
银行金融业，不会被人工智能淘汰的职位有内部文员和大堂经理。很不乐观的说，按照现在的发展方向，银行从业人员可能以后很难生存，最后可以只需要几个应对突发事件，其他的柜员很难再有就业空间。
人工智能的初衷是更好的服务人类，一个银行柜员的工作可以由人工智能替代完成，那么其本身的工作可能更多的会转变成服务人员（接待、迎宾），同时也面临更大的淘汰风险。未来的人工智能或将从四个方面对银行的人员进行替代:
一、前台业务
包括智能客服、智能呼叫、自助服务渠道、智能身份识别。
二、是后台分析支持
包括大数据驱动营销模型，数据挖掘和智能风控。
三、是辅助决策支持
包括产品决策、代价决策、企业战略和流程决策、投资决策。
四、企业运营
包括安防系统和IT系统。
拓展资料：
AI的一大作用是可以更好的并且是低成本的了解客户，例如了解客户过往交易记录，信用情况，在哪些领域有金融活动（例如通过大数据分析你的所有日常行为，例如是否有信用卡违约，是否经常通过软件打车，是否经常去星级酒店消费等），用户的个人习惯和喜好等现有银行员工或者系统根本无法做到的事情。
通过对客户的了解，未来的银行系统可以为每一位客户提供量体裁衣式的服务，例如为您专属设计的投资理财建议，消费建议，税务建议等非常个性化的服务。招商银行目前的摩羯智投就有点像这个趋势发展。
现在的数据量越来越大，已经超出了很多银行现有系统的处理能力（人类就更别提了，早已无法对付这么多的数据）。AI在银行的后台，通过大数据和机器学习等能力，能够轻而易举地处理各种杂乱的数据来源，并且可以从中发现数据规律。这些规律性的数据为银行将来研究客户和市场提供了宝贵的资源。
AI的另一个大的能力是侦测欺诈，例如通过分析客户目前的位置和刷卡地点来判断信用卡欺诈。在股票交易中AI也可以帮助分析哪些账户属于可疑的联动账户，存在自买自卖的情况。这些可疑的数据可以当天就上报给管理机构。
总之AI正在同时影响着老百姓看得见的柜台和看不见的后台服务。在看得见的地方，越来越多的银行柜台员工正在被机器所取代。在后台，越来越多的系统正在智能化，数据化。
可以肯定的是未来越来越多的银行业务会被机器所取代。
『陆』 所谓的股票分析师真的能带领新股民挣钱吗
分析师,机构,炒股软件,层出不穷.对于一个刚刚踏入股市的新股民来说,谁更适合他们?他们真的能给新股民带来收益的同时教会新股民股票是一个什么样的东西吗?我怎么感觉都是吹的啊?大家有收益过的么?不妨说来听听啊!
答；不能说是吹的，给股民带来收益没错，但同时也有亏损，这两者永远都是相对的，没有人在股市可以稳赢，他们也只是凭着自己的熟悉与经验来分析股票的走势跟我们是一样的没什么区别，只不过证券公司有一些信息来得比普通股民相对快点而且。
那对于一个刚刚入市的新股民来说,应该怎样做呢?在赔钱中学习经验和教训么?
答；不必在赔钱中学习经验，给你个模拟炒股网，你可以先玩玩边学边炒，虽然是模拟炒股但程序跟真的是一模一样的。
模拟炒股 http://www.gtjaa.com/stock/main.asp http://bjhcg.gtja.com/stock/login.asp http://www.10jqka.com.cn/
这两个都可以；还有什么不懂可以给我留言，有时间去我空间看看基本知识！
『柒』 现在市面上很多所谓“股票分析师、分析软件”感觉都不太靠谱，请问有
啥叫靠谱？分析不过是个参考！有人能给你提供有价值的建议，你是要为知识信息付费的！而且没人能做到绝对准确！大多是给你提出方案，你自己选择决策！
『捌』 股票分析师就业怎么样
股票分析师有一种专业词语叫研究员。
分析师也会有普通研究员和高级研究员，还有首席分析员，达观研究员，行业研究员之分，等等，有大机构的研究所里的研究员，以及独立咨询研究机构的研究员。
普通分析师就业有困难，必须有一定的经验才有证券机构会录取。当前普通股票分析师是比较多的，但是好的股票分析师比较少。
这个行业的特征是一边是需求很大，另一边则是满足需要的人才却很少。
总之，这个行业未来发展是很大的，但当前收入则因为不同的环境有不同的收入，有的股票分析师（研究员）年薪只有5万元左右，有的高级研究员年薪是400万元。
『玖』 什么是炒掉你的股票分析师
这是一本富有思想的读物，对于任何打算涉足股市的投资者，它都能够启迪智慧，激发热情。它是如何积聚财富，深入理解财务报表终生教育方面的基础读本。无论对新手还是专业投资者，《炒掉你的股票分析师》都是一本必读手册。它针对会计欺诈、投资研究过程指导等方面提供了真实的、最新的建议。哈瑞·多麦什贡献了教科书上的知识与现实世界实例的完美结合。你或许读过许多的投资方面的书，但书里美妙的概念和策略却让你感到束
『拾』 揭秘股票分析师的套路，还在被蒙在鼓里吗
大多数分析师应该没有套路的！
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证券市场的价格是复杂变化的，投资者在这个市场上进行投资时都要有一套方法来制定或选择投资策略进行投资。股票技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术分析是证券投资市场中非常普遍应用的一种分析方法。
技术分析是指以市场行为为研究对象，以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。技术分析认为市场行为包容消化一切。