⑴ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据
各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走势，做一些简单的选股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，这样就能实现更多目的了。
⑵ 如何进行股票的趋势分析
趋势线和均线都是股票投资中常用的技术分析手段，其中均线似乎是被关注得更多，关于均线系统的说法也很多，很完善。趋势线就是很简单的直线，或者是高点连接，或者是低点连接，从而成为压力线或者支撑线，也许是因为它很简单，所以，感觉上很多专家对它是不屑一顾的，很少见到拿趋势线来进行技术分析的，倒是不同周期的均线系统被大说特说。
不过，无论是说的多也好，被人冷淡对待也好，关键问题还在于哪个更准，更有实用价值。最近一段时间以来，我的感觉似乎是均线并没有多准，很多均线无论支撑也好，还是压力也好，都要更容易被突破，从而使依据它们做出判断和操作的人受到损失。而趋势线倒是将长中短期结合起来后，能够给我们带来更准确的判断。越简单的东西往往越有效，也许在这里也得到了一个小小的证明。
光说不练没有用，看一张近期的上证大盘走势图吧。
目前股指运行在上下两根趋势线相交前的小小空间里，很快将选择突破，这也就是我上周说的周四或周五突破的原因。昨天股指已经突破了前期的压力线，已经完成第一阶段对长期趋势线的突破，但目前还有一根短期压力线在上面，今天已经冲到该点位并受阻回落。但因为已经突破了长期的压力线，而且突破后即变为支撑线，这根支撑线又在脚下，所以回落空间很小，大盘还将再次选择突破，只是时间是个问题：或者短期即向上突破，或者沿支撑线下滑，待机上攻。方向选择上，配合量能和其他周期的K线(感觉上比较有价值的是60分钟K线)应该会有一个比较准确的判断了。
相对而言，让人眼花瞭乱的均线系统，我倒没看出多少有价值的信息。
虽然简单，但更容易很多人忽视。
不要盲目地以为比古人聪明啊！“大道至简”这个古训还是要牢记的。
⑶ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对，说句不好的话，你是来搞编程的还是做股票的。
当然，如果题主只是用来搜集资料，看数据的话那还是可以操作一波的，至于python要怎么入门，个人下面会推荐一些入门级的书籍，通过这些书籍，相信楼主今后会有一个清晰的了解（我们以一个完全不会编程的的新手来看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我们所说的笨办法学python，这绝对是新手入门的第一选择，里面话题简练，是一本以练习为导向的教材。有浅入深，而且易懂。
其它的像什么，《Python源码剖析》，《集体智慧编程》，《Python核心编程（第二版）》等题主都可以适当的选择参读下，相信都会对题主有所帮助。
最后，还是要重复上面的话题，炒股不是工程学科，它有太多的变数，对于现在的智能编程来说，它还没有办法及时的反映那些变数，所以，只能当做一种参考，千万不可过渡依赖。
结语：pyhton相对来说是一种比较高端的学科，需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的，如果真的要学习，是需要很大的毅力去坚持下去的，而且不短时间就能入门了，要有所心理准备。
⑷ 如何利用Python预测股票价格
预测股票价格没有意义。
单支股票价格，多股组合，大盘这些都可以使用神经网络来学习，02年就做过了，涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率，但是只能定性，无法定量，因此，在扣除印花税之后无利可图。
纯粹使用股票交易数据来预测并保证总体获利不是程序能办到的，人也办不到。
目前世界上最先进的炒股机器也只能利用网络时差那微不可计的零点几秒在欧洲与美国证券间倒来倒去，那套系统研发费用数千万，硬件（主要是独立光缆）费用以亿计。
⑸ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
单产品趋势交易系统，用c语言二次开发来搞，直接图形化输出买卖点，回测即可。通达信最新版可以开发dll了，不过接口不太爽，可以改用飞狐、金字塔及其他软件。
多产品组合投资，用SAS收集价格数据、财务数据等设计策略并回测。sas比python强大很多，不过入门要花1个月（指业余时间学习）。
并
不推荐先看书籍，关于程序的书应该作为工具书，不当程序员的话按部就班学是浪费时间，而关于股票的书没经验就看是空对空。关键是你自己怎么想的，然后就怎
么实践，重要的是想法，之后就是边编边查工具书或论坛。过拟合、滑点之类的问题，真实交易一下才有体会，然后继续调试即可。