❶ 如何量化炒股
首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。
量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。
此外，我们可以通过数库多因子量化平台进行炒股，它会呈现出影响股价走势的相关因子，让投资者从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。还可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。
潜在风险
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
❷ 股市技术分析奠基人 邱一平你知道吗
中国股市技术分析人,引进了中国第一代技术分析软件:钱龙软件.著有《股市绝学天龙八部》、《细说钱龙股票致富秘笈》、《如何从股市中赚到一百万》、《股经》、《笑傲股林》、《股林高手》、《线里乾坤》、《股法无边》等书。 邱一平，1992年参与上海乾隆电脑有限公司设计、推广中国股市第一代技术分析软件一一钱龙软件。 1992年著有《股市绝学天龙八部》、《细说钱龙股票分析秘籍》、《如何在股市中赚到一百万》，并为乾隆公司开办多期全国券商培训班，开创了中国技术分析教育的先河。 1996年至2000年由上海复旦大学出版社相继出版了“中国股经红皮书系列”：《笑傲股林》、《股林高手》，《骰往金来》、《K线大法》、《线里乾坤》、《股法无边》、《股经》，成为国内证券界业内人士、普通投资者、技术分析软件开发者们研究技术分析的必读教材。邱一平先生也因此被誉为中国技术分析教育先驱。 1998年录制了股市专家系列、股市夏令营教学光盘。 1999年任上海七卡网络科技有限公司总经理。 2000年正式推出中国股市第二代技术分析软件——麟龙选股决策系统“神机妙算版”，掀起了股市技术分析界的一场革命。 2001年创办麟龙科技有限公司。 1996年至今任北京超音波证券学校名誉校长。 2002年5月最新录制《股市技术分析实战技巧》教学光盘，并由超音波证券学校推出第二代技术分析新思路培训班。 08年创建国内首家视频类理财教学网站---石头网.
❸ 股票投资分析的方法有哪些
一、股票投资目的
1.获利;即作为一般的证券投资，获取股利收入及股票买卖差价。
2.控股;即通过购买某一企业的大量股票达到控制该企业的目的。
二、股票投资分析方法
主要有四大类：基本分析、技术分析、量化分析法、演化分析法。
1、基本分析法
基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势，行业状况，经营状况等进行分析，评估股票的投资价值和合理价值，与股票市场价进行比较，相应形成买卖的建议。 基本分析包括下面三个方面内容：
宏观经济分析。研究经济政策(货币政策，税收政策，产业政策等等)，经济指标(生产总值，失业率，通胀率，利率，汇率等等)对股票市场的影响。行业分析。分析产业前景，区域经济发展对企业的影响企业分析。具体分析企业行业地位，市场前景，财务状况。
2、技术分析法
技术分析法从股票的成交量，价格，达到这些价格和成交量所用的时间，价格波动的空间几个方面分析走势并预测未来。目前常用的有K线理论，波浪理论，形态理论，趋势线理论和技术指标分析等，在后面将做详细分析。
3、量化分析法
量化分析法是利用数学和计算机的方法对股票进行分析，从而找出涨跌的概率，将量化分析方法设定为:
a. 趋势判断型量化投资策略
判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。
b.波动率判断型量化投资策略
判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者N个品种，进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。在牛市中，这种方法收益率不会超越基准，但是在熊市中，它可以避免大的损失，还能有一些不错的收益。
股指期货套利是在股票和股指期货之间的对冲操作，商品期货是在不同的期货品种之间，统计套利是在有相关性的品种之间，期权套利则是在看涨看跌期权之间的对冲。
4、演化分析法
演化分析是以演化证券学理论为基础，将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象，对股价波动方向与空间进行动态跟踪研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。
演化分析法认为股市运作的背后具有很强的生物进化逻辑，所有市场行为都受到生物进化法则的广泛制约，只要多从“生物本能”和“适应与竞争”的角度观察市场，就可以找到持续性盈利的思路、线索和方法。
❹ 有个玩股票大神是不是叫张超
年年岁岁花相似，岁岁年年人不同。
2009年的新价值罗伟广、2010年的世通资产常士杉均凭借过人的业绩一举成名。而进入2011年，紫石投资及其掌门人张超的热度开始迅速升温。
尽管今年以来市场阴晴不定，张超带领的公司紫石投资旗下发行的第一只公开产品紫石一期，在朝阳永续公布的年度中国私募基金风云榜上领先群雄，其年初至今的收益率达到35.34%。这一新起之秀，甫一亮相，可谓惊艳。在今年私募基金表现参差不齐、业绩分化严重的情况下，创下如此业绩的张超成为了话题人物。
紫石投资的董事长张超，行事低调，网上基本见不到他的资料。近日，这位年轻的董事长接受了南方日报记者的采访，分享了自己的成长经历和投资理念。
■成长经历
紧扣时代脉搏的股市“黑马”
如果你爱他，就让他去炒股，因为那里有天堂;如果你恨他，就让他去炒股，因为那里有地狱。
弹指一挥间，股市无疑改变了很多中国人的命运，这其中张超无疑是幸运儿，毕业12年，如何从一名普通的IT白领成长为掌握亿万资金的股市强者?
回顾张超的成长史，可以发现他从一开始就眼光敏锐，紧扣时代的脉搏，站在市场的前沿，比大多数人先走一步。
1995年，比尔·盖茨第一次成为世界首富。这一年，张超进入大学学习计算机专业。天资聪慧的他利用所学专业在业余时间为客户编程，解决了学费和生活费。1996年，计算机刚刚开始在中国大陆盛行，这时张超已经拥有了全校第一台宿舍用电脑，这对学生来说绝对是奢侈品的物件在学校里造成了轰动，张超一时成了“校园名人”。
虽然计算机能力突出，但张超没有放弃钻研其他学科，他辅修了经济学，并为之着迷。1998年，学生炒股的风气还远没有盛行时，张超已经开立了第一个股票账户，赚到了人生第一桶金，并从此开启了长达10多年的投资经历。
大学毕业后的第一份工作，张超选择了本行———计算机行业。而2004年，很多人还看不清股市未来方向的时候，张超却直觉大机会要来了，果断将多年积累来的自有资金30万元，杀入了股市。如今这30万元，已经有了数百倍的回报。
对于现在的成功，张超笑言说因为自己运气不错，遇上2006、2007年的大牛市，奠定了成功的基础，但无法否则他当时果然入市的过人胆识。
2007年，已经积累了经验和资金的张超和搭档一起创立了上海紫石投资有限公司，他将自己擅长的计算机领域和基金投资紧密地结合起来，研发了数量化研究的投资方法，确立了符合自己的投资风格。
紫石投资今年1月1日第一个结构化产品“紫石一期”成立，今年以来的收益率已经达到了35.34%，按照朝阳永续的统计，在所有结构化私募产品中位居第一。
“用数量化研究做基金投资的目前在国内是很少的。”张超表示，这种研究方法在国外已经成熟，但在中国还没有真正成长起来。究其原因，张超认为人才的缺乏是其中的一项。
张超的团队成员均拥有10年以上A股市场的投资经验，这些核心成员有一个共同点，大多出身于理工科背景：有浙江大学电子系的硕士，有上海交通大学自动控制系的高才生，还有复旦大学会计学的硕士。“选人的时候就我侧重于理科背景的。”张超坦言，由于公司投资的核心理念是数量化研究，如果没有理科背景是很难驾驭的。
作为团队的领导人，张超坚持以人为本，每一位团队成员都是经过了他的长期观察和考量。虽然公司的核心投研团队以TMT和计算机背景为主，但张超表示，公司在选股中，基本没有特别偏好的板块，在一个比较长的周期内，主要根据国家经济走向和行业发展趋势来决定重点投资板块，同时也不排除估值修复、周期类复苏等趋势波段投资机会。“总之，还是市场说了算”。
张超最欣赏的投资人，国内是同样为理科背景出身的天才投资人王亚伟，国外则是彼得·林奇。谈及个人爱好，张超表示是阅读，历史类的是最爱，喜欢读通史;经济方面的，最喜欢的是凯恩斯的著作。
在紫石一期取得靓丽业绩后，张超目前正在积极筹备第一个公开管理型信托产品———紫石超越。张超告诉记者，第一期选择结构化产品是因为其操作透明，作为刚刚亮相的公司和产品，比较容易取得信任。而二期和三期产品选择管理型是希望抓住市场时机进一步扩大规模，在投资理念和操作方面，结构化产品和管理型产品不会有太多不同。
对于今年的规划，张超表现的雄心勃勃，“今年我们希望发行5只产品，其中4月份会发行两只，下半年会发行3只，我们希望管理规模和管理能力匹配成长，保持业绩领先，目前看来，我们有信心管理好20亿以内的规模。
■对话：
理念：价值投资与趋势投资并重
南方日报：紫石的主要投资理念和投资风格是什么?
张超：价值挖掘是我们一贯秉承的投资理念。科学洞察宏观经济、行业特征的变化趋势，适时作出资产配置调整决策，精选个股构建和优化投资组合，追求稳健成长和低波动率，已成为整个投资管理团队较为成熟的投资管理策略。顺应趋势，波段操作，具有较高的换手率，已成为我们较为鲜明的投资管理风格。
在这种风格和策略下，我们追求管理的资产在市场的牛市中，其资产收益率通常不小于市场平均收益率，而在熊市中，通过有效的持仓管理和灵活的资产配置策略，通常能够及时有效地规避大盘下跌所带来的大幅亏损。
选股：跟踪评估股价触发因素较多的股票
南方日报：个股进入核心股票池需要哪些条件?
张超：个股进入核心股票池的条件：一个是本身的基本面良好，还有就是未来的触发因素。基础股票库股票由公司依据自上而下发掘的投资主题及自下而上的初步筛选形成。我们将基础股票库股票定义为未来存在较多股价触发因素的股票。基础股票库形成后，研究员分类总结相关股票未来存在的股价触发因素，并对这些因素进行持续的跟踪和评估。
风格：高频交易实现低风险套利
南方日报：公司非常强调控制下行风险，除了选股外，波段操作对控制下行风险的作用有多少?
张超：我们所管理的信托计划波动率较小，稳健增长，下行风险控制较好，从历史上看，基本未出现超过10%的最大回撤。
产品的核心股票占股票仓位的60%，这些都是我们深入调研分析之后买入的，买入之后我们就会长期持有，偶尔可能会进行一些波段操作，但是这样的情况极少，我们现在核心股票主要是来自稀土、新能源、煤炭板块，虽然仓位高，但是股票数量却很少，只有5只。对于波段操作，我们有一个绝对的标准。如果一只股票一旦跌到10%，就要强制性撤离。团队将对该股进行重新评估，一切都由市场说了算。
南方日报：公司的换手率非常高，为何采取了这样的交易模式?这种盈利模式在A股可以长期延续吗?
张超：这是公司一直以来都采用交易方式，通过配置一揽子股票，可以降低风险，还可以进行低风险套利。我们的卫星仓位根据市场状况，通过数量化分析模型跟随资金的流向参与波段操作，这部分仓位在股票仓位中占四成，这部分股票的操作会非常频繁，可能每天我们会买卖三四十只股票。这种交易的速度快，因此公司的换手率高。我认为这种模式是可以在A股长期延续的，我们公司一直以来的业绩是可以说明这一点的。
展望：深入挖掘新兴行业和价值成长类股
南方日报：对于二季度和全年的证券市场展望是什么?
张超：未来的市场不悲观，全年证券市场应该是震荡向上的，而二季度的表现，关键还是要看宏观政策的走向。我们的计划是，在估值修复行情逐步完成的情况下，还是通过深入挖掘新兴行业和价值成长类个股来进行投资。同时密切关注全球经济、流动性以及国内经济和流动性状况，对仓位进行合理的符合风险报酬的控制。我们的重点现在有所调整，化工、有色板块有配置，并战略关注TMT产业。银行股现在表现很好，主要是大的银行能够消化宏调的影响，我们也会适当配置。
❺ 如何量化炒股
首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。
量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。
此外，我们可以通过数库多因子量化平台进行炒股，它会呈现出影响股价走势的相关因子，让投资者从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。还可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。
潜在风险
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
❻ 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。
国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。
❼ 散户如何做量化交易
量化交易是指投资者将交易策略的逻辑与参数经过电脑程序运算后，将交易策略系统化，然后通过电脑自动下单来完成交易。
在量化交易过程中，散户可以这样做：
1、根据个股的历史数据，进行多因子选股，比如，把市盈率、市净率、市销率等作为选股标准，选出一些价值被低估，或者处于合理区域的个股。
2、顺势交易，即在上涨的趋势中买入，在下跌的趋势中卖出。
3、进行合理的仓位管理，即采取漏斗形仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等，好应对个股后期的风险。
4、再根据个股的历史走势，寻找个股的支撑位和压力位，把它们作为止损、止盈点，即在压力位置，且获得收益的时候及时卖出；在跌破支撑位时，且股票亏损的时候及时卖出股票，避免更大的损失。
❽ 股票量化是什么
股票量化即“量化交易”有两层含义：一是狭义的，指量化交易的内容，将交易条件转化为程序，自动下单；第二，广义上是指系统交易方式，是一个综合的交易系统。也就是说，根据一系列的交易条件，一个智能的辅助决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，在交易过程中管理风险控制。
通过量化交易制定策略的方法极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
具体如何理解股票量化交易，量化交易至少应该包括五个方面的要素：
(1)买入和卖出的信号系统。
(2)牛市还是熊市的方向指引，比如用200天移动平均线分辨熊市中系统风险的规避。
(3)头寸管理以及资金管理。
(4)风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。
(5)投资组合，不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。以上就是关于如何理解股票量化交易的全部讲解。
量化投资和传统的定性投资本质上是一样的，都是建立在低效或弱有效市场的理论基础上。两者的区别在于：量化投资管理是“定性思维的定量应用”，更强调数据。
从量化交易的角度来看，目前国内多采用监督式机器学习。例如，我们将投资交易比作装配厂。手工交易就像工人手工完成的传统装配工作。量化交易就像把工厂改造成全自动装配车间。虽然在整个，组装过程中没有人的参与，但是设计师应该指定机器在顶级设计中应该在什么时候做什么。
❾ 股票的股东结构分析，第一大股东持股比例多好还是少好，为什么
多越好。
因为第一大股东，基本是长期持有的，这样对操作此股的庄家有利，大股东持有股票越多，流通股本越少，五点容易拉升打压等等。