⑴ 如何利用stata进行多元回归分析
用reg命令就可以了，例：
reg X Y Z J U
回车就可得到结果。其中，x 是因变量，自变量列于因变量后面。完事后可以进行各种检验。
⑵ stata如何分析一个自变量对多个因变量的影响程度
首先要看两个交叉变量是什么类型的，分类变量还是连续变量
一般来讲是生成新的变量如 a1 a2两个变量，gen a1a2=a1*a2
然后把新生成的交叉变量加入模型，看这个变量p值是否显著
“发现变量数量减少了”可能是由于产生新变量过程中产生了缺失值，模型拟合的时候删掉了有缺失值的case
⑶ stata怎么做回归分析
用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U
回车就可得到结果。其中x是因变量，自变量列于因变量后面，可以进行各种检验。
如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析。
统计功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
以上内容参考：网络-stata
⑷ stata 进行cox多因素分析的图是怎么做出来的
你具体问的是什么图，或者你问的是表，不是图？
⑸ 求教如何使用STATA做多元统计分析
用stata进行平稳性检验的方法：1、点击面板上的额ADF检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验Stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata
的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近
20
年发展起来的新方法，如
Cox
比例风险回归，指数与
Weibull
回归，多类结果与有序结果的
logistic
回归，
Poisson
回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
⑹ stata多元回归分析步骤是什么
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允许在误差项存在异方差或自相关，或二者皆有时获得有效的系数估计值。
Stata的统计功能很强
除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
以上内容参考：网络-stata
⑺ 股票分析有几种分析法
从专业上来讲、，股票有两类分析法，基础分、析法和技术分析法。
基础分析法就是根据、宏观形势，政策，行业行情，公司、实力等等能够影响到股市的各类因素，综合分析，对股票的中长期发展能够准确的预测技术分析法就是根据各种指标图，数据，从数理的角度来分析，适用于股票的短期判断炒股没有必胜的技巧，只能靠2种分析方法相辅相成。
股价技术分析和基本分析都认为股价是由供求关系所决定。基本分析主要是根据对影响供需关系种种因素的分析来预测股价走势，而技术分析则是根据股价本身的变化来预测股价走势。
(7)股票多因素分析stata扩展阅读：
股票价格指数和平均数仅仅为人们提供了一种衡量股票价格变动历史的工具，然而，人们更关心的是如何预测股票价格的未来趋势，以及买卖股票的适当时机。
为了判断股票现行股价的价位是否合理并描绘出它长远的发展空间，而技术分析主要是预测短期内股价涨跌的趋势。通过基本分析我们可以了解应购买何种股票，而技术分析则让我们把握具体购买的时机。
在时间上，技术分析法注重短期分析，在预测旧趋势结束和新趋势开始方面优于基本分析法，但在预测较长期趋势方面则不如后者。大多数成功的股票投资者都是把两种分析方法结合起来加以运用。他们用基本分析法估计较长期趋势，而用技术分析法判断短期走势和确定买卖的时机。
⑻ 如何用stata 计算股票的收益率
可以直接用excel计算
⑼ STATA软件回归分析中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思 ，哪个是表明相关性的系数的
SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Resial和Total相对应的数值。
df（degree of freedom）为自由度。
MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。
coeft表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。
F是F test F 检验，联合显著检验值，是表明相关性的系数。
(9)股票多因素分析stata扩展阅读：
Stata具有如下统计分析能力：
1、相关与回归分析：
简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
2、数值变量资料的一般分析：
参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
⑽ 由于股市停盘等原因，股票收益率时间序列埠连续，在Stata中，股票收益率数据如何输入进行分析
除以时间就可以