㈠ python在金融方面有哪些好的书 知乎
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华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学Python么?事实上在现在,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
课程目录:
Python在金融资管领域中的应用
安装anaconda步骤
Python基础知识
Python基础金融分析应用
成为编程能手:Python知识进阶
利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
......
㈡ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
概率炒股法:
用python获取股票价格,如tushare,如果发现股票当天涨幅在大盘之上(2点30到2点50判断),买入持有一天,下跌当天就别买,你可以用概率论方法,根据资金同时持有5支,10支或20支,这样不怕停盘影响,理论上可以跑赢大盘。
还有一种是操作etf,如大盘50 etf,300 etf,中小板etf,创业板etf,当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支,不上涨什么都不买,持有一天,第二天如是。
㈢ 求Python数据分析的书籍!
《利用Python进行数据分析》
《Python金融大数据分析》
《深入浅出数据分析》
《从零开始学习Python—数据分析与挖掘》
《Python数据分析与挖掘实战》
㈣ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
单产品趋势交易系统,用c语言二次开发来搞,直接图形化输出买卖点,回测即可。通达信最新版可以开发dll了,不过接口不太爽,可以改用飞狐、金字塔及其他软件。
多产品组合投资,用SAS收集价格数据、财务数据等设计策略并回测。sas比python强大很多,不过入门要花1个月(指业余时间学习)。
并
不推荐先看书籍,关于程序的书应该作为工具书,不当程序员的话按部就班学是浪费时间,而关于股票的书没经验就看是空对空。关键是你自己怎么想的,然后就怎
么实践,重要的是想法,之后就是边编边查工具书或论坛。过拟合、滑点之类的问题,真实交易一下才有体会,然后继续调试即可。
㈤ 求python数据分析参考书推荐。
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《Python与量化投资》(王小川)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python与量化投资
作者:王小川
豆瓣评分:6.8
出版社:电子工业出版社
出版年份:2018-3
页数:424
内容简介:
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。
本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资。
作者简介:
王小川,华创证券研究所金融工程高级分析师,国内知名MATLAB、Python培训专家,MATLABSKY创始人之一,人大经济论坛CDA课程Python金牌讲师。从事量化投资相关的工作,承担了部分高校的统计课程教学任务,长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷于数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》。
陈杰,华创证券研究所金融工程团队负责人,拥有CFA、FRM资格。从2009年开始从事量化开发工作。在入职华创之前,曾担任申万宏源研究所金融工程首席分析师。
卢威,华创证券研究所金融工程分析师,前优矿网量化分析师,为优矿网资深用户,在优矿网分享过多篇高质量的量化研究报告,擅长使用Python进行量化投资研究。
刘昺轶,上海交通大学工学硕士,研究方向为断裂力学、流体力学,擅长Python编程、统计建模与Web开发,现为量化投资界新兵,正在快速成长。
秦玄晋,上海对外经贸大学会计学硕士,有两年量化投资经验,研究方向为公司金融。
苏博,上海财经大学金融信息工程硕士,主要研究方向为金融大数据分析。
徐晟刚,复旦大学西方经济学硕士,数理功底深厚,热爱编程与策略研究,精通Python、MATLAB等编程语言,有3年金融工程策略研究经验,擅长择时和事件类策略。
㈦ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对,说句不好的话,你是来搞编程的还是做股票的。
当然,如果题主只是用来搜集资料,看数据的话那还是可以操作一波的,至于python要怎么入门,个人下面会推荐一些入门级的书籍,通过这些书籍,相信楼主今后会有一个清晰的了解(我们以一个完全不会编程的的新手来看待)。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我们所说的笨办法学python,这绝对是新手入门的第一选择,里面话题简练,是一本以练习为导向的教材。有浅入深,而且易懂。
其它的像什么,《Python源码剖析》,《集体智慧编程》,《Python核心编程(第二版)》等题主都可以适当的选择参读下,相信都会对题主有所帮助。
最后,还是要重复上面的话题,炒股不是工程学科,它有太多的变数,对于现在的智能编程来说,它还没有办法及时的反映那些变数,所以,只能当做一种参考,千万不可过渡依赖。
结语:pyhton相对来说是一种比较高端的学科,需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的,如果真的要学习,是需要很大的毅力去坚持下去的,而且不短时间就能入门了,要有所心理准备。
㈧ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
问题不对,你拿股票当工科看了,理工学院里可没有一个股票分析专业。股票或者投资这行有两个特点,1.
除了市场数据必看,没有什么理论必看。理论跟你实际操作相比是垃圾,这么说不过分;2.
实际能赚钱的经验,没有人会公开的。公开会导致失效,会引来对手盘,没人会跟自己过不去。能赚钱的人基本也没什么兴趣出书或教课。所以,别嫌给你浇冷水,
如果你想要书籍或者课程的话,就在理工类里面挑一个接近投资的专业吧,比如
quants。自己没方向的话,恐怕想求助也难。我是做这个的,但完全是自己摸索。Python
是自学,股票分析也是自己攒经验值。我的博客或许能给你点启发:
Jacky
Liu's
Blog
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但最多是启发而已。你得想出你自己的点子,然后自己去跟市场求证,谢谢
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㈨ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
用这个分析,分析对的概率很低,取样是过去的数据,但是每只股票不同时期的主力庄家是不同人,基本面筹码面情况完全不同,怎么可能分析对?
㈩ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
单产品趋势交易系统,用c语言二次开发来搞,直接图形化输出买卖点,回测即可。通达信最新版可以开发dll了,不过接口不太爽,可以改用飞狐、金字塔及其他软件。多产品组合投资,用SAS收集价格数据、财务数据等设计策略并回测。sas比python强大很多,不过入门要花1个月(指业余时间学习)。并不推荐先看书籍,关于程序的书应该作为工具书,不当程序员的话按部就班学是浪费时间,而关于股票的书没经验就看是空对空。关键是你自己怎么想的,然后就怎么实践,重要的是想法,之后就是边编边查工具书或论坛。过拟合、滑点之类的问题,真实交易一下才有体会,然后继续调试即可。