1. 股票怎么分析
股票分析一般分为两种方法
2、技术分析:股价的技术分析就是利用图表来描绘过去个别股票或整个市场的股票指数运动轨迹,再利用数学的方法寻找出具有意义的行为模式,然后据此预测未来股价的运动趋势。技术分析有效与否,取决于以下几个前提假设:
①股票市场纯粹取决于市场上的供求因素;
②市场供求受很多理性和非理性因素所制约;
③股价在一定时间内会出现波动,但仍然有一定的惯性。
④走势的改变是基于供求关系的变化;⑤供求变化迟早会在图表上有所表现;
⑥历史总会重演,图表上的轨迹会出现循环。
鉴于以上几点,可以利用图表来预测未来股价的变动。股价技术分析的工具是股价变化趋势图。图表的种类有很多,从内容分有股价图和成交量图,从性质分有平均线图、收盘线图、最新价线图、加权指数图,从时间上分有日线图、周线图、旬线图、月线图和年线图,从类型分有条型图和点数图。
2. 浩丰科技股票近期走势浩丰科技内部环境分析浩丰科技有什么不好的消息吗
浩丰科技改变了控制权,华软实业作为浩丰科技控股股东这个消息一发布使得浩丰科技股价大跌,短期利空。撇去这个消息,浩丰科技这只股票怎样呢,到底值不值得大家进行投资呢,接下来我们就一起来分析一下。在准备为大家介绍浩丰科技之前,学姐将已经准备好的计算机应用行业龙头股名单分享给大家,感兴趣的朋友不妨点击看看:宝藏资料!计算机应用行业龙头股一栏表
一、从公司角度来看
公司介绍:浩丰科技是国内营销信息化解决方案提供商的组成之一,主营业务是向银行、保险、制造、商业流通与服务、政府及公共事业等行业或领域提供具有自主知识产权的营销信息化解决方案。公司关键核心技术SambaDialer智能外拨技术、iAgent营销智能管理系统、CyberSystemWork应用服务器系统均已达到行业先进水平。
大概分析了浩丰科技后,下面通过亮点分析浩丰科技值不值得投资。
亮点一:国内领先的IT系统解决方案提供商,客户资源丰富
浩丰科技已经成为国内领先的IT系统解决方案提供商,在企业级数据中心、IP网络、云计算、信息安全、IT运维服务等各个方面都有着多年的设计、实施经验,努力奋斗十余载,并一直保持对传统集成业务领域的积累和开发,在银行领域浩丰科技积攒了多家核心客户资源。
亮点二:运维服务经验丰富
在运维服务方面,浩丰科技有着一支阅历深厚的运维管理团队和服务团队,熟练掌握了信息安全、大型数据中心机房基础设施、数据中心的主机及系统、云计算等服务能力,运维人员和业务已经分散到达客户之中了。同时浩丰科技专门组建了运维产品研发团队,另外还建成了几个拥有创新性和竞争力的运维管理系统。深入客户业务将是浩丰科技将下一步的业务,拿出更加优质的满足客户业务需求的解决方案。由于篇幅受限,想了解更多有关浩丰科技的详细报告和风险预判,我整合到了这篇研报当中,点一下就能够领取:【深度研报】浩丰科技点评,建议收藏!
二、从行业角度看
随着《中国制造2025》、《积极推进"互联网+"行动的指导意见》和《加快推进网络信息技术自主创新》等国家政策出台,给了软件行业在国民经济中一个确定的地位,国民经济各个行业对软件行业的需求进一步提高,尤其是对操作系统、数据库等基础软件、行业应用软件、大数据软件产生更高、更广泛的需求。
在国家政策和市场需求的双重推动下,我国信息技术产业的市场规模到2025年冲破十万亿元难关的概率很高,市场空间较大。
{总的来说,浩丰科技-12}技术优势明显,改善经营之后可看出,有望在未来获得较大的发展空间。可是文章有一定程度的延迟,对于那些想要知道更加精准的浩丰科技未来行情的朋友们来说,可以点击链接,将会有专业的投资顾问为大家进行诊股,看下浩丰科技估值是高估还是低估:【免费】测一测浩丰科技现在是高估还是低估?
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3. 互联网概念股票有哪些
有手游、电子支付、宽带中国、网络安全这四大主题概念股。
资本市场上热炒的手游、电子商务、宽带中国、大数据、在线彩票、在线教育、网络安全等题材股均与我国互联网产业蓬勃发展有着密切关系;
上证指数震荡回落,而创业板指却迭创新高,在“二八结构”转换现象凸显的情况下,结合宏观政策环境、行业基本面、市场热点来看,手游、电子支付、宽带中国、网络安全这四大主题概念股将迎来新的上涨契机。
(3)网络股票环境政策分析扩展阅读
《2014年中国游戏产业报告》数据显示,2014年中国游戏市场用户数量达到5.17亿人,全年游戏实际销售1144.8亿元,同比增长37.7%,其中客户端游戏实际销售608.9亿元,移动游戏实际销售274.9亿元,网页游戏市场销售202.7亿元。
移动游戏销售收入首次超越页游,显示出行业强劲的增长动力;当前A股市场手游龙头概念股主要有:中青宝、掌趣科技、神州泰岳、北纬通信、美盛文化、博瑞传播等。
随着我国网络购物、在线彩票、手游等产业快速发展,为电子支付行业带来广阔的发展空间,电子支付融合便利性、安全性、功能性于一身,将是未来支付领域重要的发展方向;
值得一提的是,北京市质量技术监督局就《出租汽车技术要求》公开征求意见,新标准拟规定,出租车运营设备上应配置智能终端,可实现电子支付功能、驾驶员电子证件识别和身份认证等功能,这显示了电子支付正向各行各业渗透。
相关龙头股主要有:新大陆、新国都、证通电子、恒宝股份、亿阳信通、南天信息、国民技术、同方国芯等。
4. 分析启迪环境股票的走势启迪环境东方财富网分析000826启迪环境最新股评
碳中和目标在市场上出现后,投资者们纷纷关注起环保题材,启迪环境其实是环保题材的个股,这只股票行情如何呢,是不是我们投资的好选择,我下面分析一下。在开始为大家分析启迪环境之前,这是我为大家专门准备的环保工程行业龙头股名单,快快点击领取吧:宝藏资料!环保工程行业龙头股一栏表
一、从公司角度来看
公司介绍:启迪环境科技发展股份有限公司主营业务包括固废收集处置全产业链及水务生态综合治理领域,致力于为客户提供专业化环境治理整体解决方案。公司的主要产品为污水处理业务、自来水业务、固体废物处理业务、再生资源处理业务及技术咨询业务、市政施工、环卫服务业务等。
咱们了解完启迪环境后,下面通过亮点分析启迪环境值不值得投资。
亮点一:合并企业,有望重获新生
城发环境拟发公司以股份交换的方式从而吸收合并启迪环境,实际上这就等于城发环境会向启迪环境的所有换股股东都发行了一定的股份,也就是等于换这些股东所持有的启迪环境股份。借助启迪环境的市场,经验,技术等各方面资源,合并后的存续公司之后在环保领域的建设,运营水平和服务水平都会更上一层楼,力争将其打造成一个立足河南,贯通黄河,辐射全国的格局,国际一流的环保领头企业。
亮点二:与政府合作,推动新基建的建设
公司与西安市碑林区人民政府签订了《合作协议》,为确保西安市的新基建,新材料,新能源,无废城市等发展项目,双方都知道想要合作,必须建立平等,诚信,互助的伙伴关系才能共赢。双方共同推动在甲方所在区域设立启迪零碳能源集团有限公司,它的总资产已达100亿左右,启迪零碳集团根据自己的核心技术优势和产业集成优势的助力,促使自己进化为一个能源环保一体化的高科技领军企业。由于内容过多,与启迪环境有关的深度报告和风险提示的资讯内容,我整理在这篇研报当中,点击即可查看:【深度研报】启迪环境点评,建议收藏!
二、从行业角度看
2020年年9月,我国在联合国大会上提出了要"提高国家自主贡献力度、采取更有力的的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和"。国家各部委也积极响应,发改委、央行、生态环境部纷纷强调要部署开展碳达峰、碳中和相关工作。
实现碳中和以及环保方面的努力是相同重要的,随着我国城镇化建设的持续推进,人均垃圾排放也不断提升,初步计算我国在2025年的时候,每日的生活垃圾焚烧无害处理能力就会达到了100万吨,发展态势正在高速阶段。2020年在环卫市场上,增长了环卫市场化年服务金额670亿余元,现在已经同比上涨27.1%,即使在疫情的环境之下,依然是保持了高增长。
总的来说,环保依然是一个高增速的赛道,启迪环境有望改善经营环境扭亏为盈。文章的部分信息可能没及时更新,你要是想了解更准确的信息的话,只要点击这个链接就有专业的投顾为你诊股,了解启迪环境的估值是否准确:【免费】测一测启迪环境现在是高估还是低估?
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5. 2020年年度国内股票分析的基本要点有哪些
股票分析的基本要点:
1、大的政治环境和经济环境有什么变动?今天的企业越来越具全球性,其它国家发生的政治经济危机将会影响本国的市场。东南亚发生的经济危机便是最好的例子。
2、本国的经济大势怎么样?通货膨胀的情形如何?外汇兑换率有无变动的可能?中央银行会调整利率吗?
3、所谓的股市龙头有什么表现?在股市到顶之前,你会发现股市的龙头股在大市到顶之前的一段时间开始疲软。
4、垃圾股有什么表现?在股市到顶的前一段时间,一些平时没有人闻问的小股票开始变得活跃且向上升。龙头股的价格已贵到买不下手的地步,社会游资便开始涌向三四线股票。
(5)网络股票环境政策分析扩展阅读:
股票分析的前提条件
1、市场行为包容消化一切
能够影响某种证券价格的任何因素(不管是宏观的或是微观的)都反映在其证券的价格之中。研究影响证券价格的因素对普通投资者来说是不可能实现的,即使是经济学家对市场的分析也是不确定的。
因此,研究证券的价格就是间接的研究影响证券价格的经济基础。技术分析者通过研究价格图表和大量的辅助技术指标,让市场自己揭示它最可能的走势。
2、价格以趋势方式演变
证券的价格运动是以趋势方式演变的。研究价格图表的全部意义,就是要在一个趋势发生发展的早期,及时准确地把它揭示出来,从而达到顺应趋势交易的目的。
正是因为有趋势的存在,技术分析者通过对图表、指标的研究,发现趋势的即将发展的方向,从而确定买入和卖出股票的时机。
6. 网宿科技股票接下来的走势网宿科技宏观环境分析网宿科技股票最新信息
多年来,中国一直在坚持发展科技,使得软件产业不管在工业还是生活中都能派得上用场。作为投资者的我们如何才能抓住这次难得的机会呢?下面我就来为大家分析一家软件服务行业的上市公司,这家公司的名字叫做网宿科技!
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一、从公司角度来看
公司介绍:网宿科技成立于2000年1月26日,在深交所创业板挂牌上市的时间是2009年10月30日。公司是全球云分发及边缘计算技术比较先进的企业,经营的业务覆盖了全球70多个国家和地区。
经营范围包括计算机软硬件科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、信息采集、信息发布等。
在介绍了网宿科技公司的基本情况以后,那我们再来接着了解下该公司的亮点,值不值得我们投资?
亮点一:技术优势
网宿科技自从成立之后,就一直在加大研发投入力度以及壮大专业研发队伍。从而成功打造了完备的技术体系,在动态加速技术、TCP加速技术、大数据传输加速、移动互联网加速技术等领域均取得了突破,其中部分技术的标准已经居于国际一流行列。
除此之外,公司还会逐渐打造一个带有分发、计算、存储和安全能力的云服务平台,在满足客户新趋势下,多元化的需求的同时,做好充足的技术方面的储备。
亮点二:规模优势
网宿科技将不同加速业务类型、不同带宽使用特征、不同业务规模的客户引入CDN加速体系中,可以大大提升平台的利用效率。而且利用整合资源的方法,汇聚庞大的客户需求,利用统一采购的方法,使得企业的议价能力得到了提高,提高产品服务上的毛利率水平。
我认为,该优势有利于公司不断巩固和增强行业中的竞争地位,为后期的可持续发展给予了非常大的帮助。
亮点三:客户优势
网宿科技依靠先进的技术及杰出的服务,拥有覆盖大型互联网企业、政府部门、企事业单位、移动互联网企业以及网络运营商在内的不同业务类型的客户。
再则公司的CDN及IDC业务得到市场的普遍认同,以此来保障它可以持续的进行发展。品牌有着良好的形象,深受客户认同,为公司业务的持续稳定发展以及新业务、新技术的持续研发创新铺好道路。
由于篇幅受限,更多关于网宿科技的深度报告和风险提示,我整理在这篇研报当中,点击即可查看:【深度研报】网宿科技点评,建议收藏!
二、从行业角度来看
随着数字经济具有飞快的发展速度,为全球软件贸易持续发展提供了更多有利于创新的条件。同时,在高端市场的缺口仍然不小,仍有巨大的上升空间。另外,人们对于隐私保护的重视程度越来越高,软件服务行业在信息安全、用户数据及隐私保护方面还有继续加强。
总结来讲,网宿科技靠着自身的先进技术和优质的服务,有望在高端软件市场有一番作为,该公司未来的发展空间非常广阔。
但是文章具有一定的滞后性,如果想更准确地知道网宿科技行情,直接点击链接,有专业的投顾帮你诊股,看下网宿科技现在行情是否到买入或卖出的好时机:【免费】测一测网宿科技还有机会吗?
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7. 股利政策的影响因素分析
股利政策是上市公司盈利分配的重点,是协调各方利益的重要手段。以下是我精心整理的股利政策的影响因素分析的相关资料,希望对你有帮助!
股利政策的影响因素分析
摘要:股利政策是上市公司盈利分配的重点,是协调各方利益的重要手段。本文以A股市场2007-2011年非金融非ST公司为样本,探讨了企业现金股利政策的影响因素。研究发现:每股盈余、每股货币资金量、非流通股东股份占比、第一大股东持股比例和现金股利水平显著正相关;而企业的资产负债率、经营风险和企业的现金股利水平显著负相关;国有股持股比例和现金股利水平负相关,但显著性水平不稳定;公司规模对现金股利水平的影响并不显著。
关键词:现金股利政策 派息比 经营风险
作者简介:
王筱舒(1970-),女,河南通许人,中原石油工程公司钻井二公司会计师
一、引言
股利政策对企业价值的影响是复杂的、多方面的,制定有效的股利政策能够协调不同利益,尽可能地增加企业和股东的价值。因此,有必要去弄清影响股利政策的重要变量,以便管理者做出合理的决策。目前国内外对这方面的研究可谓百家争鸣,不同研究者对不同市场的研究结果也很不一样,虽然对影响股利政策的基本因素如盈利等有比较一致的看法,但是当提及到股权结构、资本结构、增长机会等因素时则有不同的观点和结论。本文综合地研究并比较了不同变量的影响,同时首次将经营风险引入检验其对A股市场的现金股利分配的影响,不同模型组合一定程度上证实了经营风险和现金股利之间的负相关关系。同时借助于模型,能够识别最主要的影响变量和决策因子。为公司的股利政策提供合适的决策变量,为资本市场的监管者提供政策建议。
二、 文献综述
(一)国外文献 廉姆斯(Williams,1938)开创了股利问题研究的先例,林特纳(Lintner,1956)认为盈利水平是决定股利水平的重要因素,同时行业性质也会影响公司的盈利能力,进而影响公司的股利政策。他的观点得到了法玛(Fama,2001) 和 弗里奇(French,2001)的支持,他们指出影响公司股利水平的重要因素包含了盈余水平、投资机会以及公司规模。詹森(Jason,1976)和麦克林则从公司增长机会的角度研究了它对公司股利的影响,他们发现具有高增长机会的公司倾向于支付更低的股利。Haddadin (2006)发现影响股利水平的最重要的因素是盈利水平,同时股权结构和机构持股对股利政策并没有显著的影响。Al-Malkawi(2007)基于对约旦资本市场的研究则发现管理层持股和国家持股显著地影响了股利政策,同时公司规模越大、公司年龄越长就越倾向于发放更多的股利,公司的财务杠杆越大股利支付越少。Jensen(1995)则发现公司流动性的减少会明显地降低股利,也就是说现金持有量是影响股利水平的重要因素。Aviazian (2003)认为净资产回报率和盈利水平和股利支付正相关,而负债水平和股利支付水平具有负相关关系。Kania和 Bacon (2005)则认为公司的风险也是影响股利水平的重要因素,公司面临的风险越大,支付的现金股利水平越低。Nont Dhiensiri(2009)研究了新西兰1991年至1999年的75家连续分派股利的公司,发现数据较好地证实了代理理论,现金股利水平和股权分散度正相关,和内部人持股比例负相关。同时还发现近期销售收入增长的公司更倾向于发放现金股利。
(二)国内文献 刘孟晖等(2008)发现盈利能力越高、规模越大的公司更愿意分配高额的股利,但是资产负债率越高,股利支付水平越低。严太华和龚春霞(2005)发现,盈利水平的差异是决定股利分配的重要因素。陈信元、陈东华(2003)通过对佛山照明的案例研究,认为企业股利分配是大股东转移资金的工具,并没有反应中小投资者的利益和愿望。黄娟娟、沈艺峰(2007)认为在一个中小股东法律保护较弱的市场中,对于股权相对集中的上市公司,大股东存在利用股利剥削中小股东的动机。公司的股权越集中,不但支付股利的可能性越大、支付现金股利的可能性也越大,并且可能支付的金额也越多。汪平和孙士霞(2009)认为国有股比重、第一大股东持股比例、股权集中度和股利支付水平显著正相关。杨淑娥、王勇通(2000)发现:现金股利主要受货币资金余额和可供股东分配的利润两个因素影响,并与它们呈正相关;股票股利主要受总股本大小、流通股比率和可供股东分配的利润三因素影响,其中与总股本呈负相关,与其它两个因素呈正相关。谢军(2006)发现第一大股东具有发放现金股利的显著动机,而且这种动机不受股东性质的显著影响。企业成长性机会能够弱化第一大股东分配现金股利的激励,并促使公司保留更多的现金用于有价值的投资机会。
三、 A股市场股利分配特征分析
(一)股息收益率与分红的积极性 2001年至2010年的10年间,A股流通股股东获得股息率平均为0.907%,总体水平低于境外市场水平。我国股市高股息率的公司偏少,目前我国股市股息收益率超过2%的公司只占4.6%,蓝筹股为主的沪深300的股息率超过2%的公司只占14%,大幅低于美国等发达国家市场,也低于发展中国家市场水平。据道琼斯公司统计,2010年度道琼斯各国市场指数股息率为2.49%;与美国、英国、日本、台湾、香港等各国市场指数的股息率相比,沪深300指数成份股的股息率低于国际平均水平,市场整体股息水平则与境外市场水平差距更大。从表(1)可以看出,我国总体上股息收益率在1.78%,近年来有所提高,但2011年的高股息收益率一部分也和市场不景气股价下跌相关。股利支付率逐渐提高,支付现金股利的总额增长较快。从表(2)可以看出,A股市场2007-2011年之间参与分红的公司比重不断增加 ,到2012年,有将近72.2%的公司发放了股利。同时在证监会的积极引导下,现金分红公司的比例也逐年增加,仅仅以送转股形式发放股利的公司数量在减少。A股市场总体上较往年更加注重投资者在股利上的回报。
(二)配股门槛对分红的影响 A股市场股利发放积极性的增加和政策的引导息息相关:2008年证监会出台了《关于修改上市公司现金分红若干规定的决定》,现金分红有利于处于增发配股条件边缘的公司顺利满足配股条件,红利的分发会减少净资产同时增加了净资产收益率。因此会有公司为了再融资而超出自身的盈利能力去超额发放股利。申弘(2007)对这些公司进行研究发现,资产规模越小,公司越容易超能力派现。这类公司处以发展的起步阶段,资金需求量大,但由于经营风险大,融资渠道窄,因而更容易通过高股利达到增发配股的目的。 (三)历年现金股利分配的其他特征 (1)行业分布差异。从表(3)可以看出,相比其他行业,房地产业在该期间的现金股利支付明显偏低平均税前派息比只有0.09,这是由我国的房地产行业的调控带来的资金压力所影响的。其他行业之间的平均派息比均在0.18左右,不存在明显差异。(2)概率分布。约有一半公司的税前派息比在0.08 到0.3之间,另外超过四分之一的派息比在0.02到0.08之间,其余期间的派息比占比较少。派息比大于1的派息次数在这4年间总共50次,占比仅1%。总体看上市公司现金股利分派的力度是较小,整体上的分布类似于双峰曲线。
四、 研究设计
(一) 研究假设 (1)现金股利和盈利水平。盈利是股利支付的基础,股利是企业对累计盈利的重要分配方式之一。同时公司法也规定年度累计净利润必须为正数时才可发放股利,以前年度亏损需要足额弥补。霍晓萍(2012)发现过去研究文献几乎都证实了盈利和现金股利水平之间的正向关系,公司越具有长期稳定的盈利越倾向于发放更多的现金股利,因此有如下假设:
假说1:股利支付率和每股收益之间正相关
(2)现金股利和公司规模。公司规模的扩张往往是业务和盈利扩张的结果,因此大规模的公司更有可能产生相对稳定的盈余用于利润分配。同时大公司往往具有更多的业务组合,不同的资产组合一定程度上分散了风险,从而更容易有稳定充裕的现金流。而刘孟晖等(2008)的研究也表明,公司规模是股利分配的重要因素。因此有如下假设:
假说2:股利支付率和公司规模之间正相关
(3)现金股利和货币资金。代理理论认为在现金充裕的情况下,管理者具有过度投资或者用于享乐的倾向,从而损害了股东的利益。布莱克(1976)的实证研究也认为现金股利的支付减少了管理层对现金的自由支配,抑制了公司潜在的过度投资问题,所以现金股利是降低代理成本的重要工具之一。因此,认为货币资金充裕的企业会在股东的要求下分配现金股利,减少代理成本。另外现金股利分配本身会减少企业的货币资金,因此货币资金持有量的多少会直接影响股利的分配。因此有如下假设:
假说3:股利支付率和货币资金正相关
(4)现金股利和股权结构。掏空理论认为控股股东会利用一些手段转移上市公司资源,而股利政策往往成了掏空的合法手段之一。阎大颖(2004)也发现上市公司股利政策倾向和股权集中度显著相关,现金股利是非流通股东转移财富的主要方式。因此假设:
假说4:股利支付率和股权集中度具有正相关关系,每股现金流和非流通股比例正相关
(5)现金股利和债务水平。有序融资理论认为企业最优的融资方式是尽可能寻求内部融资,其次是债务融资,最后才是权益融资。因此,认为企业具有优先使用盈余偿还债务的倾向,而不是分配股利后再融资以新债偿旧债。因此债务水平较高的企业,在未来融资能力水平一定的情况下,会处于资金流动性的考虑减少当前的股利分配。于是假设:
假说5:股利支付率和债务水平具有负相关关系
(6)现金股利和成长性。成长性好的公司,需要更多的资金来扩展业务规模,因此更倾向于留存企业的利润用于企业未来的发展,从而减少当期的股利分配。股利的生命周期理论也认为处在成长期的企业会减少企业的红利分发,因此假设:
假说6:股利支付率和企业成长性具有负相关关系
(7)现金股利和公司风险。具有更确定的稳定盈利的公司能够支付较为稳定的股利,而面临更大的经营风险的公司则会倾向于保留已有的盈利来应对未来的不确定性。股利是公司当前和未来盈利的一个信号,具有较高风险的公司对未来的盈利持谨慎态度而会减少当期的股利发放。因此有如下假定:
假说7:股利支付率和企业的经营风险负相关
(二)变量定义与模型构建 本文建立模型(基本模型)如下: DPO=α + β1EPS + β2SIZE + β3LEV + β4T - Q + β5NCR + β6SSP + β7CPS + β8OC + β9BR + β10OER + ε
变量定义如表(4)所示。使用SPSS中分层回归的方法,使用不同的变量组合检验拟合优度和β显著性。
(三)样本选择与数据来源 本文选用A股市场中2007年至2011年度发放现金股利公司,剔除了在该期间被ST和金融类的上市公司。定义一家公司发放一次现金股利为一个样本,剔除数据不全的样本之后,有效的样本量为 4930个。
五、实证检验分析
(一)描述性统计 这些样本的描述性统计如表(5)所示。
(二)相关性检验 为了识别主要的影响变量以建立模型以及排除多重共线性的影响,先做了变量之间的相关性检验。从表(6)可以看出:与派息比显著正相关的变量有EPS(每股收益),CPS(每股货币资金),和派息比显著负相关的有LEV(资产负债率),其余变量需要进一步的回归分析才能准确判断。变量之间相关性较小,初步判断变量之间不具有多重共线性。
(三)回归分析 用SPSS统计软件对变量进行回归,我们得到了如下模型的统计结果表(7)、至表(9):从上面的回归结果可以看出,该模型整体较好地拟合了分派现金股利的影响因素,Adjusted R Square 为0.49,F检验结果为在0.05的置信水平上显著。从膨胀系数和可容忍系数来看,各变量之间不存在共线性。模型的残差正态性检验通过,同时Durbin-Watson检验系数为1.365,序列不存在自相关性,模型拟合较好。另外为了检验模型中解释变量的稳定性,对变量做了不同的组合进行分层回归,见表(10)的模型1至模型5。其中,模型1是基本的回归模型,综合考虑了所有变量;而模型2剔除了模型1中不那么显著的SIZE(资产规模)以及SSP(国有股占比);模型3进一步剔除了BR(经营风险),所有变量均在0.01的置信度水平上显著;模型4重新引入经营风险,在0.01水平上显著;模型5重新引入SSP(国有股持股比例),在0.01置信度上显著。可以发现尽管模型中变量不断增减变化,但是变量的贝塔符号和显著性变化很小。模型整体上比较稳定。 六、结论与建议
(一)结论 本文研究得出如下结论:每股收益是影响现金股利水平的最重要因素,与现金股利发放水平显著正相关。公司的现金股利的基础是公司的盈利,盈利越多,发放的现金股利也会更多。企业货币资金持有量对现金股利具有显著影响,持有较多货币资金的企业倾向于发放更多的股利,两者关系显著为正。同时企业在发放现金股利的时候,也会考虑自身的债务,负债比率越高的企业,更倾向于少发股利,用盈余偿还债务。债务水平和现金股利水平具有显著的负相关关系,这一定程度上验证了优序融资定理。从股权结构来看,非流通股的比例对现金股利水平有显著的影响,非流通股占总股本的比例越高,企业发放的现金股利越多,证实了A股市场上的确存在非流通股股东利用股利掏空上市公司的现象。在股权非流通的情况下,股东利用合法的股利来给自己输送利益几乎成了主流的选择。同时还可以从模型中看到,第一大股东持股比例越多,企业发放现金股利越积极,现金股利水平和第一大股东持股比例显著正相关。而往往第一大股东持有的股份很多是非流通股或者处于控股权的考虑根本就很少用于日常交易,股利的发放无疑是大股东定期回报的重要手段,他们具有利用股利掏空上市公司的动机。同时研究也发现,国有持有的股份越高,现金股利发放的水平越偏低,但是两者的关系并不是特别稳定地显著。另外与别的研究结论不同的是,本文并没有发现公司规模和现金股利水平之间的显著关系。但是企业的成长性和现金股利有比较显著的负相关关系(在0.1的置信水平上显著),说明企业的现金股利政策会考虑未来业务增长的资金需求,处在成长期的企业倾向于发放更低的现金股利。之所以选择主营业务的年增长率作为变量,主要考虑到中国资本市场的效率性有待商榷,用依赖于股价估计出来的市净率或者托宾Q来衡量增长性和企业实际的情况可能偏差较大。同时发现企业经营的风险是决定股利政策的一个重要的变量,从回归模型中可以看出,企业盈利的波动性越大,面临的经营风险越高,在股利决策上就会越趋于保守,发放较少的现金股利。
(二)建议 本文提出如下建议:上市公司要根据自身的资金需要以及投资者的回报要求来平衡企业的股利政策。处在成长期或者具有较高经营风险的公司应该保留足够的现金来满足未来可能面临的资金需求,应对业绩的波动。同时企业应该在债务较高的情况下减少股利的发放,平衡股东和债权人的利益。股权结构和股权的性质对公司的股利政策具有重要的影响,上市公司应该不断地完善公司的治理结构,防止大股东利用控制权掏空上市公司,造成股价下跌,小股东受损。本文实证结果支持了股利的掏空理论,对于监管机构而言,应该建立和完善市场法制制度,保护中小投资者的利益,这样才有利于资本市场的健康发展。对于股权集中,同时又超出自身盈利能力超发股利的公司要重点监察,防止大股东利用公司的股利政策掏空上市公司。要完善股利政策决策披露制度,让股利分配变得更加透明化。同时鉴于国内资本市场整体分红比例偏低的问题,应该在政策上积极引导上市公司分红,增加分红的积极性。例如实行差别的分红税收制度,降低长期投资分红的红利税,一定程度上能降低A股市场上的炒作氛围,让股利成为股票收益的重要部分,有利于市场对公司的理性估值,提升资本市场效率。
股利政策有效性影响因素分析
【摘要】本文运用回归分析法,分析了我国上市公司股利政策传递盈利能力有效性的影响因素,从不同的行业和不同的经济环境两个方面来分析,比较了在各行业和不同的经济环境中的股利政策有效性。通过实证分析得出稳定的行业较波动和风险较大的行业、牛市较熊市的股利政策的效果更加。
【关键词】股利政策有效性行业经济环境
一、引言及文献回顾
股利分配的比例和方式不仅影响着短期股价,而且会对公司未来的盈利能力、企业价值产生较大的影响。股利政策信号传递理论认为,公司经营者与外部投资者之间存在着信息不对称的现象,经营者拥有外部投资者所不知道的有关企业的信息,如企业未来现金流量、投资机会、市场前景、盈利能力等,而这些信息会影响投资者的投资决策。因此,经营者通过股利政策来传递这些信息。高质量的公司往往愿意通过相对较高的股利支付率和现金股利把自己同低质量的公司区别开来,以吸引更多的投资者。对市场上的投资者来说,股利政策可能成为反映公司质量的信号。如果公司连续保持较为稳定的股利支付率,那么投资者就可能对公司未来的盈利能力有较乐观的预期。也即,上市公司可以通过股利政策来向市场传递公司前景的利好消息。
对于股利政策信号传递的有效性,一直是国内外学者研究的热点。许多研究运用事件分析法或者回归分析的方法来检验公司业绩产是否会对股利发放产生反映。Aharony等 (1994)研究发现,增加股利的公司比股利不变的公司在股利公告后的年度实现了更大的未预期收益,而减小股利的公司情况正好相反。Nissim等 (2001)研究了美国 1964―1997年大样本公司的股利变动与未来收益,发现股利变动传递了未来收益信息。Kimie等 (2005)对大样本日本公司的股利变动与经营业绩及长期股票收益的相关性检验发现,股利变动与其后的经营业绩一致。这些研究结论都支持股利变动传递了公司未来盈利的信息。近年来,中国学者借鉴国外相关研究成果,对此进行了广泛的研究。大部分学者认为,公司股利政策传递了公司未来经营业绩的信息 (钟田丽等,2003;王勇,2006;李卓等,2007)。刘银国通过实证研究得出股利政策尤其是现金股利在一定程度上反映了上市公司盈利的信息,具有一定的“信号显示”功能,从而上市公司高派现有助于公司绩效的提高。
但是,对于影响股利政策有效性的因素,如行业背景、经济环境、公司发展、股利高低等的研究却相对较少。同样的股利政策在不同的时期、不同的背景下可能会有不同的结果,对其进行研究有利于更加深入了解股利政策的效应发挥条件和影响因素。本文正是从这个角度出发,考虑了行业和经济环境两方面因素的影响,分别对不同行业和经济环境下的样本的股利政策有效性进行了实证研究,以考察它们对股利政策有效性的影响情况。
二、研究设计与样本选取
(一)研究变量
由于上市公司的经营目标不是股价的短期上升,因此股利政策的目标也不是股利政策发放时公司的短期的股价上涨,而是公司的长期盈利能力的提高。股利政策的连续稳定性是股利政策能否有助于公司盈利能力提高的关键。因此本文所选取的样本均至少连续三年发放股利,所选股均为A股。
1.行业的影响
不同的行业有不同的特点,为了研究不同行业股利政策的不同效果,本文将样本分为制造业、电力、交通运输业、信息技术业、金融保险业、社会服务与文化传播业六大行业,考虑到经济环境的平稳性,选取了04至06年的年度数据,以每股股利表示公司的股利政策,以净资产收益率表示公司的盈利能力。
2.经济环境的影响
经济环境主要分为牛市和熊市。本文分别用2001-2002年和2007-2008年的相同样本的数据来考察熊市和牛市对股利政策有效性的影响。同样以每股股利表示公司的股利政策,以净资产收益率表示公司的盈利能力。
(二)研究方法
本文主要采用多元回归分析法,将不同影响因素下的变量分别回归,然后比较其结果。多元线性回归分析主要用于探讨单个变量与多个自变量之间的关系,目的在于分析他们之间是否存在显著的线性相关性。上市公司股利政策的变化是否提高了公司的盈利能力,考察的是单个因变量与多个自变量之间的关系,因此选用该模型是较为合适的。回归基本模型如下:
其中表示t期的净资产收益率,表示滞后一期的净资产收益率,、表示t期和滞后一期的每股股利,表示常数项,表示随机误差项。
三、实证结果与分析
(一)行业的影响
1.整体分析
通过不同行业的样本的回归,以2006年的净资产收益率为被解释变量,以2005年的净资产收益率、2005年的每股股利、2006年的每股股利为解释变量进行回归,得到如下结果:
从上表可以看出,首先,净资产收益率存在显著的自相关性,表现为一阶滞后项显著,所有行业的净资产收益率一阶滞后项系数的P值为零。其次不同行业的盈利水平对股利政策的反映程度不同。其中,制造业对于当期股利和滞后一期股利均显著,P值均为零。其余行业企业的股利政策对于盈利水平均不是很显著,当期显著水平由高到低依次为社会服务和传播文化业、电力、交通运输业、信息技术业、金融保险业;滞后一期的显著性水平由高到低依次为电力、社会服务与传播文化业、交通运输业、信息技术业、金融保险业。制造业是我国的一大产业,对我国的国民经济有着重大影响,因此势必要求其发展是相对稳定和健康的,而电力、交通运输和社会服务与传播文化中存在着垄断的成分或国有成分占比较大,因此其发展也相对较稳定。十分明显地,稳定性越强,风险越小的行业其股利政策的效果越明显,即公司的盈利水平对公司的股利政策的反映较大。可能的原因是这些相对稳定的行业风险较小,波动也较小,因此它们的股利政策相对于其它行业的企业而言,更容易使投资者抱有良好的预期;另一方面这些企业本身的业绩也较为稳定,因此它们的盈利水平对股利政策有着较好的反映。而信息技术业和金融保险业相对来讲风险较大,容易受其它因素影响而产生波动,因而盈利水平对股利政策反映较差。
(二)经济环境的影响
在不同的经济环境中,一方面企业的发展会受到不同环境因素的影响,另一方面投资者也会根据不同的经济环境作出不同的预期。因此在研究股利政策的有效性时有必要考虑宏观经济因素的影响。本文分别取了最近一次牛市和熊市的数据进行回归分析,结果如下:
从表2、表3中可以看到,不管是当期还是滞后一期的每股股利,在牛市中,其显著性均明显高于熊市,即股利政策在牛市中更为有效。可能的原因是在牛市中公司本身发展良好,股价上升促进公司发展,从而使公众具有良好的预期,进而增加投资,这样又会进一步地促进公司发展。而在熊市中尽管公司会通过股利政策来传递公司的利好消息,但是公众的预期受宏观经济环境影响而普遍较差,因而股利政策无法充分发挥其应有的作用。在表4中,08年的每股股利系数为负,而08年下半年开始股市下滑,因此这也是股利政策对经济环境变化的反映。
四、结论
分析结果显示,公司的股利政策对其盈利能力有一定的解释力,且系数均为正,说明股利政策对公司盈利能力的提高具有一定的作用,这在一定程度上也反映了股利政策的信号传递理论。上市公司的经营业绩一般都具有连续性,在实证研究中主要表现为每股净资产收益率存在较高的自相关性。因此上市公司股利政策对公司未来的盈利能力是有促进作用的。
更进一步地,对于不同行业,不同经济环境下的公司股利政策有着不同的效果。分析显示,越是稳定、风险越小的行业其股利政策的效果越是明显,即公司的盈利水平对公司的股利政策的反映较大;而信息技术业和金融保险业相对风险较大,容易受其它因素影响而产生波动,因而其股利政策作用也较弱。另外,在牛市中,每股股利显著性均明显高于熊市,即股利政策在牛市中更为有效。以上说明行业和经济环境对股利政策的有效性有着较大的影响。当然公司本身的经营状况、以及股利水平的高低等其它因素也会影响到股利政策的有效性,根据其它的文献研究表明,一般情况下公司本身经营状况好、股利水平高的公司,其股利政策的效果也较好,这里不具体展开进行分析。
对于我国来讲,我国股市尚处于发展阶段,上市公司股权结构尚不成熟,市场运行、行业监管等方面也尚待完善,股利政策在一定程度上不能如实反映上市公司的财务信息。另外,也存在一些上市公司为了短期利益而采用不配或超能力分配股利的现象,这不但会损害投资者的利益,从长期利益考虑,也将损害公司的稳定发展。因此完善市场,完善公司治理,才能使股利政策发挥应有的作用。
8. 分析环境政策过程和环境政策网络的结合在环境政策评估中的必要性和重要性
摘要 政策描述、政策方案识别、分析范围的界定、评估方法的选择、政策方案结果预测、政策方案的比较、最佳方案的选择、监控与后评估系统的设计。 根据国内外的经验,具体实施环境政策评估时,一般按照以下这样几个步骤: 政策描述。政策描述需要指出制定该政策的社会背景,特别是对政策目标的描述,在评估中被考虑的各种因素、指标和应用方法往往要依据政策目标而定。在有些情况下,有关政策的基本情况非常清楚;而在另外一些情况下,特别是在政策制定的早期阶段,有关政策的基本情况不是让人一目了然,需要进行调查。 政策方案识别。政策方案描述了达到政策目标的不同途径,或者是实施政策目标的行动计划。这些行动计划将对环境—社会—经济系统产生影响,可能会或者实际上引起一些变化。正是这些变化或影响将被评估(预评估或后评估),以确定最佳的政策方案,或者是确定已实施政策的真正效果。 分析范围的界定。分析范围的界定包括识别环境政策对环境—社会—经济系统的影响,确定被选择来评估政策方案影响效果的关键指标。而这些指标能够被用来度量环境质量改善的程度、社会经济方面的费用以及政策实施的成本等。分析范围的界定还包括定义政策方案的空间范围(如实施区域)和时间长短(如执行时间)。实际上,这些因素也将影响对关键指标的定义。 评估方法的选择。环境政策评估方法是环境政策评估过程中所用方法的总称。由于评估对象往往涉及到很多的因素,复杂程度也较高,因此,若要环境政策评估按照严格、精确的方法进行还有不少困难。
9. 股票的基本面分析和技术分析是指哪些
基本面分析,就是分析政策、企业的各种情况等等因素对股票的影响;所谓技术分析,就是撇开那些因素,只从价格与成交量或成交额上去分析。技术分析基于三大假设,一是假设市场行为包含了所有的相关信息,第二是假设具有惯性趋势,其三是认为历史会重演,技术分析就是基于此三项假设进行的。
技术分析是指以市场行为为研究对象,以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。技术分析认为市场行为包容消化一切。这句话的含义是:所有的基础事件--经济事件、社会事件、战争、自然灾害等等作用于市场的因素都会反映到价格变化中来。所以技术分析认为只要关注价格趋势的变化及成交量的变化就可以找到盈利的线索。技术分析的目的不是为了跟庄。技术分析的目的是为了寻找买入、卖出、止损信号,并通过资金管理而达成在风险市场中长期稳定获利。与技术分析相对应的分析被称为基础分析。基础分析又称基本面分析,但是注意基本面分析不等于基本面。基本面是指一切影响供需的事件。基本面分析则是指对这些基本事件进行归纳总结,最终来确定标的物的内在价值。当标的物的价格高于标的物的价值时,被称为价值高估,在交易中则需减持,反之如果价格低于价值则被称为价值低估,在交易中则需买入。从交易实践来看,技术分析方法要领先于基础分析方法。在操作上技术分析则更为实用。最后在补充一下:无论是技术分析还是基础分析方法都不是跟庄的工具。跟庄只是一些习惯作弊的人在交易中的一种反映。庄对于一个严谨的技术分析者而言微不足道,他们无须跟随它,因为庄和市场比较起来什么都不算。
技术分析法
技术分析法从股票的成交量、价格、达到这些价格和成交量所用的时间、价格波动的空间几个方面分析走势并预测未来。目前常用的有K线理论、波浪理论、形态理论、趋势线理论和技术指标分析等,在后面将做详细分析。
技术分析的优点和缺点
技术分析的优点是同市场接近,考虑问题比较直接。与基本分析相比,技术分析进行证券买卖的见效快,获得利益的周期短。此外,技术分析对市场的反应比较直接,分析的结果也更接近实际市场的局部现象。技术分析的缺点是考虑问题的范围相对较窄,对市场长远的趋势不能进行有益的判断。基本分析主要适用于周期相对比较长的证券价格预测、相对成熟的证券市场以及预测精确度要求不高的领域。技术分析适用于短期的行情预测,要进行周期较长的分析必须依靠别的因素,这是应用技术分析最应该注意的问题。技术分析所得到的结论仅仅具有一种建议的性质,并应该是以概率的形式出现。