㈠ 请教怎么用Eviews做时间序列预测比如知道2000-2009年的人均收入，怎么预测未来3年的人均收入
先预测之后，点forecast
㈡ 如何用eviews对月度数据做时间序列分析
创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期
建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。
画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。
用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。
结果分析：由图知：ADF_T=0.0722>-3.4946，则X序列非平稳。
模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相
关系数（PAC）图。
则当K>2时，则，即呈现2步截尾现象，而
序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可初步判定序
列Y适合AR(2)模型。
㈢ 谁懂时间序列eviews股票的预测哪位老师或者大神能帮助一下，谢谢了
建立模型之后，点击forecast
㈣ 有没有人可以用eviews做时间序列分析帮我分析一组数据
Eviews使用说明（一）
第一节 Eviews简介 2
1、Eviews是什么 2
2、运行Eviews 2
3、Eviews的窗口 3
（1）标题栏 3
（2）主菜单 3
（3）命令窗口 4
（4）状态栏 4
（5）工作区（或主显示窗口） 4
4、Eviews的主要功能 4
5、关闭Eviews 5
第一节 Eviews简介
Eviews
是Econometrics
Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观
察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力
的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
1、Eviews是什么
Eviews
是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系
去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
Eviews
是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro
TSP。目前最新的版本是Eviews4.0。我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。虽然Eviews是经济学
家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用
Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操
作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序
列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序
列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的
Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功
能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
2、运行Eviews
在Windows 2000中运行Eviews的方法有：
（1）单击任务栏上的“开始”→“程序”→“Eviews”程序组→“Eviews”图标。
（2）使用Windows浏览器或从桌面上“我的电脑”定位Eviews目录，双击“Eviews”程序图标。
（3）双击Eviews的工作文件和数据文件。
3、Eviews的窗口
Eviews的窗口分为几个部分：标题栏、主菜单栏、命令窗口、状态行和工作区（如图1-1所示）。
图1-1 Eviews窗口
（1）标题栏
标
题栏位于主窗口的顶部，标记有Eviews字样。当Eviews窗口处于激活时，标题栏颜色加深，否则变暗。单击Eviews窗口的任意区域将使它处于激
活状态。标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭。标题栏左边是控制框，控制框也有上述三个按钮的功能且双击它关闭该窗口。
（2）主菜单
主菜单位于标题栏之下。将指针移至主菜单上的某个项目并用鼠标左键单击，打开一个下拉式菜单，通过单击下拉菜单中的项目，就可以对它们进行访问。菜单中黑色的是可执行的，灰色的是不可执行的无效项目。
主菜单栏上共有7个选项：“File”, “Edit”, “Objects”, “View”,“Procs”,“Quick”,“Options”,“Windows”,“Help”。
（3）命令窗口
主
菜单下的区域称作命令窗口。在命令窗口输入命令，按“ENTER”后命令立即执行。命令窗口中的竖条称为插入点（或提示符），它指示键盘输入字符的位置。
允许用户在提示符后通过键盘输入Eviews（TSP风格）命令。如果熟悉Micro
TSP(DOS)版的命令，可以直接在此输入，如同DOS版一样使用Eviews。按F1键（或移动箭头），输入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。
将插入点移至从前已经执行过的命令行，编辑已经存在的命令，按ENTER，立即执行原命令的编辑版本。
命令窗口支持cut-and-paste功能，命令窗口、其他Eviews文本窗口和其他Windows程序窗口间可方便地进行文本的移动。命令窗口的内容可以直接保存到文本文件中备用，为此必须保持命令窗口处于激活状态，并从主菜单上选择“File”→“Save as”。
若输入的命令超过了命令窗口显示的大小，窗口中就自动出现滚动条，通过上下或左右调节，可浏览已执行命令的各个部分。将指针移至命令窗口下部，按着鼠标左键向下向上拖动，来调整默认命令窗口的大小。
（4）状态栏
窗口最底部是状态行。状态行分为4栏。左栏有时给出Eviews送出的状态信息，单击状态行左端的边框可以清楚这些信息。第二栏是Eviews默认的读取数据和程序的路径。最后两栏分别显示默认的数据库和默认的工作文件。
（5）工作区（或主显示窗口）
命
令窗口下是Eviews的工作区或主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。Eviews在此显示它建立的各种
对象的窗口。工作区中的这些窗口类似于用户在办公桌上使用的各种纸张。出现在最上面的窗口正处于焦点，即处于激活状态。状态栏颜色加深的窗口是激活窗口。
单击部分处于下面窗口的标题栏或任何可见部分，都可以使该窗口移至顶部。也可以按压F6或CTRL-TAB，循环地激活各个窗口。
此外，还可以移动窗口、改变窗口的大小等。
4、Eviews的主要功能
（1）输入、扩大和修改时间序列数据。
（2）依据已有序列按照任意复杂的公式生成新的序列。
（3）在屏幕上和用打字机输出序列的趋势图、散点图、柱形图和饼图。
（4）执行普通最小二乘法（多元回归），带有自回归校正的最小二乘法，两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法。
（5）执行非线性最小二乘法。
（6）对二择一决策模型进行Probit和Logit估计。
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计。
（8）估计和分析向量自回归系统。
（9）计算描述统计量：相关系数、斜方差、自相关系数、互相关函数和直方图
（10）残差自回归和移动平均过程。
（11）多项式分布滞后。
（12）基于回归方程的预测。
（13）求解（模拟）模型。
（14）管理时间序列数据库。
（15）与外部软件（如Excel和Lotus软件）进行数据交换。
5、关闭Eviews
关闭Eviews的方法很多：选择主菜单上的“File”→“Close”;按ALT-F4键；单击Eviews窗口右上角的关闭按钮；双击Eviews窗口左上角等。
Eviews关闭总是警告和给予机会将那些还没有保存的工作保存到磁盘文件中。
㈤ 如何用eviews分析时间序列
建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。
在命令行输入ls y c x,然后回车。
弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。
将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
弹出Workfile Structure窗口，将2003改为2004，然后点击ok，如图所示。
在Group窗口中输入2004年X的值，如图所示。
在equation窗口中点击Forecast。
在弹出的窗口中点击ok。
在workfile窗口中会生成一个yf，双击打开它，如图所示，即可看到我们对2004年的预测值。
END
注意事项
数据输入前要分清哪个是解释变量，哪个是被解释变量，否则会出错。
㈥ 如何使用eviews对时间序列进行预测
一是 模型有所欠缺 如滞后变量不够 建议增加滞后变量再删减 在拟合 二是，数据变动异常值较多或区间过长 增大误差 三是，使用静态预测而非动态预测
㈦ 如何使用EViews软件对时间序列进行预测
建立工作文件，创建并编辑数据。
2
在命令行输入ls y c x,然后回车。
3
弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。
4
将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年：在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
5
弹出Workfile Structure窗口，将2003改为2004，然后点击ok，
6
在Group窗口中输入2004年X的值，
7
在equation窗口中点击Forecast。
8
在弹出的窗口中点击ok。
9
在workfile窗口中会生成一个yf，双击打开它，如图所示，即可看到我们对2004年的预测值。
END
注意事项
数据输入前要分清哪个是解释变量，哪个是被解释变量，否则会出错。
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
㈧ 如何用eviews进行GARCH模型测股票波动性，要具体步骤
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。
一般的GARCH模型可以表示为：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht为条件方差，at为独立同分布的随机变量，ht与at互相独立，at为标准正态分布。⑴式称为条件均值方程；⑵式称为条件方差方程，说明时间序列条件方差的变化特征。为了适应收益率序列经验分布的尖峰厚尾特征，也可假设 服从其他分布，如Bollerslev （1987）假设收益率服从广义t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型采用了GED分布等。另外，许多实证研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率残差对收益率的影响还存在非对称性。当市场受到负冲击时，股价下跌，收益率的条件方差扩大，导致股价和收益率的波动性更大；反之，股价上升时，波动性减小。股价下跌导致公司的股票价值下降，如果假设公司债务不变，则公司的财务杠杆上升，持有股票的风险提高。因此负冲击对条件方差的这种影响又被称作杠杆效应。由于GARCH模型中，正的和负的冲击对条件方差的影响是对称的，因此GARCH模型不能刻画收益率条件方差波动的非对称性。
㈨ 如何用EViews对一组数据进行时间序列分析预测
[email protected]。发过来我帮你看看