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管理波动率国际开发股票趋势分析

发布时间: 2021-05-27 12:20:46

⑴ 如何进行股票的趋势分析

趋势线和均线都是股票投资中常用的技术分析手段,其中均线似乎是被关注得更多,关于均线系统的说法也很多,很完善。趋势线就是很简单的直线,或者是高点连接,或者是低点连接,从而成为压力线或者支撑线,也许是因为它很简单,所以,感觉上很多专家对它是不屑一顾的,很少见到拿趋势线来进行技术分析的,倒是不同周期的均线系统被大说特说。

不过,无论是说的多也好,被人冷淡对待也好,关键问题还在于哪个更准,更有实用价值。最近一段时间以来,我的感觉似乎是均线并没有多准,很多均线无论支撑也好,还是压力也好,都要更容易被突破,从而使依据它们做出判断和操作的人受到损失。而趋势线倒是将长中短期结合起来后,能够给我们带来更准确的判断。越简单的东西往往越有效,也许在这里也得到了一个小小的证明。

光说不练没有用,看一张近期的上证大盘走势图吧。

目前股指运行在上下两根趋势线相交前的小小空间里,很快将选择突破,这也就是我上周说的周四或周五突破的原因。昨天股指已经突破了前期的压力线,已经完成第一阶段对长期趋势线的突破,但目前还有一根短期压力线在上面,今天已经冲到该点位并受阻回落。但因为已经突破了长期的压力线,而且突破后即变为支撑线,这根支撑线又在脚下,所以回落空间很小,大盘还将再次选择突破,只是时间是个问题:或者短期即向上突破,或者沿支撑线下滑,待机上攻。方向选择上,配合量能和其他周期的K线(感觉上比较有价值的是60分钟K线)应该会有一个比较准确的判断了。

相对而言,让人眼花瞭乱的均线系统,我倒没看出多少有价值的信息。

虽然简单,但更容易很多人忽视。

不要盲目地以为比古人聪明啊!“大道至简”这个古训还是要牢记的。

⑵ 如何计算股票历史波动率 详细

1、从市场上获得标的股票在固定时间间隔(如每天、每周或每月
等)上的价格
2、对于每个时间段,求出该时间段末的股价不该时段初的股价
之比的自然对数。
3、求出这些对数值的标准差,再乘以一年中包含的时段数量的
平方根(如,选取时间间隔为每天,则若扣除闭市,每年中有 250 个
交易日,应乘以根号250),得到的即为历史波动率。
历史波动率是基于过去的统计分析得出的,假定未来是过去的延
伸,利用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
在股票市场中,历史波动率反映标的股价过去的波动。然而,由
于股价波动难以预测,利用历史波动率对权证价格进行预测一般都丌
能保证准确,但是由于目前我国内地没有权证市场,因而无法获得权
证价格,也就无法计算隐含波动率。因此权证发行商不投资者在权证
发行初期只能利用历史波动率作参考。

⑶ 股票趋势分析里指标滞后性怎么解决,什么指标最好

滞后性是无法解决的。股票趋势分析产生指标滞后性是因为这些指标使用了未来函数,也就是说,根据结果来推导过程,如果没有结果,那么就假设一个结果来推导,而这个假设是没有充分依据的,这个过程就不准确了。

什么指标最好?技术指标的根源是量和价,量是成交量,价是K线。所有技术指标都是根据量价关系衍生出来的,比较出名的技术指标有macd、KDJ、布林线等等。所以,最好的指标就是K线和成交量,把这2个研究透彻,其他指标可有可无。

技术指标是操作股票的重要依据之一,肯定是有用的,但是如果把技术指标当作操作股票的唯一依据,那就不对了。由于庄家资金量大、持股多,股票往往是受庄家控制的,庄家也关注着技术指标,关键时刻庄家可以通过买卖间接控制技术指标,这时候散户看到的技术指标就是失真的。庄家往往利用失真的指标诱多或诱空,让关注技术指标的散户判断失误。因此,既要关注技术指标,又不能把技术指标作为操作股票的唯一依据。

⑷ 有没有什么技术指标或者统计学工具能够反映股票的波动性和趋势性,

现在的指标都起不了多大的作用了样
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⑸ 请问股票波动率如何计算

波动率的计算:

江恩理论认为,波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。

1、上升趋势的波动率计算方法是:在上升趋势中,底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间,取整。

上升波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离

2、下降趋势的波动率计算方法是:在下降趋势中,顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间,取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。

下降波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离

拓展资料:

股市波动率的类型:

1、实际波动率

实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。

2、历史波动率

历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。

显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。

3、预测波动率

预测波动率又称为预期波动率,它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果,并将其用于期权定价模型,确定出期权的理论价值。

因此,预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说,在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是,预测波动率并不等于历史波动率。

4、隐含波动率

隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识,而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。

由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(St,X,r,T-t和σ)之间的定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型,就可以从中解出惟一的未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。

参考链接:网络:波动率指数