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计量经济分析股票价格

发布时间: 2021-05-31 23:19:34

『壹』 求计量经济学庞皓第三版6.3答案,股票价格指数与国内生产总值的那个,还要eviews的表格

第二章

简单线性回归模型

2.1

1


①首先分析人均寿命与人均
GDP
的数量关系,用
Eviews
分析:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/27/14

Time: 21:00

Sample: 1 22

Included observations: 22

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
56.64794
1.960820
28.88992
0.0000
X1
0.128360
0.027242
4.711834
0.0001

R-squared
0.526082

Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.502386

S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.116881

Akaike info criterion
6.849324
Sum squared resid
1013.000

Schwarz criterion
6.948510
Log likelihood
-73.34257

Hannan-Quinn criter.
6.872689
F-statistic
22.20138

Durbin-Watson stat
0.629074
Prob(F-statistic)
0.000134

有上可知,关系式为
y=56.64794+0.128360x
1

②关于人均寿命与成人识字率的关系,用
Eviews
分析如下:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/26/14

Time: 21:10

Sample: 1 22

Included observations: 22

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
38.79424
3.532079
10.98340
0.0000
X2
0.331971
0.046656
7.115308
0.0000

R-squared
0.716825

Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.702666

S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
5.501306

Akaike info criterion
6.334356
Sum squared resid
605.2873

Schwarz criterion
6.433542
Log likelihood
-67.67792

Hannan-Quinn criter.
6.357721
F-statistic
50.62761

Durbin-Watson stat
1.846406
Prob(F-statistic)
0.000001

由上可知,关系式为
y=38.79424+0.331971x
2

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用
Eviews
分析如下:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/26/14

Time: 21:14

Sample: 1 22

Included observations: 22

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

C
31.79956
6.536434
4.864971
0.0001
X3
0.387276
0.080260
4.825285
0.0001

R-squared
0.537929

Mean dependent var
62.50000
Adjusted R-squared
0.514825

S.D. dependent var
10.08889
S.E. of regression
7.027364

Akaike info criterion
6.824009
Sum squared resid
987.6770

Schwarz criterion
6.923194
Log likelihood
-73.06409

Hannan-Quinn criter.
6.847374
F-statistic
23.28338

Durbin-Watson stat
0.952555
Prob(F-statistic)
0.000103

由上可知,关系式为
y=31.79956+0.387276x
3


2
)①关于人均寿命与人均
GDP
模型,由上可知,可决系数为
0.526082
,说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的
t
检验:
t

β
1

=
4.711834>t
0.025
(20)=2.086
,对斜率系数的显著性检验
表明,人均
GDP
对人均寿命有显著影响。

②关于人均寿命与成人识字率模型,由上可知,可决系数为
0.716825
,说明所建模型整体
上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的
t
检验:
t

β
2

=
7.115308>t
0.025
(20)=2.086
,对斜率系数的显著性检验表
明,成人识字率对人均寿命有显著影响。

③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型,由上可知,可决系数为
0.537929
,说明所建模型
整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的
t
检验:
t

β
3

=
4.825285>t
0.025
(20)=2.086
,对斜率系数的显著性检验
表明,一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。

2.2

1


①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用
Eviews
分析结果如下:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/03/14

Time: 17:00

Sample (adjusted): 1 33

Included observations: 33 after adjustments

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004

R-squared
0.983702

Mean dependent var
902.5148
Adjusted R-squared
0.983177

S.D. dependent var
1351.009
S.E. of regression
175.2325

Akaike info criterion
13.22880
Sum squared resid
951899.7

Schwarz criterion
13.31949
Log likelihood
-216.2751

Hannan-Quinn criter.
13.25931
F-statistic
1871.115

Durbin-Watson stat
0.100021
Prob(F-statistic)
0.000000

②由上可知,模型的参数:斜率系数
0.176124
,截距为

154.3063

③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:

1
)可决系数为
0.983702
,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

2
)对于回归系数的
t
检验:
t

β
2

=
43.25639>t
0.025
(31)=2.0395
,对斜率系数的显著性检
验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。

④用规范形式写出检验结果如下:

Y=0.176124X

154.3063

(0.004072)

(39.08196)
t= (43.25639)


-3.948274


R2=0.983702

F=1871.115

n=33

⑤经济意义是:全省生产总值每增加
1
亿元,财政预算总收入增加
0.176124
亿元。


2
)当
x=32000
时,

①进行点预测,由上可知
Y=0.176124X

154.3063
,代入可得:

Y= Y=0.176124*32000

154.3063=5481.6617

『贰』 证券公司中预测股票行情用的什么软件或者是方法计量经济学在证券从业人员看来有用吗

预测股票行情?谈何容易。股票的价格是不能预测的。很多分析软件,比如大智慧等,自称能预测股票价格,它的核心原理是将股票的“道氏理论”量化,以往的道氏理论是纯图像的,而这些软件它将图像信息量化成数字信息,然后给炒股的人一些建议。但实际上,这是不可能的。根据有效市场理论,股票的价格反映的是当时的信息,而如果无法预测会出现什么信息的话,就无法预测股价。一个软件,如何去预测未来会发生什么呢?那些标榜自己能预测股价的软件基本上是骗人。它顶多不多是利用股市暂时的不稳定,赚取少得可怜的一点点蝇头小利。

外国的投资大亨们也在预测股价,他们的方法要高明得多,他们使用一种时间序列分析,你去搜ARCH或者GARCH,这就是他们采用的方法。不过外国人现在已不再单纯预测股票价格,他们预测的是股票的波动,然后选择一个对冲组合来赚取利润。
计量经济学本身还是有用的,ARCH或者GARCH就属于时间序列分析的一种,但指望单纯地使用它就能获利,那就犯错了。国内的证券从业人员基本上不使用这方法,一般的经纪人不懂这个,而有名的分析师则要不有内幕消息(提前知道了别人在未来才能知道的消息),要不就是分析宏观经济走势然后分析受宏观经济走势影响某些产业估计会往好/不好方向发展,以此得出股价走势的预测。对于后者,如果你让告诉你下个时刻股价,他绝对做不到,他只是能判断大体的走势。

『叁』 计量经济学:根据1997年1月到2015年1月的货币供应量与股市价格的有关数据,得出二者的关系

计量经济学:根据1997年1月到2015年1月的货币供应量与股市价格的有关数据,得出二者的关系从属