股票的走勢就是價格的走勢.
由於對價格形成的理念不同,歷來分為兩大體系,基本面分析和技術分析.
所謂基本面分析,說簡單了就是看看股票到底值多少錢.
所謂技術面分析,大致就是分析股票在市場上的供需情況,供大於求時,當然股票的趨勢就是向下,反之同樣.
供需的轉換不是突然的,而是一個過程.打個比方,一輛汽車從前進到後退肯定是要經過減速,停止以後才能後退的.
技術分析就是要通過對價格走勢的分析,判斷股票目前處於什麼過程當中,是盤升過程還是橫盤過程,或是盤跌過程當中.
上升中的橫盤是要警惕的,下跌中的橫盤則可能是機會.
至於通過技術分析能過預測到頂點或者是低點在什麼位置,就有神化嫌疑了,因為通過人的因素(比如政策 機構行為等),完全能夠影響某一過程的長與短.
這是我的一點感覺,很不成熟啦,和大家共享吧!
^_^有時覺得想這些問題很有意思
很希望和有同樣興趣的朋友共同切磋,,一起做股市裡的明白人.
B. 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體，但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。
我和你一樣，也在學，大智慧新一代，通達信，和飛狐這幾個你任選一個先學，以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些，要想編出功能更強大的公式，飛狐里還會用到VBS和JS腳本，還會用到C語言，別的公式不會用到這些。
C. R語言得出的判別函數如何直接用於預測
莫非想要predict()?...
D. 為什麼用r語言時間序列預測結果是一樣的
你的模型有問題
E. r語言使用上述的回歸模型，向後預測5年，看gdp會是多少
（1）plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和線性回歸類似，這個plot可以畫出嶺跡圖，lambda=seq(0,0.3,0.001)設置范圍和間隔，可以觀察嶺跡圖，人工選擇，但是這樣主觀性較強。（2）select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#利用select函數找出最優嶺參數lambda,會有三個值，任選一個即可。lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=0.09)#通過（1）或（2）把選取的lmbda參數寫到嶺回歸函數中去，在這里lambda=0.09。
F. R語言或者EViews如何具體預測出用garch模型擬合的股票的波動率
eviews比較方便，views裡面做
G. 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文
用quantomd包
然後getsymbols函數
分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列
H. 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格