『壹』 有人可以推薦一些好用的量化炒股軟體嗎
天字壹號目前沒有收費，挺好用的，我自己都有在用，值得推薦給您
『貳』 現在最好用的免費股票分析軟體是哪
你好( ^_^)／感謝你的邀請！
很多人問：免費的股票分析軟體真的好用嗎？答案是：市面上有好用的！只是你沒發現！
簡單點的，同花順旗下投資賬本APP，可以導入股票基金、定期存款，數據實時同步，分析近2年收益盈虧。
另外，分析股票走勢的方法很多，如下就常用的一些方法列舉出來：
技術分析：
1.看K線圖 股價是處於上升通道還是下跌通道？上升通道可以關注，但不要盲目追高，下跌通道不要碰。
2.看金叉死叉 當短期均線上穿中期或者長期均線時，形成最佳買點即金叉;短期均線下穿中期或者長期均線時，形成最佳賣點即死叉。這時再賣已有些下跌，因炒股軟體裡面的指 標有些滯後。
3.看量價關系 沒放量股價在微漲，說明主力在布局;在上升通道中，明顯放量但股價微跌，此時主力在盤整打壓散戶;放量逐漸加劇，此時拉高，主力快出貨了，不要盲目追漲。 後面劇烈放量股價並未漲就是主力悄悄出貨了。
基本面分析：
1.看公司有沒有重組消息？重組包含很多方面。
2.看公司是否有關聯交易？
3.看公司前期是否有虧損？
4.看上市公司產品是否屬於國家政策扶持還是打壓的？
5.看公司的盈利能力。 只要把以上的方法真正撐握了，你就是一個穩健的股票玩家了！但要注意炒股的心態！做短線，中線，長線完全看你個人的資金量了！
投資者炒股得掌握好一定的經驗和技巧，這樣才能分析出好的股票，平時得多看，多學，多做模擬盤，多和股壇老將們交流。吸收他們的經驗。
如果一個股民經常虧損，我建議他要反思，需要總結一套自己炒股盈利的方法，這樣炒股相對來說要穩妥得多，我現在也一直都在追蹤同花順投資賬本里的高手學習，感覺還是受益良多，願能幫助到你，祝投資愉快！
『叄』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
『肆』 股票方面，那種量化分析軟體比較靠譜求推薦。
我給你說下，
『伍』 有什麼靠譜的股票量化自動交易軟體
想多了吧，靠軟體是不現實的，如果都用豈不人人賺錢了？這根本就是個悖論
『陸』 做量化交易一般用什麼軟體
需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要一個搭建一個專業的平台，這不是一個人可以完成的。
國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科，多領域去挖掘數據的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用C、C++、SQL等語言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的，其中最重要的東西是數學能力。
『柒』 A股市場個人量化交易者，需要哪些工具
量化交易的前提是量化，而量化就是建立數學模型。數學模型是理解量化交易的前提。數學模型就是把具體事物數字化的過程，比如股票跌漲的統計圖，如果沒有統計圖我們就必須通過研究具體的數字並且通過加減法去了解某隻股票的近期走向，但當某一天有人發明了折線統計圖，只要簡單的把代表某個數字的點畫出來然後連接起這些點，就可以一眼看出跌漲幅度。其實數學模型就是這樣一種抽象現實事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常復雜的，擁有非常多的參數，數據量也非常大，數據分析的過程也十分復雜。這樣做的好處就是數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易技術盛行於現今多種金融交易機構當中，已經成為了機構交易當中占據重要地位的交易手法，然而散戶如何能夠跨過量化交易的門檻，成為一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通軟體平台進行交易。
『捌』 哪位推薦一個能夠做量化投資的軟體嗎
量化炒股的話關注（名Z）是用數據分析實際數據展現市場情況的，數據選股、風控，計算機來的比較真實，還有7年日內交易的研發經驗，對於做差價特別實用
『玖』 國內做的好的量化投資軟體有哪些
無論是國內國外，量化投資軟體就是一個噱頭，實際上根本沒什麼用處，如果真的可以靠投資軟體發財的話，那麼估計出量化投資軟體的人，早就發財了，所以千萬不要迷信這些投資軟體，作為理財師，我說幾個原因請參考：
第一、經濟數據不是量化投資軟體可以統計的，如果你使用的話，簡直是刻舟求劍，甚至可以能造成你的資金虧損。
第二、投資是一種人的行為，也是一種市場集體的行為，沒有任何的規律可言，所以您要回相信量化投資軟體的話，那麼您的投資就失去了基本的依據。
第三、我們所在的投資區域的變化，是經常性的，而且是客觀性的，所以沒有任何的規律性，這樣的情況下，不可能用任何一款量化的數據做規律的預測。
第四、金融市場更加是如此，比如我們國家的人民幣匯率變化，沒有任何的數據支持，而是看國家經濟的實際情況，如果你用量化軟體的話，結果不言而喻。
第五、量化投資軟體是一種，將一些規律，集合起來的軟體，是一種簡單的數據模式，這個模式會將任何一種投資給你做出一個固定結果，這樣的話你的投資根本沒有任何的機會，因為你不變，市場在變。
最後我奉勸所有的投資者，不要隨隨便便的迷信技術分析，投資的道路上沒有你想找的捷徑，也不要妄圖迅速的致富，我們必須腳踏實地，好好的研究實際的知識，了解市場的變化，，這樣才可以真正的投資成功。