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閆鳳 2024-11-15 17:27:28
寧夏青龍股票價格 2024-11-15 17:10:02

CAPM模型檢驗對某股票的實證分析

發布時間: 2021-06-06 13:34:44

❶ 關於用capm模型來估計股票價值是否合理,被高估還是低估

不要看那個沒用的東西。

❷ 題目:'檢驗資本資產定價模型(CAPM)金融系論文,幫忙解答必有重謝

你好的!

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❸ 利用CAPM模型估計一隻股票的β值

先進啊
沒聽說過
坐等答案

❹ 根據CAPM模型,影響特定股票預期收益率的因素有( )。

1.CAPM模型的形式。
E(Rp)=Rf+β([(RM)-Rf]
其中 β=Cov(Ri,Rm)/Var(Rm)
E(Rp)表示投資組合的期望收益率,Rf為無風險報酬率,E(RM)表示市場組合期望收益率,β為某一組合的系統風險系數,CAPM模型主要表示單個證券或投資組合同系統風險收益率之間的關系,也即是單個投資組合的收益率等於無風險收益率與風險溢價的和。

所以選ABC

❺ 請教一題CAPM的問題

不是的。你說的E(Rm)-Rf不是某一個股票組合的預期風險溢價,是全市場組合的預期風險溢價,某一個組合的預期風險溢價應該是E(Ri)-Rf,不知道你明白二者的差別了沒?
另外,關於BCD,確實都是用來計算E(Ri)的,B項即實際市場中的Rf,因為在現實市場中完全無風險的投資是不存在的。C項即我上面說的E(Rm)。D項影響Beta值,因為Beta值等於單個證券與市場組合的協方差除以市場組合的方差。

❻ capm實證分析里單個股票的月收益率是怎麼算的

您好
月收益率和30日收益率是兩種計算方式:

月收益率——每個自然月的第一個交易日和最後一個交易日的單位凈值變化值與第一個交易日的單位凈值的比。
公式:(月最後一個交易日的單位凈值 - 月第一個交易日的單位凈值)/月第一個交易日的單位凈值 = 月收益率

30日收益率——今天和之前第29個交易日的單位凈值變化值與之前第29個交易日的單位凈值的比。
公式:(今天的單位凈值 - 之前第29個交易日的單位凈值)/之前第29個交易日的單位凈值 = 30日收益率
下面是我原創的網路經驗一共十六期,您的所有問題都在裡面了。
http://jingyan..com/article/066074d67e1651c3c21cb0cd.html
http://jingyan..com/magazine/4329
http://jingyan..com/magazine/5582
http://jingyan..com/magazine/6277
http://jingyan..com/magazine/7499
http://jingyan..com/magazine/7440
您好

❼ 概述資本資產定價模型(CAPM)的基本內容及其實踐意義。

資本資產定價模型(CAPM)的基本內容是研究證券市場中資產的預期收益率與風險資產之間的數量關系,即為了補償某一特定程度的風險,投資者應該獲得多少的報酬率,以及均衡價格是如何形成的。

資本資產定價模型的實踐意義是應用於資產估值、資金成本預算以及資源配置等方面,是現代金融市場價格理論的支柱。CAPM模型在證券理論界已經得到普遍認可,該模型主要對證券收益與市場組合收益變動的敏感性作出分析,幫助投資者決定所得到的額外回報是否與當中的風險相匹配。

(7)CAPM模型檢驗對某股票的實證分析擴展閱讀:

按照CAPM的規定,Beta系數是用以度量資產系統風險的指針,用來衡量一種證券或一個投資組合相對總體市場的波動性。β表示的是相對於市場收益率變動、個別資產收益率同時發生變動的程度,是一個標准化的度量單項資產對市場組合方差貢獻的指標。

也就是說,如果一個股票的價格和市場的價格波動性是一致的,那麼這個股票的Beta值就是1。如果一個股票的Beta是1.5,就意味著當市場上升10%時,該股票價格則上升15%;而市場下降10%時,股票的價格亦會下降15%。通過統計分析同一時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出。

❽ 投資學作業:從股票定價模型來分析香港金融危機 求解!!!

一、資本資產定價模型的理論背景
威廉•夏普建立了均衡的證券定價理論,即著名的資本資產定價模型(CAPM):(1)其中,E(Ri)為股票i的預期收益率,Rf為無風險利率,E(RM)為市場組合的預期收益率,,即系統風險系數,是市場組合收益率的方差,βi表示股票i收益率變化對市場組合收益率變動的敏感度,用βi系數來衡量該股票的系統風險大小。CAPM說明:在證券市場上,非系統風險可以通過多元化投資加以消除,對定價唯一起作用的是該證券的β系數。因此,對CAPM的檢驗就是驗證β系數是否具有對收益的完全解釋能力。
二、CAPM在國內外的檢驗
國外在1970以後就開始了對CAPM的檢驗和β系數的穩定性研究,早期的檢驗結果表明,西方成熟資本市場中股票定價基本符合CAPM。但1980年以後,出現了大量負面的驗證結果。從1990年開始,國內一些學者對CAPM也陸續做了大量研究。陳浪南、屈文洲(2000)對上海A股市場對資本資產定價模型進行實證檢驗,根據股市中的三種市場格局(上升、下跌和橫盤)劃分了若乾的時間段得出不同β值的進行分析,得出的β值與股票收益率的相關性較不穩定,說明上海股票市場存在較大的投機性。阮濤、林少宮(2000)說明了上海股票市場不符合CAPM,基於CAPM模型對中國現階段的股票市場的分析和應用缺乏有效性依據。許滌龍,張鈺(2005)實證結果表明在滬市股票的收益與其β系數存在著顯著的正相關線性關系,但無風險收益率卻是負的,這說明上海股票市場具有明顯的投機特徵,是一個不夠成熟的股市。
三、數據說明和處理
本文選擇上海證券交易所上市的上證180指數成分股,選擇2009年1月9日到2010年12月22日期間的周數據,共有101個周數據,剔除在上述期間數據缺失的股票,樣本共包含152隻股票,本文選用上證綜合指數來替代市場組合收益,所用數據都已進行除權、除息復權處理,本文數據來源於Wind資訊。個股用周收盤價來計算它們的周收益率,計算公式如下:其中Rit是第i只股票在t時刻的收益率;pit是第i只股票在t時刻的收盤價。上證綜合指數的收益率計算同上,用Rmt來表示周收益率。對於無風險收益率的確定,本文使用一年期的定期存款利率來表示無風險收益率,折算成周收益率為:Rf=0.0455%。
四、CAPM實證和結果
本文在檢驗中用到的基本時間序列方程如下:(2)對於橫截面的CAPM檢驗,採用下面的模型:(3)(4)其中是第i只股票平均收益率(樣本均值來代替),βi是第i只股票的β值,在(4)的回歸中βi由模型(3)中的得到的回歸系數bi來替代。將回歸結果與CAPM模型(1)進行比較,檢驗CAPM在上海資本市場是否成立:(1)資產的風險和收益之間是否存在線性關系。如果模型(4)中參數其估計值不顯著異於零,則可認為資產的風險和收益之間僅存在線性關系。(2)資產的風險和收益是否正相關。如果參數γ1其估計值顯著異大於零,則可以認為資產的風險和收益是正相關的。此外,其估計值理論上應該等於E(RM)-Rf,即市場的超額收益率。(3)參數γ0其估計值不顯著異於Rf。
152隻股票的周收益率分別對上綜指的周收益率進行時間序列回歸,得到152隻股票的bi值。然後以152隻股票的周收益率為因變數,各個股票回歸出來的值為自變數對模型(3)進行回歸,其結果為表1結果可以發現βi值在5%顯著性水平下顯著,而常數項γ0僅在10%的顯著性水平下顯著。即收益率與系統風險(β值)存在的線性顯著性較強。下面來檢驗回歸出來的γ0和無風險收益率是否有顯著差異。γ0=0.002945,Rf=0.0455%,其檢驗的t值為此結果表明γ0和Rf在顯著性水平5.97%下有顯著區別,這與CAPM不吻合。下面來檢驗斜率系數是否顯著不同於E(RM)-Rf。由表1知γ1=0.005036,其檢驗的t值為在5%的顯著性水平下,γ1和E(RM)-Rf沒有顯著區別,這和CAPM相符。
為了進一步檢驗收益率與系統風險(β值)存在的非線性關系,對模型(4)檢驗得到的結果如下:根據表2的結果可以發現β值在5%顯著性水平下不顯著,而β2值在5%顯著性水平下顯著,這可以發現上海股票市場的除了系統風險的影響之外,與收益率風險的非線性關系即非系統風險對上海股票市場的收益率影響也較大。從表1和表2的結果可以看出,其中γ0是正數,這個與CAPM相吻合,但是以往的大部分文獻中得出常數項為負值,而此處的結果得出γ0較顯著的大於Rf,這是由於金融危機後,2009年與2010年的利率維持在較低水平,而上證A股指數從金融危機後較低的點位正在上升的過程中。
五、總結
根據上述CAPM的有效性檢驗,可以得出以下結論:(1)上海資本市場股票組合的平均超額收益率與其系統風險之間存在正相關關系,並且同時與非系統風險之間存在顯著的線性關系。說明上海股票市場的股票定價不僅僅受系統風險的影響,而且受非系統風險的影響。(2)模型(3)中的斜率系數與平均超額收益率沒有顯著區別,常數估計值較顯著大於無風險利率,與之前的大部分文獻得出常數項大部分為負值不同。這由於金融危機後的這個特殊時期的貨幣政策和股市走勢有關,同時也反映出上海股票市場正在逐步邁向成熟的過程之中。