『壹』 怎樣使動量效應發揮的更好，在股市中
股票的動量效應，是指投資者可以通過買入過去收益率較高的股票賣出過去收益率較低的股票獲利，這種利用股價動量效應構造的投資策略為之動量投資策略。又叫動量效應投資策略。
只談在國內的市場。
短線效應是跟游資的介入深度有關。
中長線效應是跟信息的有效期和市場炒作熱度有關。
也就是說。要動量效應發揮的更好，首先概念有效期要大要長，短期內，各類資金炒作比較頻繁，市場認同度高。
『貳』 Fama-French 五因子模型解釋了動量效應和反轉效應嗎
覺得FF5能解釋動量效應，否則不會把Carhart的第四個因子舍棄。
上證180指數交易，通過考察動量和反轉策略的收益情況 驗證中短期動量效應和反轉效應的存在性，並分析不同市場形勢下的效應差異，之後根據流通市值將A股市場劃分為大盤股和小盤股，探討交易量沖擊和收益率沖擊 下的股價反應不足或過度反應與動量或反轉效應之間的關系。在BSV模型和HS模型的基礎上，對動量和反轉效應的形成機制提供一個可能的解釋。
『叄』 動量效應的應用范圍
基於股票動量效應，投資者可以通過買入過去收益率高的股票、賣出過去收益率低的股票獲利，這種利用股價動量效應構造的投資策略稱為動量投資策略。
與動量效應相對的是反轉效應，指過去一段時間收益率較高的股票在未來獲得的收益率將會低於過去收益率較低的股票。
動量效應在股票市場上存在的歷史很長，並且普遍存在於世界各地的股票市場上，甚至一些近期的研究發現動量效應也存在於其它類型的交易市場上，因此越來越多的學者開始探尋動量效應的成因以及他是否有違有效市場假說。一些學者從行為金融學的角度對動量效應做出了解釋，Barberis、Shleiffer、Vishny（1998）認為保守性偏差導致投資者對新信息的反應不足，使得股價在短期表現出慣性，但以偏概全傾向導致投資者對新信息的反應過度，結果導致股價出現反轉。Daniel、Hirshleifer、Subrahmanyam（1998）的解釋則是利用了人的過度自信和自歸因偏差。HongandStein（1999）基於投資者交互作用機制對動量效應進行解釋。HS模型強調了投資者的異質性，把交易者分為信息觀察者和動量交易者兩類，私人信息在信息觀察者之間是逐步擴散的。得到結論：信息擴散慢的股票的動量效應或反轉效應高於信息擴散快的股票，因此，公司規模小，換手率低的股票具有更高的動量收益或者反轉收益。但是，隨後LeeandSwaminathan（2000）等的研究發現高換手率的股票動量效應收益更為明顯，HS模型的結論受到質疑。
Balsara、LinZheng等（2006）將疾病傳播模型的思想引入HS模型中，認為信息擴散程度同時受到兩個因素的制約：信息傳播速度和信息吸收程度。信息傳播速度是一個客觀指標，與換手率、波動性等有關。信息吸收程度則表示信息的有用性或可靠性，取決於一些主觀因素。本文借鑒了這一思想，假設市場中存在知情交易者和非知情交易者。最初知情交易者擁有私人信息，而非知情交易者存在對私人信息的反應不足，導致股價表現出動量效應。隨著私人信息在投資者中逐漸擴散，信息逐漸融入市場中，非知情交易者漸漸變成知情交易者，對私人信息做出反應，動量效應逐漸減小，甚至會由於投資者的過度反應而出現反轉效應。
假設動量效應的確由投資者的異質性以及信息在投資者間的不斷擴散導致，信息擴散程度一定與動量效應密切相關，信息擴散程度越大，動量效應就會消失的越快。顯然，信息擴散程度直接影響了動量效應的存在期限和動量收益的大小，影響信息擴散的因素有：①知情交易者的比例②信息傳播速度③信息吸收程度。
『肆』 股票中的動量效應如何衡量應該使用什麼指標
目前研究的動量效應主要由行為金融、奈特不確定性視角來衡量。
一、行為金融指從投資者的決策行為入手來找出動量效應的產生機制；
二、奈特不確定性主要包括了概率分布的不確定性、沒有確定概率分布的不確定性，由此產生了動量效應微觀機制。
動量效應是由Jegadeesh和Titman（1993）提出的，是指股票的收益率有延續原來的運動方向的趨勢，即過去一段時間收益率較高的股票在未來獲得的收益率仍會高於過去收益率較低的股票。
(4)特力股票的動量效應成因分析擴展閱讀
動量效應的應用范圍：
動量效應在股票市場上存在的歷史很長，並且普遍存在於世界各地的股票市場上，甚至一些近期的研究發現動量效應也存在於其它類型的交易市場上，因此越來越多的學者開始探尋動量效應的成因以及他是否有違有效市場假說。
HS模型強調了投資者的異質性，把交易者分為信息觀察者和動量交易者兩類，私人信息在信息觀察者之間是逐步擴散的。得到結論為信息擴散慢的股票的動量效應或反轉效應高於信息擴散快的股票，因此，公司規模小，換手率低的股票具有更高的動量收益或者反轉收益。
『伍』 Fama-French 五因子模型解釋了動量效應和反轉效應嗎
覺得FF5能解釋
動量效應
，否則不會把Carhart的第四個因子舍棄。
上證180指數
交易，通過考察動量和反轉策略的收益情況
驗證中短期動量效應和
反轉效應
的存在性，並分析不同
市場形勢
下的效應差異，之後根據
流通市值
將A股市場劃分為
大盤股
和
小盤股
，探討交易量沖擊和收益率沖擊
下的股價
反應不足
或過度反應與動量或反轉效應之間的關系。在
BSV模型
和HS模型的基礎上，對動量和反轉效應的形成機制提供一個可能的解釋。
『陸』 動量效應和反轉效應產生的根源是什麼
動量效應與反轉效應，動量效應與反轉效應關系。動量效應和反轉效應產生的根源在於對信息的反應不足與過度反應.利用業績披碟後公司股價走勢變化這一例戶，動量效應行為金融對動扭效應進行了解釋。動量效應是當公司公布收益上升的消息後.股票價格首先在短期內表現出持續的走勢，動量效應隨後在長期又出現反轉走勢。動量效應之所以在前期出現持續走勢，動量效應關鍵在於投資者對新信息反應不足，過於保守。
此時.由於歷史信息較之新信息更具顯著性，因而對新信息估價過低，動量效應投資者仍錨定於過去的歷史價格，動量效應因而價格趨勢並未因新信息的出現而有所改變.隨著時間的推移.新信息變得較歷史信息顯著.此時投資者對新信息估價過高，動量效應出現過度反應。動量效應間贏者輸者效應相同.動量效應過度反應所導致的價格偏離不會長久持續下去.偏離的價格最終得到糾正，動量效應因而出現反轉的走勢。
『柒』 動量效應的研究發展
自從Jegadeesh和Titman（1993）發現股市存在動量效應以來，對動量效應的研究逐漸成為金融學中最「核心」的領域。行為金融學和傳統金融理論對此類問題的解釋始終存在分歧。
一、行為金融與中國大陸股市的動量效應
（一）傳統金融理論與行為金融模型
Fama和French（1993，1996）等從傳統理論的角度對動量效應進行了解釋：動量效應不是市場無效的證據，動量策略的超額收益可能與人們採用的理論工具有關——在資本資產定價模型中，β值不是好的風險指標，只要在因子模型中加入新風險因子，超額收益或許就會消失。但對因子模型中應當加入哪些風險因子，學者們未能達成共識。
行為金融則認為傳統金融理論的前提出了問題，因而試圖從投資者的決策行為入手來找出動量效應的產生機制，但這些解釋也存在缺陷。Shefrin（2000）認為，行為金融模型對投資人行為模式的假設，並沒有以心理學試驗為基礎，缺乏合理的依據。正如Peter（1999）所認為的：「為了發展一個理論模型而尋找不合理的邏輯假設就好比把車放到了馬前頭」。與此同時，這也使經濟學失去了自己的特點，經濟學畢竟不是心理學，它不應該研究具體的認知模式，其假設應具有一定的概括性與抽象性。
（二）中國股市的動量效應與行為金融
對於中國股市的動量效應，中國學者進行了大量研究。王永宏、趙學軍（2001），朱戰宇、吳沖鋒和王承煒（2003），吳世農、吳超鵬（2003），肖軍、徐信忠（2004），馬超群、張浩（2005），趙振全、丁志國和蘇治（2005），林松立、唐旭（2005）等都認為，如果採用月度數據檢驗，中國大陸股市並不存在明顯的動量效應，而中長期反轉現象則比較突出；周琳傑（2002）發現動量策略的利潤對形成期和持有期的期限敏感，形成期和持有期為一個月的動量策略贏利性最為顯著；劉煜輝、賀菊煌和沈可挺（2003）則認為形成期和持有期在2周和24周之間的動量策略有顯著收益；余書煒（2004）則發現形成期和持有期在10到15天的動量策略有顯著收益。曹敏、吳沖鋒（2004）認為，中國大陸證券市場作為新興市場，和西方證券市場的反向策略存在差異，主要表現在中國股市的反向周期短於西方發達國家。
雖然以上實證研究的樣本期間不盡相同，但一致結論是中國股市的動量策略利潤只存在於形成期和持有期在4周以內的周期策略中；而西方國家股市的動量策略利潤一般存在於形成期、持有期為中期（3-12個月）的策略中。朱戰宇、吳沖鋒和王承煒（2003）等都認為，BSV模型、DHS模型、HS模型等模型沒有揭示出中國股市動量效應產生的機制。他們認為，BSV模型、DHS模型等模型中的投資者是根據對上市公司業績的預期來對公司的股票進行估價的，這符合發達資本市場上投資者的投資行為模式，而國內投資者基本上不關心公司的基本面，愛好短線操作，容易出現跟風等現象，從投資者認識偏差角度來解釋中國股市的動量效應並不合適。
二、奈特不確定性視角下的股市動量效應
1.不確定性的兩種分類
奈特（Knight，1921）把未來的不確定性分成兩種情況：一種是具有確定概率分布的不確定性，就是常說的「風險」（risk）；另一種是沒有確定概率分布的不確定性，其主觀概率是不確定的，稱為奈特不確定性或模糊（ambiguity）。如果拋硬幣的話，你會知道風險有多大，如果賭正面，贏的概率是50%。奈特認為，當你完全不知道各種可能性狀態以及各種狀態的概率時，就存在奈特不確定性。Savage（1954）等認為，雖然有時不能計算出某種事件的概率分布，但我們可以對這個事件指定一個先驗信念，這對建立數理模型的技術選擇沒有什麼區別，因此，奈特對不確定性的分類沒有意義了。Ellsberg（1961）等通過一系列試驗否定了Savage假設。他們的試驗表明，奈特對不確定性的劃分是有意義的。這些試驗還表明，人們常對奈特不確定性表現出厭惡的傾向，即便告訴試驗者Ellsberg試驗存在邏輯上的矛盾，試驗者仍然堅持自己的選擇，並願意為避免奈特不確定性而支付溢價。他們發現有人喜歡賭博（風險），卻不喜歡奈特不確定性，厭惡奈特不確定性的人不一定厭惡風險。這進一步證實奈特的觀點：風險厭惡和奈特不確定性是兩種不同的現象。他們還發現，在面臨奈特不確定性時，人們更在乎別人的想法，更容易形成「羊群效應」。
2.系統的復雜性造成了奈特不確定性
奈特不確定性是如何產生的呢？現代自然科學證明，由於系統內部的非線性機制（或正反饋機制或復雜性機制）造成了系統的進化，從而形成了奈特不確定性。如果系統是一個簡單的系統，那麼這個隨機過程就是遍歷的（ergodic），可以通過頻數試驗等方式得到這個過程的概率分布。自然界大多數隨機事件都屬於這種過程，這種過程就是一般不確定性——風險。但如果系統是進化的，過程就是非遍歷的（nonergodic），即使具備了歷史的和當前的所有信息（完全信息），也無法獲得某種未來不確定事件的概率分布，因為它不是過去過程的簡單重復，永遠有新的狀態被創造出來，我們不能預知這個狀態，更不可能獲得這種狀態的概率分布。經濟社會中的大多數系統都屬於這種過程，這種不確定性就是奈特不確定性。
（二）奈特不確定性視角下的動量效應微觀機制
Lewellen和Shanken（2002）認為，股票價格序列的可預測性與股票定價過程中的「參數的不確定性」有關，當決策者對未來現金流量的先驗信念不確定時（即存在概率分布的不確定性時），代表性投資者通過貝葉斯過程逐漸更新信念，這個學習過程滲透到股票定價過程中，導致股票價格正相關。
徐元棟、黃登仕（2003），徐元棟（2004）從奈特不確定性的角度探討了股市動量效應產生的微觀機制。與LS模型類似，投資者也不可能准確地確定未來現金流量的的概率分布，原因就是投資者面臨奈特不確定性。與LS模型不同，他們認為，市場上的投資者不能用一個「代表性投資者」來代替，這些投資者是不同質的，他們對未來現金流量具有不同的先驗信念。當這些異質投資者出現市場傳染現象時，就造成了動量效應。
Ford、Kelsey和Pang（2006）則從微觀金融角度研究了動量（反向）效應產生的機制。當市場上出現模糊（ambiguity）信號、不能確定股票的基本價值（面臨奈特不確定性）時，如果做市商與投資者都表現出樂觀情緒（悲觀情緒），股市就會出現動量現象。
Gerdjikova（2006）試圖在CBD理論（Casebased Decision Theory，案例決策理論）下解釋股市上的所有異常現象。由於投資者面臨奈特不確定性，他無法確定股票的基本價值。如果股票價值在合理區間內，投資者為了追求更多財富而在股市上頻繁交易從而造成了動量效應。
奈特不確定性視角下的動量效應機制理論認為，投資者不能確定股票未來現金流量的概率分布，異質投資者的市場傳染或者情緒的悲觀（樂觀）造成了動量效應。這些模型可以較好地解釋中國股市的動量現象。行為金融認為，決策者對股票現金流量的概率分布是確定的，不存在所謂「奈特不確定性」，是有限理性的投資者犯了認識偏差錯誤，從而造成了動量效應。這兩種解釋的最大分歧在於對不確定性的處理。
（三）奈特不確定性視角下的「奈特不確定性厭惡」補償模型
近年來，西方學者開始從奈特不確定性「厭惡」的角度來研究動量策略的「利潤」的來源。Andrew和Hodrick（2006）、Zhang（2006）等發現動量策略的超額利潤以及收益率橫斷面差異與奈特不確定性有正相關關系。Anderson、Ghysels和Juergens（2005，2006）則試圖在資產定價模型中加入「奈特不確定性厭惡因子」來解釋股市中的動量效應現象。從奈特不確定性角度看，投資者除面臨一般風險外，還面臨「更高級風險」，即奈特不確定性。只要在定價因子模型中考慮這種「更高級風險」，異常超額收益就會消失。
（四）奈特不確定性視角下兩種解釋方案的邏輯聯系
從奈特不確定性視角來研究動量效應也有兩條思路：一是從奈特不確定性角度研究動量效應產生的機制；二是在傳統的資產定價模型中加入「奈特不確定性厭惡因子」，將其作為動量策略「超額」利潤產生的來源。從邏輯上看，這兩條思路並不矛盾，奈特不確定性視角下的動量效應的微觀機制涉及的是「里」，「奈特不確定性厭惡補償」模型涉及的是「結果」，是「表」。以奈特不確定性為邏輯起點，可以將這兩條研究思路緊密地聯系在一起。
行為金融模型主要從認識性偏差（或雜訊）或信息不完全的角度對動量效應等異常現象進行了解釋。但問題是既然這些直覺性決策容易導致認知偏差，投資者為什麼仍然採取直覺性決策模式呢？行為金融沒有給出「理性」決策者產生上述決策行為模式的原因。實際上，投資者面臨的是奈特不確定性的環境，表現為事實上的「有限理性」。從決策行為可以看出人類在進化過程中的學習與記憶自適應性：傾向於本能的自我安全感（自我控制、認知失調）以及通過直覺性決策方式進行決策，即原則理性（rule rationality）（Aumann，1997）。在原則理性的視角下，如果決策者處於一個復雜的、奈特不確定性的世界，採用直覺性決策是合乎他們的理性的。
行為金融沒有對「雜訊」給出一個確切的定義。如果雜訊是與投資價值無關的信息，作為理性投資者為什麼不能過濾雜訊？行為金融學也重點研究在信息不對稱的情況下，有信息優勢或劣勢的投資者的行為對證券價格的影響。有人認為，對於公開市場上的大量、普遍交易的股票來說，投資者之間信息不對稱的可能性很小，也就是說不存在使股票價格產生大波動的信息不對稱問題。也有人認為，「雜訊」是與股票價值相關的信息，但由於投資者在面臨奈特不確定性時的「原則理性」，決策者只能憑直覺利用這些信息。
『捌』 有些股票一開盤就封個漲停或者是跌停,而且直到收盤也不會打開,這是由哪些原因造成的
股市風雲 第6期 2008年07月16日 17:25:05
開題話：
炒股是一種投機，而不是投資行為，要真正做到投資的人少之又少，在投機的市場少去聽一些所謂的股票
推選，認真判斷好走勢比認真的聽一段股票點評要實用的多，沒有存在最好的選股軟體，或者選股書籍，
沒有最好的操作軟體，軟體往往只需要最簡單的，比如：同花順，就足矣，否則選擇多了，反而容易誤入
其中，不知所措。不要相信市面上所謂的炒股軟體，因為他們的買入信號基本都來自於技術指標，去買那
種軟體，等於給人家送錢。真理只有看清楚大盤的趨勢，才能駕奴股市。
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大盤分析：（收評）
兩市今日的總成交金額為957.6億元，比前一交易日減少約213.8億元，資金凈流出約95億。今日市場仍走
出大幅下跌行情，和昨日相同藍籌股板塊地產、銀行、券商、有色金屬、煤炭石油成為打壓對象，同時旅
游、奧運、傳媒、新能源等概念板塊也大幅下跌，僅部分農林牧漁及3G概念股走強。上證指數收在2705.8
點，跌2.65%。由於今日再次收出中陰，上證指數2566點開始的400點反彈的回調幅度已接近0.809，非常
弱勢。這樣雖然頭肩底的右肩形態仍未走壞，但後市的反彈強度已經走弱，控制倉位是重點。
今日資金成交前四名依次是：奧運、地產、農林牧漁、有色金屬。
資金凈流入較大的板塊：3G（+1.7億）。
資金凈流出較大的板塊：奧運（-13億）、地產（-13億）、化工化纖（-6.7億）、中小板（-6.5億）
後市中期熱點板塊是：無
短期熱點板塊是：無
１.農林牧漁：該板塊今日有約2.4億資金凈流出。該板塊應注意止盈。凈流入較大的個股有：XR榮華實、
登海種業、永安林業、正虹科技、新 中 基。
２.3G：該板塊今日有約1.7億資金凈流出。凈流入較大的個股有：中衛國脈、中創信測。
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投資推選：
美達股份(000782)：華南「小商品城」潛力大
廣州市一直是小商品傳統的集散地，後來被浙江義烏趕超了，並帶旺了浙江的配套生產企業，小商品城股
價高達近100元。廣州市現重新規劃，在沙太路這個傳統的小商品集散地、貨運場打造類似於義烏的華南
小商品商貿城。現時在沙太路上勢頭最猛的是天健集團經營的「天健裝飾城」，單佔地面積就逾 60萬平
方米，等於1.5個天-安-門廣場大，現有商鋪幾千間，鋪位只租不售，年交易額超100億元，預計在2010年
之前完成市場改造，年交易額將達到400-500億元，是廣東省重點扶持升級改造的大型建築裝飾材料批發
市場。在廣東的高速公路上、計程車的車身廣告上，到處可見「天健裝飾城」的大幅廣告，天健裝飾城正
以國際五金采購中心為起點，分期進行全面升級改造，計劃於2010年之前改造成國際五金采購中心、木業
交易中心、品牌裝飾材料展貿中心、大宗裝飾材料產品批發市場、商務寫字樓、倉儲中心、物流中心、加
工中心及家居生態公園等九大功能區，最終將天健裝飾城打造成華南至大的裝飾材料商貿中心、價格中心
、信息中心、物流中心，猶如又一個小商品城，成為全國「現代裝飾材料的航空母艦」，帶動廣東整個裝
飾、五金、水族材料、油漆塗料產業蓬勃發展，在這里占據一個小小的鋪位就能做全世界的批發生意，這
樣的鋪位是相當搶手的，發展前景非常美妙。天健裝飾城升級改造將投資巨大，需要融資，那麼天健集團
會否考慮旗下的殼資源美達股份（000782）(主力建倉數據，進入該股吧，新版行情)呢？天健集團1998年
就開始經營天健裝飾城，5年多前收購美達股份，從天健集團和天健裝飾城高層的言談分析，思維相當活
躍和前衛，美達股份這個殼資源不好好利用，真有點可惜。
廣東天健裝飾城位於廣州市沙太路，緊鄰105國道和環城、京珠高速，距廣州火車站、白雲國際機場均20
公里，為未來地鐵沿線物業，完善的交通網路，暢通全國，實乃商家必爭之地，而廣東的裝飾材料、傢具
五金、裝飾五金產業已在全球打響了「中國製造」的名聲，中山小欖的鎖具、潮州彩塘的不銹鋼、南海大
瀝的鋁型材、南海丹灶的日用五金、開平水口的水暖衛浴五金、「中國燈都」中山古鎮的燈飾等赫赫有名
，天健裝飾城有著強大的中高端客戶群體，正成為全亞洲規模最大、最具發展前景的國際化裝飾材料集散
基地，是華南至大的裝飾材料商貿中心、價格中心、信息中心、物流中心。專業市場最成功的地方就是做
到國際化，足不出戶就有全球的客商找上門，動輒一單批發生意都上百萬元，再貴的租金，企業也願意租
。
「天健打造國際五金采購中心，不是簡單造一個市場，而是要做行業領軍，做區域產業發展的強力推進者
，為廣東乃至全國裝飾材料行業帶來全新的理念、先進的管理模式以及全方位的信息。」天健裝飾城總經
理梁金安這樣描述這一專業市場「巨無霸」的定位。可見天健集團梁氏家族的思想一點也不落伍，還十分
國際化，在當今價值注入成為市場主流，全流通時代帶來的市值放大效應，都激勵大股東通過注入優質資
產、集團整體上市等方式將自有資產逐步證券化，從而獲得流動性溢價。天健集團收購了美達股份5年多
時間，旗下的天健裝飾城猶如又一個華南小商品城，美達股份無疑正面臨一個大機遇。
美達股份是國內錦綸行業龍頭企業，公司切片和紡絲能力均居國內第一位，由錦綸6切片製成的纖維具有
高耐磨性、耐疲勞性、染色性好等特點，主要用於工程塑料、尼龍衣物、精密部件、精密機械零件製造等
。但錦綸行業對天健集團來說是外行，天健集團最賺錢的資產一直沒注入，留下很大的想像空間。美達股
份是深滬股市最便宜的股票之一，比很多瀕臨破產的*ST股票都低，大股東天健集團正謀劃又一個華南「
小商品城」， 美達股份未來表現值得期待。
法爾勝(000890)：3G題材 強勢反擊
周三大盤出現了寬幅調整的整理態勢，量能出現了一定萎縮，個股受到大勢走勢影響多數出現調整行情，
整體來看，由於近兩日的快速回落，股指技術形態有再度惡化的跡象，部分技術指標轉弱明顯，短期股指
蘊藏了較為強勁的反彈動力，因此，捉住市場的熱點題材仍是當前行情的重點所在，從周三的板塊分析，
3G題材無疑是今日市場的亮點所在，關注相關題材的潛力個股，為投資者中線投資將會帶來一定的豐厚回
報。
法爾勝（000890)公司是目前國內唯一擁有自主知識產權的光纖預制棒生產企業，下屬和擁有世界領先技
術的澳大利亞國家光電子研究中心合資創立的法爾勝光子公司開發出具有自主知識產權的MCVD加OVD混合
光纖預制棒生產工藝技術，制訂了國內第一個G.652光纖預制棒標准，實現了規模化生產，公司開發的保
偏光纖成功通過國防科工委認證，廣泛用於軍工產品，市場佔有率已超過60%，另外公司快削鋼系列產品
取得突破性的進展，首次達到6萬噸的生產規模；公司已經批量生產的心血管支架去年銷往美國的數量達2
萬支，今年產量將進一步提升，從長遠看心血管支架也可能成為公司新的利潤增長點。
二級市場上，法爾勝（000890）作為股價僅4元多的3G通信類個股吸引著大資金關注，周三該股走勢強於
大盤，隨著成交量的溫和放大，後市有望加速上揚，請積極關注。
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名詞解釋：
技術指標：該指標類要考慮市場行為的各個方面,建立一個數學模型, 給出數學上的計算公式,得到一個體
現股票市場的某個方面內在實質的數字。這個數字叫指標值。指標值的具體數值和相 互間關系,直接反映
股市所處的狀態,為我們的操作行為提供指導方向。指標反映的東西大多是從行情報表中直接看不到的。
技術指標分析，是依據一定的數理統計方法，運用一些復雜的計算公式，來判斷匯率走勢的量化的分析方
法。主要有動量指標、相對強弱指數、隨機指數等等。由於以上的分析往往需要一定的電腦軟體的支持，
所以對於個人實盤買賣交易的投資者，只作為一般了解。但值得一提的是，技術指標分析是國際外匯市場
上的職業外匯交易員非常倚重的匯率分析與預測工具。
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股市風雲 一日三刊 唯一作者：蘭色風暴
『玖』 什麼是動量效應
動量效應(Momentum effect)一般又稱"慣性效應"。動量效應是由Jegadeesh和Titman(1993)提出的，是指股票的收益率有延續原來的運動方向的趨勢，即過去一段時間收益率較高的股票在未來獲得的收益率仍會高於過去收益率較低的股票。
網路：http://ke..com/link?url=ADR6vvdmgnMTAgwhg8hPuAxj_Z7zwNpQHIv13Pmy91iJBWOZ_Z5iqUgaq1_I8o_v9AwEpjFIdnwKC9Z7V4zKrq