Ⅰ python炒股靠譜嗎
除了正規的券商，千萬不要在其他亂七八糟的平台上開戶入金交易，有可能會因平台的跑路而給自己造成資金損失。
Ⅱ 炒股能靠技術分析賺錢嗎
不要迷戀技術了。
技術分析唯一的作用就是讓一批數學專業的人找到了飯碗。
對小散來說，技術分析毫無意義。
你知道的東西，別人都知道。
最後，你看看，世界上有真憑實據的，最賺錢的人沒有靠技術分析的。
在你之前，無數聰明人已經把你能想到的都想了。
Ⅲ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對，說句不好的話，你是來搞編程的還是做股票的。
當然，如果題主只是用來搜集資料，看數據的話那還是可以操作一波的，至於python要怎麼入門，個人下面會推薦一些入門級的書籍，通過這些書籍，相信樓主今後會有一個清晰的了解（我們以一個完全不會編程的的新手來看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我們所說的笨辦法學python，這絕對是新手入門的第一選擇，裡面話題簡練，是一本以練習為導向的教材。有淺入深，而且易懂。
其它的像什麼，《Python源碼剖析》，《集體智慧編程》，《Python核心編程（第二版）》等題主都可以適當的選擇參讀下，相信都會對題主有所幫助。
最後，還是要重復上面的話題，炒股不是工程學科，它有太多的變數，對於現在的智能編程來說，它還沒有辦法及時的反映那些變數，所以，只能當做一種參考，千萬不可過渡依賴。
結語：pyhton相對來說是一種比較高端的學科，需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的，如果真的要學習，是需要很大的毅力去堅持下去的，而且不短時間就能入門了，要有所心理准備。
Ⅳ 如何用Python和機器學習炒股賺錢
相信很多人都想過讓人工智慧來幫你賺錢，但到底該如何做呢？瑞士日內瓦的一位金融數據顧問 Gaëtan Rickter 近日發表文章介紹了他利用 Python 和機器學習來幫助炒股的經驗，其最終成果的收益率跑贏了長期處於牛市的標准普爾 500 指數。雖然這篇文章並沒有將他的方法完全徹底公開，但已公開的內容或許能給我們帶來如何用人工智慧炒股的啟迪。
我終於跑贏了標准普爾 500 指數 10 個百分點！聽起來可能不是很多，但是當我們處理的是大量流動性很高的資本時，對沖基金的利潤就相當可觀。更激進的做法還能得到更高的回報。
這一切都始於我閱讀了 Gur Huberman 的一篇題為《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的論文。該研究描述了一件發生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed（當時股票代碼是 ENMD）的事件：
「星期天《紐約時報》上發表的一篇關於癌症治療新葯開發潛力的文章導致 EntreMed 的股價從周五收盤時的 12.063 飆升至 85，在周一收盤時接近 52。在接下來的三周，它的收盤價都在 30 以上。這股投資熱情也讓其它生物科技股得到了溢價。但是，這個癌症研究方面的可能突破在至少五個月前就已經被 Nature 期刊和各種流行的報紙報道過了，其中甚至包括《泰晤士報》！因此，僅僅是熱情的公眾關注就能引發股價的持續上漲，即便實際上並沒有出現真正的新信息。」
在研究者給出的許多有見地的觀察中，其中有一個總結很突出：
「（股價）運動可能會集中於有一些共同之處的股票上，但這些共同之處不一定要是經濟基礎。」
我就想，能不能基於通常所用的指標之外的其它指標來劃分股票。我開始在資料庫裡面挖掘，幾周之後我發現了一個，其包含了一個分數，描述了股票和元素周期表中的元素之間的「已知和隱藏關系」的強度。
我有計算基因組學的背景，這讓我想起了基因和它們的細胞信號網路之間的關系是如何地不為人所知。但是，當我們分析數據時，我們又會開始看到我們之前可能無法預測的新關系和相關性。
如果你使用機器學習，就可能在具有已知和隱藏關系的上市公司的寄生、共生和共情關系之上搶佔先機，這是很有趣而且可以盈利的。最後，一個人的盈利能力似乎完全關乎他在生成這些類別的數據時想出特徵標簽（即概念（concept））的強大組合的能力。
我在這類模型上的下一次迭代應該會包含一個用於自動生成特徵組合或獨特列表的單獨演算法。也許會基於近乎實時的事件，這可能會影響那些具有隻有配備了無監督學習演算法的人類才能預測的隱藏關系的股票組。
Ⅳ 如何用 python 和機器學習炒股賺錢
很難實現。
因為所有的機器學習，都需要人為的指定學習的「特徵」，也就是為構建的智能體，指定通過哪些條件來自主的做出選擇。
而影響股票漲跌的條件，實在是太繁多太不穩定了，比如你可以讓智能體每天自動爬取一些股票分析網站的文章，通過自然語言處理分析出該網站對某些支股票的傾向，作為一個特徵。但是這個特徵就太片面而且並不一定準確。
Ⅵ 使用PYTHON 做股票篩選機可能賺錢么
還是你聰明-----很多人都不知道哦！可以不用眼逐一翻看個股 大智慧軟體（通達信）（錢龍），中找到並點擊-功能-----智能選股---走勢特徵----突然放量 你就可以自動選股了-
Ⅶ 股票分析師的前景怎麼樣
近十年，中國的證券分析師不容易做，什麼時候中國金融市場足夠成熟了，證券分析師才會是吃香的職業，當然那是對分析師的要求也會提升很多。
如果你能進基金公司或大的證券公司做行業研究員，恭喜你，發達了，但是真的很難進的，
再說證券行業的分析師，二級市場，全行業營銷，分析師也有任務的，不過形式不同。
首先說怎麼成為分析師，對於宏觀經濟的分析，對於短線技術的研究，上市公司的研究，這些是最基本的。
分析師是需要面對客戶的，所以在和客戶交流時能不能讓客戶信服很重要，
1：年齡要高一些吧，起碼說明閱歷高
2：長相氣質要好吧，能使人信服。
3：說話要沉穩，溝通技巧要好，
尤其是第三項，非常重要，這個也需要長期與客戶溝通中，才能鍛煉出來的。真的會形成氣場的。
再說成為分析師之後，怎麼開展工作，分析師不能在大街發單子，拉客戶吧。只能在營業部坐鎮，等客戶經理把客戶拉回來，你來給他們講課。巧婦難為無米之炊，如果客戶經理拉不來客戶，你會感覺，想工作也使不上勁。
分析師是要講求包裝的，多上電視，廣播。這些都需要門路和資質。
總之，不好做的。
Ⅷ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
問題不對，你拿股票當工科看了，理工學院里可沒有一個股票分析專業。股票或者投資這行有兩個特點，1. 除了市場數據必看，沒有什麼理論必看。理論跟你實際操作相比是垃圾，這么說不過分；2. 實際能賺錢的經驗，沒有人會公開的。公開會導致失效，會引來對手盤，沒人會跟自己過不去。能賺錢的人基本也沒什麼興趣出書或教課。所以，別嫌給你澆冷水， 如果你想要書籍或者課程的話，就在理工類裡面挑一個接近投資的專業吧，比如 quants。自己沒方向的話，恐怕想求助也難。我是做這個的，但完全是自己摸索。Python 是自學，股票分析也是自己攢經驗值。我的博客或許能給你點啟發: Jacky Liu's Blog , 但最多是啟發而已。你得想出你自己的點子，然後自己去跟市場求證，謝謝 ～
Ⅸ 股票用技術分析法就能賺錢嗎
不能！只用技術分析法甚至會讓你大虧！因為主力可以做騙線。10多年的槍林彈雨讓我最終拋棄了指標！
做股票應首先分析宏觀經濟、政策、行業，然後分析股票的形態位置，技術分析僅做介入時的參考，KDJ
CCI
等意義不大，我根本不看（沒用！）在指標中較有參考價值的是MACD、成交量、均線系統及形態，最重要的是盤口！但要能看出點門道至少也要10年以上的實戰經驗！但初入市總是會從技術分析入手，這也是最基本的，是學前班。用心學吧路還很漫長，但願10年後你能明白這些話。
建議：少投點錢
Ⅹ 幫人分析股票可以賺錢嗎
可以賺錢 有申請營業執照的就是合法的