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股票預測分析python

發布時間: 2021-07-20 06:31:44

『壹』 有沒有會用Python編寫一個簡單的建模股票價格的小程序能夠對股票數據進行簡單預測即可!求助!

雖然懂python 但是不懂股票,
採用random()可以么,哈哈

『貳』 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中,是通過s_datapath變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

『叄』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。


當然,如果題主只是用來搜集資料,看數據的話那還是可以操作一波的,至於python要怎麼入門,個人下面會推薦一些入門級的書籍,通過這些書籍,相信樓主今後會有一個清晰的了解(我們以一個完全不會編程的的新手來看待)。

《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。

其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。

最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。


結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。

『肆』 如何利用Python預測股票價格

預測股票價格沒有意義。
單支股票價格,多股組合,大盤這些都可以使用神經網路來學習,02年就做過了,漲跌預測平均能達到54%到57%的准確率,但是只能定性,無法定量,因此,在扣除印花稅之後無利可圖。

純粹使用股票交易數據來預測並保證總體獲利不是程序能辦到的,人也辦不到。
目前世界上最先進的炒股機器也只能利用網路時差那微不可計的零點幾秒在歐洲與美國證券間倒來倒去,那套系統研發費用數千萬,硬體(主要是獨立光纜)費用以億計。

『伍』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

概率炒股法:
用python獲取股票價格,如tushare,如果發現股票當天漲幅在大盤之上(2點30到2點50判斷),買入持有一天,下跌當天就別買,你可以用概率論方法,根據資金同時持有5支,10支或20支,這樣不怕停盤影響,理論上可以跑贏大盤。
還有一種是操作etf,如大盤50 etf,300 etf,中小板etf,創業板etf,當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支,不上漲什麼都不買,持有一天,第二天如是。

『陸』 用Python怎麼做量化投資

本文將會講解量化投資過程中的基本流程,量化投資無非這幾個流程,數據輸入------策略書寫------回測輸出
其中策略書寫部分還涉及到編程語言的選擇,如果不想苦惱數據輸入和回測輸出的話,還要選擇回測平台
一、數據
首先,必須是數據,數據是量化投資的基礎
如何得到數據?

Wind:數據來源的最全的還是Wind,但是要付費,學生可以有免費試用的機會,之後還會和大家分享一下怎樣才Wind里摘取數據,Wind有很多軟體的借口,Excel,Matlab,Python,C++。
預測者網:不經意間發現,一個免費提供股票數據網站 預測者網,下載的是CSV格式
TB交易開拓者:Tradeblazer,感謝@孫存浩提供數據源
TuShare:TuShare -財經數據介麵包,基於Python的財經數據包,利用Python進行摘取
如何存儲數據?
Mysql
如何預處理數據?

空值處理:利用DataFrame的fill.na()函數,將空值(Nan)替換成列的平均數、中位數或者眾數
數據標准化
數據如何分類?
行情數據
財務數據
宏觀數據
二、計算語言&軟體

已經有很多人在網上詢問過該選擇什麼語言?筆者一開始用的是matlab,但最終選擇了python
python:庫很多,只有你找不到的,沒有你想不到,和量化這塊結合比較緊密的有:
Numpy&Scipy:科學計算庫,矩陣計算
Pandas:金融數據分析神器,原AQR資本員工寫的一個庫,處理時間序列的標配

Matplotlib:畫圖庫
scikit-learn:機器學習庫
statsmodels:統計分析模塊
TuShare:免費、開源的python財經數據介麵包

Zipline:回測系統
TaLib:技術指標庫
matlab:主要是矩陣運算、科學運算這一塊很強大,主要有優點是WorkSpace變數可視化

python的Numpy+Scipy兩個庫完全可以替代Matlab的矩陣運算
Matplotlib完克Matlab的畫圖功能
python還有很多其他的功能
pycharm(python的一款IDE)有很棒的調試功能,能代替Matlab的WorkSpace變數可視化
推薦的python學習文檔和書籍
關於python的基礎,建議廖雪峰Python 2.7教程,適合於沒有程序基礎的人來先看,涉及到python的基本數據類型、循環語句、條件語句、函數、類與對象、文件讀寫等很重要的基礎知識。

涉及到數據運算的話,其實基礎教程沒什麼應用,python各類包都幫你寫好了,最好的學習資料還是它的官方文檔,文檔中的不僅有API,還會有寫實例教程
pandas文檔
statsmodels文檔
scipy和numpy文檔
matplotlib文檔

TuShare文檔
第二,推薦《利用Python進行數據分析》,pandas的開發初衷就是用來處理金融數據的
三、回測框架和網站
兩個開源的回測框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library

『柒』 如何用python對一系列股票的macd進行判斷

DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根據思路編寫公式,修改公式。盤中預警,條件選股。公式解密,去除時間限制。滑鼠點擊下方




或(圖
標)上,進入

看到
Q,訂

公式

『捌』 怎樣用python處理股票

用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。

『玖』 怎麼用python計算股票

作為一個python新手,在學習中遇到很多問題,要善於運用各種方法。今天,在學習中,碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種:
讀取數據並建立函數:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置

t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)

plt.show()
f(t)
第二種:
利用pandas裡面的方法:
import pandas as pd

a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets

第三種:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets

總結:python是一種非常好的編程語言,一般而言,我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想,但是,眾所周知,python中裡面的有很多科學計算包,裡面有很多方法可以快速解決計算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法,提高運算速度。