㈠ 如何分析一隻股票的未來漲幅空間
第一步：k線調整到以年為單位（單擊右鍵-分析周期-年線），總k線不少於10根，也就是說公司上市經營歷史不少於10年，每次年線收陰後都能大幅收陽的股票。
第二步：從財務報表裡面找到「凈資產收益率」這個指標，不小於15%，這個指標代表公司真正的盈利能力。所謂凈資產就是總資產剔除負債後的凈值，公司真正的價值。就好比你拿100元投資，一年賺了15元，那麼這是公司真正賺的錢。這個指標肯定越高越好，一個公司的股價一年的漲幅凡是超過這個指標的，都是虛漲，最終市場會回歸這個價值。
我們還是拿幾個案例來加於說明，便於大家真正理解。
一、青島海爾（股票代碼：600690）
1、年化k線。
9、市盈率（PE）高的公司未必一定不好。
海康威視目前的動態市盈率是49倍，作為一家高科技高成長高業績的公司，49倍的市盈率也不能算高。國外成熟市場的高科技企業普遍在50倍以上的市盈率。
10、選擇小股本，巨人的品牌，行業老大的公司。
相比已經成長到3萬億人民幣市值的騰訊和阿里，而且在香港和美國的成熟市場。海康威視目前4000億人民幣市值，未來的想像空間還很巨大。
畢竟光中國的安防市場目前就超過2000億規模，海康威視2017年的總收入400億左右，安防市場未來還有很大的成長空間，大華剛剛中標的新疆一個縣的平安城市安防項目金額高達43億元，中國有3000個縣，這個市場規模嚇死人。這條也算完全符合。
從十大方面來分析，海康威視只有一條基本符合，其它完全符合，可以算是一個優質的上市公司，但是他的經營歷史還不足10年，科技行業的跨界競爭性很強，即使做到了絕對的行業龍頭老大，也可能殺出一匹黑馬來，這些都是潛在的風險。投資總歸多少有點風險，總體已經確定性很高了，趕緊加入你的自選股，適當時機可以作為你的投資標的。
㈡ 柯潔AlphaGo再戰時，人工智慧炒股怎麼樣了
人機對戰更像人工智慧一場科技秀雖然整場對弈還沒有結束，但是目前的情況顯然有些讓人出乎意料。有人認為，這是圍棋冠軍的一個挫敗，但卻是人類文明的勝利。因為人類是一個善於發明工具去協助自己變得更強大的生物。但是，這場人機對弈似乎有點被神話的意味。事實上，雖然人類在圍棋項目輸了，但這從本質上講，僅僅意味著人類單項競技智慧的頹敗，並不代表人工智慧已經全面超越人類。甚至，僅僅就圍棋這一單行競技中，人工智慧能夠對人類提供的幫助也是有限的。在這場依舊正在進行中的人機博弈，結果依舊是難以預料的。但是不論最終結果如何，有一個事實是改變不了，那就是，圍棋作為一項競技項目，是有規則可尋的，而這些規則計算機的數據足夠全面，其實也可以在這些數據的基礎上找出規律，形成演算法。而機器的演算法早就已經超越了人類，即使是李世石處在圍棋巔峰，其邏輯運算能力到了計算機面前也根本是難以逾越的。像之前的國際象棋早已經被計算機的邏輯運算完全打敗，所以棋手都會和計算機下棋訓練，如今看來，圍棋這種人類競技項目也難逃這種宿命。真正的人工智慧首先要有真正的分析推理能力，能夠協助人類去提高分析和決策效率。雖然有別於傳統計算機窮舉計算方式，「阿爾法狗」採用的是利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。但是，阿爾法狗依舊處於一個弱人工智慧的水平。什麼是弱人工智慧？簡單的說，所謂弱人工智慧就是僅在單個領域比較牛的人工智慧程序。比如我們熟悉的蘋果Siri，就是一個會賣萌的弱人工智慧程序。而阿爾法狗根據這個標准，依舊在這個范圍以內。充其量，最多是人類圍棋的陪練。而這場人際對決，本質上更像是谷歌的一場科技秀。
㈢ 人工智慧在金融領域有何前景
參考前瞻 產業研究院《2016-2021年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，隨著互聯網時代的深入發展，我們獲取的各種數據都在無限膨脹，遠遠超過了人類大腦的處理能力，於是機器學習技術成為更利於發展的投資策略。以機器之手在互聯網中抓取一個領域的數據和信息，將這些信息通過人工智慧系統進行細致的分揀和篩選，進而得出最終的結論和決策。之後再將這些已被梳理好的決策分析反饋給該領域工作人員。
以智能客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別。正是依靠人工智慧的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復雜類客戶問題和工作。
螞蟻金服科學家打造的人工智慧機器人客服大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智慧技術。
但目前人工智慧在金融領域完全取代人的機會還很小。金融是關於人價值交換的業務，核心還是人，從某種程度上來說，人工智慧可以促使人們的就業往價值鏈更上層的工作遷移。
㈣ 如何對一隻股票進行分析
首先從行業分析入手。分析任何一個公司的時候，都要了解這個行業的景氣度。目前市場上可以炒作的行業有三種，第一種新興行業，比如人工智慧、5G等。第二種周期行業，比如鋼鐵、有色、MDI等。第三種為國家扶持，比如農村振興，扶貧等。
行業分析完以後，再來看看公司分析。這邊是基於公司年報，半年報，季報，機構調研報告等，其中最主要的是上市公司年報，半年報，季報。這裡面最主要的就是三大財務報表，也就是資產負債表，利潤表，和現金流量表。
股票基本分析還包括文初提到的重要數據信息，總股本是指包括新股發行前的股份和新發行的股份的數量的總和，總值是指某特定時間內總股本數乘以當時股價得出的股票總價值。流通股指上市公司股份中，可以在交易所流通的股份數量。流值指某特定時間內當時可交易的流通股股數乘以當時股價得出的流通股票總價值。
㈤ 股票價值投資需要參考什麼指標
股票價值投資需要參考市盈率、毛利率、資產收益率等指標
（一）對有價值投資股票的定義
有價值投資的股票就是指公司基本面良好，盈利能力穩定，產業發展處於上升周期，投資這樣的股票在1-3年或者一個經濟周期內能夠取得較好的投資收益。我們可以從以下幾個指標來研判上市公司的投資價值。
①低價低位。價值投資一定要選擇那些低價低位的股票，如果股價已經經過長期、較大漲幅，到了歷史高位，即使他盈利能力再強，這時候的風險已經遠遠大於投資價值。例如貴州茅台在經歷了2013年下半年的一波調整後一路上漲，持續上漲了4年，漲幅達1055%，股價最高點到了792.5元，此時介入風險就遠遠大於收益。
②低市盈率。市盈率是公司盈利能力的直接反應，市盈率越低公司的投資價值就越高。但在使用市盈率時我們最好選擇滾動市盈率（TTM），滾動市盈率能夠反應公司最新的經營狀況。
③高毛利率。這個財務指標經常會被大家忽視，其實毛利率是分析公司盈利能力的一個核心指標，毛利率是公司利潤的來源，毛利率高的公司市場競爭力就強。
④資產收益率高。該財務指標反映了公司的成長性，但要注意，凈資產收益率也不能太高，因為太高的凈資產收益率是不可持續的，通常保持在4%-10%為宜。
（二）選股步驟
第一步：利用系統自動選股。我們在選股器中輸入以下條件：1.滾動市盈率小於20；2.現價小於10元；3.毛利率大於25%；4.凈資產收益率大於4%；5.上市時間大於3年（去除次新股）6.除去ST類的股票。
第二步：人工篩選。要人工排除兩類股票：一類是股價雖然小於10元，但卻在高位的股票；一類是每股收益扣除非經常性損益有後是虧損的。
第三步：排除有負面消息的股票。散戶收集基本面信息是有難度的，我們可以藉助智能投顧系統輔助進行。
（三）注意事項
①我們不是機構投資者，沒有專門的投研團隊到上市公司實地調研，我們只能依據上市公司已公布的資料分析；
②有投資價值的股票不等於立即就能買入，還要等待技術圖形走好，等待底部形態確認；
③有投資價值不等於股價一定會上漲，股價上漲還涉及到技術面走勢、市場資金關注、題材概念等問題，如果一直不被市場認可，沒有資金願意進場，盤面走勢依然會不溫不火。
㈥ 人工智慧的研究價值
例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更准確，因此當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。
通常，「機器學習」的數學基礎是「統計學」、「資訊理論」和「控制論」。還包括其他非數學學科。這類「機器學習」對「經驗」的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為「連續型學習」。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即「跳躍型學習」。這在某些情形下被稱為「靈感」或「頓悟」。一直以來，計算機最難學會的就是「頓悟」。或者再嚴格一些來說，計算機在學習和「實踐」方面難以學會「不依賴於量變的質變」，很難從一種「質」直接到另一種「質」，或者從一個「概念」直接到另一個「概念」。正因為如此，這里的「實踐」並非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創造。
這是智能化研究者夢寐以求的東西。
2013年，帝金數據普數中心數據研究員S.C WANG開發了一種新的數據分析方法，該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發現，新數據分析方法給計算機學會「創造」提供了一種方法。本質上，這種方法為人的「創造力」的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的「能力」。從此，計算機不僅精於算，還會因精於算而精於創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪「精於創造」的計算機過於全面的操作能力，否則計算機真的有一天會「反捕」人類。
當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候，作者拓展了對思維和數學的認識。數學簡潔，清晰，可靠性、模式化強。在數學的發展史上，處處閃耀著數學大師們創造力的光輝。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結構。應該說，數學是最單純、最直白地反映著（至少一類）創造力模式的學科。
㈦ 人工智慧可以用來炒股嗎
說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？
人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？
對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？
先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？
如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。
美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。
公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。
隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。
㈧ 人工智慧股票有哪些
1、蘇州科達：蘇州科達科技股份有限公司是領先的視訊與安防產品及解決方案提供商，致力於以視頻會議、視頻監控以及豐富的視頻應用解決方案幫助各類政府及企業客戶解決可視化溝通與管理難題。
2012年，公司整體改制為股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海證券交易所主板掛牌上市。
2、佳都科技：佳都科技（PCI）創立於1986年，總部位於中國廣州，在中國30多個區域設有分公司或辦事處，員工超過2000人，擁有科學家研發團隊，
設立了佳都科技全球人工智慧技術研究院和交通大腦研究院，建設或參與建設2個國家聯合實驗室、1個國家企業技術中心、4個省級工程技術中心。
3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大學作為法人股東之一，以留學歸國科技人員、清華大學和北京大學的教授、博士、碩士為主要技術力量，與北京大學地學院全面合作組建的高新技術企業、軟體企業。
公司在交通領域的業務取得了快速的發展，在交通信息化建設的基礎上，又拓展了交通信息服務和交通出行媒體運營等多方面的業務。
4、衛寧健康：公司成立於1994年，是國內第一家專注於醫療健康信息化的上市公司，致力於提供醫療健康衛生信息化解決方案，不斷提升人們的就醫體驗和健康水平。
衛寧健康通過持續的技術創新，自主研發適應不同應用場景的產品與解決方案，業務覆蓋智慧醫院、區域衛生、基層衛生、公共衛生、醫療保險、健康服務等領域。
5、神思電子
神思電子是國內著名的身份識別解決方案提供商和服務商，也是公安部認證的居民身份證閱讀機具定點生產企業。
6、科大訊飛
科大訊飛主要從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成等等。
7、中科曙光
中科曙光是國內高性能計算領域的領軍企業，也是亞洲第一大高性能計算機廠商。主要從事研究、開發、生產製造高性能計算機、通用伺服器及存儲產品，並圍繞高端計算機提供軟體開發、系統集成與技術服務等等。
8、浪潮信息
浪潮是中國最早的IT品牌之一，它是中國領先的雲計算、大數據服務商。擁有雲數據中心、雲服務與大數據、智慧城市和智慧企業四大業務群組。浪潮伺服器也位居中國市場第一、全球前三。
㈨ 如何看股票的內在價值
要看一隻股票是不是有內在價值，就應該從這家公司的綜合實力、發展前景、以往表現和國家政策等幾個方面去綜合分析，才能確定這只股票是不是值得我們去跟進。
一般來說，一家公司的綜合實力如何，直接決定了這只股票是不是有實際價值。因為股票的票價並不是隨便定的，而是根據這家公司的市場估值來計算的，所以我們必須要對這家公司的實力有一個基本的了解。
什麼是公司的實力呢，就是看這家公司的運作情況是怎麼樣的、它的內部結構是否科學完整、它的整體情況現在如何、它的年收入情況大概有多少、它背後有沒有什麼資本在支持著等等。
一家實力雄厚的公司，自然就能夠讓人們對它的股票有很大的信心。除非是遭遇到重大的變化，否則基本上不會出現血本無歸的現象，這也是為什麼很多人熱衷於大公司的股票的原因之一。
另外的，一家公司如果有很不錯的發展前景的話，那麼這家公司的股票也是值得持有的。就好比前一陣子，由於谷歌機器人「阿爾法狗」打敗了圍棋第一人柯潔。而使得人工智慧的股票大漲一樣。
很多人其實看中的並不是現在的人工智慧，而主要是看中了人工智慧以後的發展前景，看中了人工智慧在以後為人類的生活中帶來了極大的便利這一點。雖然這些東西暫時都還只是預測，但是並不妨礙人們對它的信心。
㈩ 人工智慧炒股靠譜嗎
人工智慧結合人工和智慧才靠譜。