A. 股票數據分析員
實際上就是幫助公司操盤買賣股票，你不需要承擔任何風險，公司負責提供資金。
如果不需要繳納任何費用的話這是份非常好的工作，一個好的交易員的薪水可以以百萬美金年薪計。但如果要交錢則肯定是騙子公司
B. 數據分析師發展前景如何
從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這里給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的「好日子」已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。
再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
C. 在股票這個行業中有數據分析師這一職業嗎
D. 關於投資分析專員的職業規劃
至少對行業內的市場環境、前景，以及相關政策、法規有所了解。具備良好的市場分析和調查能力、促銷方案制定能力以及人際溝通能力。
前景預測：隨著收購兼並活動屢創記錄，公司債券和股票發行鋪天蓋地，保險資金運用渠道急速放開，對投資型人才胃口大開。由於社會上成熟人才有限，具有相關專業背景的應屆畢業生便成為「搶手貨」。
專業PASS：注冊金融分析師(CFA)、注冊國際投資分析師(CI?鄄IA)、項目數據分析師(CPDA)、證券從業資格證書、期貨從業資格證書等。
E. 晨星資訊 股票數據分析員 是做什麼的
_問題描述：答案1：：1、那裡的數據分析做什麼啊? -就是收集數據的，跟分析不相關。例如，基本...像你在google.fiance上面看到的某個股票的年報報表的數據，就是這種產品。 2... 答案2：： 就是騙人的 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 請問有誰了解美國晨星資訊（深圳）公司，那裡的數據分析做什麼啊 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 請問有誰了解美國晨星資訊（深圳）公司，那裡的數據分析實習生主要... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 深圳晨星資訊公司怎麼樣?大學畢業進這家公司做證券數據分析有前途嗎... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 美國晨星資訊 morningstar 這家公司現在做的怎樣 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 炒股前需要做什麼准備？數據分析可靠嗎？
F. 如何從事數據分析師這一行業
我不是從事這個行業的，但我接觸過基金公司的行業研究員
你既然在「股票」這一欄里問的，想必應該是問股票方面的數據分析吧
.跟股票有關的數據有：
個股的交易數據，每個時間段的。
十大持股變動的數據 股東人數的變動
行業板塊的個股的對應數據
大盤的交易數據 資金流的變動數據
對應上市公司的有財務數據（除了財務報表）還有更細的。
比如 企業的 原材料成本的數據變動 產品的價格變動等等
G. 數據分析師主要做什麼
一是幫助企業看清現狀（即通常見的搭建數據指標體系）；
二是臨時性分析指標變化原因，這個很常見，但也最頭疼，有時還沒分析出原因，指標可能又變了，注意識別這裡面的偽需求（數據本身有波動，什麼樣的變化才是異常波動？一般以[均值-2*標准差，均值+2*標准差]為參考范圍，個別活動則另當別論）；
三是專題分析，這個專題可大可小，根據需求方（也有可能是數據分析師自己）而定，大老闆提出的專題分析相對更難、更有水平一些；
四是深層次解釋關系和預測未來，這個技術難度和業務理解水平要求相對更高一些。如，影響GMV的關鍵因子是什麼？這里當然不是顯而易見的付款用戶數和客單價，而是需要探索的隱性因素；再如，預測下一個季度甚至是一年的GMV，以及如何達成？
H. 關於成為證券分析師前的職業規劃過程
我在證券公司實習過，建議你先去證券公司當一段時間的客戶經理，原因有以下幾個：
1.客戶經理可以經常接觸到證券分析師，因為客戶經理是證券分析師與客戶溝通的橋梁，客戶經理實際上就是把證券分析師製造出來的產品推銷給客戶，而且，據我所知，基本證券分析師都做過一段時間的客戶經理，你想想，你不在市場第一線呆一段時間了解客戶的需求，從客戶的角度去考慮，你怎麼能分析出客戶要的東西？
2.如果你能跟證券分析師混好關系的話，他可以給你很多有用的建議，讓你能再短時間內提高，我在證券公司實習客戶經理的時候，我師傅說他們客戶經理全炒股，而且全賺得很多，只要你虛心去和別人學。
3.我不知道你做證券分析師的動機是什麼，有一點我一定要聲明一下，做客戶經理做好了比證券分析師賺得多很多，因為客戶經理提成是很高的，我實習的那個公司，07到08年市場好的時候有幾個客戶經理身家都上千萬了，上百萬得有幾十上百個。
當然前面說的都是好的，有一點我覺得你應該慎重考慮一下：這個行業風險太大，底薪很低，我剛才說的那些都是做得好的人，一般情況下，百分之80的人干一段時間以後都會因為賺的太少而辭職，這也是我沒有加入這個行業的原因，我這個人不喜歡風險，喜歡安逸。
呵呵，這個行業基本就是這個樣子，你自己決定吧
I. 證券分析師的前景好嗎
好啊，前提是你能進證券公司的投行部門 或是正規的投資咨詢公司 從事證券投資咨詢方面的工作
分析師分為 三類 第一類 是 證券業協會的分析師 多是證券公司給你申請的
第二類是 CFA 第三類 CIIA
現在社會上的分析師以第一類居多
分析師 起薪 15萬每年 做的好 有300萬左右
私募主要是提成比較多 但分析師相對比較穩定 壓力要小一些 乾的好也能但基金經理 或是去做私募