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成長價值公司股票有哪些 2024-10-06 20:23:25

開發股票分析軟體難嗎

發布時間: 2021-05-13 19:03:46

Ⅰ 股票分析軟體開發 需要多長時間需要什麼技術架構需要多少人力

前兩天有個傢伙來這兒吆喝定製開發來著,呵呵

不過目前的收費股票軟體已經比較強大了,基本能滿足我們的要求。如果覺得還不夠用,可以定製開發一些智能模型類的產品。

——暗渡陳倉顯性記憶,點到為止。

Ⅱ 我想自己開發一個股票分析軟體,需要解決哪些問題

界面, 畫圖.
數據來源.
讀取數據.

Ⅲ 怎麼開發股票分析軟體

首先你要有一個會開發編程軟體的的團隊(是基於什麼語言?)
接著你要規劃你的軟體的用途,商用還是內部還是學習等
開發這個軟體需要多少時間、人力物力、和階段的規劃
其次最重要的是你的股票數據從何而來?
這都是需要考慮的范疇哦~純屬個人見解哈

Ⅳ 我是一個股票新手,對於股票分析軟體不太會使用,哪位願意教教我

1、你需要理解成本的概念,所有一切活動,都是基於成本上運作,任何機構或個人不可能不計成本去做一次投資,所以關注成本均線,要學會怎麼看成本均線。
2、你需要理解什麼是波段理論(不需要想得太復雜),按N字在K線圖中高點低點這樣連線,你就會發現類似於N字,一個周期,不可能一直漲,主力投入大量的金錢,不可能希望看著別人賺錢而他不賺錢,所以漲到一定程度就會回調打壓(獲利了結),你需要關注的是,出現N字的低點高點後,你找出第二個低點,後面那波行情你就可以把握到了。
3、你需要理解趨勢問題,你所做的一切,都是希望賺錢,所以你不要逆勢操作,在上升趨勢中,不要做空,在下降趨勢中不要做多,N字理論也是建立在趨勢的基礎上。

你將上面三點的內容找齊資料來看,認真研究記熟,然後一隻一隻股票對著看,一邊看一邊畫線,慢慢積累心得。

Ⅳ 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些

股票軟體開發開發過程包括以下五個階段:
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言(形式功能規約,軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書)表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題,建立軟體的邏輯模型,編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求,設計建立相應的軟體系統的體系結構,並將整個系統分解成若干個子系統或模塊,定義子系統或模塊間的介面關系,對各子系統進行具體設計定義,編寫軟體概要設計和詳細設計說明書,資料庫或數據結構設計說明書,組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊,股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計,其主要目標就是給出軟體的模塊結構,用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構,主要任務就是設計資料庫,常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格,軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序,股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例(測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例)如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述,發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況,維護是指在已完成對軟體的研製(分析、設計、編碼和測試)工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改,以適應新的要求,以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

Ⅵ 股票分析軟體可信度高嗎

不可信。還是人在控制。

如果可信,那些做軟體的,就不必要花錢做廣告、賣軟體了,直接投資買股票,不是更容易嗎?

這個道理,誰都可以想清楚,就是炒股的人自己身在局中,想不大清楚。

Ⅶ 股票分析軟體可信嗎

哈哈,這個問題太難了,只能說有幾個方法參考,比如成交量,不過成交量能做假,有個軟體里的盤面資金,劃分標準是達到5000億(上證),或者你看看陳浩寫的籌碼分布,如果所有籌碼都已經洗盤到低位了,牛市就不遠了。