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股票數據量化分析

發布時間: 2021-05-15 11:37:30

❶ 股票量化交易策略是什麼意思

股市是一門經濟學,哲學,概率學,心理學的綜合體,想要成功,需要不斷去感悟去總結每一次的失敗,這樣才能走的更好更遠。

第一個理念:

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢,當指數大漲時個股更容易爆發,這個時候適合重倉介入,當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時,就要考慮輕倉介入,不盲目追漲。

第二個理念:

選定有價值的公司

在投資中,選定有價值的公司很重要,因為這些公司有很強的上漲潛力,一旦市場有好的信號,或者公司有大利好時,股價就會飛速上漲,所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念:

分批建倉 堅持到底

在投資中,投資者要住的是要做好投資策略,一般的策略就是分批建倉,在市場下跌時以倒金字塔形態建倉,在市場上漲時,以金字塔形態減倉。如果股票短期被套,市場情況還可以的話,則要選擇堅持持倉。


天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件,一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示;設定值達到開倉條件,系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

❷ 什麼叫量化數據和類別數據

量化數據是將一些不具體,模糊的因素用具體的數據來表示,以一定范圍內線性變換的數據反映自然界或社會的狀態,從而達到分析比較的目的。

類別數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的反映事物類型的數據,又稱定類數據。

雖然量化分析可以幫助更加方便和直觀地衡量風險和收益,但需要強調指出的是,美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼,在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中,毫無忌諱地承認:根本不可能(通過數理分析方法)發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型;如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則,從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話,其結果肯定會是一場災難。

(2)股票數據量化分析擴展閱讀:

股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立,股票價格充分反映了所有相關的信息,價格變化服從隨機遊走,股票價格的預測則毫無意義。

眾多的研究發現我國股市的指數收益中,存在經典線性相關之外的非線性相關,從而拒絕了隨機遊走的假設,指出股價的波動不是完全隨機的,它貌似隨機、雜亂,但在其復雜表面的背後,卻隱藏著確定性的機制,因此存在可預測成分。

股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格,同時參與股指期貨與股票現貨市場交易,或者同時進行不同期限,不同(但相近)類別股票指數合約交易,以賺取差價的行為,股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。股指期貨套利的研究主要包括現貨構建、套利定價、保證金管理、沖擊成本、成分股調整等內容。

❸ 量化分析是什麼意思

量化分析就是將一些不具體,模糊的因素用具體的數據來表示,從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益,但需要強調指出的是,美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼,在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中,毫無忌諱地承認:我們根本不可能(通過數理分析方法)發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型;如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則,從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話,其結果肯定會是一場災難。

(3)股票數據量化分析擴展閱讀:

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析,但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行,以確定項目總風險是否已經減少到滿意。

❹ 股票如何實現量化交易

採用交易介面介入,文化財經好像有!

❺ 股票市場的大數據量化分析是怎麼做的

會做的都不會和你說的,簡單來說就是收集數據,實現大數據ai

❻ 量化分析的量化投資策略

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。
1·量化選股
量化選股就是採用數量的方法判斷某個公司是否值得買入的行為。根據某個方法,如果該公司滿足了該方法的條件,則放入股票池,如果不滿足,則從股票池中剔除。量化選股的方法有很多種,總的來說,可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類
2·量化擇時
股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立,股票價格充分反映了所有相關的信息,價格變化服從隨機遊走,股票價格的預測則毫無意義。眾多的研究發現我國股市的指數收益中,存在經典線性相關之外的非線性相關,從而拒絕了隨機遊走的假設,指出股價的波動不是完全隨機的,它貌似隨機、雜亂,但在其復雜表面的背後,卻隱藏著確定性的機制,因此存在可預測成分。
3·股指期貨套利
股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格,同時參與股指期貨與股票現貨市場交易,或者同時進行不同期限,不同(但相近)類別股票指數合約交易,以賺取差價的行為,股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。股指期貨套利的研究主要包括現貨構建、套利定價、保證金管理、沖擊成本、成分股調整等內容。
4·商品期貨套利
商品期貨套利盈利的邏輯原理是基於以下幾個方面 :(1)相關商品在不同地點、不同時間對應都有一個合理的價格差價。(2)由於價格的波動性,價格差價經常出現不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的這部分價格區間就是盈利區間。
5·統計套利
有別於無風險套利,統計套利是利用證券價格的歷史統計規律進行套利,是一種風險套利,其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。統計套利在方法上可以分為兩類,一類是利用股票的收益率序列建模,目標是在組合的β值等於零的前提下實現alpha 收益,我們稱之為β中性策略;另一類是利用股票的價格序列的協整關系建模,我們稱之為協整策略。
6·期權套利
期權套利交易是指同時買進賣出同一相關期貨但不同敲定價格或不同到期月份的看漲或看跌期權合約,希望在日後對沖交易部位或履約時獲利的交易。期權套利的交易策略和方式多種多樣,是多種相關期權交易的組合,具體包括:水平套利、垂直套利、轉換套利、反向轉換套利、跨式套利、蝶式套利、飛鷹式套利等。
7·演算法交易
演算法交易又被稱為自動交易、黑盒交易或者機器交易,它指的是通過使用計算機程序來發出交易指令。在交易中,程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格、甚至可以包括最後需要成交的證券數量。根據各個演算法交易中演算法的主動程度不同,可以把不同演算法交易分為被動型演算法交易、主動型演算法交易、綜合型演算法交易三大類。
8·資產配置
資產配置是指資產類別選擇,投資組合中各類資產的適當配置以及對這些混合資產進行實時管理。量化投資管理將傳統投資組合理論與量化分析技術的結合,極大地豐富了資產配置的內涵,形成了現代資產配置理論的基本框架。它突破了傳統積極型投資和指數型投資的局限,將投資方法建立在對各種資產類股票公開數據的統計分析上,通過比較不同資產類的統計特徵,建立數學模型,進而確定組合資產的配置目標和分配比例。