⑴ 怎麼樣將蝴蝶指標裝入股票軟體
就是應用於股市連鎖反應的蝴蝶效應。蝴蝶效應（butterflyeffect）是指在一個動力系統中，初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。這是一種混沌現象。蝴蝶效應通常用於天氣、股市等在一定時段難於預測的比較復雜的系統中。此效應說明，事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的極小偏差，將會引起結果的極大差異\
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所謂復雜系統，是指非線性系統且在臨界性條件下呈現混沌現象或混沌性行為的系統。非線性系統的動力學方程中含有非線性項，它是非線性系統內部多因素交叉耦合作用機制的數學描述。正是由於這種「諸多因素的交叉耦合作用機制」，才導致復雜系統的初值敏感性即蝴蝶效應，才導致復雜系統呈現混沌性行為。目前，非線性學及混沌學的研究方興未艾，這標志人類對自然與社會現象的認識正在向更為深入復雜的階段過渡與進化。從貶義的角度看，蝴蝶效應往往給人一種對未來行為不可預測的危機感，但從褒義的角度看，蝴蝶效應使我們有可能「慎之毫釐，得之千里」，從而可能「駕馭混沌」並能以小的代價換得未來的巨大「福果」。蝶效應用的是比喻的手法，並不是說蝴蝶引起的颶風。
⑵ 蝴蝶理論
蝴蝶原理與艾略特波浪理論一樣是以菲薄納奇神奇數列作為結構基礎。在特定環境下，它不僅可以忽略部分常用技術指標的存在。從某種角度講，蝴蝶理論甚至可以拋開順勢而為的技術派「真理」。在完全了解蝴蝶原理前，你或許不屑我拿其與大名鼎鼎的艾略特波浪理論相提並論。但在您逐漸了解蝴蝶原理及應用的同時，或許 可以慢慢體會它作為分析市場的過人之處。蝴蝶原理的由來和其發展過程。早在1935年有個叫H.M.Gartley的人出了一本書，叫《股市利潤》(「Profits in the Stock Market」)，這是一本關於形態技術分析的書，全書厚達700多頁，以每本1,500美元的天價限量售出1,000冊，以當時正處於經濟大蕭條時期美 國的購買力，這本書可以買到三輛全新的福特汽車！其最為精華的部分在第222頁討論了一個最佳時間與價格的形態，這個形態是非常的強大和有效，後來這個形 態被命名為Gartley222，這是以人的名字做為形態的名稱。
這里要說明的是那個 時期主要的市場還是股票市場，艾略特的《波浪理論》1938年出版，這與H.M.Gartley的《股市利潤》基本屬於同一時期。有趣的是波浪理論和 Gartley寫的書里都不約而同的用了黃金分割的比率進行分析。
⑶ 很多的投資者都喜歡用蝴蝶指標來判斷圖形的走勢。什麼是蝴蝶指標呢
蝴蝶指標（以菲薄納奇神奇數列作為結構基礎）可以看作是事物自然規律的產物，理想狀態下，如果在走勢圖中確認了X、A、B、C、D各點，就可以判斷位於D點之後的翻轉行情。X、A、B、C、D各點間回調比例組合必須滿足特定菲薄納奇數列組合。當然在實際走勢中，走勢的形態特徵和回調的幅度只是會永遠的無窮接近理想狀態。這樣就要在點位的選擇上下功夫研究。
菲波納奇數列已被廣泛的應用於技術分析中，江恩把菲氏數列和幾何學連用創出了自己的體系；艾略特用菲氏數詮釋道氏理論而成波浪；嘉路蘭用菲氏數結合歷法創出螺旋歷法。而蝴蝶原理同樣通過菲薄納奇比例組合而成。另外，以上提到的這些分析方法，不光是應用在外匯技術分析中，股票K線、期貨K線中同樣有效。這更能說明菲薄納奇神奇數列存在於客觀世界的各個領域（本觀點推薦閱讀《菲薄納奇奇異數字的應用和買賣交易策略》第一章）。
蝴蝶原理的可貴之處是其存在的客觀性。這種客觀存在的產物使分析也變得更加客觀。需要做的就是把這種切實存在的形態找出來，僅此而已。這也是蝴蝶原理優於很多技術分析的原因。很多技術分析，都是人為通過歷史走勢獲取經驗和規律，再結合輔助措施預測未來的這種規律，不過必須保證的前提是這種規律必須永遠存在。但事實往往不是這樣，今天的支撐阻力位也許明天會變得不堪一擊，趨勢線的假突破會打掉你的止損，假背離可能會損失你的頭寸，每個人都應該經歷過屢試不爽的技術指標突然失效，人們給這起了一個好聽的名字叫指標鈍化。也許您通過多指標的疊加可以達到比較高的預測准確率，但由於指標鈍化您可能會不斷變換自己的交易思路。
⑷ 股票里看k,線圖出現雙飛蝴蝶是什麼意思啊
雙飛蝴蝶特徵：
1、前期價格下跌或橫盤整理（通常為橫盤）；
2、昨日收陽線；
3、今日再次收陽線，且陽線實體部分較昨日大，收盤及最高價均創出新高；
4、成交量溫和放大。
5、如第三日繼續收陽，且陽線實體部分較第二日大，收盤及最高價再次創出第二日新高；
結語：後市看漲。
現在處在漲勢的起點，多頭正積極上攻，意味著一輪漲勢即將開始，應大膽作多。隨後價格將越拉越快（小陽不斷，必有大陽），為雙飛蝴蝶或三個白色武士（紅三兵）。
止損為昨日陽線低點。
反之為兩只烏鴉或三隻烏鴉（黑三兵）——小陰不斷，必有大陰。
⑸ 股票K線圖有一種叫做「蝴蝶結綁黑馬」誰能夠給一個詳細的解說啊
買入做多(賣出做空相反即可):
(1)使用10天移動平均線MA10；20天指數平滑均線EMA20和30天指數平滑均線EMA30。
(2)這三個均線收斂到一起後又開始發散開來；從原來整齊的下降趨勢次序(MA10<EMA20<EMA30)轉變成整齊的上漲趨勢次序(MA10>EMA20>EMA30)。最理想的狀態是這種轉變在3-4天內完成；這些均線形成如下所示的蝴蝶結樣子。
(3)股價必須至少產生一天的回調，即今天的最低價比昨天的最低價低；今天的最高價比昨天的最高價低。
(4)當(2)和(3)條件滿足後，今天的最高價加上0.10元就是「扳槍機」點。
(5)當明天的股價超過「扳槍機」點時，立刻買進。如果沒有到達「扳槍機」點，第二天及以後可繼續等待直到做到為止。如果在這個過程中，股價迭破了EMA20或EMA30均線，則放棄這個操盤計劃。
(6)一旦買到，初始保護止損點是蝴蝶結右邊的最低點。如果此點太深，可以低於進場點5%處作為初始保護止損點。
(7)盈利後，根據股性使用跟蹤止跌點。
註：·本方法適用於牛市中的個股；或熊市末期、盤整期轉向上升趨勢的過渡期中的個股。·本方法不宜在熊市中使用（指只能做多的情況下）。·本方法在盈利時，要讓你的盈利奔跑；應使用上移跟蹤止跌技巧。·可用EMA20線作為止跌點，即只要不跌破該線，繼續持有。（不是唯一，用其他方法也可。）·我遲遲不介紹本方法，怕的就是大家在強的熊市中使用。假如目前的大勢盤整結束後，真的能開始向上走，那麼本方法將可以在下一波大行情來臨前套上黑馬。
⑹ 通達信炒股軟體上面的小蝴蝶啥意思
通達信上跟蝴蝶有關的應該是指標上的相應圖標,也就是個提示作用.
通達信一共有3中蝴蝶圖標可以選擇.
至於蝴蝶的含義就要看具體的公式源碼了,這個要想看懂至少要會編寫公式很專業很復雜.如果代碼量過多還真不是一句兩句能講明白的.
但你要只是想修改一下圖標的樣式是很簡單的.
⑺ 股票中的蝴蝶形態是什麼意思
Gartley形態又稱Gartley「222」，也有人稱之為蝴蝶形態，最初由美國形態技術分析的先驅H.M.Gartley在1935年提出的，它發現了4個單獨價格段之間的黃金分割關系，目的是指導大家怎樣在無序的區間市場里交易。H.M.Gartley的經典價格形態自1935年面世至今逾六十載仍歷久常新，其極其看重價格與時間同時呈現和諧比例的價格形態內涵每時每刻都在投資市場上重復演繹著，並且不斷被後繼者發展創新，但基本結構一直未變。市場大多數人看到了X-A的大幅上漲，但卻最終未能把握住這撥漲勢，因此他們決定在下一撥漲勢到來時一定要把握住機會，在B-C處之間大家紛紛做多，之後不久，市場突然反轉下跌，並一路滑向多頭的止損位，當市場在D點清除了幾乎所有的止損盤後（這個位置處幾乎沒有人能抵擋住恐懼的侵襲），通常價格開始反轉，並開始新一輪的漲勢，而且最高位將高於之前的A點。可能你在交易的過程中遇到過很多次這樣的情況，Gartley形態正是其救命的稻草。
Gartley形態的產生：在1935年，Gartley推出震撼投資界的形態分析力作《股市利潤》(「Profits in the Stock Market」)，以每本1,500美元的天價限量售出1,000冊，以當時正處於經濟大蕭條時期美國的購買力，這本書可以買到三輛全新的福特汽車！全書厚達700多頁，其最為精華的部分出現在第222頁，這就是被譽為具備最佳時間與價格形態的短線交易技術--Gartley「222」！著名的「蝴蝶轉向」形態是由知名的技術分析專家Larry Pesavento在數十年投資生涯中將Gartley「222」形態發揮得淋漓盡致的碩果。
目前上證指數就是一隻蝴蝶在Bullish之D點處起飛（深證綜指等等並不是這種形態，變化無處不在，還得看K線細節），K線細節支持這一結論，個人認為主要睦點是心理變化和圖表邏輯，數據計算可做參考，畢竟市場不是數學課教室
⑻ 炒股技巧：蝴蝶形態理論與艾略特波浪理論有什麼區別
蝴蝶原理與艾略特波浪理論一樣是以菲薄納奇神奇數列作為結構基礎。在特定環境下，它不僅可以忽略部分常用技術指標的存在。從某種角度講，蝴蝶理 論甚至可以拋開順勢而為的技術派「真理」。在完全了解蝴蝶原理前，你或許不屑我拿其與大名鼎鼎的艾略特波浪理論相提並論。但在您逐漸了解蝴蝶原理及應用的 同時，或許可以慢慢體會它作為分析市場的過人之處。自認識蝴蝶形態以來，一直沒有深入研究，僅在初步了解後我認為有一點是很重要的：形態所處的位置要比形 態本身更重要。
⑼ 蝴蝶指標為什麼大部分股票軟體沒有帶
那個很難界定。以哪裡為起點？就像波浪理論的第一波一樣。贏者交易師就把波浪尺與蝴蝶形態結合了起來。蝴蝶形態不會經常出現，但單邊的上漲或者下跌很多。所以平時用波浪尺多些。當蝴蝶形態出來時，又可以看蝴蝶形態。「贏者交易師」是才出來的。空間分析方面的指標有好幾個，也是其特色。四段五點模型，對稱模型等都做進了軟體里。