❶ 股票財報有什麼用
無論是個人投資者還是機構投資者，在進行價值投資的時候，上市公司的財報可是非常有用滴～
財報先看什麼？
上市公司財報包括年報、半年報與季報三類，其中信息最豐富、經過嚴格審計的是年報。全球各市場的年報內容結構差異不大，主要包括公司信息、經營信息、股權股東、高管員工、公司治理與財務信息六大板塊，我們舉個栗子：
AH股中興通訊（00063.SZ / http://00763.HK），分別展示A股與港股上市公司的年報格式：
圖表1 中興通訊（00063.SZ / http://00763.HK）
數據來源：彭博，雲鋒金融整理
過去三年，無論是營業收入還是利潤，微博展現出了強勁的增長勢頭，而「家大業大」的推特營業收入出現負增長，當年來說，即使比起推特，微博還是潛力十足的。
❷ 廣告收入下降，就連Twitter都不得不出點招啦！
據報道，Twitter 宣布將在其直播應用 Periscope 插入前置廣告，用戶在打開直播節目和回放前必須觀看一段廣告。在新的直播平台Periscope推出之後，任何人都可以使用Twitter的移動應用進行直播，但是職業主播必須與Twitter簽訂協議之後才能利用專業設備進行直播。許多用戶認為Periscope這一直播平台用起來非常的麻煩，這也是推動Twitter推出自己的直播平台的最主要原動力。
Twitter希望能夠通過直播業務的進一步發展，來推動公司業績的上漲。上個月，Twitter公司CEO多西增持了公司價值700萬美元的股票。他希望把更多的精力放在Twitter上。顯然，多西這樣的突然增持股票並不常見，因為這樣的內容並沒有在之前的文件中表示出來。
眾所周知，成立11年的Twitter媒體屬性較強，並以廣告業務支撐起營收。不過盡管Twitter在上月時公布擁有3.19億全球用戶，仍難逃離近年來面臨被Facebook等對手搶走廣告市場的威脅。
為了提振疲軟的廣告收入，Twitter將允許各大品牌在該公司旗下視頻直播服務Periscope上購買廣告服務。看來這項舉措標志著該公司希望加強這個直播視頻平台的創收力度。
內容迷茫，盈利方式仍需探索
但是伺候好了廣告主，直播方式就真的能夠提升整個平台的創收力度嗎？
事實上，縱觀目前國內的市場環境來看，同質化是直播平檯面臨的最大難題。據艾瑞分析稱，UGC秀場模式已進入紅海階段，各平台內容同質化過高，優質網紅資源競爭激烈，根據秀場內容進行用戶爭奪難以體現出差異化優勢。
目前，為了實現內容升級，保證用戶規模、用戶付費的健康增長，各直播平台均發力PGC內容，依靠原有平台優勢，打造精品化、差異化的直播內容。
就盈利方式看，泛娛樂直播平台目前收入主要依靠C端付費，B端付費仍處於探索期，收入佔比較小。
目前，直播平台處在內容升級迭代的過渡期，直播內容依然以主播表演形式為主，PGC內容因其投入准備時間較長，成本較高，從量級上無法與UGC內容相比。因此，從平台收入看，用戶付費屬性依然以情感付費為主，內容付費仍處於用戶習慣的培養期。
從B端營收來看，目前市場競爭的主要矛盾依然在於用戶流量爭奪，為保證用戶體驗，各直播平台對於廣告位開發都較為謹慎，營銷手段依然以融入直播內容的原生類營銷為主，如直播綜藝的冠名和植入。因直播平台內容分散，曝光受眾相對垂直，客單價相對較低，更適合中小企業主進行推廣宣傳，降低了企業利用直播進行營銷的門檻。
新互動技術孕育而生
所以隨著廣告的高速發展，挑戰也越來越多。像Twitter這樣將在其直播應用 Periscope 插入前置廣告，用戶在打開直播節目和回放前必須觀看一段中插的廣告形式，在用戶體驗上或多或少有些不好。廣告與視頻內容如何匹配，平台應該怎樣根據內容來投放視頻廣告？如何判斷該廣告能夠結合視頻內容場景？其次視頻廣告如何做到可視性高，與用戶互動性強呢？可以看出，視頻廣告既要學會融入，更要學會互動。
行業也因需求興起了這樣的的視頻互動技術，Video++可以讓視頻廣告呈現更多的玩法，可以在視頻中完成視頻中品牌曝光、商品介紹、一鍵購買的功能，讓傳統扁平化的廣告形式變得立體豐富多維度滿足用戶，品牌可以根據自身傳播需求設置不同廣告形態植入到視頻內容本身，為視頻內容營銷提供完成優質的解決方案，真正完成品牌與內容的無縫對接。當視頻行業進入3.0時代，新型智能的原生互動視頻廣告在逐漸替代貼片廣告的市場。Video++互動視頻信息流廣告技術的發展，令內容變現成為可能。這樣的操作模式創造了三贏局面：對廣告主而言，只有被觀看的廣告才需付費，可以降低無效的廣告預算；對觀眾而言，擁有完全的選擇權，觀賞體驗不會被打攪；對內容製作者而言，可提升內容品質、降低觀眾反感，又可以拓展更多形式的廣告收入。
❸ 以旭升股份為例，教給大家怎麼快速分析一個股票
閃牛分析：
1、用XYZ法解讀財報 。2、探索商業屬性。
下面，我就以剛剛發現的一家鋁壓鑄件企業旭升股份為例，示範如何快速分析一個陌生的股票。
用XYZ法解讀財報
所謂XYZ法讀財報，意思就是從X、Y、Z軸三個維度來從財報拿到自己想要的數據。
一、X軸代表橫向的競爭對手。
股票發行上市時，其招股說明書會披露同行業的競爭對手，比如旭升股份招股說明書第87頁，就披露了廣東鴻圖、春興精工、鴻特精密三個競爭對手，因為不同的公司對行業的理解不同，而且不會互相配合，所以勤奮的同學，可以繼續去查看這三個上市公司的招股說明書，應該能發現更多的競爭公司，不出意外，我又發現了文燦股份。因篇幅所限，本文不再展開討論這些公司誰好誰壞，感興趣的讀者可以在文末留言探討。
二、Y軸代表上下游產業鏈。
旭升股份的上游是大宗商品鋁材，我們可以從東方財富網查詢期貨鋁alm的最近三年的價格變動。2017年，鋁材從12000元/噸，最高暴漲到17000元/噸，到了2018年，鋁又跌到了14000多元/噸。
旭升股份的下游是特斯拉和海天塑機，大客戶特斯拉占收入的56%，所以我們重點分析特斯拉汽車。
2018年7月1日，特斯拉的董事長埃隆馬斯克（Elon Musk）發推特稱，2018年第二季度的最後一周，特斯拉共生產7,000輛轎車，其中包括5,000輛Model 3，以一年50周來計算，這代表了特斯拉的汽車最新年產能將要到達35萬輛。而2017年全年，特斯拉生產了10萬輛汽車。
三、Z軸代表時間，我們要分析這個公司去年發生了什麼事，今年會有什麼變化，未來的發展前景如何？
1、分析過去
我們一般從資產和利潤表的最大變動來獲得線索。
2017年，資產有兩個明顯的變動，一個是現金大幅增加，原因是2017年7月新股IPO，融資了4億。第二個大變動是固定資產從2.3億增長到5億，說明企業在積極增加產能，匹配特斯拉的產能增長。
2017年，利潤表的最大變化是收入增長了30%，而凈利潤2.22億僅僅增長了9%。原因主要有三點：
上游的鋁材漲價。
按照行業慣例，下游的特斯拉會階梯性的逐漸降低采購價。
固定資產大增導致的折舊從2016年的0.23億增長到2017年的0.35億元。
2、本財年預測。
既然我們已經拿到了上下游的數據，所以我們可以樂觀的估計，旭升股份今年會面臨原材料鋁的降價和特斯拉產能增長100%以上的預期。所以今年應該是旭升股份的業績爆發年。到此為止，我們可以得出一個非常簡單粗暴的假設，假設旭升股份2018年成本下降而收入翻番，凈利潤翻番到4.5億元，那麼旭升股份目前市值120億，2018年末的預測市盈率是27倍。（純假設，不作為投資依據）
3、未來的發展。
特斯拉在上海設廠之後，兩年後內銷年產能計劃50萬輛，是2017年產能的5倍。而且會導致旭升股份的業務由出口轉內銷。
這是我們到目前為止，用XYZ法得出的一個初步研究成果。
探索企業的商業屬性。
商業屬性我們再分為三個分支：先進性、成長性、局限性。
一、產品是否具有先進性，是否對社會進步做出了貢獻。
旭升股份主要的產品是新能源汽車變速箱、電池倉殼體、結構件（未來），符合汽車輕量化的需求，對減少全社會的能源消耗是有利的。
二、成長性陷阱。
之所以不是說成長性，而是成長性陷阱，就是強調，很多表面上看起來的高成長，往往不能持續（比如以前分析的東方園林這種工程業務），我們可以嘗試以下三個模板，來避免陷入成長性陷阱。
1、行業空間、競爭生態、市場地位如何？是否規模不經濟？
鋁壓鑄行業空間很大，國外是大企業，國內主要是小企業，旭升股份的市場份額很小。新能源汽車行業增長空間很大，傳統汽車低增長。
2、消費頻率高不高？
和汽車的生命周期類似，再加上汽車後市場的小部分維修需求，消費頻率5到10年一次，屬於極低頻。
3、是否具有自由定價權？
、是否是自由市場（和政府補貼市場相區分，比如隆基股份）？
本公司要面臨新能源補貼政策的變動。
本公司還享受出口退稅補貼。
跨境跨市場銷售，產品受到匯率和關稅的影響。（特斯拉以人民幣和公司結算）
、是否面向消費者。
產品價格要受特斯拉控制。銷售費用率1.6%和常規企業銷售費用率10%的巨大差距，也佐證了這個問題。如果一旦丟失訂單，將會面臨巨大風險。
、產品是否具有差異性，品牌是否具有可辨識性？
產品屬於中間標准件，沒有差異性。
哇，不分析不知道，一分析才發現，旭升股份還有那麼多成長性陷阱啊。
三、成長的局限性。
企業的成長還要受到很多因素的制約，我們一般考察「人、財、物」三個方面：
1、人。
員工1200人，人均利潤19萬，人均薪酬9萬，說明面臨人工成本上升，企業的壓力不大，而且享有工程師紅利。
2、財。
應收、存貨減去預收、應付之後，企業在運營資金投入的不多，而且企業賬上現金充足，下一步還要發行可轉債募集資金。
3、物。
2016年的固定資產2.3億元，在2017年取得了2.2億的凈利潤，說明企業的固定資產能夠很快收回投資，屬於輕資產行業。
總結
通過XYZ分析，先進性、成長性、局限性考察，我們可以得出來一個大概的結論：
2018年是旭升股份的美好時光，人財物對企業的成長都沒有制約，但是長期來看，要警惕業務受制於人、受新能源汽車補貼變化、升級的影響。
轉載，僅供參考！
❹ 如何看待美國股票期貨大跌這件事
美國總統在推特上發確認的消息後，美股和期貨呈下跌趨勢。彷彿一部連續劇終於演到了最高潮的時候，當總統夫婦在推特上確認了消息之後，引發全球股市的金融震盪。
紐約股市三大股指二日下跌，其中道指跌0.48%，普標指數跌0.96%，納斯達克指數跌2.22%，WTI原油和布倫特原油二日跌幅均超過4%。
這情節看著似乎是有跡象可追尋的，但又讓人無法置信。而距離萬眾矚目的美國大選又只有一個月不到的時間，當他和拜登在競選演講中互相扯頭花的時候，他還信心滿滿地嘲弄對方做防護措施。
也有不少人稱他有可能還是會連任，只要恢復健康，這對於連任來講就是一個天大的好消息。而人們也會從對他的指責聲中稍微抽離出來，投給他一定的同情票。
這波操作有點像飯圈裡面的虐粉，雨過天晴後收獲更多的支持。
❺ 中國未來股市能跟上美國嗎
中國未來股市能跟上美國嗎？美國股市大跌，以及股市將牽動經濟下行。
他發推特說，去年3.7萬美國人死於普通感冒，每年平均死亡人數在2.7萬至7萬之間。一切都沒有關閉，生活和經濟繼續。
「現在才有546例確認新冠肺炎病例，22人死亡。想想吧！」
這個想想吧，就是說給做空和看空美國股市和經濟的投資者聽的。
美國股市沒聽他的話，止不住的跌。
但特朗普最不開心的事情，還不是美國股市跌，而是美國股市大跌，中國股市卻在漲。他的推特對做空中國股市失靈了，對做多美國股市也不靈了。
你漲我跌最可恨，這樣的心情，炒股的很多人都曾有過體會：
真正的不開心並不是賺和賠，而是別人比你賺更多，比你賠的少。我虧30萬，你虧80萬，我彷彿賺了50完。我賺30萬，你賺80萬，關燈吃面。
可以負責任地說，特朗普還會不開心下去，直到告老還鄉。
如果美國股市和中國股市是兩條線，我們不能說美國會從3萬點往下走，我們會從3000點往上走，然後兩條線相交。但中國股市和美國股市兩點相交前，中國股市要快速往上走，美國股市會走得慢，等著我們去接近的這個大趨勢——
不會有改變。
前段我曾在旗幟鮮明唱多中國股市的一個稿子里說，現在，要用大格局去看中國股市，而不是用傳統的估值模式。對中美股市的未來預期，也是這個邏輯。
打仗，當然要看眼前的兵馬糧草與敵強我壯還是不壯，但幹革命，大時代分水嶺上，要看大趨勢，看大方向。如果只看兵馬糧草這些，誰能看到雪山草地的勝利。
經濟也是一樣。平時，當然看技術指標、GDP數字、債務等等等。但到大節坎上，這些都不重要了，要越過問題看大方向，有多少人，能折騰多少生產和消費。
中美經濟和股市，現在就在這樣的分水嶺上，實際上也不是現在了，而是從有位老人在南海邊就開始了。只不過，現在比賽到了沖刺的關鍵時候。
為什麼對中國這么有信心？來看一看大趨勢，大方向。
先用比較接近華商韜略頭條的語言來一段大道理：技術創新驅動經濟，中國將在未來走在相對美國的前頭。
英國人口學家、經濟學家馬爾薩斯（Thomas Robert Malthus），曾因一個深深的憂慮聞名於世：「人口增長超越食物供應，會導致人均佔有食物的減少，最弱者就會因此而餓死。」
諾貝爾經濟學獎獲得者、美國經濟學家保羅·薩繆爾森（Paul A. Samuelson）指出了馬爾薩斯的短視之處，稱他「從未預料到工業革命所帶來的技術奇跡……技術的進步拓寬了生產可能性邊界」。
自第一次工業革命以來，西方的經濟增長就開始科技驅動了。
1950年代，美國的房子、汽車等等衣食住行基本設施，如果算普及率和經濟貢獻，基本就和我們現在差不多了，甚至更高。
此後，其經濟增長，基本上都是技術驅動的升級換代和新消費、新生產、新經濟，比如汽車、信息科技等等。這期間的美國，某個角落某個人的靈光閃現，便隨時掀起一場產業和經濟變革，甚至一輪全球科技產業的興衰交替。
比如，1957年秋天，八位年輕人在美國加州的農地里成立了一家做集成電路的新公司Fairchild（仙童）。之後，八個年輕人中的諾伊斯和摩爾又獨立創辦英特爾。這類橫空出世的、當時不起眼的發明、創新，就對美國經濟起到巨大影響。
喬布斯曾比喻仙童半導體公司「就像個成熟了的蒲公英，你一吹它，這種創業精神的種子就隨風四處飄揚了」。美國的經濟，尤其最近20來年的增長驅動器，幾乎可以說就是那朵蒲公英飄揚的種子不斷生根發芽，枝繁葉茂。
我們從南海邊畫圈到現在的經濟驅動，科技創新當然有功勞，但主要還是靠基本設施和基本建設。而現在，我們走到了更靠科技創新驅動的大時代分水嶺上。
❻ 馬斯克推特簡介改為比特幣，這意味著什麼
這意味著馬斯克開始公開買入比特幣了。其實早前他就一直非常看好比特幣。近日馬斯克在其社交平台上，將簡介改成了比特幣，雖然馬斯克並沒有進行過多的說明，但這已經體現出了馬斯克對比特幣市場的支持了。而就在馬斯克更改簡介之後，比特幣價格在短時間內，上漲了六千美元，突破了38000美元的價位。有媒體爆料，有一位用戶在過去的一周里，在網路平台買入了大量比特幣，比特幣市場近期能獲得增長，主要也是得以於這位用戶的大幅買進，雖然該用戶並未透露其真實身份，但不少人猜測大幅買入比特幣的人就是特斯拉創始人馬斯克。
❼ 技術貼：如何快速分析一隻陌生的股票
閃牛分析：
主要是兩個步驟：
用XYZ法解讀財報 。
探索商業屬性。
下面，我就以關注度較高的「特斯拉概念股」旭升股份(SH:603305)為例，示範如何快速分析一個陌生的股票。
用XYZ法解讀財報
所謂XYZ法讀財報，意思就是從X、Y、Z軸三個維度來從財報拿到自己想要的數據。
一、X軸代表橫向的競爭對手。
股票發行上市時，其招股說明書會披露同行業的競爭對手。
比如旭升股份招股說明書第87頁，就披露了廣東鴻圖（SZ：002101）、春興精工（SZ：002547）、鴻特精密（SZ：300176）三個競爭對手。
因為不同的公司對行業的理解不同，所以勤奮的同學，可以繼續去查看這三個上市公司的招股說明書，應該能發現更多的競爭公司。不出意外，我就又發現了文燦股份(SH:603348)。
因篇幅所限，本文不再展開討論這些公司誰好誰壞，感興趣的朋友可以在文末留言探討。
二、Y軸代表上下游產業鏈。
旭升股份的上游是大宗商品鋁材，我們可以從東方財富網查詢期貨鋁alm的最近三年的價格變動。
2017年，鋁材從12000元/噸，最高暴漲到17000元/噸，到了2018年，鋁又跌到了14000多元/噸。
旭升股份的下游是特斯拉(NASDAQ:TSLA)和海天塑機，大客戶特斯拉占收入的56%，所以我們重點分析特斯拉汽車。
2018年7月1日，特斯拉的董事長埃隆·馬斯克（Elon Musk）發推特稱，2018年第二季度的最後一周，特斯拉共生產7,000輛轎車，其中包括5,000輛Model 3。
以一年50周來計算，這代表了特斯拉的汽車最新年產能將要到達35萬輛。而2017年全年，特斯拉生產了10萬輛汽車。
三、Z軸代表時間，我們要分析這個公司去年發生了什麼事，今年會有什麼變化，未來的發展前景如何？
1、分析過去
我們一般從資產和利潤表的最大變動來獲得線索。
2017年，資產有兩個明顯的變動：
第一個是現金大幅增加，原因是2017年7月新股IPO，融資了4億。
第二個大變動是固定資產從2.3億增長到5億，說明企業在積極增加產能，匹配特斯拉的產能增長。
2017年，利潤表的最大變化是收入增長了30%，而凈利潤2.22億僅僅增長了9%。原因主要有三點：
上游的鋁材漲價。
按照行業慣例，下游的特斯拉會階梯性的逐漸降低采購價。
固定資產大增導致的折舊從2016年的0.23億增長到2017年的0.35億元。
2、本財年預測。
既然我們已經拿到了上下游的數據，所以我們可以樂觀的估計，旭升股份今年會面臨原材料鋁的降價和特斯拉產能增長100%以上的預期。所以今年應該是旭升股份的業績爆發年。
到此為止，我們可以得出一個非常簡單粗暴的假設——
假設旭升股份2018年成本下降而收入翻番，凈利潤翻番到4.5億元，那麼旭升股份目前市值120億，2018年末的預測市盈率是27倍。（純假設，不作為投資依據。）
3、未來的發展。
特斯拉在上海設廠之後，3年後內銷年產能計劃50萬輛，是2017年產能的5倍。而且會導致旭升股份的業務由出口轉內銷。
這是我們到目前為止，用XYZ法得出的一個初步研究成果。
❽ 「亂發」推特致公司股價波動，這是怎麼回事
特斯拉股東起訴公司創始人馬斯克，認為其隨意發表言論，導致公司股價波動，造成自己投資的損失。根據媒體報道，一位投資特斯拉的投資者正式向法院起訴了馬斯克，認為公司放縱馬斯克在社交平台上隨意發發表言論，最終導致特斯拉股價大幅波動，並造成自己的損失。其實了解馬斯克的人應該知道，身為一個特斯拉創始人，但其言論卻一直不謹慎，經常在社交賬號上隨意發文，而且由於其個人的影響力，導致這些言論對公司股價也造成了影響。
❾ 人工智慧可以用來炒股嗎
說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？
人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？
對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？
先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？
如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。
美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。
公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。
隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。