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ttest分析股票

發布時間: 2022-07-13 13:49:47

A. 如何用excel中TTEST做t檢驗

用excel中TTEST做t檢驗的方法:

不同excel版本操作略有不同,但大同小異,以excel2010為例。

1.點擊fx,類別選「統計」,找到TTEST。

B. ttest和anova的區別 小木蟲

ttest和anova的區別為:判斷不同、自變數X組數不同、用途不同。
一、判斷不同
1、ttest:ttest比較某個題項的平均得分是否與某數字有著明顯的差異,進而進行顯著性差異判斷。
2、anova:anova通過分析不同類別數據的相對選擇頻數和佔比情況,進而進行差異判斷。
二、自變數X組數不同
1、ttest:ttest的自變數X組數為僅僅2組。
2、anova:anova的自變數X組數為2組及以上。
三、用途不同
1、ttest:ttest用於分析定量數據是否與某個數字有著顯著的差異性。
2、anova:anova用於分析定類數據與定類數據之間的關系情況。
小木蟲,全稱是小木蟲學術研究互動社區之前也叫小木蟲[1]學術科研第一站,是中國最有影響力的學術站點之一。創建於2001年,會員主要來自國內各大院校、科研院所的博碩士研究生、企業研發人員.
這里擁有旺盛的人氣、良好的交流氛圍及廣闊的交流空間,已成為聚集眾多科研工作者的學術資源、經驗交流平台。內容涵蓋化學化工、生物醫葯、物理、材料、地理、食品、理工、信息、經管等學科,除此之外還有基金申請、專利標准、留學出國、考研考博、論文投稿、學術求助等實用內容。

C. 關於EXCEL中TTEST函數的具體操作!

你想做什麼呢 想要什麼呢

D. TTEST 在EXCEL計算出的結果是t還是p值,用哪一個公式在excel中計算出t值和p值是多少

是t值,用TTEST計算t值

Type 為 t 檢驗的類型。

如果 type 等於檢驗方法1 成對2等方差雙樣本檢驗3異方差雙樣本檢驗說明:

1、 如果 array1 和 array2 的數據點個數不同,且 type = 1(成對),函數 TTEST 返回錯誤值 #N/A。

2、 參數 tails 和 type 將被截尾取整。

3、 如果 tails 或 type 為非數值型,函數 TTEST 返回錯誤值 #VALUE!。

4、 如果 tails 不為 1 或 2,函數 TTEST 返回錯誤值 #NUM!。

5、 TTEST 使用 array1 和 array2 中的數據計算非負值 t 統計。如果 tails=1,假設 array1 和 array2 為來自具有相同平均值的總體的樣本,則 TTEST 返回 t 統計的較高值的概率。

假設「總體平均值相同」,則當 tails=2 時返回的值是當 tails=1 時返回的值的兩倍,且符合 t 統計的較高絕對值的概率。

T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n < 30),總體標准差σ未知的正態分布。

T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於1908年在Biometrika上公布

(4)ttest分析股票擴展閱讀

實用場景

單樣本檢驗:檢驗一個正態分布的總體的均值是否在滿足零假設的值之內

雙樣本檢驗:其零假設為兩個正態分布的總體的均值是相同的。這一檢驗通常被稱為學生t檢驗。但更為嚴格地說,只有兩個總體的方差是相等的情況下,才稱為學生t檢驗;

否則,有時被稱為Welch檢驗。以上談到的檢驗一般被稱作「未配對」或「獨立樣本」t檢驗,我們特別是在兩個被檢驗的樣本沒有重疊部分時用到這種檢驗方式

檢驗同一統計量的兩次測量值之間的差異是否為零。舉例來說,我們測量一位病人接受治療前和治療後的腫瘤尺寸大小。如果治療是有效的,我們可以推定多數病人接受治療後,腫瘤尺寸變小了。這種檢驗一般被稱作「配對」或者「重復測量」t檢驗。

檢驗一條回歸線的斜率是否顯著不為零。

E. 用TTEST可以分析兩組個數不同的數據么 例如=TTEST(D421:D428;D430:D435;A;B)A=,B=

當然可以啊,不建議用excel
excel根本就不是統計軟體
我經常幫別人做這類的數據統計分析的

F. 為什麼要對股票的價格波動率進行T檢驗

希望做各組的比較

G. stata ttest的結果怎麼看

小於0.05就是顯著,我替別人做這類的數據分析蠻多的

H. 如何在excel中做平均超額收益率的t檢驗

做t檢驗的方法:

不同excel版本操作略有不同,但大同小異,以excel2010為例。

1.點擊fx,類別選「統計」,找到TTEST。

I. ttest和anova的區別

ttest和anova的區別為:判斷不同、自變數X組數不同、用途不同。

一、判斷不同

1、ttest:ttest比較某個題項的平均得分是否與某數字有著明顯的差異,進而進行顯著性差異判斷。

2、anova:anova通過分析不同類別數據的相對選擇頻數和佔比情況,進而進行差異判斷。

二、自變數X組數不同

1、ttest:ttest的自變數X組數為僅僅2組。

2、anova:anova的自變數X組數為2組及以上。

三、用途不同

1、ttest:ttest用於分析定量數據是否與某個數字有著顯著的差異性。

2、anova:anova用於分析定類數據與定類數據之間的關系情況。

J. 假設 正相關 ttest 怎麼做

T檢驗不是在SPSS裡面可以方便的使用嗎?

建議你安裝一個SPSS統計試一下,

非常簡單的!

假如你實在想用EXCEL的話,方法是:

  1. 打開EXCEL電子表格

  2. 2.在工具欄裡面點擊「幫助」--「Microsoft Excel幫助」

  3. 3.在幫助窗口中,搜索框中輸入「T檢驗」,這是就會出現「microsoft excel online」,也就是從網上幫助文件,即可出現TTEST(也就是你所需要的T檢驗)

  4. 希望這個能對閣下有所幫助

excel裡面有T檢驗!


1)在「工具」菜單上,單擊「數據分析」。

如果沒有「數據分析」,則請載入「分析工具庫」載入宏。

操作方法:

在「工具」菜單上,單擊「載入宏」。

在「可用載入宏」列表中,選中「分析工具庫」框,再單擊「確定」。

如果必要,請按安裝程序中的指示進行操作。

2)在「數據分析」對話框中,單擊「t-檢驗」,再單擊「確定」。

3)在出現的對話框中,設置所需的參數。