㈠ 聚類分析法
聚類分析，亦稱群分析或點分析，是研究多要素事物分類問題的數量方法。其基本原理是，根據樣本自身的屬性，用數學方法按照某些相似性或差異性指標，定量地確定樣本之間的親疏關系，並按親疏關系的程度對樣本進行聚類（徐建華，1994）。
聚類分析方法，應用在地下水中，是在各種指標和質量級別標准約束條件下，通過樣品的各項指標監測值綜合聚類，以判別地下水質量的級別。常見的聚類分析方法有系統聚類法、模糊聚類法和灰色聚類法等。
（一）系統聚類法
系統聚類法的主要步驟有：數據標准化、相似性統計量計算和聚類。
1.數據標准化
在聚類分析中，聚類要素的選擇是十分重要的，它直接影響分類結果的准確性和可靠性。在地下水質量研究中，被聚類的對象常常是多個要素構成的。不同要素的數據差異可能很大，這會對分類結果產生影響。因此當分類要素的對象確定之後，在進行聚類分析之前，首先對聚類要素進行數據標准化處理。
假設把所考慮的水質分析點（G）作為聚類對象（有m個），用i表示（i=1，2，…，m）；把影響水質的主要因素作為聚類指標（有n個），用j表示（j=1，2，…，n），它們所對應的要素數據可用表4-3給出。在聚類分析中，聚類要素的數據標准化的方法較多，一般採用標准差法和極差法。
表4-3 聚類對象與要素數據
對於第j個變數進行標准化，就是將xij變換為x′ij。
（1）總和標准化
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
這種標准化方法所得的新數據x′ij滿足
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
（2）標准差標准化
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
式中：
由這種標准化方法所得的新數據x′ij，各要素的平均值為0，標准差為1，即有
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
（3）極差標准化
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
經過這種標准化所得的新數據，各要素的極大值為1，極小值為0，其餘的數值均在［0，1］閉區間內。
上述式中：xij為j變數實測值；xj為j變數的樣本平均值；sj為樣本標准差。
2.相似性統計量
系統聚類法要求給出一個能反映樣品間相似程度的一個數字指標，需要找到能量度相似關系的統計量，這是系統聚類法的關鍵。
相似性統計量一般使用距離系數和相似系數進行計算。距離系數是把樣品看成多維空間的點，用點間的距離來表示研究對象的緊密關系，距離越小，表明關系越密切。相似系數值表明樣本和變數間的相似程度。
（1）距離系數
常採用歐幾里得絕對距離，其中i樣品與j樣品距離dij為
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
dij越小，表示i，j樣品越相似。
（2）相似系數
常見的相似系數有夾角餘弦和相關系數，計算公式為
1）夾角餘弦
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
在式（4-20）中：-1≤cosθij≤1。
2）相關系數
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
式中：dij為i樣品與j樣品的歐幾里得距離；cosθij為i樣品與j樣品的相似系數；rij為i樣品與j樣品的相關系數；xik為i樣品第k個因子的實測值或標准化值；xjk為j樣品第k個因子的實測值或標准化值；
3.聚類
在選定相似性統計量之後，根據計算結果構成距離或相似性系數矩陣（n×n），然後通過一定的方法把n個樣品組合成不同等級的分類單位，對類進行並類，即將最相似的樣品歸為一組，然後，把次相似的樣品歸為分類級別較高的組。聚類主要有直接聚類法、距離聚類法（最短距離聚類法、最遠距離聚類法）。
（1）直接聚類法
直接聚類法，是根據距離或相似系數矩陣的結構一次並類得到結果，是一種簡便的聚類方法。它首先把各個分類對象單獨視為一類，然後根據距離最小或相似系數最大的原則，依次選出一對分類對象，並成新類。如果一對分類對象正好屬於已歸的兩類，則把這兩類並為一類。每一次歸並，都劃去該對象所在的列與列序相同的行。經過n-1次把全部分類對象歸為一類，最後根據歸並的先後順序作出聚類分析譜系圖。
（2）距離聚類法
距離聚類法包括最短距離聚類法和最遠距離聚類法。最短距離聚類法具有空間壓縮性，而最遠距離聚類法具有空間擴張性。這兩種聚類方法關於類之間的距離計算可以用一個統一的公式表示：
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
當γ=-0.5時，式（4-22）計算類之間的距離最短；當γ=0.5時，式（4-22）計算類之間的距離最遠。
最短、最遠距離法，是在原來的n×n距離矩陣的非對角元素中找出dpq=min（dij）或dpq=max（dij），把分類對象Gp和Gq歸並為一新類Gr，然後按計算公式：
dpq=min（dpk，dqk）（k≠ p，q） （4-23）
dpq=max（dpk，dqk）（k≠ p，q） （4-24）
計算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個新的（n-1）階的距離矩陣；再從新的距離矩陣中選出最小或最大的dij，把Gi和Gj歸並成新類；再計算各類與新類的距離，直至各分類對象被歸為一類為止。最後綜合整個聚類過程，作出最短距離或最遠距離聚類譜系圖（圖4-1）。
圖4-1 地下水質量評價的聚類譜系圖
（二）模糊聚類法
模糊聚類法是普通聚類方法的一種拓展，它是在聚類方法中引入模糊概念形成的。該方法評價地下水質量的主要步驟，包括數據標准化、標定和聚類3個方面（付雁鵬等，1987）。
1.數據標准化
在進行聚類過程中，由於所研究的各個變數絕對值不一樣，所以直接使用原始數據進行計算就會突出絕對值大的變數，而降低絕對值小的變數作用，特別是在進行模糊聚類分析中，模糊運算要求必須將數據壓縮在［0，1］之間。因此，模糊聚類計算的首要工作是解決數據標准化問題。數據標准化的方法見系統聚類分析法。
2.標定與聚類
所謂標定就是計算出被分類對象間的相似系數rij，從而確定論域集U上的模糊相似關系Rij。相似系數的求取，與系統聚類分析法相同。
聚類就是在已建立的模糊關系矩陣Rij上，給出不同的置信水平λ（λ∈［0，1］）進行截取，進而得到不同的分類。
聚類方法較多，主要有基於模糊等價關系基礎上的聚類與基於最大樹的聚類。
（1）模糊等價關系方法
所謂模糊等價關系，是指具有自反性（rii=1）、對稱性（rij=rji）與傳遞性（R·R⊆R）的模糊關系。
基於模糊等價關系的模糊聚類分析方法的基本思想是：由於模糊等價關系R是論域集U與自己的直積U×U上的一個模糊子集，因此可以對R進行分解，當用λ-水平對R作截集時，截得的U×U的普通子集Rλ就是U上的一個普通等價關系，也就是得到了關於U中被分類對象元素的一種。當λ由1下降到0時，所得的分類由細變粗，逐漸歸並，從而形成一個動態聚類譜系圖（徐建華，1994）。此類分析方法的具體步驟如下。
第一步：模糊相似關系的建立，即計算各分類對象之間相似性統計量。
第二步：將模糊相似關系R改造為模糊等價關系R′。模糊等價關系要求滿足自反性、對稱性與傳遞性。一般而言，模糊相似關系滿足自反性和對稱性，但不滿足傳遞性。因此，需要採用傳遞閉合的性質將模糊相似關系改造為模糊等價關系。改造的方法是將相似關系R自乘，即
R2=R·R
R4=R2·R2
︙
這樣計算下去，直到：R2k=Rk·Rk=Rk，則R′=Rk便是一個模糊等價關系。
第三步：在不同的截集水平下進行聚類。
（2）最大樹聚類方法
基於最大樹的模糊聚類分析方法的基本思路是：最大樹是一個不包含迴路的連通圖（圖4-2）；選取λ水平對樹枝進行截取，砍去權重低於λ 的枝，形成幾個孤立的子樹，每一棵子樹就是一個類的集合。此類分析方法的具體步驟如下。
圖4-2 最大聚類支撐樹圖
第一步：計算分類對象之間的模糊相似性統計量rij，構建最大樹。
以所有被分類的對象為頂點，當兩點間rij不等於0時，兩點間可以用樹干連接，這種連接是按rij從大到小的順序依次進行的，從而構成最大樹。
第二步：由最大樹進行聚類分析。
選擇某一λ值作截集，將樹中小於λ值的樹干砍斷，使相連的結點構成一類，即子樹，當λ由1到0時，所得到的分類由細變粗，各結點所代表的分類對象逐漸歸並，從而形成一個動態聚類譜系圖。
在聚類方法中，模糊聚類法比普通聚類法有較大的突破，簡化了運算過程，使聚類法更易於掌握。
（三）灰色聚類法
灰色聚類是根據不同聚類指標所擁有的白化數，按幾個灰類將聚類對象進行歸納，以判斷該聚類對象屬於哪一類。
灰色聚類應用於地下水水質評價中，是把所考慮的水質分析點作為聚類對象，用i表示（i=1，2，…，n）；把影響水質的主要因素作為聚類指標，用j表示（j=1，2，…，m），把水質級別作為聚類灰數（灰類），用k表示（k=1，2，3）即一級、二級、三級3個灰類（羅定貴等，1995）。
灰色聚類的主要步驟：確定聚類白化數、確定各灰色白化函數fjk、求標定聚類權重ηjk、求聚類系數和按最大原則確定聚類對象分類。
1.確定聚類白化數
當各灰類白化數在數量上相差懸殊時，為保證各指標間的可比性與等效性，必須進行白化數的無量綱化處理。即給出第i個聚類對象中第j個聚類指標所擁有的白化數，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。
2.確定各灰色白化函數
建立滿足各指標、級別區間為最大白化函數值（等於1），偏離此區間愈遠，白化函數愈小（趨於0）的功效函數fij（x）。根據監測值Cki，可在圖上（圖4-3）解析出相應的白化函數值fjk（Cik），j=1，2，…，m；k=1，2，3。
3.求標定聚類權重
根據式（4-25），計算得出聚類權重ηjk的矩陣（n×m）。
區域地下水功能可持續性評價理論與方法研究
式中：ηjk為第j個指標對第k個灰類的權重；λjk為白化函數的閾值（根據標准濃度而定）。
圖4-3 白化函數圖
註：圖4-3白化函數f（x）∈［0，1］，具有下述特點：①平頂部分，表示該量的最佳程度。這部分的值為最佳值，即系數（權）為1，f（x）=max=1（峰值），x∈［x2，x3］。②白化函數是單調變化的，左邊部分f（x）=L（x），單調增，x∈（x1，x2］，稱為白化的左支函數；右邊部分f（x）=R（x），單調減，x∈［x3，x4），稱為白化的右支函數。③白化函數左右支函數對稱。④白化函數，為了簡便，一般是直線。⑤白化函數的起點和終點，一般來說是人為憑經驗確定。
4.求聚類系數
σik=∑fjk（dij）ηjk （4-26）
式中：σik為第i個聚類對象屬於第k個灰類的系數，i=1，2，…，n；k=1，2，3。
5.按最大原則確定聚類對象分類
由σik構造聚類向量矩陣，行向量最大者，確定k樣品屬於j級對應的級別。
用灰色聚類方法進行地下水水質評價，能最大限度地避免因人為因素而造成的「失真、失效」現象。
聚類方法計算相對復雜，但是計算結果與地下水質量標准級別對應性明顯，能夠較全面反映地下水質量狀況，也是較高層次定量研究地下水質量的重要方法。
㈡ 股票分析方法有哪些簡述股票基本分析方法
股票行情是一種證券市場用語，指股票交易所內各只股票的漲幅變化及交易流通情況。
(1)技術分析：技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。
(2)基本分析：基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。
(3)演化分析：演化分析是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性，趨利性，適應性，可塑性，應激性，變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。
炒股對於高手說是一種藝術的創作，創作出更多的價值。股票行情分析是創作的靈感來源。所以，一個好的資源必定出現非常偉大的創作。下面我們來說說兩種簡單的分析方法：
方法一：上升三法
學習炒股，最先要會的就是看圖，所以看圖說話，在上升趨勢中，如果出現一根長陽線，在此長陽之後，出現一群實體短小的陰陽線，顯示先前趨勢所面臨的一些壓力。一般而言，這些盤整的線形大多為黑線，但最重要的一點是，這些線形的實體必須處在第一天長白線的高、低價范圍內，包括影線在內。最後一根陰陽線(通常為第五天)的開盤價位於前一天收盤價之上，並且收盤價創出新高。
方法二：下降三法
顧名思義，下降三法就是上升三法的相反方法。就是在市場處於下降趨勢的時候，如果一根長黑線的出現使其跌勢得到加強。隨後三天則為實體短小的線形，其走勢與既定趨勢相反。如果這些盤整線形的實體為白色，則情況最佳。必須注意，這些短小的實體全部位於第一根長黑線的高、低價范圍內。最後一天開盤價應該在前一天的收盤價附近，收盤則創出新低，宣告市場休息時間結束。
㈢ 股票概念的聚類用什麼模型
所有股票分析軟體都有這個功能，輸入想看概念板塊，如煤炭輸入MT小寫就可以看到了
㈣ 股票投資的基本分析法有那些
一、經濟分析。經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。經濟指標分為三類：先於證券價格變化的超前性指標，如利率水平、主要生產資料價格等；與證券價格變化基本趨於同步的吻合性指標，如GDP、社會商品銷售額等；滯後於證券價格變化的滯後性指標，如失業率、庫存量等。除了經濟指標之外，主要的經濟政策有：貨幣政策、財政政策、行業政策等。
二、行業分析。主要分析行業所屬的不同市場類型、所處的不同生命周期以及行業的業績對於證券價格的影響，行業分析是介於經濟分析與公司分析之間的中觀層次分析，它在發現行業之間的績效差異以幫助發現投資機會方面，既是重要的又是必要的。
三、公司分析。公司分析是基本分析的重點，無論什麼樣的分析報告，最終都要落實在具體上市公司股票的走勢上。如果沒有對公司狀況進行全面、客觀、准確的分析，就很難正確地預測其股票的走勢。
四、基本面分析
股指期貨基礎分析主要側重於從股票市場的基本面因素，如宏觀經濟、各行業分析。
基本面分析包括：
（1）、宏觀：研究一個國家的財政政策、貨幣政策。
（2）、微觀：研究股指期貨標的股指的權重上市公司經濟行為和相應的經濟變數，為買賣提供參考依據。
五、技術分析
技術分析是以預測股票市場價格變化的未來趨勢為目的，以圖表為主要手段對市場行為進行的研究，是不同研究途徑和專業領域的完美結合。
基礎分析主要研究導致價格漲跌的供求關系，而技術分析主要研究市場行為。這兩種分析方法都試圖解決同樣的問題――預測未來價格可能運行的方向，基礎分析是研究市場運動的成因而技術分析是研究其結果。
㈤ 如何進行行業分類
□大摩華鑫基金公司 張靖
行業投資作為一種重要的資產配置手段，是獲取超額收益的重要來源。在國民經濟發展和宏觀經濟周期的不同階段，各個行業面臨不同的發展機遇，呈現出不同的發展態勢，表現出不同的基本面狀況，同時資本市場會產生不同的預期，最終行業間的這些差異必然在股票價格中反映出來。
進行行業投資，首先需要解決行業分類問題。MSCI和標准普爾共同構建的GICS、富時集團和道瓊斯指數公司共同構建的ICB是國際上常用的行業分類標准。國內機構推出的行業分類標准由於更多地考慮了國內在經濟發展階段、產業結構現狀、行業發展機會等方面的特徵，在A股的投資實踐中得到了更多的應用。其中考慮到行業的投資價值的同一性的一些行業分類被稱為投資型行業分類。
從行業投資角度來講，行業內部的高相似性和行業之間的高差異性是行業分類的基本原則：高相似性旨在降低來自行業內部的噪音，提高投資收益的穩定性；而行業間的高差異性將決定獲得超額收益的空間。這種相似性和差異性不僅體現在行業基本面上，同時也應體現在行業的市場表現上。
在研究行業市場表現的關聯度方面，聚類分析方法更為客觀和准確。聚類分析是一種數據統計方法，通過量化指標衡量多個樣品之間的相似性，並將一些相似程度較高的樣本聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品聚合為另一類，直到將所有樣品分配到若干個類中，使得同一類中的樣品有很大的相似性，而不同類之間的樣品有很大的差異性。為了兼顧行業基本面上的異同特性，可以直接使用現有行業分類中的細分子行業的收益率進行聚類分析的基本單元，並在聚類范圍自下而上逐步推進。
首先，從同一個小行業的細分子行業進行聚類開始，提取基本面和市場表現最為類似的細分子行業作為一類。以中信二級行業中的石油石化行業為例，其下有煉油、油品銷售及倉儲、其他石化3個細分子行業，經過聚類分析，煉油和其他石化的市場走勢相似性更大，可以合並為一個行業，而油品銷售及倉儲單獨為一個行業。
其次，將小行業內的聚類結果在大行業內部再進行聚類。將上述煉油+其他石化、油品銷售及倉儲，與所屬大行業中同級別的石油開采和油田服務再次進行聚類，結果為石油開采+煉油+其他石化組成一類，油品銷售及倉儲為一類，油田服務為一類。這與中信行業分類的區別在於取消石油石化行業，將其中油品銷售及倉儲單獨剝離出來，其他的與石油開采合並。
再次，將大行業的聚類的結果在行業群內進行聚類。由於部分行業與相關產業鏈存在緊密的依賴關系，在基本面上屬於相同的產業集群，在二級市場表現上也呈現出高度的相關性。例如，對基建投資相關的行業進行聚類時，得到了與普遍認識吻合的結果：機械行業中的工程機械、建材中的水泥、建築中的建築工程在二級市場具有非常高的同步性，因此可將以上3個行業組成一個行業。
沿著現有行業分類層級關系自下而上地進行行業收益率聚類分析，形成的行業分類體系較好地結合了基本面影響因素和市場表現，進一步提高了行業內部的相似性和行業間的差異性。
㈥ 什麼是股票價格基本分析法
股票行情是一種證券市場用語，指股票交易所內各只股票的漲幅變化及交易流通情況。
(1)技術分析：技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。
(2)基本分析：基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。
(3)演化分析：演化分析是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性，趨利性，適應性，可塑性，應激性，變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。
炒股對於高手說是一種藝術的創作，創作出更多的價值。股票行情分析是創作的靈感來源。所以，一個好的資源必定出現非常偉大的創作。下面我們來說說兩種簡單的分析方法：
方法一：上升三法
學習炒股，最先要會的就是看圖，所以看圖說話，在上升趨勢中，如果出現一根長陽線，在此長陽之後，出現一群實體短小的陰陽線，顯示先前趨勢所面臨的一些壓力。一般而言，這些盤整的線形大多為黑線，但最重要的一點是，這些線形的實體必須處在第一天長白線的高、低價范圍內，包括影線在內。最後一根陰陽線(通常為第五天)的開盤價位於前一天收盤價之上，並且收盤價創出新高。
方法二：下降三法
顧名思義，下降三法就是上升三法的相反方法。就是在市場處於下降趨勢的時候，如果一根長黑線的出現使其跌勢得到加強。隨後三天則為實體短小的線形，其走勢與既定趨勢相反。如果這些盤整線形的實體為白色，則情況最佳。必須注意，這些短小的實體全部位於第一根長黑線的高、低價范圍內。最後一天開盤價應該在前一天的收盤價附近，收盤則創出新低，宣告市場休息時間結束
㈦ 股票投資的分析方法有哪些
你好，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis )：以企業內在價值作為主要研究對象，從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式)，進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」，在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical Analysis)：以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象，以預測股價波動形態和趨勢為主要目的，從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式)，對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設，即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis)：以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式)，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發，認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象，都可以從生命運動的基本原理中，找到它們之間的邏輯關系及合理解釋，並為構建科學合理的博弈決策框架，提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
㈧ 股票分析有幾種分析法
從專業上來講、，股票有兩類分析法，基礎分、析法和技術分析法。
基礎分析法就是根據、宏觀形勢，政策，行業行情，公司、實力等等能夠影響到股市的各類因素，綜合分析，對股票的中長期發展能夠准確的預測技術分析法就是根據各種指標圖，數據，從數理的角度來分析，適用於股票的短期判斷炒股沒有必勝的技巧，只能靠2種分析方法相輔相成。
股價技術分析和基本分析都認為股價是由供求關系所決定。基本分析主要是根據對影響供需關系種種因素的分析來預測股價走勢，而技術分析則是根據股價本身的變化來預測股價走勢。
(8)股票價格聚類分析法擴展閱讀：
股票價格指數和平均數僅僅為人們提供了一種衡量股票價格變動歷史的工具，然而，人們更關心的是如何預測股票價格的未來趨勢，以及買賣股票的適當時機。
為了判斷股票現行股價的價位是否合理並描繪出它長遠的發展空間，而技術分析主要是預測短期內股價漲跌的趨勢。通過基本分析我們可以了解應購買何種股票，而技術分析則讓我們把握具體購買的時機。
在時間上，技術分析法注重短期分析，在預測舊趨勢結束和新趨勢開始方面優於基本分析法，但在預測較長期趨勢方面則不如後者。大多數成功的股票投資者都是把兩種分析方法結合起來加以運用。他們用基本分析法估計較長期趨勢，而用技術分析法判斷短期走勢和確定買賣的時機。
㈨ 股票價格的分析法
股票價格分析的方法很多,其中主要的是基本分析法，也稱為基本面分析方法。基本分析法就是利用豐富的統計資料，運用多種多樣的經濟指標，採用比例、動態的分析方法從研究宏觀的經濟大氣候開始，逐步開始中觀的行業興衰分析，進而根據微觀的企業經營、盈利的現狀和前景，從中對企業所發行的股票作出接近顯示現實的客觀的評價，並盡可能預測其未來的變化，作為投資者選購的依據。由於它具有比較系統的理論，受到學者們的鼓吹，成為股價分析的主流。
基本分析法是准備做長線交易的股民以及「業余」股民所應採取的最主要，也是最重要的分析方法。因為這種分析方法是從分析股票的內在價值來入手的，而把對股票市場的大環境的分析結果擺在次位，看好一支股票時，看中的是它的內在潛力與長期發展的良好前景，所以當我們採用這種分析法來進行完預測分析並在適當的時機購入了具體的股票後，就可不必耗費太多的時間與精力去關心股票價格的實時走勢了。作用
對股票投資者開拓投資渠道，擴大投資的選擇范圍，適應了投資者多樣性的投資動機，交易動機和利益的需求，一般來說能為投資者提供獲得較高收益的可能性。
㈩ 股票有幾種分析方法
股票分析方法
一、技術分析與基本分析區別
1.技術分析是指通過研究金融市場的歷史信息來預測股票價格的趨勢。技術分析是相對於基本面分析而言的。
2.技術分析則是通過股價、成交量、漲跌幅、圖形走勢等研究市場行為，以推測未來價格的變動趨勢。
3.技術分析只關心證券市場本身的變化(交易價和交易量)，而不考慮基本面因素。
二、常用技術分析方法
1.道氏理論
道氏理論堪稱是市場技術派研究的鼻祖，它是由道瓊斯公司的創辦人、《華爾街日報》出版商查理斯·道提出的，並由威廉·漢密爾頓等人繼承發展，《股市晴雨表》《道氏理論》成為道氏理論的經典代表作。
股票的變化表現為三種趨勢：長期趨勢、中期趨勢及短期趨勢。
2.過濾法則與止損指令
過濾法則是美國學者亞歷山大於1961年在《工業管理評論》雜志發表《投機市場的價格變動：趨勢與隨機遊走》提出的一種檢驗證券市場是否達到弱式有效的方法。過濾法則又稱百分比穿越法則，是指當某隻股票的價格變化突破事先設置的百分比時，投資者就交易這種股票。
3.「相對強度」理論體系
相對強度理論是指投資者應購買並持有近期走勢明顯強於大盤指數的股票，也就是說要購買強勢股。
4.「量價」理論體系
量價理論最早見於美國股市分析家葛蘭碧所著的《股票市場指標》，該理論認為成交量是股市的元氣與動力。按照「量價」理論體系，當一隻股票(或大盤)放量上漲或者呈現價升量增的態勢時，則表明買方意願強烈，股票有望再續升勢。相反，如果一隻股票(或大盤)放量下跌，則表明賣壓較為沉重，發出空頭信號。