㈠ 什麼是回歸分析，運用回歸分析有什麼作用
回歸分析（regressionanalysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變數的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變數的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且自變數之間存在線性相關，則稱為多重線性回歸分析。
(1)對股票做回歸分析的用處擴展閱讀：
回歸分析步驟
1、確定變數
明確預測的具體目標，也就確定了因變數。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量Y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與預測目標的相關影響因素，即自變數，並從中選出主要的影響因素。
2、建立預測模型
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析預測模型。
3、進行相關分析
回歸分析是對具有因果關系的影響因素（自變數）和預測對象（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的預測對象是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關系，以相關系數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
4、計算預測誤差
回歸預測模型是否可用於實際預測，取決於對回歸預測模型的檢驗和對預測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預測誤差較小，才能將回歸方程作為預測模型進行預測。
5、確定預測值
利用回歸預測模型計算預測值，並對預測值進行綜合分析，確定最後的預測值。
㈡ 關於股票市場規模效應中的回歸分析
你看看這篇文章吧，可以幫你解決的，http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d5f96b30100cvxk.html
㈢ 股票價值回歸什麼意思
價值回歸是指當股指或股票價格和其內在價值嚴重背離後，股指或股票價格降低至其內在價值的過程。當市場步入調整的時候，市場資金偏緊，股票的價格一般會低於股票內在價值，當市場處於上升期的時候，市場資金充裕，股票的價格一般高於其內在價值。
應答時間：2021-11-19，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
㈣ 股票中畫線工具的線性回歸帶怎麼用
線性回歸分析是一種可以減少市場價格走勢「雜音」的方法之一。最簡單的解釋就是在價格線圖上畫一條直線，使得這條直線於每個價格距離的平方的加總是最小的。這種分析方式比均線靈敏，也可能會有更多的交易機會。而在回歸線的基礎上，這篇文章要探討2個新的參數：回歸線斜率以及R平方。利用這兩個參數的結合，我們來試著抓出價格的趨勢。
線性回歸畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道：線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸，然後來確定這一段時間內的總體走勢；線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線；回歸通道是線性
㈤ 線性回歸分析和指數回歸分析有什麼區別，如何使用
您好
線性回歸分析和指數回歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的股票基本會出現大幅度的下跌，這已經是不可避免的了，經濟數據您也可以看到，股票市場的股票業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的股票減持和注冊制度加快實施，也會嚴重影響股票市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制股票，這些還只是股票市場困難的一個部分，所以作為理財師我建議您，保持觀望，遠離股市，真誠回答，希望採納！
㈥ 市盈率法怎樣評價股票價值
提起市盈率，這可真的是愛恨兼並呀，有人說它有用的同時也有人說沒有用。那麼市盈率到底有沒有用，該怎麼用？
在和大家一起討論如何使用市盈率去購買股票之前，首先給大家推薦機構近期值得關注的三隻牛股名單，隨時都可能找不到了，還是盡快領取了再說：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、市盈率是什麼意思？
市盈率的意思就是股票的市價除以每股收益的比率，反映著一筆投資回本所需要的時間。
它的計算公式是：市盈率=每股價格(P)/每股收益(E)=公司市值/凈利潤
就好像，比如一家上市公司股價20元，20元就是你買入的成本，過去一年每股收益5元，此時市盈率=20/5=4倍。意思是公司需要4年的時間去賺回你投入的錢。
那就說明了市盈率越低表示是越好，投資價值也就是越高的？不是的，市盈率是不能隨意就可以套用的，這到底是什麼原因呢，馬上我們就來研究一下~
二、市盈率高好還是低好？多少為合理？
由於行業不同，就導致這個市盈率有所區別，傳統行業由於發展潛力有限，市盈率不怎麼高的，但高新企業的發展方向是非常的好，投資者會給予更高的估值，市盈率較高。
朋友們又得問了，對於哪些是有潛力的股票根本一竅不通？這份股票名單是各行業的龍頭股我熬夜歸整好了，選頭部是選股正確的選擇，排名會自動重新排列，各位領了之後再講：【吐血整理】各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！
那多少是合理的市盈率？各個行業各個公司的特性各有特點在上文說到過，關於市盈率多少這個問題不好說的。市盈率我們依舊可用，給股票投資者一個很給力的參考。
買入，不是一次性把錢都投入進去。我們的股票可以分批買入，不用一次性買那麼多。
打個比方，每股79塊多的xx股票，你的本金是8萬，你可以買1000股，分四次買。
經過看最近十年的市盈率，得出了最近十年市盈率的最低值為8.17的結果，而目前XX股票的市盈率為10.1。所以我們就可以將8.17-10.1市盈率一分為五，切成五個同等的小區間，每降到一個對應的區間就去買一次。
假如，市盈率10.1買入1手，第二次的買入是在市盈率到9.5的時候，買入2手，第三次買入的時機是市盈率到8.9的時候，可以買入3手，下一次的購買時間是市盈率到8.3的時候，買入4手。
買入後就穩穩的持股，其他的不用擔心，市盈率只要是下降到一個區間，便要按照計劃進行買入。
同樣的道理，如果這個股票的價格上升的話，可以將高的估值劃分在一個地方，依次將手裡所持的股票全部賣出。
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㈦ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用
作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！
我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~
還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。
如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~
呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~
㈧ 什麼時候用回歸分析，什麼時候用時間序列
方法不同。回歸分析是研究變數之間的統計相關關系的一種統計方法。它從自變數和因變數的一組觀測數據出發，尋找一個函數式，將變數之間的統計相關關系近似地表達出來。這個能夠近似表達自變數與因變數之間關系的函數式。而時間序列更加偏向去有明顯的以時間為分割點，某個變數隨著時間的推移產生變化。近似於自變數與時間之間的關系。
㈨ 相關分析和回歸分析的用途
在現實生活中總有一些事物受到其它事物的影響，比如股票價格受到利率、GDP等的影響，而有些影響是無法用一個確定的函數關系式表達的，因為有一些波動在干擾這些關系，因此，我們就需要先用相關分析和回歸分析來分析他們之間的關系，等到關系研究德很透徹之後，有一些相關關系可能會轉變為確定性的函數關系了。包括物理學上著名的牛頓三大定律，首先是通過物理試驗來收集數據的，在做數據分析時，也是先做相關分析，發現相關性很強、擬合效果有非常好以後，逐漸轉變為確定性的函數關系，也就成了定律了。