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python分析一隻股票

發布時間: 2022-08-07 05:39:16

⑴ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

問題不對,你拿股票當工科看了,理工學院里可沒有一個股票分析專業。股票或者投資這行有兩個特點,1.
除了市場數據必看,沒有什麼理論必看。理論跟你實際操作相比是垃圾,這么說不過分;2.
實際能賺錢的經驗,沒有人會公開的。公開會導致失效,會引來對手盤,沒人會跟自己過不去。能賺錢的人基本也沒什麼興趣出書或教課。所以,別嫌給你澆冷水,
如果你想要書籍或者課程的話,就在理工類裡面挑一個接近投資的專業吧,比如
quants。自己沒方向的話,恐怕想求助也難。我是做這個的,但完全是自己摸索。Python
是自學,股票分析也是自己攢經驗值。我的博客或許能給你點啟發:
Jacky
Liu's
Blog
,
但最多是啟發而已。你得想出你自己的點子,然後自己去跟市場求證,謝謝

⑵ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。


當然,如果題主只是用來搜集資料,看數據的話那還是可以操作一波的,至於python要怎麼入門,個人下面會推薦一些入門級的書籍,通過這些書籍,相信樓主今後會有一個清晰的了解(我們以一個完全不會編程的的新手來看待)。

《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。

其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。

最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。


結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。

⑶ python 設計一個名為Stock的類來表示一個公司的股票

class Stock():
def __init__(self):
self.__no = ""
self.__name = ""
self.previousClosingPrice = 0
self.currentPrice = 0
def creatStock(self,stockInfo):
self.__no = stockInfo[0]
self.__name = stockInfo[1]
self.previousClosingPrice = stockInfo[2]
self.currentPrice = stockInfo[3]
def getStockName(self):
return(self.__name)

def getStockNo(self):
return(self.__no)

def setPreviousClosingPrice(self,price):
self.previousClosingPrice = price

def getPreviousClosingPrice(self):
return(self.previousClosingPrice)

def setCurrentPrice(self,price):
self.currentPrice = price

def getCurrentPrice(self):
return(self.currentPrice)
def getChangePercent(self):
return((self.currentPrice - self.previousClosingPrice)/self.currentPrice)

stock = Stock()
stock.creatStock(["601318","中國平安",63.21,64.39])
print(stock.getStockNo())
print(stock.getStockName())
print(stock.getCurrentPrice())
print(stock.getPreviousClosingPrice())

⑷ 問一個Python分析股票價格的問題......

你先把價格按日期排序之後變成一個list的話,比如:
price=[70,74, 73, 72, 71,75]
你可以這么辦:
operations=[]
isLong=False
for i in range(len(price)-1):
if(not isLong):
if(price[i]<price[i+1]):
print "Go long on day " + str(i)
operations.append(-1);
isLong=True;
else:
operations.append(0);
else:
if(price[i]>price[i+1]):
print "Go short on day " + str(i)
operations.append(1);
isLong=False;
else:
operations.append(0);
if(isLong):
print "Go short on day " + str(len(price)-1)
operations.append(1)
else:
operations.append(0)
ProfitPerShare=0
for i in range(len(price)):
ProfitPerShare+=price[i]*operations[i]
print "Summary profit per share: "+str(ProfitPerShare)

這裡面就是說,如果你是空倉,那麼如果明天比今天高就買,否則明天買就比今天買更劃算;如果你不空倉,那麼如果明天比今天價低你就要清倉,否則明天賣就會更劃算。然後用一個叫operations的list來記錄你每天的操作,-1表示買,0表示沒有,1表示賣,所以最後可以計算每股獲得的收入price[i]*operations[i]的總和。

⑸ 如何利用Python預測股票價格

預測股票價格沒有意義。
單支股票價格,多股組合,大盤這些都可以使用神經網路來學習,02年就做過了,漲跌預測平均能達到54%到57%的准確率,但是只能定性,無法定量,因此,在扣除印花稅之後無利可圖。

純粹使用股票交易數據來預測並保證總體獲利不是程序能辦到的,人也辦不到。
目前世界上最先進的炒股機器也只能利用網路時差那微不可計的零點幾秒在歐洲與美國證券間倒來倒去,那套系統研發費用數千萬,硬體(主要是獨立光纜)費用以億計。

⑹ python對股票分析有什麼作用

你好,Python對於股票分析來說,用處是很大的
Python,用數據軟體分析可以做股票的量化程序,因為股票量化是未來的一種趨勢,能夠解決人為心理波動和沖動下單等不良行為,所以學好python量化的話,那麼對股票來說有很大很大幫助

⑺ 怎麼用python計算股票

作為一個python新手,在學習中遇到很多問題,要善於運用各種方法。今天,在學習中,碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種:
讀取數據並建立函數:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置

t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)

plt.show()
f(t)
第二種:
利用pandas裡面的方法:
import pandas as pd

a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets

第三種:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets

總結:python是一種非常好的編程語言,一般而言,我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想,但是,眾所周知,python中裡面的有很多科學計算包,裡面有很多方法可以快速解決計算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法,提高運算速度。

⑻ python怎麼分析所有股票

在 Python的QSTK中,是通過 s_datapath 變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

⑼ 如何用python對一系列股票的macd進行判斷

DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根據思路編寫公式,修改公式。盤中預警,條件選股。公式解密,去除時間限制。滑鼠點擊下方




或(圖
標)上,進入

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Q,訂

公式

⑽ 如何用python計算某支股票持有90天的收益率

defget(self,get,money):
print「ATM:」
print「yourmoneyis+「,self.get,」%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print「nowyouhave」,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print「tomorrowyouwellhave」,self.tomorrow
get(50,10000)

這個代碼會給你1天後和2天後的余額,如果要顯示九十天,還請您自己打完