『壹』 結合三個行業分別舉例說明他們採用的需求預測方法
咨詢記錄 · 回答於2021-10-24
『貳』 回歸預測
回歸預測是利用具有相關關系的兩個或兩個以上的變數間的關系，確定當一個或幾個變數的變化對另一個特定變數的影響程度。根據變數數分為一元和多元回歸，根據回歸曲線形態分為線性回歸和非線性回歸。
回歸模型為公式[58]（3—2）表述。
中國油氣戰略儲備研究
式中：
回歸顯著性檢驗包括可決系數（R2即為回歸平方和與總平方和之比）計算和顯著性檢驗t檢驗和F檢驗。
（其中α=0.05），說明因變數的回歸效果顯著。
顯著性檢驗
中國油氣戰略儲備研究
式中：k為回歸方程中回歸系數的個數。
拒絕域為F＞Fα（其中α=0.05）（k，n－k－1），說明所給模型中自變數與因變數的關系顯著。
回歸分析預測基本步驟分為4個階段：首先根據研究的目的和問題將變數分為自變數和因變數，再找出適合數據變化基本規律的數學模型表達式，第三步對該模型進行回歸顯著性檢驗，最後利用通過檢驗的回歸預測模型根據自變數的變化去估計因變數的值。
『叄』 股票的走勢可以預測嗎
只能是從長期看也許可能預測，但是並不是說預測的結果就完全是正確的，因為股票市場的瞬息萬變，而普通人得到信息的渠道有限以及不能及時得到相關信息會導致你的預測出現偏差，特別是中國的股市，更多的是一個政策的股市，並不像國外的股市一樣是市場為主。想要成為一個出色的操盤手，主要做到以下條件：
第一條，就是要學習學習再學習。不管是做任何一項工作，都必須學好相關的專業知識。從做股票來說，許許多多的專業書籍以及學習材料，都是對操盤有幫助的。操盤工作與其它行業一樣，一直在不斷地向前演變，我們只有不斷地補充最新的知識，才能跟上操盤的步伐。
第二條，必須學會獨立思考。在操盤的初期，也許是因為對自己的水平還不夠自信，所以每當聽到所謂專家以及高手的分析和理論，就會非常容易地接受。實際上這不是一個好的方法。每個人的操盤風格都是不同的，所以一個人必須學會有自己獨立的思考方式以及操盤方式。如果聽信每個專家的意見，那最後往往是一事無成。
第三條，操盤必須從實戰中學習。「紙上得來終覺淺，須知此事要恭行」。有的人喜歡看很多書，研究很多很多理論，但只是紙上談兵，一旦進入實戰，便束手無策。就像學習開車，不管你上了多少堂課，看了多少本書，學會了多少有關駕駛的理論，假如你不坐在方向盤後面真正操縱汽車的話，那恐怕永遠也學不會開車，更無法面對復雜的交通狀況。只有開車上路，你才會知道駕駛汽車是什麼樣的感覺並不斷提高自己的駕駛技能。在操盤初期，新手應該盡可能做操盤交易，但是每次交易的數量應該比較小。新手出現錯誤的機會相對比較多，做的股票數量愈小，風險也愈小。但是必須要進行大量的實踐，如果沒有大量的實戰，就不可能積累彌足珍貴的實戰經驗，也就不可能真正學會這一比較復雜的技能。「站在岸邊不下水的人永遠也學不會游泳。」也就是這個道理。
第四條，必須學會控制自己的心態。有耐心，也要有紀律性。在真正的好機會出現時，採取比較決斷的行動，而不要在沒考慮好之前，就採取比較輕率的行動。紀律性是操盤手最重要的原則。應該知道什麼時候買進，什麼時候賣出，一旦出現偏差，應該怎麼樣控制自己的風險。如果買對了，也要講究紀律性，不要貪圖小利，而過早地將一支好的股票賣出。這是一個比較難以掌控的問題。但隨著實戰經驗的不斷豐富，操盤手會不斷地提高自己的紀律性。操盤股票說到底最簡單的一條就是當你賠錢時，要盡量減少損失，將賠錢的股票盡快賣掉，而當你賺錢時，要盡量讓賺錢的股票為你賺到更多的錢，不要把在為你賺錢的股票過早賣掉。這聽起來是非常簡單的，但實際做起來卻是非常之難。
實際上每個人面對的最大的困難，或者說面前最大的敵人不是股市，也不是選擇哪一支股票，而是每個人內心裡的自我觀念。每個人內心裡都有一個自我，當我們看了金融消息，做了分析研究或者聽到別人的意見後，在選擇股票時都會產生一定的成見。但只有股市即時的動態才是我們作出決定的惟一依據，而不能讓先入的自我之見左右我們的頭腦。
有經驗的操盤手，都有這個體會，就是操盤時絕不能讓自我觀念決定一切。每個人內心的自我往往導致我們作出不明智的決定。當我們買進的一個股票在賺錢時，內心的自我會讓我們很快就把賺錢的股票賣掉。生怕眼前看得到的利潤化為泡影。但是，當我們賠錢時，內心的自我往往不願意承認自己做了一個錯誤的決定，就不斷地尋找各種各樣的理由不要把股票賣掉，那時那個內心的自我會說，只要我還沒有把這支股票賣掉，我就沒有賠錢，這個股票還會漲起來。實際上這只是自欺欺人。任何一支股票，當天的收盤結束，它的價格就代表了它現在所有的價值。如果你沒有賣掉，而你當初買進的價格高於當下價格的話，那就是你已經賠掉了這么多的錢。沒有任何一項法律規定一支股票的價格下跌了以後，還要重新漲回來，任何人也無法擔保這一點。而那些自我感非常強的人，就會死不認錯，即使他們買進的股票已經下跌得非常厲害，他們也要緊抓住不放，好像抓住了一根救命草。因為一旦將這支股票以賠錢的價格賣掉，就等於承認他們犯了錯誤。實際上，這是一種非常要不得的想法。任何人買股票，都不可能百分之百地正確，總是有相當多的時候要賠錢。問題是，賠錢時盡量要把賠錢的數量控制到最小的范圍之內，在你賺錢的時候盡量多賺，最後的結果才能使你成為一個股市的贏家。
第五條，開始學習操盤時不要急於求成，從小規模的操盤開始做起。
許許多多人都容易犯的一個錯誤是，初學的時候初始交易的數量太大。每個操盤手，他的交易水平都不可能永遠穩定在一個水準上。有的時候會好一些，有的時候會差一些，而我當時正處於初學階段，所以我應該明白我的水平會波動很大。但是我一下子加大了交易量，給自己又增加了額外的心理負擔，不多久我就栽了跟頭。
第六條是我們要順著股市的大趨勢走，不要和股市作對，如果股市在上升，我們就買進，如果在下跌，我們就賣出。這其實是很簡單的道理，但是許許多多人都喜歡預測什麼時候股市抵達峰尖，什麼時候股市跌至底谷。事實上這是非常危險的。假如有人能夠總是正確預測什麼時候股市要扭轉的話，那麼他早就發了大財。實際上誰也沒有這樣的力量。對絕大多數操盤手來說，操盤股票有點像在一條大河中開船，假如你順著水流，你會比較順利，不用費力就可以破浪前進，但如果你要逆流而上，你就要竭盡全力，弄得不好還會翻船。
記得有一次一位水平非常高的操盤手講解做股票的秘訣。他說了一席道理非常簡單的話。他說，要做好股票其實不難，你只要靜靜地觀察，不要總是想找出一個什麼時候買進什麼時候賣出的絕妙方法。實際上一個能100%預測股票或者股市動態的方法是不存在的。而我們要做的只是時刻觀察股市的發展，跟著股市發展的形勢走。當作出錯誤決定時，操盤電腦就會顯示我們在賠錢，而這時候就應該及時退出，將賠錢的股票賣掉。但是許許多多人都不能按照這一原則去操作。真正能夠戰勝自我、否決自己的主觀意見的人非常少，所以在股市中能獲得極大成功的人也非常少。
第七條，學會控制好情緒的波動。面對變化莫測的股市，保持冷靜的頭腦和穩定的情緒是極其重要。
在激烈的股市搏擊中，操盤手每天要做許多筆交易，其中有賺有賠，有輸有贏，所謂勝敗乃兵家常事。但是，如何控制自己的情緒，保持平靜穩定的心情和冷靜的頭腦，這對每個操盤手來說都是至關重要的，也是難以做到的。每個操盤手，即使是資歷較深的職業操盤手，歸根到底仍然是個凡人，都有凡人的七情六慾，都有各種各樣的情緒，操盤時面對著不同情況，都難免產生情緒上的波動，由此而影響自己操盤水平的正常發揮。
當操盤結果不盡人意的時候，往往會懷疑自己的能力，自信心也會因遭受打擊而大大降低。當感覺自己心理出現這些狀況時，就提醒自己：就像賺錢是整個操盤表現的一部分，賠錢也是兵家常事，並不影響我的整體操盤技能，因此沒有必要對自己失去信心。
『肆』 一元線性回歸方程的計算步驟
1、列計算表，求∑x，∑xx，∑y，∑yy，∑xy。
2、計算Lxx，Lyy，LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)
3、求相關系數，並檢驗；r = Lxy /( Lxx Lyy)1/2
4、求回歸系數b和常數a；b=Lxy /Lxxa=y - bx
5、列回歸方程。
)來表示。
『伍』 股票價格走勢可預測么
股票的走勢總是處在波動當中的，之所以會這樣，這和影響股市行情的綜合因素有關。在這其中，至少要包括政策面消息面因素、運行趨勢因素、技術形態因素、市場基本面因素和上市公司基本面因素、資金面的量能和換手率因素等等有關。
因此來說，要提高自己股市炒作的收益，就要知道股市未來的走勢，就要進行之所以會影響股市行情的綜合分析。在這其中，至少要包括政策消息面分析、運行趨勢分析、技術形態分析、市場基本面分析和上市公司基本面分析、資金面的量能和換手率分析等等。在這其中，技術性走勢就是一個最後的表現形式，藉助一種或者多種技術指標，挑選和找出還會有上行走勢的股票，也是一個不錯的好辦法。
只有把握、分析和研判好這些，才能夠做到預測的准確無誤和少出差錯；只有這樣，才能夠對於股市的未來漲跌提前獲知；只有這樣，對於股市行情有個預見性，從而提高自己股市操作的有效率和炒作的收益；只有這樣，才能夠從其股市的操作中有所斬獲和獲利。
後市將會有升值空間更大的股票個股的預測辦法：一是會要是短期的強勢股，有短期的熱點題材更好；二是落後的大盤、超跌後有著強烈補漲要求的個股；三是成交量前日並沒有放大，長期低迷的個股，這意味著該股將會在其成交量放大的情況下，從而出現大漲；四是買入踴躍，成交量將會大幅放大的個股；五該上市公司的經營業績尚好，而又是流通盤小、收益率高、動態市盈率低的個股；六是在一般情況下，當KDJ、MACD、RSI等技術指標處在高位時，股價一般是同步處在反彈走高的高位，為賣出的時機；當這些技術指標處在低位時，股價一般是處在回調的低位，為買入的時機（這就為我們研判分析和預測推算，提供了可能）。
由於要在股市中賺到錢，就必須撲捉市場中處在上升通道的強勢股，或者在股票回調到低位時，再做逢低的介入，然後在其後市的上漲和回升後，才能夠有所斬獲和獲利。
『陸』 股票的預測模型有哪些
股票的預測模型：
1、凈現金流量折現法；
2、投資機會折現法；
3、股利折現法；
4、盈餘折現法；
除此之外，想了解更多的股票類的知識，可以下載財源滾滾APP軟體，系統學習下
『柒』 一元與多元線性回歸模型有什麼聯系
多元線性回歸模型代表了一種與其他地理現象的依賴時間的各種地理現象的各種地理現象的地理現象的分布和發展作為一個重要的影響因素的共同影響。
位於變數Y與變數X1，X2，...，Xm的存在線性回歸關系，其n個樣本觀測值的YJ，XJ1，XJ2 ... XJM（J = 1,2，N），多元線性回歸模型可寫為：
最小二乘法可以使用??在上面的方程是估計回歸系數β0，β1，...，βM估計得到的β值，可以使用多元線性回歸模型的預測。
多元線性回歸方程計算預測的實際問題，還必須數學考試。多元線性回歸分析的數學測試，包括回歸方程和回歸系數的顯著性檢驗。
回歸方程的顯著檢驗統計量：
：回歸平方和的自由度為m;，殘差平方和，（納米-1）的自由度。
該公式計算出的F值，然後使用F-分布表進行檢查。 （納米-1）給定的顯著性水平α，所識別的程度的自由度中的F分布表m，和如果F≥Fα，然後Y，X1，X2，...，XM線性接近，兩者的值Fα密切的線性關系。
回歸系數的顯著性檢驗統計：
其特徵在於，CII相關矩陣C = A-1的對角線上的元素。
對於一個給定的置信水平α，查F分布表點Fα而（NM-1）計算FI≥Fα，拒絕零假設，西安是一個重要變數，相反，西安變數，可以刪除。
多元線性回歸模型的准確性，你可以利用剩餘標准差
為了測量。 S的體積更小，更准確的預測?回歸方程，反之亦然。
『捌』 回歸方程的預測
回歸預測是回歸方程的一項重要應用。所謂預測就是對給定的X值，估計Y值將落在什麼范圍。設變數X,Y有線性關系，且線性回歸方程的擬合度是較好的，但由於X,Y並非確定性關系，故對任意，不能精確地求得相應的y值，是根據變數之間相關關系或因果關系進行預測的方法[2] 。
回歸預測方法有多種類型。
依據相關關系中自變數的個數不同分類，可分為一元回歸分析預測法和多元回歸分析預測法。在一元回歸分析預測法中，自變數只有一個，而在多元回歸分析預測法中，自變數有兩個以上。依據自變數和因變數之間的相關關系不同，可分為線性回歸預測和非線性回歸預測。
步驟
1.根據預測目標，確定自變數和因變數
明確預測的具體目標，也就確定了因變數。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量Y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與預測目標的相關影響因素，即自變數，並從中選出主要的影響因素。
2.建立回歸預測模型
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸預測模型。
3.進行相關分析
回歸分析是對具有因果關系的影響因素(自變數)和預測對象(因變數)所進行的數理統計分析處理。只有當變數與因變數確實存在某種關系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的預測對象是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關系，以相關系數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
4.檢驗回歸預測模型，計算預測誤差
回歸預測模型是否可用於實際預測，取決於對回歸預測模型的檢驗和對預測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預測誤差較小，才能將回歸方程作為預測模型進行預測。
5.計算並確定預測值
利用回歸預測模型計算預測值，並對預測值進行綜合分析，確定最後的預測值。
1）應用回歸預測法時應注意的問題：
應用回歸預測法時應首先確定變數之間是否存在相關關系。如果變數之間不存在相關關系，對這些變數應用回歸預測法就會得出錯誤的結果。
2）正確應用回歸分析預測時應注意：
①用定性分析判斷現象之間的依存關系；
②避免回歸預測的任意外推；
③應用合適的數據資料。
『玖』 一支簡單的股票價格預測的數學模型!!!!
對於股票價格只能是在理論上，換句話說是在你自己的期望預期。
而對於股票價格預測一般是從他的基本面上來考慮。
你可以試試下面的方法：
杜邦財務分析法及案例分析
摘要：杜邦分析法是一種財務比率分解的方法，能有效反映影響企業獲利能力的各指標間的相互聯系，對企業的財務狀況和經營成果做出合理的分析。
關鍵詞：杜邦分析法；獲利能力；財務狀況
獲利能力是企業的一項重要的財務指標，對所有者、債權人、投資者及政府來說，分析評價企業的獲利能力對其決策都是至關重要的，獲利能力分析也是財務管理人員所進行的企業財務分析的重要組成部分。
傳統的評價企業獲利能力的比率主要有：資產報酬率，邊際利潤率（或凈利潤率），所有者權益報酬率等；對股份制企業還有每股利潤，市盈率，股利發放率，股利報酬率等。這些單個指標分別用來衡量影響和決定企業獲利能力的不同因素，包括銷售業績，資產管理水平，成本控制水平等。
這些指標從某一特定的角度對企業的財務狀況以及經營成果進行分析，它們都不足以全面地評價企業的總體財務狀況以及經營成果。為了彌補這一不足，就必須有一種方法，它能夠進行相互關聯的分析，將有關的指標和報表結合起來，採用適當的標准進行綜合性的分析評價，既全面體現企業整體財務狀況，又指出指標與指標之間和指標與報表之間的內在聯系，杜邦分析法就是其中的一種。
杜邦財務分析體系（TheDuPontSystem）是一種比較實用的財務比率分析體系。這種分析方法首先由美國杜邦公司的經理創造出來，故稱之為杜邦財務分析體系。這種財務分析方法從評價企業績效最具綜合性和代表性的指標-權益凈利率出發，層層分解至企業最基本生產要素的使用，成本與費用的構成和企業風險，從而滿足通過財務分析進行績效評價的需要，在經營目標發生異動時經營者能及時查明原因並加以修正，同時為投資者、債權人及政府評價企業提供依據。
一、杜邦分析法和杜邦分析圖
杜邦模型最顯著的特點是將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯系有機地結合起來，形成一個完整的指標體系，並最終通過權益收益率來綜合反映。採用這一方法，可使財務比率分析的層次更清晰、條理更突出，為報表分析者全面仔細地了解企業的經營和盈利狀況提供方便。
杜邦分析法有助於企業管理層更加清晰地看到權益資本收益率的決定因素，以及銷售凈利潤率與總資產周轉率、債務比率之間的相互關聯關系，給管理層提供了一張明晰的考察公司資產管理效率和是否最大化股東投資回報的路線圖。
杜邦分析法利用各個主要財務比率之間的內在聯系，建立財務比率分析的綜合模型，來綜合地分析和評價企業財務狀況和經營業績的方法。採用杜邦分析圖將有關分析指標按內在聯系加以排列，從而直觀地反映出企業的財務狀況和經營成果的總體面貌。
杜邦財務分析體系如圖所示：
二、對杜邦圖的分析
1.圖中各財務指標之間的關系：
可以看出杜邦分析法實際上從兩個角度來分析財務，一是進行了內部管理因素分析，二是進行了資本結構和風險分析。
權益凈利率＝資產凈利率×權益乘數
權益乘數＝1÷（1－資產負債率）
資產凈利率＝銷售凈利率×總資產周轉率
銷售凈利率＝凈利潤÷銷售收入
總資產周轉率＝銷售收入÷總資產
資產負債率＝負債總額÷總資產
2.杜邦分析圖提供了下列主要的財務指標關系的信息：
（1）權益凈利率是一個綜合性最強的財務比率，是杜邦分析系統的核心。它反映所有者投入資本的獲利能力，同時反映企業籌資、投資、資產運營等活動的效率，它的高低取決於總資產利潤率和權益總資產率的水平。決定權益凈利率高低的因素有三個方面--權益乘數、銷售凈利率和總資產周轉率。權益乘數、銷售凈利率和總資產周轉率三個比率分別反映了企業的負債比率、盈利能力比率和資產管理比率。
（2）權益乘數主要受資產負債率影響。負債比率越大，權益乘數越高，說明企業有較高的負債程度，給企業帶來較多地杠桿利益，同時也給企業帶來了較多地風險。資產凈利率是一個綜合性的指標，同時受到銷售凈利率和資產周轉率的影響。
（3）資產凈利率也是一個重要的財務比率，綜合性也較強。它是銷售凈利率和總資產周轉率的乘積，因此，要進一步從銷售成果和資產營運兩方面來分析。
銷售凈利率反映了企業利潤總額與銷售收入的關系，從這個意義上看提高銷售凈利率是提高企業盈利能力的關鍵所在。要想提高銷售凈利率：一是要擴大銷售收入；二是降低成本費用。而降低各項成本費用開支是企業財務管理的一項重要內容。通過各項成本費用開支的列示，有利於企業進行成本費用的結構分析，加強成本控制，以便為尋求降低成本費用的途徑提供依據。
企業資產的營運能力，既關繫到企業的獲利能力，又關繫到企業的償債能力。一般而言，流動資產直接體現企業的償債能力和變現能力；非流動資產體現企業的經營規模和發展潛力。兩者之間應有一個合理的結構比率，如果企業持有的現金超過業務需要，就可能影響企業的獲利能力；如果企業佔用過多的存貨和應收賬款，則既要影響獲利能力，又要影響償債能力。為此，就要進一步分析各項資產的佔用數額和周轉速度。對流動資產應重點分析存貨是否有積壓現象、貨幣資金是否閑置、應收賬款中分析客戶的付款能力和有無壞賬的可能；對非流動資產應重點分析企業固定資產是否得到充分的利用。
三、利用杜邦分析法作實例分析
杜邦財務分析法可以解釋指標變動的原因和變動趨勢，以及為採取措施指明方向。下面以一家上市公司北汽福田汽車（600166）為例，說明杜邦分析法的運用。
福田汽車的基本財務數據如下表：
（一）對權益凈利率的分析
權益凈利率指標是衡量企業利用資產獲取利潤能力的指標。權益凈利率充分考慮了籌資方式對企業獲利能力的影響，因此它所反映的獲利能力是企業經營能力、財務決策和籌資方式等多種因素綜合作用的結果。
該公司的權益凈利率在2001年至2002年間出現了一定程度的好轉，分別從2001年的0.097增加至2002年的0.112.企業的投資者在很大程度上依據這個指標來判斷是否投資或是否轉讓股份，考察經營者業績和決定股利分配政策。這些指標對公司的管理者也至關重要。
公司經理們為改善財務決策而進行財務分析，他們可以將權益凈利率分解為權益乘數和資產凈利率，以找到問題產生的原因。
表三：權益凈利率分析表
福田汽車權益凈利率=權益乘數×資產凈利率
2001年0.097=3.049×0.032
2002年0.112=2.874×0.039
通過分解可以明顯地看出，該公司權益凈利率的變動在於資本結構（權益乘數）變動和資產利用效果（資產凈利率）變動兩方面共同作用的結果。而該公司的資產凈利率太低，顯示出很差的資產利用效果。
（二）分解分析過程：
權益凈利率＝資產凈利率×權益乘數
2001年0.097＝0.032×3.049
2002年0.112＝0.039×2.874
經過分解表明，權益凈利率的改變是由於資本結構的改變（權益乘數下降），同時資產利用和成本控制出現變動（資產凈利率也有改變）。那麼，我們繼續對資產凈利率進行分解：
資產凈利率＝銷售凈利率×總資產周轉率
2001年0.032＝0.025×1.34
2002年0.039＝0.017×2.29
通過分解可以看出2002年的總資產周轉率有所提高，說明資產的利用得到了比較好的控制，顯示出比前一年較好的效果，表明該公司利用其總資產產生銷售收入的效率在增加。總資產周轉率提高的同時銷售凈利率的減少阻礙了資產凈利率的增加，我們接著對銷售凈利率進行分解：
銷售凈利率＝凈利潤÷銷售收入
2001年0.025＝10284.04÷411224.01
2002年0.017＝12653.92÷757613.81
該公司2002年大幅度提高了銷售收入，但是凈利潤的提高幅度卻很小，分析其原因是成本費用增多，從表一可知：全部成本從2001年403967.43萬元增加到2002年736747.24萬元，與銷售收入的增加幅度大致相當。下面是對全部成本進行的分解：
全部成本＝製造成本＋銷售費用＋管理費用＋財務費用
2001年403967.43＝373534.53＋10203.05＋18667.77＋1562.08
2002年736747.24＝684559.91＋21740.962＋25718.20＋5026.17通過分解可以看出杜邦分析法有效的解釋了指標變動的原因和趨勢，為採取應對措施指明了方向。
在本例中，導致權益利潤率小的主原因是全部成本過大。也正是因為全部成本的大幅度提高導致了凈利潤提高幅度不大，而銷售收入大幅度增加，就引起了銷售凈利率的減少，顯示出該公司銷售盈利能力的降低。資產凈利率的提高當歸功於總資產周轉率的提高，銷售凈利率的減少卻起到了阻礙的作用。
由表4可知，福田汽車下降的權益乘數，說明他們的資本結構在2001至2002年發生了變動2002年的權益乘數較2001年有所減小。權益乘數越小，企業負債程度越低，償還債務能力越強，財務風險程度越低。這個指標同時也反映了財務杠桿對利潤水平的影響。財務杠桿具有正反兩方面的作用。在收益較好的年度，它可以使股東獲得的潛在報酬增加，但股東要承擔因負債增加而引起的風險；在收益不好的年度，則可能使股東潛在的報酬下降。該公司的權益乘數一直處於2～5之間，也即負債率在50％～80％之間，屬於激進戰略型企業。管理者應該准確把握公司所處的環境，准確預測利潤，合理控制負債帶來的風險。
因此，對於福田汽車，當前最為重要的就是要努力減少各項成本，在控製成本上下力氣。同時要保持自己高的總資產周轉率。這樣，可以使銷售利潤率得到提高，進而使資產凈利率有大的提高。
四、結論
綜上所述，杜邦分析法以權益凈利率為主線，將企業在某一時期的銷售成果以及資產營運狀況全面聯系在一起，層層分解，逐步深入，構成一個完整的分析體系。它能較好的幫助管理者發現企業財務和經營管理中存在的問題，能夠為改善企業經營管理提供十分有價值的信息，因而得到普遍的認同並在實際工作中得到廣泛的應用。
但是杜邦分析法畢竟是財務分析方法的一種，作為一種綜合分析方法，並不排斥其他財務分析方法。相反與其他分析方法結合，不僅可以彌補自身的缺陷和不足，而且也彌補了其他方法的缺點，使得分析結果更完整、更科學。比如以杜邦分析為基礎，結合專項分析，進行一些後續分析對有關問題作更深更細致分析了解；也可結合比較分析法和趨勢分析法，將不同時期的杜邦分析結果進行對比趨勢化，從而形成動態分析，找出財務變化的規律，為預測、決策提供依據；或者與一些企業財務風險分析方法結合，進行必要的風險分析，也為管理者提供依據，所以這種結合，實質也是杜邦分析自身發展的需要。分析者在應用時，應注意這一點。
『拾』 一元線性回歸R,F,rss怎麼算
一元線性回歸R，F，rss計算：r=∑（Xi-X）（Yi-Y）/根號［∑（Xi-X）²×∑（Yi-Y）²］上式中」∑」表示從i=1到i=n求和；X，Y分別表示Xi，Yi的平均數。
簡單線性回歸用於計算兩個連續型變數（如X，Y）之間的線性關系，Y=α+βX+εY=α+βX+ε其中εε稱為殘差，服從從N（0，σ2）N（0，σ2）的正態分布，自由度為（n-1）-（2-1）=n-2為了找到這條直線的位置，使用最小二乘法。
定義
一元線性回歸分析預測法，是根據自變數x和因變數Y的相關關系，建立x與Y的線性回歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響，而並不是僅僅受一個因素的影響。
所以應用一元線性回歸分析預測法，必須對影響市場現象的多種因素做全面分析。只有當諸多的影響因素中，確實存在一個對因變數影響作用明顯高於其他因素的變數，才能將它作為自變數，應用一元相關回歸分析市場預測法進行預測。