『壹』 如何用r軟體對給定數據進行回歸分析（不能用lm函數）
可以試著探索一下summary(lm(y~x))到底是什麼。 首先看一下summary(lm(y~x))是什麼數據類型： > m class(summary(m)) [1] "summary.lm" #可以看到，lm的結果是一個"summary.lm" 對象。這有些顯而易見。好吧，繼續探索。 R語言中所有的對象都建立在一些native data structures之上，那麼summary(lm(y~x)的native data structure是什麼呢？可以用mode()命令查看。
『貳』 如何用r做趨勢面分析
當趨勢線的
R
平方值等於或近似於
1
時，趨勢線最可靠。用趨勢線擬合數據時，Excel
會自動計算其
R
平方值。如果需要，您可以在圖表上顯示該值。
R可以理解為相關系數，像一元線性回歸預測方法裡面也有這個R，相關系數是反映兩個變數間是否存在相關關系，以及這種相關關系的密切程度的一個統計量。越接近1關系越密切，越接近0則不存在線性關系。
R的平方則反映多元線性回歸的關系，同樣越接近1越線性相關，公式有，這里顯示不出來。希望能幫到您，O(∩_∩)O~
『叄』 如何用R畫K線圖
「最受歡迎股票軟體排行榜」匯集了廣大股民對市場上熱門的股票軟體、股票論壇以及網站的詳細排行榜，一切都是免費的，您可以查看對您有幫助的信息
『肆』 R語言怎麼把股票日收盤價轉換成對數收益率
知道一系列收盤價向量X,length=1000,求對數收益率的R語言代碼
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
運行結錯誤辦
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 打鏈結
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外符號 in "log return"
『伍』 如何用r語言對資料庫表進行數據分析
是指sql之類的資料庫嗎，可以用RODBC包與資料庫連接，將資料庫中的表讀入R中，接下來就可以按照常規的代碼解決問題了，也可以安裝sqldf包，這樣就可以在R中用sql語句對數據操作。
install.packages("RODBC")
library(RODBC)
『陸』 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列
在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了
初學R語言，還望各位大俠多多幫助。
『柒』 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
『捌』 R中基本統計分析方法整理
R中基本統計分析方法整理
面對一大堆的數據，往往會讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運算，就可以了解數據更多的特徵。R提供了很多關於數據描述的函數，通過這些函數可以對數據進行一個簡單地初步分析。
獲取描述性統計量的R函數
（1）常用統計函數(參數x為向量)
mean（x）：平均值
median（x）：中位數
sd（x）：標准差
var（x）：方差
sum（x）：求和
min（x）：最小值
max（x）：最大值
range（x）:值域
......等等
（2）summary（）函數；提供最小值、下四分位數、中位數、平均值、上四分位數、最大值。
（2）apply（）或sapply函數：計算參數指定的任意描述性統計量。
其中sapply（）用法：sapply(x，FUNC，options) ，x是待處理的數據框，FUNC是用戶指定的函數，如sum()、max()、mean()等等，指定了的options會傳遞給FUNC。
（3） Hmisc包中的describe（）函數：返回變數和觀測值的數目、缺失值和唯一值的數目、平均值、分位數、五個最大的值和五個最小的值。
（4）pastecs包中的stat.desc（）函數，可以計算種類繁多的描述性統計量
（5）psych包也提供了一個describe（）函數，它可以計算非缺失值的數量、平均數、標准差、中位數、截尾均值、絕對中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度等。
『玖』 用r做數據分析需要學習哪些東西
想要做好數據分析，先要多讀點書
數據分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、Google Analytic經典分析
3、統計學：從數據到結論（吳喜之）第二版
4、統計數據標准化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生數據的真相
3、統計陷阱
『拾』 怎麼學慣用r語言進行數據挖掘
首先R是一種專業性很強的統計語言，如果想學得快一些的話，基本的統計學知識要懂，不然很多東西會掌握的比較慢。
掌握基本語法和操作，推薦國內的已經翻譯的比如《R語言實戰》《R語言編程藝術》，這個過程中最好結合一些小例子來做一些分析的東西。如果需要可視化的話，強烈不推薦學習R本身的作圖系統，實在是太不友好了.....還是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做數據分析和可視化，推薦《ggplot2：數據分析與圖形藝術》，這個才是作圖的神器啊.....如果是空間分析相關的，推薦《Applied Spatial Data Analysis with R》，這個如果可以的話看英文版，而且要有地學的一些知識背景，中文版翻譯的太次了，盡量不要看。數據挖掘機器學習之類的，可以看看比如《數據挖掘與R語言》、《機器學習——實用案例解析》，不過我覺得這幾本書沒上面的那幾本好，但是可以大概看看是咋回事，最好還是看看專門的相關書籍，熟悉各種演算法和流程，到時候搜索R的package，照著文檔和例子搞定，不是特別難。
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