『壹』 股票價值回歸什麼意思
價值回歸是指當股指或股票價格和其內在價值嚴重背離後,股指或股票價格降低至其內在價值的過程。當市場步入調整的時候,市場資金偏緊,股票的價格一般會低於股票內在價值,當市場處於上升期的時候,市場資金充裕,股票的價格一般高於其內在價值。
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『貳』 利用回歸分析的方法,計算該股票的貝塔值,並分析各月是否有較大的差異
文內容需要包括以下要點。
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1
)
該股票過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性統
計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)
。
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2
)
上證綜指過去五年日收益率、
日波動幅度、
交易量的總體及各年的描述性
統計(用平均值、中位數、標准差、離差等指標進行分析)
。
(
3
)
利用相關系數的統計方法,
分析該股票日收益率與上證綜指日收益率之間
的關系,並分析各年是否有較大的差異;
(
4
)
利用回歸分析的方法,
計算該股票的貝塔值,
並分析各年是否有較大的差
異;
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5
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利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與該股票的成交量的對
數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;
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6
)
利用相關系數的統計方法,
分析該股票日波動幅度與上證綜指的日波動幅
度以及日成交量的對數之間的相關關系,並分析各年是否有較大的差異;
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7
)
利用回歸分析的方法,分析該股票日波動幅度的影響因素;
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8
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對上述的問題進行綜合,總結股票的量價關系;
『叄』 股票回歸分析怎麼寫
根據自己經驗寫
『肆』 對股票進行回歸分析通常自變數和因變數選什麼好
因變數通常是回報,比如行業超額回報、或者經無風險利率調整的回報。自變數,根據APT,有k個factor。所以你認為的是影響因素的變數都可以加入。常用的有市場回報(CAPM模型)、會計信息(sloan模型)、上期回報(Engle模型)和宏觀變數(國債長短端利差、通脹等)。但是要重點看看t檢驗和adj R square,會對不相關的變數進行懲罰
『伍』 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析
Cov(ra,rm) = ρamσaσm。
其中ρam為證券 a 與市場的相關系數;σa為證券 a 的標准差;σm為市場的標准差。
貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。
貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動,貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
如果β = 0表示沒有風險,β = 0.5表示其風險僅為市場的一半,β = 1表示風險與市場風險相同,β = 2表示其風險是市場的2倍。
(5)股票的回歸分析擴展閱讀
金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率: 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。
貝塔系數=1,代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險,即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤,即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。
貝塔系數越高,投資該股的系統風險越高,投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals),如地產股和耐用消費品股;低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks),其表現與經濟景氣的關聯度較低,如食品零售業和公用事業股。
個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動,有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。
『陸』 什麼是股票的回歸通道
股票的回歸線又被叫做回歸通道線,回歸通道線在很多炒股軟體裡面都沒有被保留,這也導致了很多投資者沒有見過股票的回歸線,但是並不是說這種指標沒有實戰價值,其實這種指標在實戰中有很強的運用價值,股票的價格變動,往往都是通過震盪的方式來運行的,在震盪的過程當中,也就形成了上漲通道或者下跌通道,在這個通道裡面,蘊含著很豐富的技術內涵,它對股票價格的趨勢判斷有很強的意義。
『柒』 線性回歸分析和指數回歸分析有什麼區別,如何使用
您好
線性回歸分析和指數回歸分析其實理論基礎是一樣的,基本沒有區別,另外,今年的股票基本會出現大幅度的下跌,這已經是不可避免的了,經濟數據您也可以看到,股票市場的股票業績下滑也是不爭的事實,另外大股東的股票減持和注冊制度加快實施,也會嚴重影響股票市場,另外新股加速擴容和人民幣加速貶值,都在很大的方面壓制股票,這些還只是股票市場困難的一個部分,所以作為理財師我建議您,保持觀望,遠離股市,真誠回答,希望採納!
『捌』 對股票進行回歸分析通常自變數和因變數選什麼好
因變數通常是回報,比如行業超額回報、或者經無風險利率調整的回報。自變數,根據APT,有k個factor。所以你認為的是影響因素的變數都可以加入。常用的有市場回報(CAPM模型)、會計信息(sloan模型)、上期回報(Engle模型)和宏觀變數(國債長短端利差、通脹等)。但是要重點看看t檢驗和adj R square,會對不相關的變數進行懲罰