『壹』 股票分析師
我當過股票分析師。
分析師具體工作就是分析大盤，服務好客戶，讓更多的客戶來自己的證券公司開戶、理財等等。
有些分析師成功率比較低，但有些優秀的比較高，70%也是可能的。他為什麼不自己炒呢？他當然在炒股，但可能本錢不是很多，而且股市有熊市，熊市時，就不能賺錢了，需要靠工資來維持生活。水平很高了以後，一些分析師當然不來分析股票了，去做私募基金了。
集合大家的錢來拉升股票，也有這種人，就像一些所謂的民間股神一樣，但不是全部。
你不炒股，不能說炒股的人很愚昧。如果是這樣，那麼我問你國家為什麼不把股市關了呢？
為什麼巴菲特講話，奧巴馬都要聽呢？資本市場有著非常重要的意義，你不懂罷了。你該反對的是哪些整天打聽小道消息、人雲也雲、自身無判斷能力的人。股票尤其內在價值、股市有其內在規律，若能參透股市，必是飽學之士、金融奇才。
『貳』 機器人取代人類，會造成大規模失業嗎
李開復預測人工智慧會帶來大量失業，很多崗位和職業會逐步消失，還會逐步取代工廠工人、建築工人、司機、快遞及許多其他職業。對此，攜程聯合創始人梁建章則認為，機械手還遠不如人手靈活，人工智慧現在還遠遠不能取代大多數服務工作；人工智慧未必會令貧富差距加大；並且未來與創新有關的工作仍將由人類完成。你支持誰的觀點？
反方觀點：人工智慧一定會代替大量的職業，但不一定會造成大量失業，也不一定加大社會的貧富差距。
首先剖析一下雙方的論點。
李開復先生觀點有三：
1.人工智慧發展很快，功能越來越強；
2.越來越強的人工智慧可以完成人類才能做的工作，代替人類勝任很多工作崗位，造成大量失業；
3.國家之間人工智慧產業會差距越來越大，因為人工智慧將代替的大部分人類工作，發展中國家的「人口紅利」也將失去，最終結果將導致人類社會貧富差距加大。
反方觀點亦有三：
1.人工智慧發展的並沒有設想的那麼快，或許未來30年才能取代人類清潔工等低技術工作；
2.有一部分工作是人工智慧無法代替的，比如創新性工作；
3.歷史上大多革命性的技術也帶來了巨大的效率提升和社會效益，但是發明或使用技術的公司並沒有賺到巨大的利潤，因此人工智慧不會加大人類社會的貧富差距。
爭論的焦點之一在於，人工智慧發展有多快，能否代替人類的工作。
人工智慧發展非常迅速，並將大量代替人類的工作崗位。
我們對歷史總有一個線性的判斷，我們一般會以過去3~5年的科技發展趨勢來判斷未來5~10年科技會怎樣發展。實際上，正如劉慈欣在《三體》中說的那樣，人類社會的科技是呈現出指數式發展的趨勢，沿用線性的思維判斷的話我們對未來的預期會發生偏差。
科技的發展一定是加速式的。雖然歷史上人工智因為人們過高的預期而兩次陷入低谷（主要是莫拉維克悖論），人工智慧在過去的幾年間已經得到了爆炸式的發展，今日的信息技術、理論、硬體水平也已經今非昔比，而且都有著良好的發展預期，人工智慧在未來只會越來越快。人工智慧、全自動化在某領域取代人類的工作是無法避免的，並且來的時間顯然會比梁建章先生預計的快。
實際上，這樣的取代已經發生了，而有意思的是，並不是一些低技術的的崗位最先被取代，而是一些傳統被認為技術含量較高的崗位。
比如在金融領域，傳統金融分析師的崗位就顯得很危險。全球最大資管公司之一貝萊德，在今年3月宣布裁員包括7名投資經理在內的100名主動型基金部門員工，涉及變動的300億美元資產中，有近60億美元將由量化基金接管。據Opimas的分析，貝萊德採用人工智慧取代傳統人工的戰略，將給公司的總體運營成本帶來28%的下降空間。
又比如在HR領域。全球最大的對沖基金之一橋水基金，其創始人Ray Dalio在去年12月曾公開宣布，橋水基金正在研發人工智慧系統來介入員工的日常工作管理。這個系統將以員工的日常工作數據為基礎，自動向員工分配任務並進行協作和指引，也會參與人力資源方面的工作。
說人工智慧不能取代創新性工作？未免也有些小看了人工智慧。
音樂領域，索尼巴黎計算機科學實驗室研究人員蓋坦·哈傑里斯(Gaetan Hadjeres)與弗朗索瓦·帕切特(Francois Pachet)編寫的「DeepBach」(深度巴赫)的神經網路，通過學習了352部巴赫的作品之後幾乎可以能創造出以假亂真的巴赫曲目。
編劇領域，一個人工智慧程序名為「Benjamin」，通過學習了大量劇本後，創造出了一個9分鍾短片。「Benjamin」目前沒法做到像人類寫的劇本那樣邏輯通順，剛出來的稿子還是有很多讓人啼笑皆非的地方，不過整體而言，人工智慧創作的具備還是很具有意義的。同時，讓人驚訝的是，Benjamin還根據劇本的情節，創作了相應的背景音樂。
以此看來，人工智慧顯然是有能力和潛力取代人類現有的各類工作的，梁建章先生說的30年，顯然是非常保守的判斷。
至於會不會造成大量失業，或者加大人類社會貧富差距，那可就未必了。
李開復和梁建章先生都沒有提到的一點是，關於人工智慧我們應該如何理解。如果我們將人工智慧定義為一種更高效的生產工具（至少弱人工智慧ANI和泛用人工智慧AGI可以這么定義，超人工智慧ASI或許還很久遠在此我們暫時不討論），那麼看待這個問題我們就有更清晰的思路。
人類社會發展的歷程是一個先進生產力取代落後生產力的過程，人工智慧會取代很多人類傳統的工作崗位，這點毋庸置疑，但會否造成大量失業這就存疑了。獵豹全球智庫（Cheetah Lab）在此基礎上展開不負責任的預測。
首先，工具或許會取代工具，但是工具並不能完全取代人。舉個不恰當的例子，就像機器會代替耕牛，但是駕駛機器和牽耕牛的，同樣都是人。在此看來，在人工智慧社會，更多的情況下一個崗位更多的應該是「人工+智能」的模式，即AI輔助人類完成工作。如我們之前說到的金融行業，人工智慧可以幫助人類進行量化分析和計算，但最後的決策依舊是由人類決定的。
其次，每種生產力之下都會有不同的經濟模式，新的經濟模式下會有新的工作崗位的產生。比如工業革命後，機器代替大量農耕人口，產生了新的經濟模式。新的經濟模式代替農耕經濟，雖然不需要像農耕經濟那樣大量的農業人口，但新的經濟模式同時產生了大量的新的工作需求。人工智慧的廣泛運用將大大提升人類社會的生產力，某些崗位被替代，但人工智慧社會下也會產生新的需求，誕生新的工作崗位。
人工智慧工帶來的怎樣巨大的生產力突變，在人類歷史上是沒有發生過的。但結合以上兩點，我們認為大量失業就顯得未必了，至少大部分人還是有工作的（笑）。
至於貧富差距是否會被拉大，這也是是存疑的。在這點上，獵豹全球智庫更同意梁建章先生的觀點。
人工智慧帶來的生產力變革，也將促使人類社會的平均福利水平得到提升，人工智慧帶來的經濟繁榮和教育智能化可以反而可以決貧富差距的問題。
目前人工智慧在諸多方面已經有突破性進展，但仍然面臨著演算法、硬體、運算能力等方面的制約。
比如運算能力方面，讓人工智慧變得和人類一樣聰明，至少要讓人工智慧具備和人類大腦相似的運算能力。
用來描述運算能力的單位叫作cps（calculations per second，每秒計算次數），要計算人腦的cps只要了解人腦中所有結構的最高cps，然後加起來就行了。谷歌的技術總監Kurzweil曾經做過一個估算，其結論是人腦的cps是10^16，也就是1億億次計算每秒。
現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了，天河每秒能進行3.4x10^16。當然，天河二號佔地720平方米，耗電2400萬瓦，耗費了3.9億美元建造。廣泛應用就不提了，即使是大部分商業或者工業運用也是很貴的。
PPS：文中我們說到了兩種層級人工智慧，弱人工智慧Artificial Narrow Intelligence (ANI)、強人工智慧或泛用人工智慧Artificial General Intelligence (AGI)。
實際更上一層的話還有一種叫超人工智慧Artificial Superintelligence (ASI) ，牛津哲學家，知名人工智慧思想家Nick Bostrom把超級智能定義為「在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。」超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。
超人工智慧可能是神，幫助人類實現從智人到神人的飛越；也有可能是人類文明毀滅者。
至於超人工智慧如何理解，大概就是這樣吧。
包括前段時間行業大佬馬雲曾表示過自己的看法：馬雲的觀點不在於尋求一種中庸的方法，探索能讓人類和機器人找到一個恰當的方式工作生存。而是提出一種新的概念——機器人的使命，應該是幫助人類做那些人類做不了的事情，而不是代替人類。
部分信息機器人家上看到的，望採納，謝謝
『叄』 微信裡面自稱股票公司的分析師是真的嗎
仔細想想就不靠譜，不建議相信這些以免造成不必要的損失，做這方面的話需要有一定的資質或者是背後有相應的企業。
『肆』 股票分析師需要考證嗎股票分析師靠譜嗎
《證券法》第170條規定，分析師，即投資咨詢機構從業人員，必須具備證券專業知識和從事證券業務或證券服務業務兩年以上經驗。要想成為股票分析師是需要接受專業且系統的培訓，然後通過考試才可以的。考試專業科目包括：證券交易、證券發行與承銷、證券投資分析、證券投資基金，理論上，只要你考過這5門課程，成績合格以後就有資格做一個證券分析師了。
優秀的股票分析師還需要掌握哪些技能？
1、通過模型和參數的調整預測目標公司的股價漲跌，以此來判斷是買入還是賣出股票；
2、通過不同的估值方法，來分析市盈率背後的原因，面對不同的公司情況，採用靈活的方法交叉驗證，最終得到股票比較准確的估值；
3、股票分析師還得具有過硬的寫作能力和良好的溝通能力。分析師需要通過寫報告來准確的描述股票和市場形勢，在日常工作中也需要不斷的與廣大投資者進行溝通。
股票分析師真的靠譜嗎？
其實這個問題的答案我們認真思考一下就可以得出結論了，你們想一想如果分析師真的能夠保證你炒股賺錢，那他們又何必去當分析師讓他人賺錢呢？
股票分析師作為專業人士，他們的話可以聽來作為參考，但是我們投資一定得要有自己的股票投資策略的，只有這樣才真正可能賺到錢。
『伍』 銀行金融業，不會被人工智慧淘汰的職位有哪些詳細。
銀行金融業，不會被人工智慧淘汰的職位有內部文員和大堂經理。很不樂觀的說，按照現在的發展方向，銀行從業人員可能以後很難生存，最後可以只需要幾個應對突發事件，其他的櫃員很難再有就業空間。
人工智慧的初衷是更好的服務人類，一個銀行櫃員的工作可以由人工智慧替代完成，那麼其本身的工作可能更多的會轉變成服務人員（接待、迎賓），同時也面臨更大的淘汰風險。未來的人工智慧或將從四個方面對銀行的人員進行替代:
一、前台業務
包括智能客服、智能呼叫、自助服務渠道、智能身份識別。
二、是後台分析支持
包括大數據驅動營銷模型，數據挖掘和智能風控。
三、是輔助決策支持
包括產品決策、代價決策、企業戰略和流程決策、投資決策。
四、企業運營
包括安防系統和IT系統。
拓展資料：
AI的一大作用是可以更好的並且是低成本的了解客戶，例如了解客戶過往交易記錄，信用情況，在哪些領域有金融活動（例如通過大數據分析你的所有日常行為，例如是否有信用卡違約，是否經常通過軟體打車，是否經常去星級酒店消費等），用戶的個人習慣和喜好等現有銀行員工或者系統根本無法做到的事情。
通過對客戶的了解，未來的銀行系統可以為每一位客戶提供量體裁衣式的服務，例如為您專屬設計的投資理財建議，消費建議，稅務建議等非常個性化的服務。招商銀行目前的摩羯智投就有點像這個趨勢發展。
現在的數據量越來越大，已經超出了很多銀行現有系統的處理能力（人類就更別提了，早已無法對付這么多的數據）。AI在銀行的後台，通過大數據和機器學習等能力，能夠輕而易舉地處理各種雜亂的數據來源，並且可以從中發現數據規律。這些規律性的數據為銀行將來研究客戶和市場提供了寶貴的資源。
AI的另一個大的能力是偵測欺詐，例如通過分析客戶目前的位置和刷卡地點來判斷信用卡欺詐。在股票交易中AI也可以幫助分析哪些賬戶屬於可疑的聯動賬戶，存在自買自賣的情況。這些可疑的數據可以當天就上報給管理機構。
總之AI正在同時影響著老百姓看得見的櫃台和看不見的後台服務。在看得見的地方，越來越多的銀行櫃台員工正在被機器所取代。在後台，越來越多的系統正在智能化，數據化。
可以肯定的是未來越來越多的銀行業務會被機器所取代。
『陸』 所謂的股票分析師真的能帶領新股民掙錢嗎
分析師,機構,炒股軟體,層出不窮.對於一個剛剛踏入股市的新股民來說,誰更適合他們?他們真的能給新股民帶來收益的同時教會新股民股票是一個什麼樣的東西嗎?我怎麼感覺都是吹的啊?大家有收益過的么?不妨說來聽聽啊!
答；不能說是吹的，給股民帶來收益沒錯，但同時也有虧損，這兩者永遠都是相對的，沒有人在股市可以穩贏，他們也只是憑著自己的熟悉與經驗來分析股票的走勢跟我們是一樣的沒什麼區別，只不過證券公司有一些信息來得比普通股民相對快點而且。
那對於一個剛剛入市的新股民來說,應該怎樣做呢?在賠錢中學習經驗和教訓么?
答；不必在賠錢中學習經驗，給你個模擬炒股網，你可以先玩玩邊學邊炒，雖然是模擬炒股但程序跟真的是一模一樣的。
模擬炒股 http://www.gtjaa.com/stock/main.asp http://bjhcg.gtja.com/stock/login.asp http://www.10jqka.com.cn/
這兩個都可以；還有什麼不懂可以給我留言，有時間去我空間看看基本知識！
『柒』 現在市面上很多所謂「股票分析師、分析軟體」感覺都不太靠譜，請問有
啥叫靠譜？分析不過是個參考！有人能給你提供有價值的建議，你是要為知識信息付費的！而且沒人能做到絕對准確！大多是給你提出方案，你自己選擇決策！
『捌』 股票分析師就業怎麼樣
股票分析師有一種專業詞語叫研究員。
分析師也會有普通研究員和高級研究員，還有首席分析員，達觀研究員，行業研究員之分，等等，有大機構的研究所里的研究員，以及獨立咨詢研究機構的研究員。
普通分析師就業有困難，必須有一定的經驗才有證券機構會錄取。當前普通股票分析師是比較多的，但是好的股票分析師比較少。
這個行業的特徵是一邊是需求很大，另一邊則是滿足需要的人才卻很少。
總之，這個行業未來發展是很大的，但當前收入則因為不同的環境有不同的收入，有的股票分析師（研究員）年薪只有5萬元左右，有的高級研究員年薪是400萬元。
『玖』 什麼是炒掉你的股票分析師
這是一本富有思想的讀物，對於任何打算涉足股市的投資者，它都能夠啟迪智慧，激發熱情。它是如何積聚財富，深入理解財務報表終生教育方面的基礎讀本。無論對新手還是專業投資者，《炒掉你的股票分析師》都是一本必讀手冊。它針對會計欺詐、投資研究過程指導等方面提供了真實的、最新的建議。哈瑞·多麥什貢獻了教科書上的知識與現實世界實例的完美結合。你或許讀過許多的投資方面的書，但書里美妙的概念和策略卻讓你感到束
『拾』 揭秘股票分析師的套路，還在被蒙在鼓裡嗎
大多數分析師應該沒有套路的！
同花順投資賬本APP，能自動同步股票，基金數據，智能資產分析。
證券市場的價格是復雜變化的，投資者在這個市場上進行投資時都要有一套方法來制定或選擇投資策略進行投資。股票技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中非常普遍應用的一種分析方法。
技術分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。技術分析認為市場行為包容消化一切。