Ⅰ SF特種部隊的PSG
教不了。。。這狙是連狙，但是開了第一槍，急著開第二槍，鏡頭晃得很厲害。。
我不知道，一些高手是怎麼練上去的。。。特種部隊，對於槍的彈道要求有點高，我估計還得樓主自己去多練練，或去特種部隊論壇，看看別人的心得
Ⅱ 量化基金有什麼優點和缺點
你不努力，沒有人能替代你的。27
Ⅲ 誰能簡介一下股票市場主要技術指標，包括計算公式及所代表含義
1、這個有專業的股票網站做介紹了，我給你推薦幾個學習的網站：http://finance.sina.com.cn/stock/college/index.shtml這個是證券投資學院，裡麵包含的東西很多，你可以根據需要進行學習。http://www.ihongpan.com/hkx_intr.php?eid=11&pt=0&wid=23這個是專門學習技術方面的網站。
2、你說的股票市場的主要技術指標，目前比較常用的有MACD、KDJ，至於計算及所代表的含義，我簡單的給你引薦一下這方面的文章如果你真有心學，就多收集這方面的知識，http://wenku..com/link?url=__CF2lO2Ui8SH3K6cZO8UcLDcjepxtW這個是關於MACD指標詳解的文章；http://wenku..com/link?url=_4PyRvqESNzQY-frpAZgibr2wIFTPSG0_-ZG這個是關於KDJ指標詳解的文章。
Ⅳ 做多導睡眠呼吸監測要多少錢
做多導睡眠呼吸檢測的一般都是睡眠質量不好打鼾嚴重，有的就是睡眠呼吸暫停綜合症患者，以前必須去醫院做檢測的，而且目前有這類檢測設備的一般也只有三甲醫院，小地方是沒有的，多導睡眠呼吸檢測還需要住在醫院，有的地方還有專業人員陪護，費用更高。朗特隆睡眠呼吸看護儀能夠監測睡眠呼吸暫停綜合症的黃金指標AHI，還能監測睡眠暫停低通氣次數，最大睡眠暫停低通氣市場，而且是非介入式的，不需要連接電極，不需要插管，對於一些需要經常做PSG的朋友來是說是非常合適的，多導睡眠呼吸監測有些地方還要排隊預約，朗特隆睡眠呼吸看護儀直接在家測量就可以。以下是圖片和部分報告內容
Ⅳ 股市中的PSG是啥意思
PSG = 總市值 ÷ 主營業務收入/（年業績增長率*100）
Ⅵ psg怎麼放電
睡眠腦電圖。
要用於睡眠和夢境研究以及抑鬱症和睡眠呼吸暫停綜合征的診斷現行正規PSG監測除腦電圖外，應包括心電圖、肌電圖、眼動圖、胸式和腹式呼吸張力圖、鼻及口通氣量、體位體動、血氧飽和度以及陰莖海綿體肌容積等10餘個通道的生理信號這里需要說明的是，儀器設備上有二種方法可供選擇既有使用AEEG儀器作PSG監測，更多使用PSG儀及其睡眠軟體作睡眠測定。
多導睡眠圖是通過不同部位的生物電或通過不同感測獲得生物訊號，經前置放大，輸出為不同的電訊號，記錄出不同的圖形以供分析因此根據測定要求，選擇適當的感測和時間常數等參數十分重要，如監測口、鼻氣流選用熱敏電阻感測，監測胸腹呼吸選用伸縮阻抗式感測，監測SaO2選用紅、紫外線裝置感測等基於上述原理，經微電腦對有關訊號進行收集、整理和分析，即構成多導睡眠圖所提供的有關數據，達到臨床診斷的目的因此，研究性能不同的感測，是進一步開拓多導睡眠圖臨床應用的基礎。
Ⅶ 中軟國際發行的股票代碼是什麼
中軟國際發行的股票代碼是(hk00354)。
中軟國際公司的主要業務分為4個部分：OSG（技術服務，主要包括IT外包、應用開發等）、PSG（專業服務，主要包括軟體平台、行業解決方案、系統集成、IT咨詢等）、ESG（創新服務，主要包括雲服務、移動互聯網服務）、和IT培訓（包括就業培訓、大學生實訓）；經過十多年的發展，公司從一個專注於電子政務解決方案的提供商已經發展為多個行業，目前提供端到端的外包、解決方案、咨詢、培訓等全鏈條服務。我們在中國大部分城市都有我們的子公司，在英國有兩家子公司，在美國也有兩家子公司，分布在美國十個城市。
公司的主要客戶是和製造業。製造行業主要是在煙草具有相對壟斷的優勢。金融與銀行、保險我們的體量比較大，去年上海我們專注於銀行的子公司的營業額超過了七個億。公共服務我們做軌道交通一卡通的服務和清算系統，逐漸擴展到30個城市，像北京、上海深圳等一卡通支付和清算系統都是我們提供的。電信我們主要和中移動華為合作，他們多是我們的客戶。高科技和互聯網領域發展得特別快，主要是跟微軟、NEC、GE，互聯網方面像BAT都是我們的戰略合作夥伴。
Ⅷ 為什麼漲停板後還有成交量
漲停不是停止交易，因為還有賣出的！所以才有成交量！希望採納！給加分，謝謝！
Ⅸ 163406是什麼類型的基金
本基金通過定量與定性相結合精選股票,以追求當期收益與實現長期資本增值。本基金投資范圍為具有良好流動性的金融工具,包括依法公開發行上市的股票、國債、金融債、企業債、公司債、回購、央行票據、可轉換債券、權證、資產支持證券以及經中國證監會批准允許基金投資的其它金融工具。 如法律法規或監管機構以後允許基金投資其他品種,基金管理人在履行適當程序後,可以將其納入投資范圍。1、大類資產配置策略 本基金以定性與定量研究相結合,在股票與債券等資產類別之間進行資產配置。本基金通過動態跟蹤海內外主要經濟體的GDP、CPI、利率等宏觀經濟指標,以及估值水平、盈利預期、流動性、投資者心態等市場指標,確定未來市場變動趨勢。 本基金通過全面評估上述各種關鍵指標的變動趨勢,對股票、債券等大類資產的風險和收益特徵進行預測。 投資決策委員會將定期或根據需要召開會議,審議有關資產配置策略的分析結論,確定未來一段時間內的資產配置策略,即基金投資組合中股票與債券等資產類別的構成比例。基金經理執行審定後的資產配置計劃。 2、股票選擇策略 本基金認為股票的瞬時市場價格受公司經營情況、證券市場供求變化等諸多因素影響,但在一定的時期內,每一隻股票都有其合理的價格區間,同時,這一價格區間還將表現出時變性。 (1)量化篩選 本基金運用量化篩選的方法,用靜態與動態預期數據相結合的方式考察股票的價值、成長風格特徵,選擇那些價值被低估並具有穩定持續增長潛力的股票。 本基金採用市盈率(市值/凈利潤)、市凈率(市值/凈資產)、市銷率(市值/營業收入)等指標考察股票的價值是否被低估。 本基金採用年復合營業收入(Sale)增長率、盈利(EPS)增長率、息稅前利潤(EBIT)增長率、凈資產收益率(ROE)、以及現金流量增長率等指標綜合考察上市公司的成長性。 本基金認為高成長性的股票通常具有高市盈率,但高市盈率又往往意味著對該股票的高估值。因為市盈率相同的公司成長性差異可能很大,僅單獨比較低估值或成長性無法幫助投資者篩選出價格合理、兼具成長性的股票。因此,本基金還採用GARP 篩選法精選股票,以避免過分依賴價值與成長風格篩選的一些缺陷,比如由價值持續低估現象(DASP,Decline At a Reasonable Price)和成長泡沫破滅(GASP,Growth At a Stupid Price)帶來的投資失敗。 PEG(市盈增長比率,市盈率相對增長率之比)是本基金篩選GARP 風格特徵 股票的重要指標。PEG 為不同成長性公司的市盈率提供了可比性,暗含了獲得每一個百分點增長率所需的投資成本。本基金還考察了PEGY(市盈增長及股息比率),具體而言,即市盈率相對預期盈利增長和現金股息之和的比率。相對市盈增長比率而言,PEGY 更為可測和穩定。同樣邏輯,PBG(市凈增長比率)、PSG(市銷增長比率)等則是比PEG 更穩定的指標。 (2)定性篩選 本基金認為不能完全依靠財務數據確定股票的合理價格區間,還需要綜合考察諸如財務數據質量、公司治理水平、管理層能力與技術創新能力等方面,從而給以相應的折溢價水平,並最終股票合理價格區間。本基金重點考察以下定性指標: . 公司的盈利能力和增長是否是有機的,並具有持續性;. 公司的股東、債權人、管理層之間的制衡機制、管理團隊激勵機制是否有效,投資者關系是否良好;. 公司所處行業競爭程度、進入壁壘,公司自有技術、專利水平,是否具有 持續的創新能力;. 公司的行業地位、發展戰略,是否具有並購價值等等。 綜上所述,本基金根據上述定量指標確定相應的估值水平,鑒於相對估值法可能存在的某些局限性,本基金還綜合運用了其它估值模型,比如DCF、DDM 與EVA模型,進行估值再檢驗。並根據上述定性指標給出相應的折溢價水平,最終確定股 票合理價格區間,並動態根據上述指標的演變進行價格區間的調整。除此之外,本基金更注重通過研究團隊的上市公司實地調研獲得最新、最為准確的信息,及時跟蹤和調整各級股票庫,並最終確定具體的投資品種。 3、權證投資策略 本基金將綜合考慮權證定價模型、市場供求關系、交易制度設計等多種因素對權證進行投資,主要運用的投資策略為:正股價值發現驅動的杠桿投資策略、組合套利策略以及復制性組合投資策略等。 4、債券投資策略 本基金將採取久期偏離、收益率曲線配置和類屬配置、無風險套利、杠桿策略和個券選擇策略等投資策略,發現、確認並利用市場失衡實現組合增值。這些投資策略是在遵守投資紀律並有效管理風險的基礎上作出的。
Ⅹ 量化投資
沒有你想的書
我多年來都有關注這方面的書 可是也沒有在國內找到
數量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤；相對於傳統投資方式來說，具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括估值與選股、資產配置與組合優化、訂單生成與交易執行、績效評估和風險管理等，在各個環節都有不同的方法及量化模型：
一、估值與選股
估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。對上市公司的估值包括相對估值法和絕對估值法，相對估值法主要採用乘數方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；絕對估值法主要採用折現的方法，如公司自由現金流模型、股權自由現金流模型和股利折現模型等。相對估值法因簡單易懂，便於計算而被廣泛使用；絕對估值法因基礎數據缺乏及不符合模型要求的全流通假設而一直處於非主流地位。隨著全流通時代的到來和國內證券市場的快速發展，絕對估值法正逐漸受到重視。
選股：在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：
資產配置方法與模型
資產配置類別 資產配置層次 資產配置方法 資產配置模型
戰略資產配置 全球資產配置 大類資產配置 行業風格配置 收益測度 風險測度 估計方法 馬克維茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 約束模型 Black-Litterman 模型
戰術資產配置 ( 動態資產配置 ) 周期判斷 風格判斷 時機判斷 行業輪動策略 風格輪動策略 Alpha 策略 投資組合保險策略
基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：與收益指標相關的盈利能力、與現金流指標相關的獲現能力、與負債率指標相關的償債能力、與凈資產指標相關的成長能力、與周轉率指標相關的資產管理能力等。然後通過建立股價與因子之間的關系模型得出對股票收益的預測。股價與因子的關系模型分為結構模型和統計模型兩類：結構模型給出股票的收益和因子之間的直觀表達，實用性較強，包括價值型(本傑明·格雷厄姆—防禦價值型、查爾斯·布蘭迪—價值型等)、成長型(德伍·切斯—大型成長動能、葛廉·畢克斯達夫—中大型成長股等)、價值成長型(沃倫·巴菲特—優質企業選擇法、彼得·林奇—GARP價值成長法等)三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。
多因素選股：通過尋找引起股價共同變動的因素，建立收益與聯動因素間線性相關關系的多因素模型。影響股價的共同因素包括宏觀因子、市場因子和統計因子(通過統計方法得到)三大類，通過逐步回歸和分層回歸的方法對三類因素進行選取，然後通過主成分分析選出解釋度較高的某幾個指標來反映原有的大部分信息。多因素模型對因子的選擇有很高的要求，因子的選擇可依賴統計方法、投資經驗或二者的結合，所選的因子要有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。
動量、反向選股：動量選股策略是指分析股票在過去相對短期的表現，事先對股票收益和交易量設定條件，當條件滿足時買進或賣出股票的投資策略，該投資策略基於投資者對股票中期的反應不足和保守心理，在投資行為上表現為購買過去幾個月表現好的股票而賣出過去幾個月表現差的股票。反向選股策略則基於投資者的錨定和過度自信的心理特徵，認為投資者會對上市公司的業績狀況做出持續過度反應，形成對業績差的公司業績過分低估和業績的好公司業績過分高估的現象，這為投資者利用反向投資策略提供了套利機會，在投資行為上表現為買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票。反向選股策略是行為金融學理論發展至今最為成熟，也是最受關注的策略之一。
二、資產配置
資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。資產配置一般包括兩大類別、三大層次，兩大類別為戰略資產配置和戰術/動態資產配置，三大層次為全球資產配置、大類資產配置和行業風格配置。資產配置的主要方法及模型如下：
戰略資產配置針對當前市場條件，在較長的時間周期內控制投資風險，使得長期風險調整後收益最大化。戰術資產配置通常在相對較短的時間周期內，針對某種具體的市場狀態制定最優配置策略，利用市場短期波動機會獲取超額收益。因此，戰術資產配置是在長期戰略配置的過程中針對市場變化制定的短期配置策略，二者相互補充。戰略資產配置為未來較長時間內的投資活動建立業務基準，戰術資產配置通過主動把握投資機會適當偏離戰略資產配置基準，獲取超額收益。
三、股價預測
股價的可預測性與有效市場假說密切相關。如果有效市場假說成立，股價就反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股價的預測就毫無意義，而我國的股市遠未達到有效市場階段，因此股價時間序列不是序列無關，而是序列相關的，即歷史數據對股價的形成起作用，因此可以通過對歷史信息的分析來預測股價。
主流的股價預測模型有灰色預測模型、神經網路預測模型和支持向量機預測模型(SVM)。灰色預測模型對股價的短期變化有很強的預測能力，近年發展起來的灰色預測模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陳代謝模型和灰色馬爾可夫模型。人工神經網路模型具有巨量並行性、存儲分布性、結構可變性、高度非線性和自組織性等特點，且可以逼近任何連續函數，目前在金融分析和預測方面已有廣泛的應用，效果較好。支持向量機模型在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中有許多優勢，且結構簡單，具有全局優化性和較好的泛化能力，比神經網路有更好的擬合度。
四、績效評估
作為集合投資、風險分散、專業化管理、變現性強等特點的投資產品，基金的業績雖然受到投資者的關注，但要對基金有一個全面的評價，則需要考量基金業績變動背後的形成原因、基金回報的來源等因素，績效評估能夠在這方面提供較好的視角與方法，風險調整收益、擇時/股能力、業績歸因分析、業績持續性及Fama的業績分解等指標和方法可從不同的角度對基金的績效進行評估。
績效評估模型 / 指標
績效評估准則
擇時 / 股能力
業績歸因分析
風險調整收益
業績持續性
Fama 業績分解
模型 / 指標
T-M 模型
H-M 模型
GII 模型
C-L 模型
資產配置收益
證券選擇收益
行業選擇收益
行業內個股選擇收益
RAROC
Sharp, Stutzer
Treynor, Jensen
, ,
雙向表分析
時間序列相關性
總風險收益
系統風險收益
分散化投資收益
五、基於行為金融學的投資策略
上世紀50～70年代，隨著馬科維茨組合理論、CAPM模型、MM定理及有效市場假說的提出，現代金融經濟學建立了一套成熟的理論體系，並且在學術界占據了主導地位，也被國際投資機構廣泛應用和推廣，但以上傳統經濟學的理論基石是理性人假設，在理性人假設下，市場是有效率的，但進入80年代以後，關於股票市場的一系列研究和實證發現了與理性人假設不符合的異常現象，如：日歷效應、股權溢價之謎、期權微笑、封閉式基金折溢價之謎、小盤股效應等。面對這些金融市場的異常現象，諸多研究學者從傳統金融理論的基本假設入手，放鬆關於投資者是完全理性的嚴格假設，吸收心理學的研究成果，研究股市投資者行為、價格形成機制與價格表現特徵，取得了一系列有影響的研究成果，形成了具有重要影響力的學術流派－行為金融學。
行為金融學是對傳統金融學理論的革命，也是對傳統投資實踐的挑戰。隨著行為金融理論的發展，理論界和投資界對行為金融理論和相關投資策略作了廣泛的宣傳和應用，好買認為，無論機構投資者還是個人投資者，了解行為金融學的指導意義在於：可以採取針對非理性市場行為的投資策略來實現投資目標。在大多數投資者認識到自己的錯誤以前，投資那些定價錯誤的股票，並在股價正確定位之後獲利。目前國際金融市場中比較常見且相對成熟的行為金融投資策略包括動量投資策略、反向投資策略、小盤股策略和時間分散化策略等。
六、程序化交易與演算法交易策略
根據NYSE的定義，程序化交易指任何含有15隻股票以上或單值為一百萬美元以上的交易。程序化交易強調訂單是如何生成的，即通過某種策略生成交易指令，以便實現某個特定的投資目標。程序化交易主要是大機構的工具，它們同時買進或賣出整個股票組合，而買進和賣出程序可以用來實現不同的目標，目前程序化交易策略主要包括數量化程序交易策略、動態對沖策略、指數套利策略、配對交易策略和久期平均策略等。
演算法交易，也稱自動交易、黑盒交易或無人值守交易，是使用計算機來確定訂單最佳的執行路徑、執行時間、執行價格及執行數量的交易方法，主要針對經紀商。演算法交易廣泛應用於對沖基金、企業年金、共同基金以及其他一些大型的機構投資者，他們使用演算法交易對大額訂單進行分拆，尋找最佳路由和最有利的執行價格，以降低市場的沖擊成本、提高執行效率和訂單執行的隱蔽性。任何投資策略都可以使用演算法交易進行訂單的執行，包括做市、場內價差交易、套利及趨勢跟隨交易。演算法交易在交易中的作用主要體現在智能路由、降低沖擊成本、提高執行效率、減少人力成本和增加投資組合收益等方面。主要的演算法包括：交易量加權平均價格演算法(VWAP)、保證成交量加權平均價格演算法(Guaranteed VWAP)、時間加權平均價格演算法(TWAP)、游擊戰演算法(Guerrilla)、狙擊手演算法(Sniper)、模式識別演算法(Pattern Recognition)等。
綜上所述，數量化投資技術貫穿基金的整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等。結合量化投資的特點及我國證券市場的現狀，好買認為量化投資技術在國內基金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。