⑴ 做大數據真的能賺錢嗎
有的能掙到錢，而且可能是大錢。
⑵ 可以利用大數據炒股嗎
大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。
其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。
⑶ 在投資股票這種方式上，可以實現穩定的賺錢嗎
股票投資如何實現持續、穩定的盈利？在我看來：
1.堅持做能力以內的事情時刻保持對市場的敬畏之心，堅持只做自己體系內的股票，堅持只做自己看得懂的波段。不要使用借來的錢，不要傷及無辜。杠桿是魔鬼，能不用就不要用。
大多數人都可以歸於此類：比如某醫院的葯房，知道某種葯品價格奇高，並且供不應求，就可以通過投資相關股票獲取收益；再比如某口罩廠采購，知道口罩核心材料是熔噴布，知道上游的核心廠商如數家珍，在別人買口罩股票時他就可以買熔噴布股票，等別人反應過來時，熔噴布股票已經連續一字板了。
3.自強不息股票投資，應該像天道一樣，自我力求進步，剛毅堅卓，發憤圖強，永不停息。巴菲特每天要看500頁書或財務報表，徐翔每天研究股票超過12小時，這些比我們成功的人，每天都比我們更加勤奮，這就是他們對待投資的態度。目前，我每天研究股票的時間超過10小時，革命尚未成功，還需繼續努力。
一些感受，希望能幫助到有緣人。
⑷ 股票市場里有沒有人能利用大數據掙錢獲取超額利潤…
大數據是國家決策用的。炒股也就是參考。
股市裡每天都有的漲有的跌，同行業也是這個漲那個跌，這個漲得多，那個漲得少。
某個行業好並不代錶行業所有股票都好。
⑸ 用大數據炒股，靠譜嗎
因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。
當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。
⑹ 利用大數據炒股會賺嗎
隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。
因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。
⑺ 如何利用網路上的現成大數據來進行超短線炒股
我們利用網路大數據分析技術，從互聯網上檢索最熱的關鍵詞，然後從關鍵詞中檢出相對應的股票名稱或代碼，依據各類大數據分析加權系數演算法，選出優選股。\n\n搜索指數:\n\n 搜索指數是以搜索引擎海量網民行為數據為基礎的數據分享平台，是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平台之一，自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據。搜索指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在搜索引擎上的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什麼樣的，分布在哪裡，同時還搜了哪些相關的詞。例如index..com \n\n新聞熱度:\n\n 10大新聞網站的財經頻道每天都在報道上市企業和市場情況，爬蟲根據財經首頁的頁面進行板塊和行業等數據進行分析熱門股票近日的曝光率。\n\n評論喜好:\n\n 股民喜歡在股吧和貼吧進行評論，爬蟲根據網民發貼的情緒化詞彙進行判斷，出現負面詞彙如不文明用語時，進行必要的扣分等操作。\n\n自選股關注度:\n\n 軟體對用戶自選股進行統計，關注人數高的股票自然會被納入熱門股票之列。\n\n資金流向:\n\n 軟體即時跟蹤股票的資金流向，特別關注莊家的大資金流向，對其拉升等動作進行大數據判斷。\n\n圖形分析：\n\n 軟體對圖形分析做了較多的大數據資料，並加入了自我學習的能力，如判斷歷史上的黃金坑，判斷雙底，計算斜率等。\n\n綜合動能：\n\n 除了以上指標，軟體還結合傳統的MACD＼KDJ等數據，按不同的指標進行打分，最終得出動能分。然後即時對高分股票按歷史數據進行判斷，推薦出最合適的股票供用戶參考，當動能衰減時則會被沽出。\n\n\n\n 將軟體停留在在倉界面，會自動更新股股價及進行買賣指令的操作。\n\n\n\n
⑻ 大數據基金真的賺錢嗎
一、導語
最近一年，有幾個概念廣受追捧，分別是「大數據」，「股市」和「互聯網金融」，而不斷推出的「大數據基金」更是將這幾個熱門概念融合起來，為投資者帶來了嶄新的投資選擇。「大數據基金」的團隊也可謂陣容豪華，「網路」加「廣發基金」，「阿里」加「博時基金」，「新浪」加「南方基金」，都是互聯網巨頭和實力基金公司的強強聯合。那麼「大數據基金」到底靠譜嗎？它到底是基金的未來，還是僅僅藉助了新概念的噱頭呢？
二、大數據分析在投資中有價值嗎？
先說結論再說解釋，大數據對投資一定是有價值的。這與市場上現有大數據基金業績如何無關，而是因為大數據作為之前投資過程中沒有被利用過的用戶行為信息，一定可以通過科學的方法提取出有價值的數據。我們可以從邏輯上驗證這個觀點，舉一個邏輯假象的例子即可說明。
例子：網路通過搜索行為尋找聰明的投資者
「博時淘金100」這支基金錶現類似「廣發百發100」，在下跌行情中表現較差。
從價格比值走勢圖看出，無論大數據指數還是大數據基金，產品化之後的表現都出現了不同程度的下滑。具體而言，幾只大數據指數在長期的歷史回溯期上，其相對於中證500的價格比值走勢持續上升，波動較小；而在產品化之後（圖中的小黑圈之後）的評價期上，期價格比值基本走平，且有較大的波動，因此就這段不太長的實盤產品運作期間而言，其業績相對於傳統股市指數並沒有顯著優勢。
五、如何看待大數據基金？
通過上面的分析，我們發現到目前為止，「大數據基金」相比傳統股市指數並沒有明顯的優勢，而由於各支大數據基金的上市時間都不到一年，所以還不能肯定他們的未來業績。但對於這樣一種嶄新的基金形式，建議每位投資者都應保持關注。因為我們相信大數據中蘊含的價值，期待有一家靠譜的基金公司能夠利用現代分析工具有效發覺利用，轉變為實在的價值，真正讓大數據基金變成基金行業的未來。
⑼ 做大數據真的能賺錢嗎
摘要 以我來形容中國大數據產業，可稱「蒙面狂奔」四字。在沒有思考清晰盈利模式之時，已蒙面狂奔，絕塵而去。