1. 中國知網期刊下載 股票投資價值理論文獻綜述--《財會通訊》2012年06期，最好是word版本的。
股票投資價值理論文獻綜述周淼（河南省財政科研所河南鄭州450008）摘要：2010年國務院原則同意開展證券公司融資融券業務試點和推出股指期貨品種，這將為證券市場注入新的活力，也是我國資本市場逐步走向成熟的體現。本文回顧有關股票投資價值的研究綜述。關鍵詞：股票投資價值文獻作者簡介：周淼（1979-），女，河南固始人，河南省財政科研所助理研究員一、引言在我國的證券市場中，有股票、債券和證券投資基金等投資品種。其中，股票作為資本市場的一部分，占據著證券市場的主要地位，股票市場也被形象的稱為「國民經濟的晴雨表」。它是一種有價證券，通過股份有限公司公開發行的用以證明投資者的股東身份和權益，並據以獲得股息和紅利的憑證。據考證人類最早的股票投資交易活動，可以追溯到古希臘時期。股票交易活動採取較為有組織的規范化形式，則可以追溯到中世紀時期。而現代的股票交易活動，則以1792年紐約股票證券交易所成立為標志。世界股票市場經過萌芽、發展，逐漸走向繁榮，股票逐漸被投資者們所熟悉並且受到了廣泛的歡迎。目前，股票市場在全世界的大部分國家和地區已經成為金融市場中不可或缺的重要組成部分，為這些國家和地區金融市場的繁榮和企業競爭力的提升起到了積極和關鍵的推動作用。從1980年撫順紅磚第一次發行股票算起，改革開放以後當代中國的股票市場已經有了近26年的歷史，這段歷史可以劃分為三個階段。一是1980年至1991年的起步和復興階段。從第一張真正意義上的股票問世，截至1990年12月上交所開業之時，上海只有延中實業、愛使電子、真空電子、飛樂股份、豫園商場、申華股份、浙江鳳凰八家公司發行了股票，這就是所謂的上海老八股。深圳證券交易所1991年7月開業時，有5隻股票上市交易，它們分別是深發展、深萬科、深金田、深安達、深原野，後來被稱為深市老五股。二是1992年至1999年的擴容和成長階段。1992年初，鄧小平南巡講話從思想上排除了我國股票市場發展的障礙。股票市場的功能得到越來越多人的認同，大量國企紛紛改制上市，上市公司數量迅速增加，股票市場在國民經濟中的地位不斷提升，對國民經濟的影響力、輻射力、推動力在不斷加大。三是2000年至今的規范和發展階段。2000年之後的我國股市進入了深入發展，制度不斷完善、規范時期。制度改革，使市場日趨規范化是這一階段的顯著特點。2000年3月16日，中國證監會發布《中國證監會股票發行核准程序》及《股票發行上市輔導工作暫行辦法》、《信譽主承銷商考評試行辦法》、2001年10月16日《首次公開發行股票輔導工作辦法》、2004年12月7日《關於首次公開發行股票試行詢價制度若干問題的通知》等配套規章，由此拉開了股票發行制度由審批制向核准制的轉變。經過近二十年的發展，證券市場的構成已經比較完備，但各參與主體在制度上仍然存在較大缺陷，成為股票市場進一步發展有待解決的問題。二、股票投資價值理論研究意義（一）有利於股東及潛在的投資者制定正確的投資決策就長期持有而言，股票投資可獲得相當的股利收入，而短線操作也可能給投資者帶來一定的收益，因為從股價的波動可獲得比股利更高的差價收入，因而股票投資已越來越成為一般大眾所樂於選擇的投資工具。我國股市尚處於初創階段，它還有很多不完善，不規范之處，國家為了使其健康、規范地發展而採取一些人為的干預措施是不可避免的，這就使得我國股市在一段時期內受國家政策的影響比較大。但從發達國家的證券市場的狀況分析，在一個規范完善的證券市場中，投資者據以入市的依據是上市公司財務狀況、經營業績及發展潛力等。財務狀況與經營業績好的上市公司的股票即所謂的績優股倍受投資人的青睞，而績優股也更能經受住股市振盪的考驗。那麼，針對上市公司的業績前景、財務結構、盈利能力等進行的綜合評價研究可為更多的投資者做出正確、合理投資決策，最大限度地規避風險，提高投資報酬率。（二）有利於公司加強內部管理上市公司的信息披露制度要求公司的財務狀況、經營業績必須公開，使得企業的發展置於社會和廣大股東的關注和監督之下，依據公開的信息進行分析，就可以全面、系統地了解整個公司的生產經營情況，及時發現經營活動中存在的問題，迅速做出決策，採取有效措施，改善生產經營管理，同時也可利用分析結果，為未來的經營計劃和經營方針提供決策的依據，不斷增長業績，以期給投資者一個滿意回報。（三）有利於政府及監管部門對其進行評價、指導或監督判斷上市公司是否具有投資價值的途徑，是分析評價上市公司的綜合發展力，通過分析評價上市公司與非上市公司、一般企業的差別，從而評判上市公司的運營是否優於非上市公司，並從中凸顯股份制改造的作用。證監會、證券交易所等可根據公司營運情況、經營業績等判斷公司的各項經營是否合法，資金使用是否得當等。（四）有利於促進整個資本市場的健康發展目前越來越多的投資者開始重視理性投資，對上市公司的分析已成為證券公司和很多投資者的基礎工作之一。但對上市公司的分析中存在著良莠不分，參差不齊的現狀，一些利用片面分析人為操作、擾亂市場的情況還時有發生。這些現象嚴重侵害了廣大投資者利益，不利於證券市場的健康發展。提出實行上市公司投資價值評價體系，為客觀、全面、科學分析上市公司，滿足了廣大投資者願望，符合證券市場發展潮流，促進證券市場健康發展起著積極的作用。周淼：股票投資價值理論文獻綜述148·綜合2012年第2期（下）三、股票投資價值理論研究綜述（一）國外研究及現狀西方最初對股票理論價格的研究主要是應證券市場投資者的投資需求而進行的。所以在西方的一些論著當中常將此稱之為股票投資價值或價值，以示與股票的市場價格相區別。投資價值的提出是在20世紀初，普拉特（Prat，S.S.）是最早提出股票的價格與價值相分離的人。他在1903年出版的《華爾街動態》（TheWorkofWallStreet，1903）中，提出股票價值的經濟涉及企業的收益能力，其中以股息為最直接，其它的因素則屬於藉助股息來影響股票價值的間接因素。普拉特認為，從理論上講股票的價值與價格是一致的，但在實際上兩者的差額頗大。但他認為這種現象並不限於股票，其他商品也有這種情形，只是股票方面比較特殊而已。就價格的形成而言，是由供需因素決定的，所以難與同其真實的價值完全吻合。霍布內（Huebner，S.S.）將普拉特的觀點加以補充，他通過對股票價格與價值關系的研究，為投資提供決策的依據。而且，藉助對股票發行公司的財務分析來把握股票價值。他認為，「股票價格傾向於與它本質的價值上的一致性」，就長期股票的股價變動因素而言，與其價值有關的即為長期預期收益與資本還原率。多納（Donner，O）在其《證券市場與景氣波動原理》（DieKursbilnganAktienmarket，1934）中認為，股票價格是由市場供求關系決定的，而股票價值取決於企業的收益。認為「企業收益的變動，才是形成股價波動的真正精髓」。雖然實際的股價波動趨勢與企業收益趨勢有所差異，但就長期而論，股價波動是依存與企業收益和利率，即圍繞股票價值而變動。格雷厄姆和多德（Graham，B，andDodd，D，L，1934）在股票理論方面比前者的認識又前進了一步。他們在《證券分析》一書中，對內在價值理論進行了全面闡述。他們認為，股票的內在價值決定於公司未來盈利能力，而且分析企業未來的獲利能力，並不僅限於對企業財務分析，同時還需要以觀察經濟方面未來的趨勢作為推測的基礎，並考慮適當的資本還原。股票價格會回歸到其內在價值上，所以證券分析家要做的工作就是仔細地研究有關發行人的財務數據及其他資料，努力去發現該股票的內在價值，並以此作為判斷股票定價的合理性及投資決策的重要指標。其公式為：V=M（D+E/3）±資產價值的修正值（1）上式中V：普通股票價值；M：資本還原倍數；D：預期股息；E：預期收益。式中，M隨著企業的發展，股息的增減變動而變化；收益E除以3表示依當時一般上市公司章程之規定大致上是將收益的三分之二作為股息發放出去，而剩餘三分之一則作為保留盈餘，充實企業發展基金。威廉姆斯（Williams，J.B）在他的《投資價值學說》（TheTheoryofInvestmentValue，1938）一書中首先提出了普通股的一般估價方法，其基本思想是「股票是一種收益憑證，其未來所產生的各期收益的現值之和就是股票的價值，股票價格應該根據其價值來確定。」他認為企業保留盈餘完全不必反應在股票價值上，他提出「股票的投資價值是將來今後能領取的全部股息加以資本還原的現在價值的總和」。企業保留的盈餘是增加企業以後的收益，遲早也會變成股息發放出去。威廉姆斯提出，買進股票意味著「現在財富與未來財富的交換」，而所謂的未來財富就是今後中期的「股息」，將其進行資本還原即為現在的股票的投資價。威廉姆斯提出的計算公式分為四種情況：（1）股息漸減：V0=ni=1ΣDtVt（2）Vo：普通股的現在投資價值；Dt：t年的股息；Vt：資本還原率；n：領取股息的年數。（2）預期股息穩定：V0=ni=1ΣDtVt=Di（3）（3）預期股息漸增，並打算永遠持有：V0=ni=1ΣDtVt=ni=1ΣD0UiVi=∞i=1ΣWi（4）。式中，U=l+g，g為股息年增長率。（4）企業不講求股息政策，在景氣繁榮的年度，股息突增，幾年以後增長率又漸減：V0=ni=1ΣDtVt=ni=1ΣDiVi+∞i=n+1ΣDiVi（5）威廉姆斯對投資價值方面的貢獻在於他以未來各期股息為主線用數學模型勾劃了投資價值的輪廓，開創了用數學模型系數表達股票投資價值的先河。此後西方經濟學界中有關投資價值方面的研究基本上都是以這一理論為指導並且沒有超過上述的范圍。（二）國內研究及現狀國內理論界關於股票投資價值的研究還處於起步階段，近年已經開始引進西方的投資價值理論和分析工具，並且結合我國的實際情況進行了研究。研究的內容涉及期權、資產定價、市場有效性、現金流量、經營業績等很多方面。（1）以現金流量為基礎的價值分析。張先治（2000）介紹了以現金流量為基礎的價值評估的意義和方式，價值評估的程序與方法，並初步給出了評估中的參數：現金流量、折現率、評估期的確定方法。顏志剛（2001）對企業價值評估中自由現金流量進行了分析，認為企業價值主要取決於未來的自由現金流量（freecashflow），而自由現金流量是企業經營產生的現金流量，並將自由現金流量表示為：FCF=NI×（1-T）+D-CE-△WC=EBIT×（1-T）+D-CE-△WC（6）EBIT：企業息稅前利潤；NI：企業掙利潤；I：利息；T：所得稅率；D：資本增加額；CE：資本支出；△WC：運營資金需求量。曹中等（2001）在2001年，對比了經濟利潤和現金流量折現模型在企業價值評估中的不同，並給出了利用折現經濟利潤進行企業價值評估的模型。董直慶、趙振全（2004）利用M-M模型對公司價值評估進行了實證分析，重點論述了考慮破產風險的情況下，對M-M模型進行了修正，增加了破產風險成本參數，探討了存在破產風險的情況下，企業價值評估模型的改進方法。張根明、王愛武（2001）論述了高科技企業價值評估方法的選擇等。149（2）期權定價理論研究。許民利、張子剛（2000）等提出了利用增長期權進行企業價值評估的設想，趙國忻（2000）研究了R&D投資的期權創造和期權享有過程價值，李焰（2003）認為企業價值應該分解為零增長價值和增長機會價值，並提出了用期權定價模型確定企業的增長價值，杜彥鵬、陳迅（2001）利用經營期權評估方法對企業整體價值的評估進行了應用為現金流量處於困境的企業價值評估提供了新思路。上述研究基本是利用Black與Scholes提出的期權定價模型（即optionpricingmodel），對企業價值評估理論進行的補充。國內關於期權定價模型的探討，往往是將某一企業的數據進行整理後，利用Black與Scholes期權定價模型評估該企業價值。並沒有歸納出該模型在我國企業價值評估活動中應用的難點，對於有關參數的選取問題沒有提出解決措施，如標的資產的現行價格、期權執行價格、回報率的標准差、累計概率分布等參數根本沒有涉及，只是利用某企業數據進行計算，得出企業價值，對於評估價值的可行性和符合性也沒有進行檢驗。（3）證券市場有效性研究。俞喬（2004）、宋頌興和金偉根（2000）、吳世農（2000）、范龍振、張子剛（2002）。他們運用不同的統計方法，採用不同的樣本階段對我國證券市場是否具有弱式有效進行了統計檢驗，得出不同的結論。俞喬（2004）選擇上海證券交易所交易日2000年月12月19日至2004年4月28日的845個交易日為樣本期間，分析了上海證券交易日收盤上證券綜合指數的變動情況，經驗驗證了上海股市非有效性。宋頌興、金偉根（2000）實證檢驗了從1998年年底到2000年上海股市股份的正態分布規律和隨機行走特徵，驗證了上海股市那個階段的弱式有效市場假說。同時指出，股市規模的擴大、政策法律的完善和信息正確快速的傳播，是我國股市發展的趨勢，也是股市有效的基礎。吳世農（2000）在闡述證券市場效率理論和研究方法的基礎上，結合國內外的實證研究結果，對如何認識我國證券市場的效率提出了他的看法：我國股市仍然外於初期發展階段，信息的完整性、分布的均勻性和實效性與發達國家存在較大差距，某段時期股份的隨機遊走特徵尚不能完全確定股市達到弱式有效。范龍振，張子剛（2002）指出利用自相關系數進行檢驗的不合理性，取而代之，他們用DF檢驗，利用2001年7月至10月4個月的每日股票收盤價檢驗了5種上市公司的股票，得出了股票市場弱式有效的結論。沈藝峰、吳世農（2000）還對我國證券市場是否過度反映進行了研究。孫命（2004）從有效資本市場中出現關系於EMH的例子進行分析，提出對策。楊兵等（2002）隨機選取滬、深兩市各25家上市公司的日收盤價的收益率序列呈現顯著的尖峰厚尾及非正態性分布，並呈現出很高的序列相關性。由此得出滬、深兩市還未達到弱式有效的結論。（4）經營業績研究。許彪、梁宇鵬（2000）運用因子分析方法和概率統計分析方法對農業類上市公司五方面的能力指標利用傳統財務指標體系進行了考察，將1996年至1999年四年的36家農業類上市公司的經營業績分為好、一般、差三類，認為改善整個農業上市公司經營績效和增強企業財務風險抵禦能力的關鍵是調整營運能力和償債能力方面指標；對於經營績效好或較好的農業上市公司，經營績效提升的策略重點應該放在提高營運能力方面；對於經營績效一般的農業上市公司，經營績效提升的策略重點應該放在大幅度提高償債能力方面和營運能力方面；對於綜合績效差的農業上市公司，經營績效的提升應該是全方位的。郝清民等（2003）用因子分析法來評價煤炭上市公司的經營業績，得出不同公司的相對競爭優勢所在，為不同的利益相關者做出決策提供了參考。劉秀芹（2004）利用因子分析法分析電子行業上市公司的績效狀況，使投資者清楚地看到上市公司的經營業績和投資價值，為上市公司決策者提供了重要的決策依據。朱麗莉、王懷明（2004）利用因子分析對農業類上市公司進行評價，提取了反映農業上市公司經營績效的公共因子，根據公共因子的貢獻率及因子值對農業上市公司的經營績效進行綜合分析，得出46家農業上市公司排名，較好地評價了農業上市公司經營績效，為相關的判斷提供了參考。參考文獻：［1］趙國忻：《R＆D投資的期權創造和期權享有過程價值研究》，《科學管理》2000年第3期。［2］董直慶、趙振全：《股票價格與價值的測度及特性分析———基於流動性的新解釋》，《
股票投資價值理論文獻綜述周淼（河南省財政科研所河南鄭州450008）摘要：2010年國務院原則同意開展證券公司融資融券業務試點和推出股指期貨品種，這將為證券市場注入新的活力，也是我國資本市場逐步走向成熟的體現。本文回顧有關股票投資價值的研究綜述。關鍵詞：股票投資價值文獻作者簡介：周淼（1979-），女，河南固始人，河南省財政科研所助理研究員一、引言在我國的證券市場中，有股票、債券和證券投資基金等投資品種。其中，股票作為資本市場的一部分，占據著證券市場的主要地位，股票市場也被形象的稱為「國民經濟的晴雨表」。它是一種有價證券，通過股份有限公司公開發行的用以證明投資者的股東身份和權益，並據以獲得股息和紅利的憑證。據考證人類最早的股票投資交易活動，可以追溯到古希臘時期。股票交易活動採取較為有組織的規范化形式，則可以追溯到中世紀時期。而現代的股票交易活動，則以1792年紐約股票證券交易所成立為標志。世界股票市場經過萌芽、發展，逐漸走向繁榮，股票逐漸被投資者們所熟悉並且受到了廣泛的歡迎。目前，股票市場在全世界的大部分國家和地區已經成為金融市場中不可或缺的重要組成部分，為這些國家和地區金融市場的繁榮和企業競爭力的提升起到了積極和關鍵的推動作用。從1980年撫順紅磚第一次發行股票算起，改革開放以後當代中國的股票市場已經有了近26年的歷史，這段歷史可以劃分為三個階段。一是1980年至1991年的起步和復興階段。從第一張真正意義上的股票問世，截至1990年12月上交所開業之時，上海只有延中實業、愛使電子、真空電子、飛樂股份、豫園商場、申華股份、浙江鳳凰八家公司發行了股票，這就是所謂的上海老八股。深圳證券交易所1991年7月開業時，有5隻股票上市交易，它們分別是深發展、深萬科、深金田、深安達、深原野，後來被稱為深市老五股。二是1992年至1999年的擴容和成長階段。1992年初，鄧小平南巡講話從思想上排除了我國股票市場發展的障礙。股票市場的功能得到越來越多人的認同，大量國企紛紛改制上市，上市公司數量迅速增加，股票市場在國民經濟中的地位不斷提升，對國民經濟的影響力、輻射力、推動力在不斷加大。三是2000年至今的規范和發展階段。2000年之後的我國股市進入了深入發展，制度不斷完善、規范時期。制度改革，使市場日趨規范化是這一階段的顯著特點。2000年3月16日，中國證監會發布《中國證監會股票發行核准程序》及《股票發行上市輔導工作暫行辦法》、《信譽主承銷商考評試行辦法》、2001年10月16日《首次公開發行股票輔導工作辦法》、2004年12月7日《關於首次公開發行股票試行詢價制度若干問題的通知》等配套規章，由此拉開了股票發行制度由審批制向核准制的轉變。經過近二十年的發展，證券市場的構成已經比較完備，但各參與主體在制度上仍然存在較大缺陷，成為股票市場進一步發展有待解決的問題。二、股票投資價值理論研究意義（一）有利於股東及潛在的投資者制定正確的投資決策就長期持有而言，股票投資可獲得相當的股利收入，而短線操作也可能給投資者帶來一定的收益，因為從股價的波動可獲得比股利更高的差價收入，因而股票投資已越來越成為一般大眾所樂於選擇的投資工具。我國股市尚處於初創階段，它還有很多不完善，不規范之處，國家為了使其健康、規范地發展而採取一些人為的干預措施是不可避免的，這就使得我國股市在一段時期內受國家政策的影響比較大。但從發達國家的證券市場的狀況分析，在一個規范完善的證券市場中，投資者據以入市的依據是上市公司財務狀況、經營業績及發展潛力等。財務狀況與經營業績好的上市公司的股票即所謂的績優股倍受投資人的青睞，而績優股也更能經受住股市振盪的考驗。那麼，針對上市公司的業績前景、財務結構、盈利能力等進行的綜合評價研究可為更多的投資者做出正確、合理投資決策，最大限度地規避風險，提高投資報酬率。（二）有利於公司加強內部管理上市公司的信息披露制度要求公司的財務狀況、經營業績必須公開，使得企業的發展置於社會和廣大股東的關注和監督之下，依據公開的信息進行分析，就可以全面、系統地了解整個公司的生產經營情況，及時發現經營活動中存在的問題，迅速做出決策，採取有效措施，改善生產經營管理，同時也可利用分析結果，為未來的經營計劃和經營方針提供決策的依據，不斷增長業績，以期給投資者一個滿意回報。（三）有利於政府及監管部門對其進行評價、指導或監督判斷上市公司是否具有投資價值的途徑，是分析評價上市公司的綜合發展力，通過分析評價上市公司與非上市公司、一般企業的差別，從而評判上市公司的運營是否優於非上市公司，並從中凸顯股份制改造的作用。證監會、證券交易所等可根據公司營運情況、經營業績等判斷公司的各項經營是否合法，資金使用是否得當等。（四）有利於促進整個資本市場的健康發展目前越來越多的投資者開始重視理性投資，對上市公司的分析已成為證券公司和很多投資者的基礎工作之一。但對上市公司的分析中存在著良莠不分，
2. 如何進行大數據分析及處理
探碼科技大數據分析及處理過程
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
3. 金融模型——多因子模型歸因
本文主要詳細介紹怎麼使用多因子模型對組合資產進行歸因分析，歸因分析的內容為收益歸因和風險歸因。
上圖列出了由馬克維茨均值方差理論引出的三條路，其一為資產配置，我們本文不涉及，其二為資本資產定價（CAMP)的一條路，其三為套利定價理論（APT）的第三條路。第二條路和第三條路為本文討論重點。
第二條和第三條路都是屬於多因子分析的范疇，第二條路是知道因子收益的時間序列，通過時間序列上的回歸去求因子暴露，為的是解釋個券收益的組成部分。第三條路是知道截面因子暴露去回歸截面上的因子收益，為的是挖掘有效因子，找到這個因子帶來的超額收益。
使用多因子模型進行投資組合的歸因分析，也主要包括基於凈值的歸因方法和基於持倉的歸因方法兩大類。基於凈值的歸因方法是走的第二條路，比較簡單。基於持倉的歸因方法走的是第三條路，比較復雜。
兩者的區別主要表現在三個方面：
1、基於凈值的歸因方法是時間序列回歸，基於持倉的歸因方法是截面回歸；
2、基於凈值的歸因方法主要來自CAMP（資本資產定價）模型，基於持倉的歸因方法主要來自APT（套利定價）理論。
3、基於凈值的歸因方法要求比較簡單，數據較少且較容易獲取，僅需要組合的凈值數據以及因子收益序列即可進行分析。而基於持倉的歸因方法需要知道具體的組合權重、個股因子暴露等數據，來確定組合的因子暴露。
下面詳細介紹兩大類方法。
在介紹兩個方法前，我們下面給出項目的框架如下圖：
基於凈值的歸因方法，邏輯上很簡單，它來自資本資產定價模型，用所有因子收益的時間序列去回歸組合收益的時間序列。這樣做的目的是，是把組合的收益分解在各個特定的因子上，認為組合或者個股的收益都可以被給定的特定因子收益加個股特質收益來解釋，解釋不了的部分直接扔給殘差。這里要特別注意，此時特定因子收益在一個時間截面上是一個常數，對多所有股票都一樣，這與另一種方法基於持倉的歸因方法有本質的區別。
基於這種方法，人們開發出的模型很多，如下：
1、Fama-French三因子模型
2、Carhart四因子
在 FF 三因子模型的基礎上，引入動量因子 UMD (高收益率股票組合與低收益率股票組合 收益率之差)
3、Fama五因子模型如下：
我們這里以Fama五因子模型為例，詳細介紹這種方法的實現。
Fama五因子模型如下：
因為本文主要是項目實施前的參考文檔，所以在此不介紹Fama五因子模型怎麼得來的。只需要知道Fama五因子模型是上面公式。
其中，
表示資產 i 在時間 t 的收益率，
表示時間 t 的無風險收益率，
表示時間 t 的市場收益率，
即為時間 t 的風險溢價，
為時間 t 的市值因子的模擬組合收 益率(Small minus Big)，
為時間 t 的賬面市值比因子的模擬組合收益率(High minus Low)，
為時間 t 的盈利因子的模擬組合收益率(Robust minus Weak)，
為時間 t 的投資因子的模擬組合收益率(Conservative minus Aggressive)，
為經過正交化 調整的估值因子模擬組合收益率，其餘各變數含義與三因子模型相同。
均為回歸待擬合系數，𝜖_{𝑖𝑡} 為殘差項。
有了模型，下面我們具體去實現。
我們遵循機器學習項目的步驟，將Fama五因子模型歸因分析的實現，歸結為以下流程。
數據准備>>數據預處理>>構造Fama五因子>>數據分析>>回歸分析>>歸因分析
(1) 股票池:全A股，在每個時刻t均剔除ST、PT股票，剔除停牌及上市未滿一個月的股票，剔除 BP 值為負的股票;
(2) 時間參數:2010年1月至2018年1月;
(3) 因子對應指標:
a) 市場因子指標:上證 指數;
b) 規模因子指標:總市值 = 每股股價 × 發行總股數;
c) 估值因子指標:賬面市值比 BP，即市凈率的倒數;
d) 盈利因子指標:扣除非經常性損益、攤薄的 ROE;
e) 投資因子指標:當期總資產相對上期總資產變化率;
f) 無風險利率設為零，個股收益率用 Wind 後復權收盤價核算;
g) 以自然月為頻率，計算因子值並重新分層計算對應五因子收益率。
1、所有數據按同一時間，同一股票對齊，注意這里的財報指標相關的時間要使用財報公布時間不能使用財報報告期。
2、第一步產生的NA值，用前一個值去填充（因為這里回歸的方式是時間序列回歸）。
Fama 和 French(2015)原始的方法，是沿著某兩個因子維度將股票分成 2x3=6 個組合(圖表 2，3)。在這 2 個因子維度中，其中一個固定為規模，按照中位數分為兩層， 另外一個為 BP、盈利或者投資因子，按照 30%，70%分位數分成 3 層(圖表 3)。這樣， 我們將得到 3 個 2x3 的股票資產組合(規模與 BP 兩維度分組、規模與盈利兩維度分組、 規模與投資兩維度分組)。
因子的構造方法以及計算細節見下面表 1 和 2。在圖表 2 中，我 們用 2 個字母來標記股票的分組，第一個字母表示規模大(B)或小(S)，第二個字母在 BP 分層中，表示 BP 高(H)、中(N)、低(L);在盈利分組中表示強(R)、中(N)、弱(W);在投資 分組中，表示投資保守(C)、中(N)或者強(A)。
表1
表2
最後我們得到除了市場因子以外的 4 個因子 收益率為:
(1) SMB (small minus big):小市值組股票減大市值組股票平均月收益率;
(2) HML(highminuslowBP):高BP組股票減低BP組股票平均月收益率;
(3) RMW(Robustminusweakprofit):高ROE組的股票減低ROE組股票平均月收益率;
(4) CMA():總資產增長率低組股票減總資產增長率高組股票平均月收益率。
數據分析部分主要分析五因子組成數據的特性。其主要分析四部分內容：
1、五因子的均值，方差等summary統計。這樣能說明那個因子在市場的收益中起到作用。
2、求均值是否顯著異於零的假設檢驗對應的 t 統計量。目的是檢驗哪一個因子最能帶來超額的收益。
3、五因子累計收益分析，一般是規定一個日期為起始日期，形成五因子的累積凈值曲線，目的是用來分析五因子在歷史上和現在的表現，和預估未來的表現。後面歸因分析中會用到這里的累積。
4、五因子間的相關性分析。其目的是提出多吃公線性，用作下一步回歸用。
這里可以剔除多重共線性，也可以不剔除，因為Fama在原始論文中就發現了了五因子中存在多重公線性，但是Fama並沒有處理這個問題。所以這里也可以不處理。
去除多重共線性的方法為：
分別用4個因子對另一個因子進行線性回歸，可以找到共線性因子，找到共線性因子後。
用四個因子去回歸這個共線性的因子，生成的殘差，作為這個因子的新值，這樣既做可以去掉共線性，也因為是線性變化，不改變因子的方向。這種去除共線性的方法，使用與所有的多因子模型。包括APT多因子模型。
我們有了Fama五因子，將組合的收益時間序列作為因變數，直接進行回歸，即可求出模型：
在求出模型的同時，求出回歸的可決系數，檢驗模型的因子解釋的有效性。
我們由五因子的累積凈值走勢圖，可以分析出歷史和當前那個因子起到主要作用，通過上面方差的回歸系數，我們可以發現我們組合的收益來源，如果組合的主要收益來源和當前五因子收益表現最好的不一致，就要考慮進行調倉，高配表現好的因子。這就是基於凈值的收益歸因。
既然這里目標變數是組合的收益率，那麼有上面模型，我們可以由因子的風險矩陣求出組合的總風險，且每一個因子的風險貢獻都可以求出，道理和風險預算模型一致。這就是基於凈值的風險歸因。
額外的，在這個模型可以用來選股，我們選擇 很小的股票和資產，因為這種股票和資產收益和風險可以被五因子所解釋，風險小， 大的說明還有很多不能被五因子解釋的部分，風險也大。
所以，我們使用Fama多因子選股的時候，只需用五因子回歸市場上每一個股票，對生成的殘差 有小到大排序，選擇殘差 小的股票。
基於持倉的歸因方法，邏輯上比基於凈值的歸因方法要復雜的多，它來自套利定價模型（APT），用所有所有股票截面的因子的暴露序列去回歸所有股票的收益序列。這種做法的目的是找到個股收益和因子收益之間的關系，尋找有效因子，通過有效因子來選擇好的股票。
這種做法把重點放在了因子挖掘和最後資產的打分模型的選擇上。
最後的模型打分，最後主要開發出來以下模型：
分層打分法、簡單線性回歸、隨機森林、邏輯回歸、支持向量機回歸。
本文以簡單線性回歸為例，詳細介紹這種方法歸因分析的實現。
我們還是遵循機器學習的項目流程，來進行實現：
數據准備>>數據預處理>>單因子有效性檢驗>>數據分析>>回歸分析>>歸因分析
(1) 股票池:全A股，在每個時刻t均剔除ST、PT股票，剔除停牌及上市未滿一個月的股票，剔除 BP 值為負的股票;
(2) 時間參數:2010年1月至2018年1月;
(3) 因子對應指標:
a) 市場因子指標:上證 指數;
b) 行業因子指標:申萬一級行業指數。
c) 風格因子指標：市值size，PE，EBITA.(這里以這三個因子為例，APT框架的優勢就是因子可以隨便加)
1、所有數據按同一時間，同一股票對齊，注意這里的財報指標相關的時間要使用財報公布時間不能使用財報報告期。雖然這種方法是截面回歸，但是要研究每個因子的有效性，所以必須列出各個因子的歷史時間序列數據。
2、第一步產生的NA值，用截面該因子的均值填充。（這與上面的做法不一樣）。
3、若因子NA比率超過30%，則舍棄該因子。
4、對每個因子的暴露（就是因子值）分布分析，剔除3-sigma以外的公司。（最後回歸用，因為回歸對極值敏感）
5、z-score標准化所有因子。（最後回歸用，去量綱）
通常我們總認為行業和市值兩個因子對股票的收益影響較大，所以在單獨分析其他因子時，要把這兩個因子暴露引起的收益剔除掉，也就是所謂的因子中性化。經常使用的方法是，用因子暴露作為因變數，用行業因子和市值因子去回歸因子暴露，得到的殘差就是中性化後的因子。
在這個過程中，因為行業是類別變數，不能直接進行回歸，要引入啞變數的方式進行回歸。
注意：因子暴露此時已經變成中心化的，所以一下處理全在中性化因子的基礎上。
整個模型最麻煩的一步，也是最瑣碎的一步。
在剔除了極端公司和填充了因子NA值後，我們對每個單因子進行有效性檢驗。做法有以下幾種：
1、IC值檢驗
2、RIC值檢驗
3、IR檢驗
4、方差分析(ANOVA)給出p-value
5、隨機森林
這里我們要先再確認下因子收益和因子暴露的概念：
因子暴露是因子具體的值，例如60000.sh(浦發銀行)的PE（因子）值為5.62.納悶普法銀行在因子PE上的暴露就是5.62。
因子收益是用截面因子暴露去回歸個股收益時產生的各項因子的回歸系數。
為什麼這樣定義，其實原因來自上面的基於CAMP模型多因子分析。
我們有各個因子的暴露值後，可以對各個因子進行單因子檢驗，我們求當期（t期）的因子暴露值和下一期（t+1期）的個股收益的相關性數,得到當期（t期）的該因子的IC值：
其中：
這樣求出來的IC值的絕對值越大越好，求出所有因子歷史一段時間的IC值走勢。因子IC的絕對值長時間處於很大的值，說明這個因子長期有效性很強，若偶爾絕對值很大，說明因子偶爾有效，也要保留，我們剔除那些IC長期很小的因子。認為這些因子有效性不強。
RIC的用法與IC的用法完全一致，只有RIC的定義不一樣，我們求當期（t期）的因子暴露值和下一期（t+1期）的個股收益的秩相關性數,得到當期（t期）的該因子的RIC值：
其中：
RIC使用方式和IC一致。
從上面使用IC和RIC時，不是很方便，我們要看IC和RIC長期表現，這種表現是定性看的，我們需要構造一個量，定量的去衡量因子的長期表現。我們很簡單的一個想法是：用IC的均值來衡量IC的長期表現好壞，用IC的標准差來衡量表現的穩定性。
於是我們綜合兩個在一起，構造IR如下：
這里的符號IR與信息比率是一樣的，因為兩者是一個東西，可以通過數學推導得到。
我們選取IR高的因子，丟棄IR低的因子。
方差分析是用來分析多組數據之間均值是否一樣的統計分析方法，當檢驗的p值大與0.05是，說明多組之前的均值沒有差異，當p值小於0，05 時，說明各組之間存在差異。對於選因子來說，我們希望每組之前有差異。所以p-value需要小於0.05.
P值的計算方式很復雜，其思想是用組內方差處於組間方差構造統計量，進行F檢驗。可直接調用python方差分析函數。
本步主要查看上一步選出的各個因子之間相關系數,為解決下面回歸中的兩兩共線性問題，我們要合並部分因子，我們設置閥值0.6.認為相關系數在0.6 以上的因子看作同一組因子。
對同一組的因子，我們採用IC_IR加權的方式合並這些因子，將其合成一個因子。
其具體加權方式為： 。
這樣我們就得到了組合因子。但是這一步雖然剔除了兩兩間的共線性，但是未能剔除多重共線性。
本步對上面篩選出的因子，以個股收益為因變數驚喜建模，常用模型為多元線性回歸，獲得如下回歸方程：
其中： 是股票n在因子k 上的暴露。 為因子k的因子收益， 為股票n的殘差收益，既股票特有收益率。
由這個回歸方程，用最小二乘發，我們可以得到因子k的收益 。
進一步的，若現有一組合P，則這個組合P的收益率為：
其中： 為組合P中股票n的權重。
所以組合在因子k上的暴露設為 為：
所以此時，我們知道了組合的因子暴露，各因子的收益，所以可以得到組合裡面個因子的收益貢獻 ：
所以，此時的多因子模型收益歸因歸因。
這里的風險歸因分析和Barra一模一樣：
由上面回歸模型得到（將其向量化表示）：
其中：r為股票的收益向量，X因子的暴露矩陣，f為股票的因子收益向量，u為股票的特質收益。
則我們的組合P的波動率為：
其中： 為所有因子收益學列的協方差矩陣，𝛥為股票特質收益序列的協方差矩陣。w為持倉權重。具體推導詳見馬克維茨均值方差理論。
有了組合的風險（既波動率），就可以得到以下三個量：
組合的系統風險：
組合的特質風險：
因子𝑖對總風險的貢獻比例為(推導詳見風險預算):
以上就是多因子模型在風險歸因上的應用。
傳統的這一版多因子，另一大作用是用來選股的，我們得到以下回歸方程的時候。
最簡單的，可以把最新一期的因子帶入到回歸方程，計算出的個股的的未來收益，將其線性映射到1到100，可以直接作為分數，我們選擇分數高的股票即可。一般都是直接做前10%,做空後10%獲得超額收益。
4. 股票分析2NS是什麼意思
多因子分析的意思
5. 怎樣提高KMO值和累積貢獻率
我們在投資的時候需要比對不同股票的實力，這時候就需要運用到spss計算。 Spss計算中有兩個非常重要的數值需要觀測，這就是KMO值和累計貢獻率。那這兩個數值怎麼提高呢？由小編告訴你吧。
- 三、總結
這兩個數值是很重要的，所以在分析的時候如果數值過低，要想辦法將它們提高，這樣才能進行更好的投資，獲得更多的收益。
6. 國泰安資料庫 股票市場類型
P9705：創業板;P9706：綜合A股市場;P9707：綜合B股市場;P9709：綜合A股和創業板; P9710：綜合AB股和創業板；P9711：科創板；P9712：綜合A股和科創板；P9713：綜合AB股和科創板；P9714：綜合A股和創業板和科創板；P9715：綜合AB股和創業板和科創板。
7. 分類數據分析中的擬合優度檢驗
知識圖譜
繼續我們的知識總結，本文總結包括：多選題研究、聚類分析研究、權重研究、非參數檢驗、數據分布。
查看本系列之前的文章，可點擊下面的鏈接：論文里的分析方法要用哪一種，SPSSAU告訴你答案論文常用數據分析方法分類總結-2
11. 多選題研究
多選題分析-SPSSAU
多選題分析可分為四種類型包括：多選題、單選-多選、多選-單選、多選-多選。
「多選題分析」是針對單個多選題的分析方法，可分析多選題各項的選擇比例情況
「單選-多選」是針對X為單選，Y為多選的情況使用的方法，可分析單選和多選題的關系。
「多選-單選」是針對X為多選，Y為單選的情況使用的方法。
「多選-多選」是針對X為多選，Y為多選的情況使用的方法。
12. 聚類分析
聚類分析-SPSSAU
聚類分析以多個研究標題作為基準，對樣本對象進行分類。
如果是按樣本聚類，則使用SPSSAU的進階方法模塊中的「聚類」功能，系統會自動識別出應該使用K-means聚類演算法還是K-prototype聚類演算法。
如果是按變數（標題）聚類，此時應該使用分層聚類，並且結合聚類樹狀圖進行綜合判定分析。
13. 權重研究
權重研究-SPSSAU
權重研究是用於分析各因素或指標在綜合體系中的重要程度，最終構建出權重體系。權重研究有多種方法包括：因子分析、熵值法、AHP層次分析法、TOPSIS、模糊綜合評價、灰色關聯等。
因子分析：因子分析可將多個題項濃縮成幾個概括性指標（因子），然後對新生成的各概括性指標計算權重。
熵值法：熵值法是利用熵值攜帶的信息計算每個指標的權重，通常可配合因子分析或主成分分析得到一級權重，利用熵值法計算二級權重。
AHP層次分析法：AHP層次分析法是一種主觀加客觀賦值的計算權重的方法。先通過專家打分構造判斷矩陣，然後量化計算每個指標的權重。
TOPSIS法：TOPSIS權重法是一種評價多個樣本綜合排名的方法，用於比較樣本的排名。
模糊綜合評價：是通過各指標的評價和權重對評價對象得出一個綜合性評價。
灰色關聯：灰色關聯是一種評價多個指標綜合排名的方法，用於判斷指標排名。
14. 非參數檢驗
非參數檢驗-SPSSAU
非參數檢驗用於研究定類數據與定量數據之間的關系情況。如果數據不滿足正態性或方差不齊，可用非參數檢驗。
單樣本Wilcoxon檢驗用於檢驗數據是否與某數字有明顯的區別。
如果X的組別為兩組，則使用MannWhitney統計量，如果組別超過兩組，則應該使用Kruskal-Wallis統計量結果，SPSSAU可自動選擇。
如果是配對數據，則使用配對樣本Wilcoxon檢驗
如果要研究多個關聯樣本的差異情況，可以用多樣本Friedman檢驗。
如果是研究定類數據與定量（等級）數據之間的差異性，還可以使用Ridit分析。
15. 數據分布
數據分布-SPSSAU
判斷數據分布是選擇正確分析方法的重要前提。
正態性：很多分析方法的使用前提都是要求數據服從正態性，比如線性回歸分析、相關分析、方差分析等，可通過正態圖、P-P/Q-Q圖、正態性檢驗查看數據正態性。
隨機性：遊程檢驗是一種非參數性統計假設的檢驗方法，可用於分析數據是否為隨機。
方差齊性：方差齊檢驗用於分析不同定類數據組別對定量數據時的波動情況是否一致，即方差齊性。方差齊是方差分析的前提，如果不滿足則不能使用方差分析。
Poisson分布：如果要判斷數據是否滿足Poisson分布，可通過Poisson檢驗判斷或者通過特徵進行判斷是否基本符合Poisson分布（三個特徵即：平穩性、獨立性和普通性）
卡方擬合優度檢驗：卡方擬合優度檢驗是一種非參數檢驗方法，其用於研究實際比例情況，是否與預期比例表現一致，但只針對於類別數據。
單樣本T檢驗：單樣本T檢驗用於分析定量數據是否與某個數字有著顯著的差異性。
上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相關方法問題可查看SPSSAU幫助手冊。
8. 什麼是擬合指數
擬合指數 : 就是選擇的變數與被解釋變數之間的相關關系 。
指數基金是一種擬合目標指數、跟蹤目標指數變化為原則，實現與市場同步成長的基金品種。指數基金的投資採取擬合目標指數收益率的投資策略，分散投資於目標指數的成分股，力求股票組合的收益率擬合該目標指數所代表的資本市場平均收益率。
9. 在構建多因子模型之前，如何對單因子效果進行檢驗
在構建多因子模型之前，如何對單因子效果進行檢驗？
結果分析：
20日RSI回測10日年化收益27.2%，回測5日年化33.9%。我們還對4日、8日、14日RSI因子進行檢驗，發現4日RSI因子的效果較差，8日、14日、20日RSI因子效果相似，比較有效。
10. 如何計算股票的理論價值（真實價值）
根據行業不同,其價值與財務的一些指標也是不一樣的,比如鋼鐵股,它的價值應該是每股贏利*10,但要是航空,或酒類,很明顯這個價值是太低了,所以,這也是需要一種經驗的，你在股市呆時間長了，畢竟會知道每一個版塊的價值應該是多少,不過如果你非要想好好學學的,那就學學上市公司財務報表分析吧,不過這對一般的股民比較難，它比如要具備會計的知識,金融的知識和貨幣銀行學的知識,所以你根據自己的能力來選擇是憑經驗還是憑理論吧,金融投資本來就是個專業的工作，其實散民在沒有什麼相關知識而匆忙入市,這也是中國股市有那麼多"捐軀者"的原因,我是學金融專業的,而且也在股市裡做了幾年,深知還是從理論開始學比較好的,有問題可以聯系我，