⑴ 如何利用stata進行多元回歸分析
用reg命令就可以了，例：
reg X Y Z J U
回車就可得到結果。其中，x 是因變數，自變數列於因變數後面。完事後可以進行各種檢驗。
⑵ stata如何分析一個自變數對多個因變數的影響程度
首先要看兩個交叉變數是什麼類型的，分類變數還是連續變數
一般來講是生成新的變數如 a1 a2兩個變數，gen a1a2=a1*a2
然後把新生成的交叉變數加入模型，看這個變數p值是否顯著
「發現變數數量減少了」可能是由於產生新變數過程中產生了缺失值，模型擬合的時候刪掉了有缺失值的case
⑶ stata怎麼做回歸分析
用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U
回車就可得到結果。其中x是因變數，自變數列於因變數後面，可以進行各種檢驗。
如果在回歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且自變數之間存在線性相關，則稱為多重線性回歸分析。
統計功能
Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：
數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。
以上內容參考：網路-stata
⑷ stata 進行cox多因素分析的圖是怎麼做出來的
你具體問的是什麼圖，或者你問的是表，不是圖？
⑸ 求教如何使用STATA做多元統計分析
用stata進行平穩性檢驗的方法：1、點擊面板上的額ADF檢驗
2、在打開的對話框中輸入命令dfuller，就開始了平穩性檢驗Stata
是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。Stata
的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近
20
年發展起來的新方法，如
Cox
比例風險回歸，指數與
Weibull
回歸，多類結果與有序結果的
logistic
回歸，
Poisson
回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。
⑹ stata多元回歸分析步驟是什麼
在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變數，就稱為多元回歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯系的，由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數，比只用一個自變數進行預測或估計更有效，更符合實際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實用意義更大。
廣義最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允許在誤差項存在異方差或自相關，或二者皆有時獲得有效的系數估計值。
Stata的統計功能很強
除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：
數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。
以上內容參考：網路-stata
⑺ 股票分析有幾種分析法
從專業上來講、，股票有兩類分析法，基礎分、析法和技術分析法。
基礎分析法就是根據、宏觀形勢，政策，行業行情，公司、實力等等能夠影響到股市的各類因素，綜合分析，對股票的中長期發展能夠准確的預測技術分析法就是根據各種指標圖，數據，從數理的角度來分析，適用於股票的短期判斷炒股沒有必勝的技巧，只能靠2種分析方法相輔相成。
股價技術分析和基本分析都認為股價是由供求關系所決定。基本分析主要是根據對影響供需關系種種因素的分析來預測股價走勢，而技術分析則是根據股價本身的變化來預測股價走勢。
(7)股票多因素分析stata擴展閱讀：
股票價格指數和平均數僅僅為人們提供了一種衡量股票價格變動歷史的工具，然而，人們更關心的是如何預測股票價格的未來趨勢，以及買賣股票的適當時機。
為了判斷股票現行股價的價位是否合理並描繪出它長遠的發展空間，而技術分析主要是預測短期內股價漲跌的趨勢。通過基本分析我們可以了解應購買何種股票，而技術分析則讓我們把握具體購買的時機。
在時間上，技術分析法注重短期分析，在預測舊趨勢結束和新趨勢開始方面優於基本分析法，但在預測較長期趨勢方面則不如後者。大多數成功的股票投資者都是把兩種分析方法結合起來加以運用。他們用基本分析法估計較長期趨勢，而用技術分析法判斷短期走勢和確定買賣的時機。
⑻ 如何用stata 計算股票的收益率
可以直接用excel計算
⑼ STATA軟體回歸分析中 請解釋一下ss df ms coef t F 等等這些是什麼意思 ，哪個是表明相關性的系數的
SS是平方和，它所在列的三個數值分別為回歸誤差平方和（SSE）、殘差平方和（SSR）及總體平方和（SST），即分別為Model、Resial和Total相對應的數值。
df（degree of freedom）為自由度。
MS為SS與df的比值，與SS對應，SS是平方和，MS是均方，是指單位自由度的平方和。
coeft表明系數的，因為該因素t檢驗的P值是0.000，所以表明有很強的正效應，認為所檢驗的變數對模型是有顯著影響的。
F是F test F 檢驗，聯合顯著檢驗值，是表明相關性的系數。
(9)股票多因素分析stata擴展閱讀：
Stata具有如下統計分析能力：
1、相關與回歸分析：
簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。
2、數值變數資料的一般分析：
參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。
⑽ 由於股市停盤等原因，股票收益率時間序列埠連續，在Stata中，股票收益率數據如何輸入進行分析
除以時間就可以