⑴ 怎樣用EXCEL分析股票
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⑵ 如何用EXCEL做回歸分析
在日常數據分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種數據分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的實施步驟：
1）根據預測目標，確定自變數和因變數
2）建立回歸預測模型
3）進行相關分析
4）檢驗回歸預測模型，計算預測誤差
5）計算並確定預測值
我們接下來講解在Excel2007中如何進行回歸分析？
一、案例場景
為了研究某產品中兩種成分A與B之間的關系，現在想建立不同成分A情況下對應成分B的擬合曲線以供後期進行預測分析。測定了下列一組數據：
⑶ excel怎麼多元回歸分析
您好，方法
1.單擊滑鼠右鍵，選擇「新建」選項，然後點擊「mircosoft office Excel 2007」選項，新建一個Excel文件。
2.打開新建的Excel文件，根據自身的需要輸入對應的數據。
3.數據輸入完成後，選擇左上角的「文件」選項，然後點擊「選項」按鈕。
4.在「Excel選項」界面中，選擇「轉到」選項，然後點擊確定按鈕。
5.在新彈出的界面中，勾選「分析資料庫」選項，然後點擊確定按鈕。
6.返回Excel界面，點擊「數據」選項中的「數據分析」選項。
7.在新彈出的對話框中，選擇「回歸」選項，然後點擊確定按鈕。
8.選擇需要分析的數據，然後選擇結果輸出區域，最後點擊確定按鈕。
9.多元回歸分析的結果就成功顯示了。
⑷ 如何用excel做線性回歸分析
1、單擊開始---->所有程序---->Microsoft Office，選擇Microsoft Excel 2010選項。
⑸ 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析
Cov(ra,rm) = ρamσaσm。
其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。
貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。
貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動，貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
如果β = 0表示沒有風險，β = 0.5表示其風險僅為市場的一半，β = 1表示風險與市場風險相同，β = 2表示其風險是市場的2倍。
(5)excel回歸分析股票與擴展閱讀
金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率： 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。
貝塔系數=1，代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險，即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤，即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。
貝塔系數越高，投資該股的系統風險越高，投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals)，如地產股和耐用消費品股；低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks)，其表現與經濟景氣的關聯度較低，如食品零售業和公用事業股。
個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動，有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。
⑹ 怎麼用excel進行回歸分析
這是一個很典型的線性擬合問題，手工計算就是採用最小二乘法求出擬合直線的待定參數，同時可以得出R的值，也就是相關系數的大小。在Excel中，可以採用先繪圖再添加趨勢線的方法完成前兩步的要求。
選擇成對的數據列，將它們使用「X、Y散點圖」製成散點圖。
在數據點上單擊右鍵，選擇「添加趨勢線」-「線性」，並在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。
由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。
因為R2 >0.99，所以這是一個線性特徵非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大於99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標准工作曲線用於其他未知濃度溶液的測量。
為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的「回歸」工具來詳細分析這組數據。
在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。「常數為零」就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇「常數為零」。
「回歸」工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。
在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由於涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。
殘差圖是有關於世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那麼擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。
更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標准差等各項信息。
⑺ 怎麼用excel進行回歸分析
以Excel2010為例。
1、「開發工具」選項卡 中單擊「載入項」組中的「載入項」按鈕，打開「載入宏」對話框。如下圖。勾選 「分析工具庫」。
2、「數據」選項卡中「分析」組中的「數據分析」按鈕，打開「數據分析」對話框。如下圖。單擊「回歸」選項。
⑻ 股票數據用excel怎麼分析
股票數據用Excel進行分析的過程中，可以利用它的裡面的分析函數，然後插入函數就能夠進行分析了。
⑼ excel回歸分析 估計股票β
www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體，對股票的回歸分析也有