Ⅰ python怎麼分析所有股票
在 Python的QSTK中,是通過 s_datapath 變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
Ⅱ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。
當然,如果題主只是用來搜集資料,看數據的話那還是可以操作一波的,至於python要怎麼入門,個人下面會推薦一些入門級的書籍,通過這些書籍,相信樓主今後會有一個清晰的了解(我們以一個完全不會編程的的新手來看待)。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。
其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。
最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。
結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。
Ⅲ 如何使用 Python 抓取雪球網頁
Step.1 分析頁面
要抓一個網頁,首先自然是要「研究」這個網頁。通常我會用兩種方式:
一個是 Chrome 的 Developer Tools。通過它裡面的 Network 功能可以看到頁面發出的所有網路請求,而大多數數據請求都會在 XHR 標簽下。點擊某一個請求,可以看到其具體信息,以及伺服器的返回結果。很多網站在對於某些數據會有專門的請求介面,返回一組 json 或者 XML 格式的數據,供前台處理後顯示。
Step.2 獲取頁面
分析完畢,開抓。
直接 urllib.urlopen 向目標網頁發送請求,讀出網頁。結果,失敗了……
看了下返回結果:
403 Forbidden
You don't have permission to access the URL on this server. Sorry for the inconvenience.
被拒了,所以這種赤裸裸地請求是不行的。沒關系,那就稍微包裝一下:
send_headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.81 Safari/537.36',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Connection':'keep-alive',
'Host':'xueqiu.com',
'Cookie':r'xxxxxx',
}
req = urllib2.Request(url, headers=send_headers)
resp = urllib2.urlopen(req)
html = resp.read()
header 數據都可以從 Developer Tools 里拿到。這次順利抓到頁面內容。
一般網站或多或少都會對請求來源做一些阻攔,通過加 header 可以搞定大部分情況。
Step.3 提取數據
因為這個數據比較明顯,直接用通過一些字元串查找和截取操作就可以取出來。
pos_start = html.find('SNB.cubeInfo = ') + len('SNB.cubeInfo = ')
pos_end = html.find('SNB.cubePieData')
data = html[pos_start:pos_end]
dic = json.loads(data)
dic 就是一個包含數據的字典對象。之後想干什麼就隨便你了。
對於復雜一點的情況,可以通過 BeautifulSoup 來定位 html 標簽。再不好辦的,就用正則表達式,基本都可以解決掉。
Step.4 處理數據
因為我想對數據進行持久化存儲,並且做展示和分析,所以我用了 django 里的 ORM 來處理抓下來的數據。
# add Portfolio
portfolio, c = models.Portfolio.objects.get_or_create(code=dic['symbol'])
portfolio.name = dic['name']
portfolio.earnings = dic['total_gain']
portfolio.save()
# add Stock
stocks = dic['view_rebalancing']['holdings']
for s in stocks:
stock, c = models.Stock.objects.get_or_create(code=s['stock_symbol'])
stock.name = s['stock_name']
stock.count += 1
stock.weight += s['weight']
stock.save()
Portfolio 記錄下組合及其收益,Stock則記錄每支股票的被收錄數和總收錄份額。
對於抓取到的,一般也可以存在文件中,或者直接通過 SQL 存入資料庫,視不同情況和個人喜好而定。
Step.5 批量抓取
前面的一套做下來,就完整地抓取了一組數據。要達到目的,還要設計一下批量抓取的程序。
一個要解決的問題就是如何獲得組合列表。這個可以再通過另一個抓取程序來實現。然後根據這些列表來循環抓取就可以了。
若要細究,還要考慮列表如何保存和使用,如何處理抓取失敗和重復抓取,如何控制抓取頻率防止被封,可否並行抓取等等。
Step.6 數據分析
數據有了,你要怎麼用它,這是個很大的問題。可以簡單的統計現象,也可以想辦法深入分析背後隱藏的邏輯。不多說,我也還只是在摸索之中。
Ⅳ 問一個Python分析股票價格的問題......
你先把價格按日期排序之後變成一個list的話,比如:
price=[70,74, 73, 72, 71,75]
你可以這么辦:
operations=[]
isLong=False
for i in range(len(price)-1):
if(not isLong):
if(price[i]<price[i+1]):
print "Go long on day " + str(i)
operations.append(-1);
isLong=True;
else:
operations.append(0);
else:
if(price[i]>price[i+1]):
print "Go short on day " + str(i)
operations.append(1);
isLong=False;
else:
operations.append(0);
if(isLong):
print "Go short on day " + str(len(price)-1)
operations.append(1)
else:
operations.append(0)
ProfitPerShare=0
for i in range(len(price)):
ProfitPerShare+=price[i]*operations[i]
print "Summary profit per share: "+str(ProfitPerShare)
這裡面就是說,如果你是空倉,那麼如果明天比今天高就買,否則明天買就比今天買更劃算;如果你不空倉,那麼如果明天比今天價低你就要清倉,否則明天賣就會更劃算。然後用一個叫operations的list來記錄你每天的操作,-1表示買,0表示沒有,1表示賣,所以最後可以計算每股獲得的收入price[i]*operations[i]的總和。
Ⅳ 如何用python炒股
你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令,你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的,第三種就是走野路子,滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法,就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,我網路看到的,不知道是不是真的可行。。散戶就這樣,沒資金就得靠技術,不過我覺得T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧
Ⅵ 怎麼開始python 在股票中的一些使用技巧
(1)設置環境變數:我的電腦-右鍵-屬性-高級-環境變數 在Path中加入
;c:\python26 (注意前面的分號和路徑)
(2)此時,還是只能通過"python *.py"運行python腳本,若希望直接運行*.py,只需再修改另一個環境變數PATHEXT:
;.PY;.PYM
3,測試是否安裝成功
cmd進入命令行 輸入python –v 若是輸出版本信息,則表示安裝完畢
4,建一個hello.py
print ("hello world")
5,cmd 進入命令行 找到文件路徑 hello.py
會輸出"hello world"
6,接受用戶輸入
x= input("x:")
y= input("y:")
print (x * y)
Ⅶ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
概率炒股法:
用python獲取股票價格,如tushare,如果發現股票當天漲幅在大盤之上(2點30到2點50判斷),買入持有一天,下跌當天就別買,你可以用概率論方法,根據資金同時持有5支,10支或20支,這樣不怕停盤影響,理論上可以跑贏大盤。
還有一種是操作etf,如大盤50 etf,300 etf,中小板etf,創業板etf,當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支,不上漲什麼都不買,持有一天,第二天如是。
Ⅷ 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
Ⅸ python對股票分析有什麼作用
你好,Python對於股票分析來說,用處是很大的
Python,用數據軟體分析可以做股票的量化程序,因為股票量化是未來的一種趨勢,能夠解決人為心理波動和沖動下單等不良行為,所以學好python量化的話,那麼對股票來說有很大很大幫助
Ⅹ 新人發帖求助,python使用tushare股票分析包方法報錯
我是一名大學生,剛剛上手python,成功安裝了tushare包,但是調用的官方文檔的示例方法(get_hist_data)的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例,所以包應該下面有這個方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法(顯然不是全部的方法)
希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下,沒有報錯,你檢查一下是否安裝正確,tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可,沒必要訪問官網,當然,你需要先安裝pip ,