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方差對股票的分析

發布時間: 2022-09-25 00:18:10

① 求A、B兩股票標准差和協方差,要有計算步驟

1、求A、B兩股票標准差和協方差,要有計算步驟如下圖:

2、標准差(Standard Deviation) ,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差(mean squared error,均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數,也即誤差平方和的平均數,計算公式形式上接近方差,它的開方叫均方根誤差,均方根誤差才和標准差形式上接近),標准差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,標准差未必相同。

3、協方差分析是建立在方差分析和回歸分析基礎之上的一種統計分析方法。 方差分析是從質量因子的角度探討因素不同水平對實驗指標影響的差異。一般說來,質量因子是可以人為控制的。 回歸分析是從數量因子的角度出發,通過建立回歸方程來研究實驗指標與一個(或幾個)因子之間的數量關系。但大多數情況下,數量因子是不可以人為加以控制的。

② 均值方差和平均回報率怎麼判斷股票

均值-方差模型是馬可維茲為投資組合理論的巨大貢獻,其基本內容可以用資本市場線來表示,由均值-方差組成的有效集邊界與投資者的無差異曲線的相切的點,便是投資者對風險和收益達到均衡的點,藉此來選擇風險和收益合適的股票。
平均回報率模型是馬可維茲的學生威廉-夏普在其理論的基礎上進一步研究得出的模型,即資本資產定價模型CAPM,主要內容未股票或公司的收益率由無風險收益和市場風險溢價組成,市場不會為投資者承擔個股風險而支付報酬,及市場投資者只能獲得市場風險的報酬率,直觀表示為證券市場線。
以上兩模型是投資組合理論的核心模型,但是由於假設過於嚴格,在實際中應用容易出現偏差,因此後面ross等人有開發出了套利定價模型等更加貼切實際的理論,但都無法動搖上述理論的核心作用。

③ 什麼是股票中的股市標准差

標准差(Standard Deviation) ,是離均差平方的算術平均數(即:方差)的算術平方根,用σ表示。標准差也被稱為標准偏差,或者實驗標准差,在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據,標准差未必相同。股票價格的波動是股票市場風險的表現,因此股票市場風險分析就是對股票市場價格波動進行分析。波動性代表了未來價格取值的不確定性,這種不確定性一般用方差或標准差來刻畫。

溫馨提示:投資有風險,入市需謹慎。
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④ 為什麼可以用方差衡量風險

不確定性是所有學科、所有領域都要面臨的問題。但經濟學只把不確定性限定在投資領域,而且賦予不確定性以貶義——風險——資產未來損失的不確定性。

1950年代,馬科維茨用資產的方差來定義風險。資產組合理論,包括後來獨步金融工程領域的布萊克—斯科爾斯期權定價公式都是建立在這個邏輯基礎之上。但是需要思考的是,用方差衡量風險是否合適?

首先,不確定性是指未來的情況,過去發生的已經是確定性了。如果用過去的確定性來解釋未來的不確定性,就犯了一個邏輯錯誤。比如某支股票過去十個季度的績效情況是完全可知的,其平均收益率(樣本均值)很容易計算得出,其波動性(樣本方差)也可以計算得出。但是用過去的波動性來解釋未來的波動性,就犯了刻舟求劍的錯誤。用過去的波動性解釋未來的波動性,其前提條件是市場過去和未來的高度相似性,這樣能得到較好的解釋和估計。但市場是瞬息萬變的,不存在所謂的一般規律。歷史也不可能重演。基於這個一般判斷,用資產的樣本方差來衡量風險是不合適的。

其次,既然用方差衡量風險不合適,那麼用協方差來衡量組合風險也不合適。資產組合理論認為:如果持有十支以上的股票,那麼就能基本抵禦非系統風險。該理論把非系統風險(股票之間的相互波動)和系統風險(市場的波動)截然割裂開來,這種簡單的兩分法也有問題。任何股票的波動都包涵了系統風險的影響,整個資產組合的風險機制就更為復雜。分散投資有用,但實際觀察中,分散投資的作用並沒有數學模型顯示的那麼強大。

再次,從規避風險的手段來看,方差衡量風險也不怎麼有用。金融市場上,規避風險的手段有三種:分散投資、期貨、期權。期貨可以100%的規避風險(排除投機期貨的情況),但這種完美的規避風險並非出自方差分析,而是市場上剛好出現一對耦合,即期貨的多頭和空頭以同樣的價格鎖定未來的交易。期權也有類似的機制。分散投資並不能絕對規避風險,往往成為風險的犧牲品。熱衷資產組合理論的分析師常說「不要把所有的雞蛋都放在一個籃子里」,但是,如果所有的籃子都摔在地上呢?

資產組合理論有一個隱性的邏輯基礎,即資產的波動和物理學的運動一樣是可重復的。但是資產的買進和賣出是受人的意志決定的,但人的行為是很微妙、很復雜、無法數學化的行為。資產組合理論提供了一個參考的方法,但是我們必須認識到,這僅僅是參考,而非定律。

⑤ 關於股票中貝塔系數和方差的問題

方差反映自身的風險。自身的風險分兩部分,一部分是系統風險,另一部分是非系統風險。方差是這兩種風險的總和。
貝塔系數只反映系統風險的大小。

你錯了 橫坐標是標准差。

⑥ 某一個股票與股票市場組合的方差是什麼意思

任何投資者都希望投資獲得最大的回報,但是較大的回報伴隨著較大的風險。為了分散風險或減少風險,投資者投資資產組合。資產組合是使用不同的證券和其他資產構成的資產集合,目的是在適當的風險水平下通過多樣化獲得最大的預期回報,或者獲得一定的預期回報使用風險最小。 作為風險測度的方差是回報相對於它的預期回報的離散程度。資產組合的方差不僅和其組成證券的方差有關,同時還有組成證券之間的相關程度有關。為了說明這一點,必須假定投資收益服從聯合正態分布(即資產組合內的所有資產都服從獨立正態分布,它們間的協方差服從正態概率定律),投資者可以通過選擇最佳的均值和方差組合實現期望效用最大化。如果投資收益服從正態分布,則均值和方差與收益和風險一一對應。 如本題所示,兩個資產的預期收益率和風險根據前面所述均值和方差的公式可以計算如下:1。股票基金 預期收益率=1/3*(-7%)+1/3*12%+1/3*28%=11% 方差=1/3[(-7%-11%)^2+(12%-11%)^2+(28%-11%)^2]=2.05% 標准差=14.3%(標准差為方差的開根,標准差的平方是方差)2。債券基金 預期收益率=1/3*(17%)+1/3*7%+1/3*(-3%)=7% 方差=1/3[(17%-7%)^2+(7%-7%)^2+(-3%-7%)^2]=0.67% 標准差=8.2%注意到,股票基金的預期收益率和風險均高於債券基金。然後我們來看股票基金和債券基金各佔百分之五十的投資組合如何平衡風險和收益。投資組合的預期收益率和方差也可根據以上方法算出,先算出投資組合在三種經濟狀態下的預期收益率,如下: 蕭條:50%*(-7%)+50%*17%=5% 正常:50%*(12%)+50%*7%=9.5% 繁榮:50%*(28%)+50%*(-3%)=12.5%則該投資組合的預期收益率為:1/3*5%+1/3*9.5%+1/3*12.5%=9%該投資組合的方差為:1/3[(5%-9%)^2+(9.5%-9%)^2+(12.5%-9%)^2]=0.001%該投資組合的標准差為:3.08% 注意到,其中由於分散投資帶來的風險的降低。一個權重平均的組合(股票和債券各佔百分之五十)的風險比單獨的股票或債券的風險都要低。 投資組合的風險主要是由資產之間的相互關系的協方差決定的,這是投資組合能夠降低風險的主要原因。相關系數決定了兩種資產的關系。相關性越低,越有可能降低風險。

⑦ 股票收益率,方差,協方差計算

股票收益率=收益額/原始投資額,這一題中A股票的預期收益率=(3%+5%+4%)/3=4%。

方差計算公式:

(7)方差對股票的分析擴展閱讀:

股票收益率是反映股票收益水平的指標。投資者購買股票或債券最關心的是能獲得多少收益,衡量一項證券投資收益大小以收益率來表示。反映股票收益率的高低,一般有三個指標:

1、本期股利收益率。是以現行價格購買股票的預期收益率。

2、持有期收益率。股票沒有到期,投資者持有股票的時間有長有短,股票在持有期間的收益率為持有期收益率。

3、折股後的持有期收益率。股份公司進行折股後,出現股份增加和股價下降的情況,因此,折股後股票的價格必須調整。

⑧ 股票中收益率標准差如何計算

先計算股票的平均收益率x0,然後將股票的各個收益率與平均收益率相減平方如(x1-x0)^2,然後把所有的這些相減平方加起來後,開平方根得到股票收益率的標准差
股票的標准差的意義
利用數學中的標准差概念能根據股票過去的走勢,預測股票未來的走向。在投資人投資股票的同時也需要學習股票的知識,分析一隻股票的情報,這樣才能進行有效的投資。標准差在數學中表示分散程度的一種概念,現在廣泛運用到股票和基金的投資風險衡量上。股票的標准差主要意義就是推測一隻股票的風險大小。股票標准差的大小能看出一隻股票的波動情況,投資人根據股票標准差的大小就可以估量出這只股票的風險大小

拓展資料:
(一)什麼是股票標准差
標准差是偏離平均平方的算術平均值的算術平方根(即方差)也稱為標准差或實驗標准差,在概率統計中最常用作統計分布的測量基礎就是標准差。標准差是方差的算術平方根標准差可以反映一個數據集的離散程度。兩組均值相同的數據可能不會有相同的標准差。股票市場風險的表現在股票價格的波動,所以股票市場風險分析就是分析股票市場價格波動。波動率代表未來價格值的不確定性,一般用方差或標准差來描述。

以用來衡量風險,這個衡量標准叫做「標准差」,即可能出現的一種現象。挪用股票投資的統計標准差是用指數作為個股投資風險度量的標准差。股票標准差越大表示風險越大,相反,股票標准差越小表示風險越小。另外,因為有一些規定,不同股票的風險是可以比較的,標准差的原因是風險的大小,是未來不確定性帶來的風險,也是會產生預期收益的變化。變化越大,不確定性越大,變化越小,越容易判斷一系列變化的標准差和平均大小的影響。因此,利用股票收益率數據計算標准差可以顯示收益率每年的變化然後去衡量股票投資的風險程度,可以幫助股票投資者決策提供參考。

(二)具體計算方法,首先計算股票投資的預期收益率,即股票投資的歷史平均收益率,然後計算歷史投資收益率與各期預期值的偏差(即兩個偏差)。然後通過標准差可以得到平均值和平均平方根。股票收益率標准差的計算公式為{1/[n(X-X)]}。例如,使用公司15年的股票回報數據,前15年獲得的收益率平均為14%。然後根據上面的公式計算標准差,如果標准差是10.6%。這是股票回報率14%-10.6%,區間為26.4-3.4之間,回報率高的股票可以實現24%的年收益,而年收益只有3.4%。如果公司10年的年度收益率數據顯示10年平均收益率為14%,標准差為12.8%,則公司股票在高收益率高達26.8%,最低有1.2%。相比之下,與公司相比,股票的風險明顯大於大公司。當然,人們願意購買一家公司的股票,而不是購買該公司的股票。

⑨ 股票,期望收益率,方差,均方差的計算公式

1、期望收益率計算公式:

HPR=(期末價格 -期初價格+現金股息)/期初價格

例:A股票過去三年的收益率為3%、5%、4%,B股票在下一年有30%的概率收益率為10%,40%的概率收益率為5%,另30%的概率收益率為8%。計算A、B兩只股票下一年的預期收益率。

解:

A股票的預期收益率 =(3%+5%+4%)/3 = 4% 

B股票的預期收益率 =10%×30%+5%×40%+8%×30% = 7.4%

2、在統計描述中,方差用來計算每一個變數(觀察值)與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零,離均差平方和受樣本含量的影響,統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。

解:由上面的解題可求X、Y的相關系數為

r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979

⑩ 股票方差變化對期權價格有什麼影響

假設股票的期末價格分布為20-60美元,若股票的市場價格是36.36美元,看跌期權的市場價格是1.
14美元,看漲期權的市場價格是10.23美元。現在假設某些事件的出現增加了股票期末價格的不確定性,以前它的年末價格確信落在20~60美元之間,而現在只能相信落在10~70美元之間。股票期末價格的分布和看漲期權、看跌期權期末價格的分布分別為10~70美元和。0~40美元、0~20美元。股票期末價格的預期價值仍然是40美元,並假設投資為風險中性,其市場價格仍為36.
36美元。
當股票價格保持不變時,看漲期權和看跌期權的價格都上漲。現在先考慮看漲期權期末價格的概率分布,其條件預期值現在是20美元。如果上述概率分布為實際總概率的2/3,則看漲期權的預期價格為13.
33美元。因此它的市場價格為12.12美元,價格上升超過了18%。為什麼看漲期權的價格會上升呢?現在股票價格能上升到70美元那麼高,這就意味著期權價格能上升到40美元那麼高。而以一前它的最高可能期末價格是30美元,盡管股票最低可能價格現在為10美元是事實,但作為看漲期權的持有者並不關心這一點,因為股票價格一旦跌到30美元以下,那投資者的期權無論如何是沒有價值的了。股票價格方差的增大使投資者的投資潛在收益上限上升,而下跌時對投資者沒有影響。可以認為,期權的零價值概率現在變大了(由33.3%替代了25%);而無論如何,這比由長方形概率分布的條件預期價值增加的補償來得大。
現在再來分析一個看跌期權的概率分布,其條件預期價值是10美元。上述概率分布為實際總概率的1/3,這個看跌期權的預期價值為3.
33美元,它的市場價格為3.03美元,幾乎上升了200%股票價格方差的增大再次使投資潛在收益上界上升。
根據上述分析,可以得出有關股票的期權行為的兩個重要結論:
(1)股票價格的方差越大,則這種股票的看漲期權和看跌期權的市場價格越高。
(2)如果給定股票價格方差的變化,則具有負的內在價值的期權價格變化比具有正的內在價值的期權價格變化的絕對百分率要大。
股票價格的方差實際上是在期權定價和在期權基礎上開發投資策略的一個關鍵因素。盡管股票價格方差有時在長達數月甚至數年時間內保持不變,但也會發生突然的戲劇性變化。這種股票的期權價格變會發生變化。因此,認識股票價格方差發生變化後不久期權價格的迅速變化,理解期權價格這些變化的含義,是開發期權投資策略的一個重要方面。
綜上所述,當股票的價格上升的時候,看漲期權的價格將會上升,看跌期權的價格將下降。股票價格和期權價格之間關系曲線的切線斜率的絕對值可以告訴投資者執行期權的概率。就市場價格變化的百分比而言,期權市場價格的波動性比股票投資更大,而且具有負的內在價值的期權比具有正的內在價值的期權有更大的波動性。股票價格方差的增加將使股票的期權價格上升,由此引起的具有正內在價值期權價格百分比變化將小於具有負內在價值期權價格百分比變化。